的应用价值。据报告，2024年金融AGI 市场规模已达到3.8亿元，同比2023年增长7倍以上，显示出金融大模型市场的快速增长 势头。 （2）医疗行业 在医疗领域，大模型的应用主要集中在患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多 个方面。医疗大模型通过理解人类语言、完成逻辑推演和生成最终结果，为医疗行业带来 了天然的应用优势。尽管医疗数据的互不连通和近乎为零的容错率给医疗大模型的商业 内容生成领域百花齐放 2023年被视为医疗健康AI大模型的元年，企业纷纷跑马圈地，推动大模型在医疗健康 领域的应用落地。今年，大模型在医疗健康领域的应用已初见成效，涵盖了患者问诊、医院 管理、医学影像等方面。 （1）患者问诊 大模型在患者问诊方面的应用，使得患者能够通过自然语言与智能系统进行交互，获 得准确的医疗建议。这有助于缓解医疗资源紧张问题，提高医疗服务的可及性和效率。 （2）医院管理 大模 客 户交互能力，进而提升外呼名单的客户意向率。 �� （1）养老陪伴机器人 养老陪伴机器人为老人提供亲情陪伴、医疗问诊、智能管家、数字遗产四大服务，核心 功能如下：亲情陪伴，模拟子女形象和声音，提供全天候第二陪伴；医疗问诊，整合医疗资 源，提供全天候实时音频视频问诊；智能管家，辅助康养管家进行日常照护，社区活动介绍 推荐；数字遗产，结合老人生前数字信息，生成形象、语音、思维习惯类似数字人形象，减缓

数据来源：利用电子健康记录（EHR）、医学文献和临床试验 数据进行模型训练。  模型类型：根据应用需求选择合适模型，如 GPT、BERT 等进 行文本生成与理解。  场景应用：患者病历生成、智能问诊、个性化医疗方案制定、 决策支持等。  技术集成：与现有医疗信息系统、设备接入 AI 模型，实现无 缝对接。  合规与安全：制定数据保护政策，确保遵循 HIPAA 等相关法 规，保护患者隐私。 化 的治疗方案和健康管理建议。这样的服务不仅提升了患者的满意 度，也对治疗的有效性产生了积极影响。 此外，在提高医疗效率方面，AI 生成式大模型能够在多个环节 中优化流程。例如，在预约挂号、问诊初步筛查流程中，可以通过 模型自动处理患者的描述-症状匹配，从而安排合适的专家进行进 一步诊疗。这不仅减少了患者的等待时间，也提高了医生的工作效 率。 为了更具体地体现医疗场景的需求分析，可以列出以下几个关 定期健康评估：用户可以每月进行一次健康自评，系统根据评 估结果提供个性化反馈。  社区支持：用户可以加入各种健康社群，互相交流经验和建 议，提升整体的参与感和粘性。  专家咨询：用户可以直接通过平台预约医生的在线问诊，提升 医疗服务的可及性。 为了量化平台的成果，可以参考以下数据：  用户满意度：95%的用户对健康管理建议表示满意。  健康改善率：在使用平台六个月后，80%的用户表示其健康状 况有所改善。