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直观、生动的展示。  可通过网页、微信、 VR 眼镜、 AR 党建沙盘等多渠道观看和体验  虚拟展厅程序后续可拓展延伸，打造元宇宙党建展厅  不受空间影响，展陈内容更丰富，宣传、教育面更广  可设置多样化互动，展陈方式更多元  不受地理位置影响，观看更便捷 --VR 虚拟学习展厅 3 方案优势及价值  更专业实用的党务工作工具，并有标准化规范化的 党务工作指引，指导三会一课、谈心谈话、公益活 自身需求，灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆 01 集党员管理、党务公开、党员 教育等多种功能的综合服务平 台，应用创新技术打造智慧党 建标杆。 专属运营服务 06 提供专属运营服务，包括专题活 动、数据报告、课程更新、产品 培训、教育模块深度运营、以及 各类活动开展。 提升覆盖面 04

科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影 高、技术最 先进的项目。项目建设基于安全管控智能化、质量管理精细化、进度管理可控化、造价管控 网络化和施工绿色化的“五化”目标，在设计、施工数字化的基础上，引入 5G、AI、云平 台、大数据和边缘计算等技术实现能力升级：安全管理智能化方面，安装施工摄像头近 50 个、智能 AI 预警，实现项目安全“0”事故；质量管理精细化方面，过程精细质量管控，减 少质量验收问题 80%+；依据 联动节能在广东移动深圳宝观液冷数据中心的创新实践 面对机楼改造难度大、复杂性高、工期紧、勘测周期长、现网割接风险高、PUE 压降难 度大等难题，广东移动紧扣绿色双碳和算力发展战略，聚焦“节能改造，国 A 改造，智算改 造”三大场景，探索老旧机楼复杂改造升级转型之路。其中较为典型的是深圳宝观智算中心 改造项目（PUE 1.69、中国移动唯一的“一省双池”千卡训推一体智算中心，要求 4 个月智

DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企 系 列 模 型 DeepSeek 系 列 模 型 一键发起模型训练 模型训练 内置 DS 全系模 型 客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台，灵活精调和部署私有 DeepSeek 训练 部署 应用 数据中心 分布式推理： 解决大参数量模型部署，提供超长上下文窗口 内置推理加速：

工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 75 � 5.1.10 元保· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 121 5.1.11 中科万国· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 123 5.1.12 香港富卫集团· · · · · · · · · · · · · 80 图11 国寿投资大模型应用中台· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 83 图12 图13 国寿投资GPT· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 国寿知识检索· · · · ·

用户反馈与改进 为了确保 DeepSeek 在股票量化交易中的应用能够持续优化并 满足用户需求，我们建立了一套完善的用户反馈与改进机制。首 先，通过定期组织用户调研和访谈，收集用户在使用 DeepSeek 平 台中的体验和建议。调研内容包括但不限于平台易用性、功能需 求、性能表现以及数据准确性等方面。调研结果将以季度为周期进 行汇总，并形成详细的反馈报告。 其次，我们设立了多渠道的反馈入口，包括在线客服、邮件支 开发人 员和金融分析师组成的核心团队。假设团队规模为 10 人，每人年 薪为人民币 30 万元，每年的人员成本为 300 万元。 培训和知识转移成本也不可忽视，尤其是在引入 DeepSeek 平 台的初期。预计培训费用为人民币 20 万元，包括内部培训和外部 的专业培训。 最后，考虑到项目的复杂性和不确定性，建议预留一定的应急 资金，约为总成本的 10%，即人民币 60 万元。 综上所述，项目总成本估算如下： 美市 场。通过本地化的团队建设和市场调研，深入理解不同市场的监管 环境、交易规则和投资者需求，定制化 DeepSeek 的产品和服务。 我们计划在新加坡、香港和纽约等金融中心设立分支机构，作为国 际化的战略支点，推动全球化布局。  第一阶段：完成亚太市场（如日本、韩国、澳大利亚）的初步 渗透，重点推广 DeepSeek 在自动化交易和风险管理中的应 用。  第二阶段：进军欧美市场，与当地金融机构建立合作关系，重

