项目编号： AIGC 生成式大模型医疗场景应用可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 背景介绍.......................

生成式 人 工智能（ AIGC ）。 AIGC 时代，大模型作为基础设施，将为千行百业赋能，场景广阔，潜力无限。具体到保险行 业， AIGC 有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持，推动行业提升效能，实现高 质量发展的 同时，进一步提升普惠金融服务的广度与深度，为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。 AIGC 时代，应用为王。为了解当 从本次调研呈现的结果来看， AIGC 在保险行业应用层面的表现尚未完全成熟，但 AIGC 为保险业务场景深度赋能 的 潜力已然显现，保险机构借势 AIGC 拥抱人工智能浪潮、实现飞跃的趋势已势不可当。 随着今年 8 月《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落实，监管体系日益完善， AIGC 技术在各行业、各领域的 创 新应用将有望迎来爆发期。在业界看来，通过 AIGC 满足不同用户的差异化需求，高度适配不同的应用场景，是 是 AIGC 真正落地、快速满足商业化需要的重要条件。在这一背景之下，多模型融合模式或是未来 AIGC 为行业赋能的 主流方向。毕竟，对于任何一家上层应用开发者来说，将人工智能“ 基座” 建设并应用在多模型上，在迭代效率层 面将是最优选项。 丰富的数据沉淀、多元化的应用场景和愈发高涨的消费需求，都令保险行业成为 AIGC 应用发展的沃土。第四次科 技浪潮已至， AIGC 为保险行业的赋能之旅已经启程，未来

海内外政策推动人工智能发展加速 ................................................................... 13 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 ..................................................... 15 3.3 多模态智能体有望实现大规模商业化 .......... 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 图16 美国及其 AI 盟友 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 2021 年中国的智能算力规模为 155.2 EFLOPS （每秒百亿亿次浮点运算）。据 IDC 预测，规模将在 2026 年达到 ZFLOPS 级别（每秒十万亿亿次浮点计算）。预计在 化 AI Agent 或成为一片蓝海市场，拥有成熟技术和一揽子解决方案的企业能占据大量市场份额。 图18 企业 AI Agent 使用情况 资料来源：IDC 与钉钉《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》，海通证券研究所 风险投资青睐的智能体初创企业聚焦于横向应用领域，广泛涉及销售、客户支持及 企业级与常规生产力工作流程优化。当前市场上专注于垂直行业特定应用的初创公司仍

· · · · · · · · 108 华农保险大模型微调效果· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 111 众安AIGC中台-众有灵犀· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 信美大模型保险垂直应用演进· · · · · · · 维护等全生命周期内，均具备高度的安全防护能力，以保障客户数据安全与业务稳定运行。 （2）构建大模型服务可追溯管理体系。针对面向C端提供服务的保险行业AI系统，应引 入数字证书技术进行统一标识与管理。同时，制定并发布适用于保险领域的AIGC标识标准 规范，明确显式与隐式标识的具体要求，确保从内容制作源头到传播路径、分发渠道等关 键环节均得到有效监控与追溯，便于用户准确识别信息来源并判断其真实性，增强客户信 任度。 （3）完善 ，不断加强新技术的研究、 应用、推广和转化。对于处于萌芽期和成长期技术，采用内外联合实验室等多种方式，开展 新技术研究和成果孵化；对于处于成熟期的技术，加快实现规模化应用。 2023年，随着AIGC大模型技术的火爆，国寿投资公司以业务场景的价值赋能为目标， 主动拥抱大模型前沿技术，进行相关试点研究和成果孵化，自主搭建公司大模型应用中 台，通过结合不同底层模型各自特点，低成本高效率的设计出匹配公司业务场景的大模型