从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)卡脖子 产业基础 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策:国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 900 万人 , 面临 高 达 450 万人的人才缺口 , 中国亟需加强未来 产业 相关领域的人才培养和引进 产业经济面临机遇 · 市场需求是驱动产业经济发展的关键因 素 全球经济发展,产品和服务的需求不断变化和 升级,为产业经济提供了广阔的发展空间 · 技术进步是推动产业经济发展的重要力量 新技术、新工艺和新材料的涌现,为产业经济的 升级和转型提供了强大的动力20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 6 月前3
TC260-PG-20261A 网络安全标准实践指南——人工智能加速芯片安全功能技术规范中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中科寒武 纪科技股份有限公司、上海天数智芯半导体股份有限公司、 平头哥半导体有限公司、阿里云计算有限公司、河南科技大 学、北京三快在线科技有限公司等。 主要起草人:郝春亮、张妍婷、吕飞霄、严敏瑞、邵萌、 梅敬青、刘栋、马梦娜、王蕊、关振宇、边松、王秉政、余 雪松、张志勇、胡奥迪、权高原、黄馨蓓、张翌维、王顺利、 胡铭珊、李小川、胡科开、张立尧、费凡芮、韦健、杨穷千、10 积分 | 25 页 | 952.31 KB | 17 天前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能应用安全指引 总则(征求意见稿)国家信息技术安全研究中心、北京火山引擎科技有限公司、北京 快手科技有限公司、阿里云计算有限公司、华为技术有限公司、 小米科技有限责任公司、蚂蚁科技集团股份有限公司等。 本文件主要起草人:姚相振、郝春亮、张妍婷、赵韡、王磊、 杨伟平、贺敏、王志伟、张震、陈朴、李岳峰、张卫伟、吕飞霄、 李子威、宋昊、郭建领、谷晨、彭骏涛、邵萌、赵冉、王博、吴 巍、申东洋、吴波、李琦、马梦娜、刘栋、孟令宇、刘北水、王10 积分 | 27 页 | 860.67 KB | 17 天前3
DeepSeek支持的健康管理平台如何优化营养摄入解决方案1.2 宏量营养素分配.........................................................................45 4.2 营养不足与过剩识别...........................................................................47 4.2.1 常见营养素缺乏症状..... 典型用户数据分析显示,平台可使营养干预方案的有效执行率 从传统方式的 43%提升至 81%,关键指标改善周期缩短 30%。这 种提升主要得益于三个技术突破:动态营养缺口算法能实时计算 16 种必需营养素的偏差值;食物替代引擎提供超过 2000 种等效替 代方案;行为预测模型可提前 48 小时预警饮食偏差风险。这些功 能共同构成了一个闭环优化系统,使营养管理从被动补救转向主动 预防。 1.1 健康管理平台的重要性 等),平台可以生成定制化的营养计划。以下是一些关键 功能如何直接改善用户健康的具体案例: 数据驱动决策:平台通过算法识别用户饮食中的营养缺口,例 如铁或维生素 D 不足,并推荐富含对应营养素的食物。 动态调整:根据用户健康目标(如减重或增肌),自动调整每 “ ” 日热量和宏量营养素分配,避免传统 一刀切 饮食方案的局限 性。 行为反馈:通过记录用户餐食照片或手动输入,即时生成营养 报告,强化健康意识。10 积分 | 134 页 | 193.89 KB | 17 天前3
DeepSeek平台中的人工智能优化营养健康管理流程解决方案70%(Journal of Medical Systems, 2023)。 DeepSeek 平台的创新性体现在三个层面:首先,通过非侵入 式传感器与电子健康记录(EHR)系统对接,实现每日营养素摄入 量、代谢指标及生活方式数据的自动化采集;其次,利用联邦学习 技术在不暴露原始数据的前提下,跨机构优化营养预测模型;最 后,基于强化学习算法生成可执行的饮食建议,并通过移动端推送 与智能厨 平台采用微服务架构确保系统扩展性,单个计算节点可支持并 发处理 10 万+用户请求。下表展示核心性能指标对比: 指标 DeepSeek v2.3 行业基准值 方案生成速度 1.8 秒/人 5 ≥ 秒 微量营养素计算精 98.6% 89.2% 指标 DeepSeek v2.3 行业基准值 度 跨平台数据兼容性 17 种格式 5-8 种 实际部署案例显示,在三级甲等医院的代谢性疾病管理中,平 台将营养师的工作效率提升 惯和运动数据,生成动态营养建议。例如,基于用户每日摄入的宏 量营养素(蛋白质、脂肪、碳水化合物)和微量营养素(维生素、 矿物质),系统会通过算法模型推荐调整方案。以下是一个典型的 数据处理流程示例: 数据类型 分析目标 输出建议 膳食日志(文 本/图像) 识别营养缺口与过量 补充铁剂或减少钠摄入 可穿戴设备数据 计算每日实际能量消耗 调整碳水化合物与蛋白质比例 血液检测报告 关联营养素水平与慢性病风险 增加 Omega-310 积分 | 161 页 | 207.38 KB | 17 天前3
