DeepSeek不同版本对比 n V3 vs. R1：R1在普通的中文和英文任务上性能小幅领先，在数学和代码等需要深度推理的场景下明显胜出 n R1蒸馏版 vs. R1满血版：在数学、代码等场景下的性能有明显差距，蒸馏版参数量越小，与满血版差距越大 n R1蒸馏版 vs. V3满血版：140亿以上参数的R1蒸馏版的深度推理效果显著强于V3满血版；低参数量R1蒸馏版能力落后 于V3 模型 AIME 2024 a。DeepSeek R1相当于是像 2023年初的OpenAI ChatGPT一样，让所有人真正地感受到了震撼” V3训练开销&R1效果引发全球热议 ChatGPT Llama o1/o3 DeepSeek-R1 首次提出 开源复现 ★ DeepSeek V3效果对标顶级闭源模型，训练成本比LLaMA低一个量级 30.8 2.8 0 20 40 Llama 3.1 AI工具 1、多模态、语音、视觉模型联动 2、挂RAG知识库、联网搜索优化等 3、接入智能体平台 ….. B端生产场景多数重复使用模型某一重复能力， 大量百亿级参数模型即可适用 • DS -V3/R1满血版推理需16-32张910B，LORA微 调需512张910B。大量客户无支持微调的算力。单 任务算力消耗与百亿级参数模型不在同一量级 • DS 最惊艳的R1版，一次推理多在10-20秒，更适合

长上下文 (64~128K) 超大模型启动加速 独享 GPU 算力集群 私有 API 服务调用 高并发、高可用 企业级鉴权流控 算力投入持续降低 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-7B 256 卡 H20 • 全参 SFT • 8 小时 蒸馏后模型多模式精调 • 全参 +LoRA 双模 式 • 低至 1 卡 A10 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-7B 能力，零代码 / 低代码构建业务流程。 其中参数提取节点，支持多参数同时提取、 基于对话历史进行多轮反问澄清等优势能 力，对话效果更优势。 大模型相关的节点均接入 DeepSeek R1 和 V3 模型，可支持自由选择和切换。 大模型知识引擎“工作流” : 支持用户快速编排复杂应用 面向复杂业务流程场景，升级复杂应用构建能力 2. 信息处理节点 均已支持 DeepSeek 模型 1.

理论成本利润率极高，成本还有优化空间。通过优化， 能够在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。 晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。以 2025 年 2 月 27-28 日数据为例， DeepSeek V3 和 R1 推 理服 务占用节点总和， 峰值占用为 278 个节点，平均占用 226.75 个节点（每个节点为 8 个 H800 GPU ）。假定 GPU 租赁成 本为 2 美金 / 小时，总成本为

包含鉴权方式（OAuth2.0）、速率限制（每分钟 300 请求）、错 误代码表及实时对话接口示例 2. CRM 插件开发工具包(SDK) https://sdk.deepseek.com/crm/v3 提供 Java/Python/Go 三种语言的 SDK，内含以下预构建模 块： o 客户意图分析模块 o 工单自动分类器 o 对话质量评估组件 3. 数据安全合规白皮书 https://compliance