测、行为识别和事件分类，从而提取出与公共安全相关的关键 场景和行为信息。 通过上述步骤，我们形成了一个闭环的数据输入框架，以确保 相关风险信息的快速收集与响应。下表总结了涉及各社交媒体平台 的数据特点及潜在分析应用： 社交媒体平 台 数据特点 潜在应用 Twitter 短文本、实时更新 热点事件监控、舆情分析 Facebook 图文结合、用户互动较多 社区动态分析、犯罪预警 Instagram 图像与视频为主 非法活动检测、事件传播追踪 测，数据更新频率可达每秒，确保管理者能够及时获得最新信 息。 2. 密度分类：根据监测到的人数，系统会将人群密度分为几个等 级，例如：低密度（0-20 人/平方米）、中密度（21-50 人/平 方米）、高密度（51 人以上/平方米）。这种分类有助于迅速 评估当前状况，并做出相应的应急响应措施。 3. 历史数据记录：系统可对人群密度数据进行保存与回溯，管理 者可以分析不同时间段的人流变化趋势，以优化人力资源调配 工智能技术的迅速发展，特别是在视频监控和数据分析领域，合规 性问题变得尤为重要。我们必须严格遵循相关法律法规，保护个人 隐私，维护社会秩序，避免潜在的法律风险。 首先，涉及视频数据的处理和存储，必须遵循《中华人民共和 国网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规。应确保视频数 据的收集、存储和处理都经过合法授权，明确告知用户其数据将被 如何使用，并获得用户的同意。在实施视频智能挖掘时，应采取必 要措施以确保收集的数据不会用于超出原始目的的其他用途。

新的模式，将对应急管理体系发展、能力要求以及实 践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下，需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 2024-01-12 国 家 社 会 科 学 基 金（20BZZ037）, 广 东 省 哲 学 社 会 科 学 规 划 项 目 （GD24XGL075）资助 *通信作者简介 黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, 向是认知智能的加强，即系统具有类似于人的逻辑思 维和高级认知能力，能够处理和解释复杂信息，通过 思维能力获得事物本质特征与发展规律更深入的认 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将 [18] ANAND P. Decision-making when science is ambiguous[J]. Nature, 2002, 295: 1839. [19] 薛耀文, 黄欢, 张国凤, 等 . 基于重大突发事件的即兴决 策 [J]. 系统管理学报, 2013, 22（5）: 708-714. XUE Y W, HUANG H, ZHANG G F, et al. Improvisational

分析师：庞琳琳 发行股数： 14,780 万股 发行单价： 42.16 元 / 股 募集金额： 62.3 亿元 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 控模式 3. 分析师：邵建军 定增时间： 8 月 15 日 募集金额： 61.87 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成 静待业绩释放 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 管理结构 用智慧发现信息价值 Discover information 国美系 北京 黄光裕 三联商社、中关村、山东金泰 厦门当代系 福建 王春芳 国旅联合、当代东方、厦华电子 武汉当代系 湖北 艾路明 三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 用智慧发现信息价值 Discover information AppMaket Visulizaion & Discovery SDK Server PaaS 平台 互 联 网 采 集 平 台 FB 采集 接入 服务 数 据 导 入 A PI 应用斱案建议 OpenStack 虚拟化

5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和 世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 DeepSeek-V3 -4- • R1推出后，追平GPT-o1，迅速出圈海外。从 DeepSeek在美国下载排名从1月22日的201名，迅速 在1月27日登顶第一名；截止1月30日，DeepSeek在 168个国家位居下载榜第一名 • DeepSe 活化展示，以联通元景大模型实现国博数字人线上讲解和互动问答，生动呈现 中华文明优秀成果。 通过文物元素属性创 作，生成民族服饰； 传播与创作中华文化 。 基于大模型创作生 成汉服、游戏、卡 牌等数字文创产品 ，并实现自定义换 脸，支持商业化互 动内容与应用。 文创大模型，助力外文局/文联发展数字文创产业 大模型赋能文博文创 n 联通数智公司联合在线公司等团队打造元景文博文创大模型，助力国博、外文局等文物创新应用