埃森哲，《技术展望2025》： https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/technology-trends-2025 3 埃森哲，《人类、人工智能与机器人：重构工作与劳动力的经济意义》： https://www.accenture.com/us-en/insights/strategy/humans-ai-robots 4 同上出处 5 埃森哲，《何谓数字核心？》 埃森哲，《何谓数字核心？》 https://www.accenture.com/cr-en/insights/digital-core 实现自主智能供应链 28 本文档中的部分图片是在AI辅助下生成的。 关于本研究 本研究探讨了向自主智能供应链转型及支撑该转型的战略考量。我们将端到端的供应链运营细分为29项 核心活动，评估每项活动的当前自动化水平和预期自动化水平，以及机器自主智能决策的程度。我们对来自北

灵活性与效率。此外，开源模型的不断涌现，不仅加速了技术的普及与应用，也为全球开发 者共同推动AI技术的进步搭建了广阔的舞台。 1.引言 1.1 大模型技术近一年的发展演变 资料来源：集微咨询（JW Insights）整理绘制，本图谱仅列举全球典型企业及相关大模型， 排名不分先后 图1 大模型产业图谱 �� 大模型训练数据通常来自网络获取数据、外部付费/开源数据集、企业自有数据以及AI 合成数 Factors：一套专有风险评级系统，持续将企业与包含3500万个实体的风险池 进行基准对比； Cowbell Scanners：自动化机器人，负责从企业的互联网足迹中收集和规范化数百个 安全信号； Cowbell Insights：为中小企业自动生成的个性化网络安全建议，旨在帮助其改善网络 安全状况并增强网络韧性； Cowbell Connectors：从Microsoft 365、AWS、Google Workspace、Google Moo还为承保人员提供详尽、有序的见解，以简化更复杂风险的风险选择和定价流程。 MooGPT帮助保险经纪人和保单持有人按需获取风险评估指导，如Cowbell Factors和 Cowbell Insights、非约束性保费估算，并提供理赔流程的相关信息。此外，MooGPT还为保 单持有人提供安全意识培训、事件响应计划制定、风险改进建议、Cowbell Academy的学习 内容，以及Cowbell