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  • pdf文档 基于大模型的具身智能系统综述

    EmbodiedGPT[75], ELLM[76], Voyager[77], LLM-Planner[78], KnowNo[79] ViLA[30], OK-Robot[69], CaP[70], LLM-GROP[71], Instruct2Act[51], VIMA[50] VoxPoser[52], 3D-VLA[63], iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67] NumPy[120]) 执行算术运算和空间几 何推理, 从而增强大语言模型的能力. 通过这种方 式, CaP 能够生成执行复杂任务的机器人策略, 如 视觉引导的拾放操作或基于轨迹的控制. LLM- GROP[71] 同样通过提示技术从 LLM 中提取关于语 义有效对象配置的常识知识, 并将这些知识实例化 到任务和运动规划器中, 以适应不同的场景几何结 构, 从而提升服务机器人在多对象重新排列任务中 的常识推理能力 models and embodied intelligence will eventually meet. Robot Industry, 2024(2): 71−74 (杨雨彤. AI 大模型与具身智能终将相遇. 机器人产业, 2024(2): 71−74) 20 Gupta A, Savarese S, Ganguli S, Fei-Fei L. Embodied intelli- gence
    20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 埃森哲报告:AI赋能保险,三大应用场景如何重构价值链?pdf

    是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术,他们预计在未来三年对以下领域进行 投资:深度学习(78%)、嵌入式智能解决方案(81%)、机器学习(81%)、 视频分析(71%)、自然语言处理(78%)。 图 1:保险公司 AI 投资方向 4 资料来源:埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性,许多公司都将人工智能作
    10 积分 | 11 页 | 422.61 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 71 4.5.1 安全风险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 71 4.5.2 治理措施· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前
    3
  • word文档 CRM客户关系系统接入DeepSeek大模型应用场景设计方案(173页WORD)

    25%-30%。特别是在智能工单分类场景中,准确率达到 92%,大 幅降低了人工干预需求。 以下是关键效益的量化对比: 指标 接入前 接入后 提升幅度 平均响应时长 6.2 小时 1.8 小时 71% 客户满意度(CSAT) 78% 89% 11% 销售转化周期 14 天 9.5 天 32% 人工标注成本 ¥3.2/单 ¥0.8/单 75% 实施过程中也发现三个需要特别注意的要点:
    10 积分 | 179 页 | 1.22 MB | 4 月前
    3
  • word文档 DeepSeek在金融银行的应用方案

    ..69 4.1 数据准备与处理..................................................................................71 4.1.1 数据收集与清洗.........................................................................73 4.1.2 数据标注与分类
    10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 1 年前
    3
  • word文档 AI大模型人工智能数据训练考评系统建设方案(151页 WORD)

    考评方案设计..............................................................................................71 6.1 考评指标体系......................................................................................74
    60 积分 | 158 页 | 395.23 KB | 10 月前
    3
  • word文档 公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案

    5. 数据隐私与安全..........................................................................................71 5.1 法律法规遵从......................................................................................73
    0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 9 月前
    3
  • word文档 DeepSeek智能体开发通用方案

    70 7.3 前端功能实现......................................................................................71 7.4 前端性能优化......................................................................................73
    0 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 9 月前
    3
  • word文档 审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)

    ...................................................................................................71 5. 实施步骤与时间规划.....................................................................................
    10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 6 月前
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