Cache / RAG Tools/MCP Server OTel API Gateway OTel API 管理 流量防护 WAF防护 服务发现 绿网/敏感信息过滤 MCP Server 工具集 Higress AI 网关架构 AI开发插件集 AI安全防护 多模型适配 LLM缓存 提示词模板 提示词装饰器 请求/响应转换 向量检索 内容审核插件 Token限流插件 市场的挑战 Higress MCP 网关解决方案 AI Agent Claude Desktop Cline Cursor 通义灵码 Custom Agent MCP 会话保持 AI 安全防护 统一认证 Key Auth OAuth2 三方认证 限流 MCP 转换 DB 服务 MySQL ClickHouse … … 企业传统服务 REST API MCP Server

日志管理与审计..................................................................................91 7.4 安全漏洞防护......................................................................................93 8. 系统性能优化 系统应支持自动化考评工具的开发与应用，减少人工干预，提 升考评效率。同时，需提供详尽的考评报告生成功能，便于用户直 观了解模型性能及其改进方向。 安全性是系统设计中不可忽视的重要需求。系统需采用多层次 的安全防护机制，包括数据加密存储、访问控制、操作审计等，确 保数据在采集、传输、存储和使用的全生命周期中均得到有效保 护。此外，系统应支持权限分级管理，确保不同角色的用户仅能访 问和操作与其权限相匹配的功能和数据。 条记录的吞吐量。响应时间方面，普通查询操作应在 2 秒内完成，复杂分析任务不超过 10 秒。为达成这一目标，需采 用高性能存储设备和优化的数据库查询算法。 安全性是系统设计的核心考量之一。系统需具备多层次的安全 防护机制，包括但不限于身份认证、访问控制、数据加密和日志审 计。具体而言，用户密码需采用 SHA-256 加密存储，敏感数据在 传输过程中需使用 TLS 1.2 及以上协议加密。此外，系统应定期进

ECS g�i 搭载的至强 ® 6 性能核处理器从架构层面强化了内部的一系列硬件安全和可靠性设计，通 过与云软件和虚拟化软件的深度优化，可以为用户提供丰富的安全增强能力和可靠性保障。 端到端安全防护 随着云部署成为主流，企业和用户对数据安全性的要求不断提升。英特尔早在第四代至强 ® 处理器 中就引入了英特尔 ® 信任域扩展技术 （英特尔 ® TDX），它基于硬件的可信执行环境，通过创建硬件 等加速器。为应对这一挑战，英特尔在至强 ®6 处理器中推出了 TDX Connect 技术，实现 CPU 与加速器协同构建统一的数据安全防护网。无论数据位于服务器 CPU 中 处理，还是在加速器中运行模型与计算任务，TDX Connect 都能提供端到端的保护。它确保用户数 据在云平台处理的全流程始终受到硬件级防护，兼顾安全性与高效性，有效隔离主机操作系统、虚拟 机管理器和底层固件等系统软件对用户数据的越权访问，同时确保数据在高速

。所有涉及系 统操作的人员应定期参加安全培训，了解最新的安全威胁和防护措 施，确保在日常工作中能够严格执行安全策略。 以下是安全需求的关键点总结：  数据加密：传输和存储数据均需加密，采用 SSL/TLS 和 AES- 256 标准。  访问控制：多层次身份验证和最小权限原则，实时监控和审 计。  网络防护：部署防火墙、IDS、IPS，定期漏洞扫描和安全评 估。  模型 据业务需求灵活切换不同的模型版本，同时还可以对模型进行 定期的评估和监控，确保其在实际应用中的性能持续满足要 求。 5. 安全与合规模块：由于银行系统对安全性要求极高，该模块专 门负责系统的安全防护和合规性检查。包括但不限于数据加 密、访问控制、日志审计以及与外部监管系统的对接。该模块 还内置了自动化合规检查工具，能够实时监控系统的运行状 态，确保其符合金融监管机构的相关规定。 6. 当用户发起一笔交易时，交易服务会将交易信息发布到消息队列 中，然后由支付服务和账务服务分别进行相应的处理。这种设计不 仅提高了系统的吞吐量，还增强了系统的容错能力。 最后，在安全设计方面，我们采用了多层防护措施。除了 API 网关的鉴权机制外，所有接口都通过 HTTPS 协议进行加密传输， 防止数据在传输过程中被窃取或篡改。同时，我们还在接口层面实 施了输入验证和参数校验，防止 SQL 注入、XSS

点过载；故障转移机制则通过冗余部署确保在单点故障时系统仍能 正常运行。此外，系统采用微服务架构，将功能模块拆分为独立的 服务单元，便于系统的维护与扩展。 在安全性方面，系统采用多层次的安全防护措施，包括数据加 密传输、用户身份认证与授权管理、以及日志与审计功能。数据加 密传输通过 SSL/TLS 协议实现，确保数据在传输过程中的安全性； 用户身份认证采用 OAuth 2.0 协议，支持多种认证方式；授权管理 环。通过定期开展安全培训和模拟攻击演练，增强员工对潜在安全 威胁的识别能力，降低人为失误导致的安全风险。 综上所述，数据安全策略应涵盖数据传输、存储、访问控制、 审计、备份恢复以及员工培训等多个方面，通过多层次、多维度的 防护措施，确保商务 AI 智能体应用服务中的数据安全。 6.3 隐私保护措施 在商务 AI 智能体应用服务中，隐私保护是数据管理与安全的 核心环节。为保障用户隐私，我们采取了多层次、全方位的隐私保 现，如任务 完成率、错误率和用户满意度评分。  功能测试：验证核心功能模块的稳定性和准确性。  性能测试：评估系统在高负载下的响应速度和资源消耗。  安全性测试：确保系统具备足够的安全防护措施。  用户体验测试：优化交互设计，提升用户满意度。 最后，集成测试和回归测试是确保智能体与其他系统无缝协作 和持续稳定的重要手段。集成测试需验证智能体与现有商务系统的 兼容性，确保数据传输和接

