自然资源部信息中心 习近平总书记指出 “ 人工智能是新一轮科技革命 和产业变革的重要驱动力量 ，加快发展新一代人工智能 是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的 战略问题 ”。 国家信息化十四五发展规划指出： 要“加强国土空 间的实时感知 、智能规划和智能监管， 强化综合监管 、 分析预测 、宏观决策的智能化应用。 抓住新一轮科技革命机遇 r2 人类社会正迈向以大数据与人工智能为关键支撑

通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 著，公共交通客运量和分担率持续下滑[5]。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 系架构、运营组织、服务模式向一体化、智慧化、 协同化转型发展，满足乘客对于公共交通出行的 历了政府统管统包阶段 （1949—1978年）、以市场 化改革为驱动的转型阶段 （1978—2004年）、公交 优先深入实施的转型阶段 （2004—2014年），以及 当今面向多模式协同服务的新一轮转型发展阶段 （2014年至今） [9]。 在政府统管统包阶段下，增加供给、填补空 白是这一时期的发展重点，主要采取政府直接投 资、国有企业垄断经营的管理模式。在新中国成 立初期经济基础相对薄弱的情况下，这种管理 础设施转向提升服务质量；② 需求升级，居民出 行需求由经济可达转向高效便捷和个性化；③ 结 构升级，公共交通系统由多种模式相互竞争转向协 同合作。中国城市公共交通系统进入了面向乘客服 务体验的新一轮转型发展周期。 2 中国公共交通系统发展面临的挑战 近年来，在公共交通财政补贴投入高居不下、 基础设施投入持续增加的背景下，受机动化快速 增长、新型交通方式冲击等多重因素综合影响[10]，

供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 4 文献综述与方法论

供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从

制定长期的业务发展战略和规划。 技术成熟、市场趋于饱和； 有闲阶级和资本的出现； 新的投资机会短缺；经济 大概率出现“滞胀”；自满 与失望并存，社会割裂 导入期 转 折 展开期 泡沫之路 新一轮康波 狂热阶段 协同阶段 成熟阶段（动能衰竭） 产能过剩 爆发阶段 新范式与旧经济的分裂； 旧产业的衰落和失业问题 的加剧 金融资本向新范式的代表 性产业集中；脱实向虚， 金融泡沫膨胀镀金时代的 成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 便宜且个性化服务。 在更远一些的未来阶段， 人与AI实现异构分工， 加速新研究、新技术、 新应用不断爆发。 我们认为，当前保险行业技术发展位

电子级玻纤纱： 中国巨石、中材科技、宏和科技、长海股份等； 4) 硅微粉：联瑞新材、雅克科技等； 5) 电子 PI 薄膜：瑞华泰、国风新材等。 u 新型显示技术是 AI 呈现的窗口，有望引领光学显示材料新一轮发展 显示作为数字时代信息显示载体与人机交互的窗口，成为接收视觉信息的重要端口，显示产业正在和人工智能、 5G 、物联网等新兴产业深度融合。 AI 的诸多领域需要新型显示技术作为呈现载体， AI 带 应用层 AI 新一轮产业链发展浪潮渐起 u 人工智能产业链基本分为基础层、技术层和应用层三个层面。 基础层包括 AI 芯片、智能传感器、云计算、数据类服务、 5G 通 信等；技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等；应用层包括机器人、无人机、智慧医疗、 智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下，产业链迎来新一轮发展机遇。 图表：人工智能产业链全景图 电子纱属于玻纤纱中较为高端的产品， 目前已经形成电子纱 - 电子布 - 覆铜板 - 印制电路板的完整产业链。从 需 求端看，随着 5G 时代的来临、智能家居、智能交通以及汽车等联网发展和云端服务的刺激，消费电子面临新一轮发展， 全球 PCB 产业链将享受增量红利。 u 涉及标的 ：中国巨石、宏和科技、中材科技、长海股份等。 产品档次 产品名称 厚度 （ um ） 常用 IPC 代号 主要应用领域 高端 极薄布

并进行测试，需要耗费很长的周期。这是一个反复迭代的过程，合成本身可能十分困 难，需要特定的设备与专业技能；材料特性表征（测量材料性能）也需要多种手段， 每一种都需要时间和资源。如果发现材料的实际性能达不到预期，就必须重新开始新 一轮设计与试验，导致周期冗长、成本高企。 通过以类似 Deepseek 这类顶尖人工智能（AI）技术与机器人技术相结合，正在从根 本上改变传统的化学研发流程。这场变革贯穿整个研发管线——从小规模实验室中 创建结构与已知晶体相似的候 选材料，而成分管道则采用基于化学式的更随机的方法。研究团队使用已建立的密度 泛函理论计算对这两个管道的输出进行评估，并将这些结果添加到 GNoME 数据库中， 为下一轮主动学习提供信息。 请务必阅读报告末页的重要声明 22 / 29 行业研究|行业深度研究 图表21：GNoME 利用图形网络进行材料探索 资料来源：谷歌 DeepMind，国联民生证券研究所

• 与平台对接的要求 • 系统部署、技术路线、数据库、 GIS 平台 基础运行环境 • 硬件情况 • 网络情况 信息资源规划—访谈、整理 召开全市政务资源 调研会议 参照北京成果 第一轮调研 按照“三定方案” 重新编写调研表 上门进行 第二轮调研 汇总第一版 《目录体系征求意见稿》 上门征求意见 进行修改 第二版 《目录体系送审稿》 《目录体系定稿》 基础地形建库标准

年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人

低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 大模型时代企业拥抱 AI 的四大挑战 大模型时代，特别是 DeepSeek 的发布， A I 进入新一轮快速发展。基础算力的提升、各种大模型及算法的普惠化、商用化，正让 AI 走进千 行百业 诸多场景。蓝凌认为企业 AI 本质是 “企业大脑 ”，但越来越多的企业在落地企业大脑 AI 时，面临诸多挑战：