................................................... 13 3.1 海内外政策推动人工智能发展加速 ................................................................... 13 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 ....................... ......................................... 13 图 12 单次运行 Agent 的实际成本 ............................................................................. 13 图 13 中国人工智能市场规模预测 ............................ 表 2 国内政策推动人工智能发展 .............................................................................. 13 表 3 海外政策推动人工智能发展 ..............................................................................

大模型知识迁移打造运维专精模型： 工业场景需要增强可离线部署的小型 LLM 的日志分析能力，以更好地理解 Prompt • Although Vicuna has only 13B parameters, when equipped with LogPrompt, it achieves a comparable performance of log parsing smaller-scaled LLMs like Vicuna still has a room for improvement. Since the base model is only 13B, it might not fully understand the domain-specific content in actual logs. Domain adaption better following the strategies of LogPrompt. • Applying LogPrompt to a smaller-scaled LLM: Vicuna 13B • The deployment of large, proprietary, and API-dependent LLMs in local environments

表示，这种分布式隐式表示能够处理符号化知识表 示无法处理的情况，例如，无法言明的复杂知识。 1.2 知识创新 1.2.1 科学发现 最近的一些研究也证实了大语言模型技术在科 学研究中知识创新的潜能[12-13]。利用自然语言处理 技术从大量的科学文献中自动提取知识，生成研究 假设，驱动科学试验，开启了科学发现的新模式。 材料科学领域的研究人员利用无监督词嵌入技术自 动学习该领域科学文献，通过高维向量空间的位置 cessing Systems, 2022. [7] 米加宁, 刘润泽 . 大算力与知识生产方式的革命—基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望 [J]. 中国社会科学评价, 2023（2）: 13-18. MI J N, LIU R Z. High computational power and the revolu⁃ tion in the knowledge production mode-on technological im⁃ pacts and practical prospects of ChatGPT[J]. China Social Science Review, 2023（2）: 13-18.（in Chinese） [8] 米加宁, 董昌其 . 大模型时代: 知识的生成式“涌现”[J]. 学 龚晶等：基于大语言模型技术的智慧应急应用：知识管理与应急大脑 223 www.jc2

数据模型 分析模型 关系型数 据库 数据抽取 数据挖掘 数据汇总 关系型 数据库 图片 实时性要求高 实时性要求丌 高 集市区 缓冲区 1. 最终交易价格： 13,965 万元。 2. 交易标的： 晓奥享荣 3. 是否构成借壳上市： 不构成借壳上市 4. 股份发行价格： 17.36 元 / 股 5. 支付方式： 新时达以发行股份及支付现金相结合的方式 6. iscover 贵金属 基金理财 出国金融服务 结算通卡 保险 贷款 分期 信用卡 总数 产品相关 66 1708 47 83 3396 5300 获客数据 11 74 27 14 24 13 15 75 252 新客户比例 17% 4% 57% 17% 2% 4.8% 案例 - 某国有银行客服数据潜客获取 潜客获取结果（客服语音转文本） 有效数据： 涉及产品： 潜客获取： 252 4.8% 信用卡 分期 贷款 保险 结算通卡 出国金融服务 基金理财 贵金属 数据总量： 16334 去除杂质： 5182 15 13 24 14 27 0 20 40 60 80 100% 31

.........22 图 12 省级行政区存力分指数-存力质量 Top10......................................................24 图 13 省级行政区运力分指数 Top10....................................................................... 25 图 14 省级行政区运力分指数-入算网络 需求与供给之间不能完全精准适配。对我国进行综合指数分析可以 为算力中心的规划布局提供参考，避免投资浪费，使资源能够更好 地满足算力发展需求，提高资源利用效率。 （二）综合算力指数 综合算力指数 13 省级行政区综合算力指数 Top10 分别为河北省、江苏省、广东 省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、 贵州省，具体情况详见图 2。我国综合算力格局呈现“东部引领、中 省级行政区存力分指数-存力质量 Top10 （五）运力分指数 1.整体情况 我国省级行政区运力分指数 Top10 为浙江省、上海市、江苏省、 山东省、广东省、北京市、四川省、安徽省、河北省、贵州省，具 体情况详见图 13。我国运力 Top10 地区的网络基础设施普遍具有高 带宽、低延迟、高稳定性等特点，为数据传输提供坚实的物理基础。 运力 Top10 东部省份占七成，长三角“核心枢纽”地位凸显，浙江、 上海、江苏居全国

中美在AI领域的对比：人才与技术 n 我国高端人才的数量和密度跟美国有明显差距 n 我国AI领域重大原创性成果的数量落后于美国 人工智能领域被引用最多的100篇论文（2020~2022） -13- 中美在AI领域的对比：企业 n 中美头部高科技企业的市值差距非常显著 n 我国AI独角兽的数量和估值落后于美国 n 头部高科技企业 n 美国7大科技公司市值：均在万亿美元以上，合计约18 5-72B-Instruct, #33 不开放 不开放 开放 智谱 中国 GLM-4-Plus-0111, #9 不开放 阶跃星辰 中国 Step-2-16K-Exp, #9 不开放 xAI 美国 Grok-2-08-13, #16 不开放 零一万物 中国 Yi-Lightning, #16 不开放 Anthropic 美国 Claude 3.5 Sonnet (20241022), #16 Claude 3.5

...................................................................................................13 2.1 项目目标定义....................................................................................... ..............................................................................................101 13. 成本分析............................................................................................. 故障修复成功率 ≥95% 每月 用户保留率 ≥85% 每半年 通过以上机制，我们能够确保用户反馈得到及时响应和有效处 理，从而不断提升 DeepSeek 在股票量化交易中的应用效果和用户 满意度。 13. 成本分析 在引入 DeepSeek 技术进行股票量化交易时，成本分析是确保 项目可行性和优化资源分配的关键环节。首先，初始投资成本主要 包括硬件设备、软件许可费以及技术开发团队的组建费用。硬件设

供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划（MRP） 7. 运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11. 12. 13. 仓库拣选与处理 原材料与零部件补给 运输准备（包装与装载） 运输（货运） 产品搬运 生产制造 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 管理流程、检测问题并提供行动建议。 • 14 28 19 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 图5 大多数供应链活动将通过AI赋能与自动化的强力结合，逐步迈向完全自主化 完全 决策自主化 监督下的 决策自主化 增强型人工活动 产业化、切换与维修 质量与生产控制 客户与现场支持

................... 11 3.1.5 联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效 ............................................. 13 3.2 模型支持和行业应用类服务 ................................................................................ .................................................................................................. 13 图 8 RAG+Agent 工具链及 AI 计算使能方案和价值 ........................................................ 16 图 9

2.1 功能性需求..........................................................................................13 2.1.1 数据管理需求.............................................................................16 2.1.2 140 12.4 后续服务与支持..............................................................................143 13. 总结与展望............................................................................................ 软件环境方面，操作系统推荐使用 Linux 发行版，如 Ubuntu Server 20.04 LTS，因其稳定性和广泛的技术支持。数据库采用 MySQL 或 PostgreSQL，版本分别为 8.0 和 13.x，以确保数据的高 效管理和存储。对于人工智能框架，建议选择 TensorFlow 2.x 或 PyTorch 1.8.x，这些框架在业界应用广泛且具备良好的社区支 持。 在系统部署过程中，首先需要在服务器上安装和配置操作系