的快速迭代对银行的技术基础设施提出了更高要求，如何有效整合 新兴技术如人工智能、区块链和大数据分析，成为银行提升运营效 率和竞争力的关键。最后，客户数据的隐私保护和安全性问题也日 益突出，银行需要建立更加严密的防护机制，防止数据泄露和欺诈 行为的发生。以下是金融银行业务的具体挑战：  市场竞争：如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，提供差异化的 产品和服务。  监管合规：应对不断变化的法规要求，确保业务的合规性。 用户同意管理：建立用户同意管理机制，记录用户的同意状 态，并在必要时更新用户同意；  数据跨境传输：对于涉及跨境数据传输的业务，需确保符合 《数据安全法》中关于数据出境的安全评估要求；  信息安全措施：定期评估系统的安全防护措施，包括防火墙、 入侵检测系统、数据加密技术等，确保其有效性。 此外，为增强系统的可信度，建议申请并通过国际认可的合规 认证，如 ISO/IEC 27001 信息安全管理体系认证、ISO/IEC 溯性。通过数据血缘分析，可以快速定位数据问题的根源，减少问 题排查时间。数据溯源码功能则能够在数据出现问题时，快速回溯 数据的操作记录，确保数据的合规性和安全性。 在数据安全管理方面，DeepSeek 采用了多层次的安全防护措 施，包括数据加密、访问控制、审计日志等，确保数据在存储和传 输过程中的安全。通过严格的访问控制机制，只有授权用户才能访 问和操作数据，防止数据泄露和滥用。审计日志功能则记录所有数 据操作行为，便于事后审计和追责。

此外，项目还将重点关注系统的性能优化与安全保障。性能优 化方面，系统将采用分布式计算架构与高效的缓存机制，确保在大 规模数据环境下的快速响应与高并发处理能力。安全保障方面，系 统将实现多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制、身份 认证与审计日志等，确保数据的安全性与合规性。 最后，项目将制定详细的测试与部署计划，确保系统的稳定性 和可维护性。测试计划将包括单元测试、集成测试、性能测试与安 用容器化技术（如 Docker）和编排工具（如 Kubernetes），能够 快速部署和扩展服务实例，以应对业务增长的需求。 安全性是非功能需求中的另一个关键点。系统需要具备多层次 的安全防护机制，包括但不限于数据加密、身份验证、访问控制和 漏洞扫描。为了确保数据在传输和存储过程中的安全性，应采用符 合行业标准的加密算法（如 AES-256）。此外，定期进行安全审计 和渗透测试，及 可以采用数据可视化库如 D3.js 或 Chart.js，将复杂的数据以图表 形式直观展示。 安全性也是前端开发中不可忽视的一环。实施跨站脚本 （XSS）和跨站请求伪造（CSRF）等常见 Web 攻击的防护措施， 使用 HTTPS 加密数据传输，确保用户数据的安全。 最后，前端开发应考虑到持续集成和持续部署（CI/CD），通 过自动化测试和部署流程，快速迭代和发布新功能。利用工具如 Jenkins

40%； 底稿自动生成模块支持按证监会各板块要求一键生成差异化的审计 报告；风险可视化模块通过动态知识图谱展示企业关联交易网络， 节点大小反映交易金额，边权重体现资金流转频率。 系统安全方面实施四重防护：FIPS 140-2 标准的传输加密、基 于 RBAC 的细粒度权限控制、审计操作区块链存证、模型推理结果 可解释性分析。性能优化上采用列式存储加速数据检索，热点查询 响应时间不超过 2 秒，支持年凭证处理量超 性能调优：通过 JMeter 进行压力测试，针对高并发 场景优化数据库连接池配置（如 HikariCP 参数调整） 4. 安全验 证：执行渗透测试，包括 SQL 注入检测、模型 API 的 DDOS 防护 测试，确保符合 ISO 27001 标准 最后进行为期 2 周的灰度发布，先选择 5%的实际审计项目进 行平行运行，通过 A/B 测试对比传统方法与智能体处理的差异。每 日生成集成健康度报告，重点关注数据一致性（CRC 全部替换为* 仅显示最后 4 位 交易金额 保留数值模糊化 ±5%随机浮动 企业名称 保留首字符+** 不显示行业后缀 系统部署采用混合云架构，关键组件部署逻辑如下： 数据处理过程中实施三重防护机制：首先在内存计算阶段启用 Intel SGX 可信执行环境，确保数据处理过程不可观测；其次建立 数据血缘追踪系统，记录所有数据的访问、修改、流转记录；最后 部署动态数据遮蔽技术，在屏幕展示、日志记录等环节自动替换敏

上文关联 应用性 语言生成 语言理解 安全性 违规识别 有害识别 准确性 准确率 稳定性 语音识别 用语规范 逻辑推理 隐私处理 召回率 语音生成 接口服务 摘要总结 诱导防护 覆盖率 · · · · · · · · · · · · · · · 营销服务应用 营销话术优化 客服话术推荐 综合规划配置 营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明

型训练时间，提升模型精度，为银行提 供更快速、更精准的决策支持。 量子加密保障数据安全 量子 AI 优化金融算法 量子加密技术可提供不可破解的数据安全保障，结合 AI 模型，构建银行数据安全防护体 系，应对日益复杂的网络安全威胁。 量子计算与 AI 融合可优化传统金融算法，如风险管理、资产定价等，提升银行在复杂金 融环境下的决策能力。 1 2 3 开放银行与生态化服务延伸 API