DeepSeek平台如何优化慢性病患者的健康管理解决方案+15% 平台的核心优势体现在四个维度: - 精准化决策支持:通过分析超过 200 项临床指标与行为数据,生 成包含用药调整、运动处方、营养计划的定制方案,例如根据患者 实时血糖波动自动优化胰岛素剂量建议 - 医患协同机制:内置的协作系统允许主治医生在 3 小时内审核 AI 建议,并通过加密消息直接向患者发送语音指导 - 成本控制特性:相比传统慢性病管理,平台降低重复检查频率达 29%,通过智能提醒减少药物漏服事件 每日步数、服药提醒点 击率 每日汇总 依从性评分模型输入 通过上述多维度数据整合,平台可生成患者健康状态的 360 度 视图,为后续个性化干预提供数据基础。例如,结合运动量与血糖 数据,自动调整胰岛素用量建议算法。所有采集流程均符合 GDPR 和 HIPAA 规范,采用端到端加密传输与匿名化存储。 3.2 数据标准化与存储 DeepSeek 平台通过建立统一的数据标准化框架,显著提升慢 性病管理数据的质量和可用性。平台采用 碳水化合物分配:根据患者 BMI 和活动量计算每日需求,建议低 GI 主食占 45%-50% “ ” ,采用 三三制 分配法(早餐 30%、午餐 40%、晚餐 30%),搭配蛋白质缓冲血糖波动 - 微量营养素补充:对合并高血压患者,自动生成低钠食谱 (<1500mg/日),并标注富钾食材(如菠菜、香蕉)的替代选项 - 烹饪方式优化:通过图像识别技术分析患者上传的饮食照片,给 出具体改进建议(如将油炸改为气炸,减少10 积分 | 123 页 | 167.74 KB | 17 天前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告综合算力指数 编写组 邬贺铨、张宏科、闻库、魏亮 周建明、曹磊、唐雄燕、何宝宏、曹振强 主编:李洁、郭亮 执行主编:吴美希 编委(按姓氏笔画排序):王月、王少鹏、邱奔、何适、周曼、常金凤 谢丽娜、韩雨辰、温小振 46 国家正按照“点、链、网、面”体系化推进全国一体化算力网络工作,综合算力指数作为衡量我 国算力发展水平的重要标尺,相关研究工作意义深远。在各界的共同努力下,我国算力产业必将实20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 6 月前3
基于大模型的具身智能系统综述义特征向量的映射函数, 能够处理分割、实例识别、 空间语义搜索和视图定位等多种任务. 文献 [86] 提出了 C2F-ARM 算法, 实现了由粗 到细的 Q-attention 机制, 它在给定体素化场景的 情况下, 学习应该“放大”场景的哪一部分. 通过迭 代应用这种“放大”行为, 实现了对平移空间的几乎 无损的离散化, 使得在连续机器人领域中可以使用 离散的强化学习方法, 取代了训练时往往样本效率 PerAct[87] 使用基于 Trans- former 体素编码器得到体素特征, 而自然语言则通 过 CLIP 的语言编码器转化为语言特征, 随后体素 特征一起输入至 Perceiver Transformer, 最后输出 序列经过解码器处理, 恢复到原始体素网格的维度, 并用于预测离散化的行动动作. 通过对场景进行三 维体素化, 并使用编码器进行场景、语言的特征提 取, PerAct 能够有效地对环境进行建模 freedom) 操控任务. 体素化提供了对场景的 强结构先验, 而 Perceiver Transformer 则允许模型 从少量演示中学习并泛化到新的环境和任务. 同样 是使用体素对环境进行建模, AVLMaps[91] 将视觉 定位特征、预训练的视觉−语言特征和音频−语言特 征与 3D 重建相结合, 将多模态大模型的开放词汇 查询能力融合进环境的 3D 体素网格中, 使得机器 人系统能够基于多模态查询20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前3
DeepSeek平台的实时健康监测与智能干预方案早期风险预警:通过动态基线算法识别偏离正常范围的生理参 数,例如心率变异性异常可能提示心血管压力,系统可自动触发分 级警报。 - 个性化干预:基于用户历史数据与群体特征库生成定制建议,如 为糖尿病患者推荐实时饮食调整或胰岛素剂量微调方案。 - 医疗资源优化:智能分诊功能可减少 60%以上的非必要急诊就 诊,将有限的医疗资源集中于高危病例。 以下为某社区应用实时监测系统前后的关键指标对比: 指标 传统模式 实时监测模式 [患者 ID] DSK-2024-XXXXXX [基础疾病] 高血压(2 级)、II 型糖尿病 [当前用药] 美托洛尔 25mg bid(最后记录摄入时间 08:30) [过敏史] 磺胺类抗生素 o 通过 HL7 协议直接传输至合作医院的急诊分诊系统,优 先触发绿色通道预登记 3. 应急资源调配 o 根据定位智能匹配最近 3 家医疗机构实时资源状态(动 态数据库对接显示): | 营养干预采用代谢当量算法,结合血糖趋势和 BMI 变化提供 精准膳食方案。下表展示针对不同代谢状态的早餐调整策略: 代谢特征 碳水化合物比例 蛋白质增量 关键营养素补充 胰岛素抵抗趋势 ≤40% +20g 铬元素 400μg 快速糖代谢 50%-55% 维持 B 族维生素复合 低代谢稳态 45%-50% +15g 左旋肉碱 500mg 心理调节方案整合 HRV(心率变异性)和语音情绪分析,当检 测到压力指数连续20 积分 | 154 页 | 206.33 KB | 17 天前3
法律大模型整体方案及应用场景法律大模型 内容摘要 文书生成 智能问答 知识增强 合同管理系统 RPA 获取合同文书 数据脱敏 + 数据加密 场景能力 | 合同要素智能提 取 法律知识库 ( 法条、类案、合同要 素 ) 实时 提取 大多公司合同管理以纸质为主,合同双方用印后需人工确认用印规范性及用印文本与电子文本的一致性,但用印照片多,工 作量大,存在人员疲劳等引起误差的风险。 Al 稽核能力融合 IPA10 积分 | 20 页 | 2.63 MB | 17 天前3
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