2025年智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书-中讯邮电智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 1 智算中心冷板式液冷云舱 技术白皮书 中讯邮电咨询设计院有限公司 2025 年 7 月 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 2 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 3 前 言 随着全球算力需求激增, 随着全球算力需求激增,传统风冷散热已逼近物理极限,液冷技术在数据中心领 域近年来保持高速增长。市场分析显示,2025 至 2030 年间,全球液冷数据中心市场 的年复合增长率(CAGR)预计为 19.8%,到 2030 年市场规模将达 240 亿美元,反映 出液冷在提升能效、降低能耗方面的显著优势及其渗透率的加速提升。 这一增长主要由数据中心对高效散热解决方案的需求驱动:一方面,人工智能服 务器和高密度计算部署(如 ·碳 中和”战略下,PUE 标准趋严(如“东数西算”工程强制要求新建数据中心 PUE<1.25), 液冷技术能将 PUE 降至 1.2 以下,符合监管要求并获政策鼓励。 未来,随着 AI 技术的不断进步和发展,算力芯片功率的持续上升,液冷技术在 高功率服务器中的应用将发挥更显著的散热能力和能耗优势,从而成为数据中心散热 的主流选择。这一趋势推动全球和中国的液冷市场保持高速增长,尤其在冷板式液冷10 积分 | 25 页 | 1.11 MB | 2 天前3
2025年数据中心800V直流供电技术白皮书(1.0)20 积分 | 40 页 | 17.56 MB | 2 天前3
2025年数据中心末端配电母线联合解决方案白皮书-西门子数据中心末端配电母线 联合解决方案白皮书 目录 前言 AI智算引领数据中心末端配电趋势变革 1.1 市场需求加速增长 1.2 电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 新型智能监控机房配电母线方案 数据中心机房配电母线分类 4.1 固定式机房配电母线 4.2 滑轨式机房配电母线 结语 2 3 4 1 5 7 9 16 16 3 4 4 17 17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展,我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前,数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿 已难以满足现代数据 中心的实际需求。为此,以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式,逐渐成为数据中心供配电系 统升级的重要路径之一。 西门子始终关注数据中心配电技术的发展,联合突破电气共同编写 本白皮书,对数据中心末端配电母线进行了详细分析,提出了一种新 型智能监控数据中心末端配电母线的架构,以期更进一步推动智能数 据中心末端配电母线的发展和应用。30 积分 | 26 页 | 20.11 MB | 2 天前3
2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC(开放数据中心委员会)发布的各项成果,受《著 作权法》保护,编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的,应注明来源:“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 中国信息通信研究院 付正全 北京世纪互联宽带数据中心有 限公司 徐辉 上海艾克森股份有限公司 侯和涛 山东大学 马凤英 齐鲁工业大学 詹振乾 上海热泰能源技术 万鹏 浪潮通信信息系统有限公司 高峰 浪潮通信信息系统有限公司 马晓腾 浪潮通信信息系统有限公司 郭玉峰 浪潮通信信息系统有限公司 吴佩文 江苏鸿鑫智能制造有限公司 李涵之 北京世纪互联宽带数据中心有 限公司 凌滢 山东能源集团建工集团有限公 在国家战略规划《“十四五”规划和 2035 目标纲要》、工信部印 发《“十四五”工业绿色发展规划》和《中共中央国务院发布关于加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下,数据中心数 字化转型速度加快,节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数,采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制;存在着设定值固定,不随负载、 环境条件变化;各设备之间缺乏信息沟通,运行参数不协同;未考20 积分 | 33 页 | 3.74 MB | 2 天前3
DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变支和芯片出货预测,我们预计 2024-26 年我国算力规模年复合增速有望达到 44%,带动 2025/2026 年新建数据中心 8.0/9.1GW,对应 530/633 亿度增量 用电。我们预计 2025 年中国用电量增速 6.1%,其中数据中心贡献 0.5pct。 AI 数据中心高功率趋势不变,供配电解决方案技术迭代有望加速 根据各厂的芯片和服务器参数,虽然单瓦浮点算力以每代约 1 倍速率提升, 40-60%的比例提升。而 DeepSeek 实现 GPU 白卡互联的能力,为国产芯 片的大规模应用打开了大门,在经济上必然存在较强的优势,但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升,单个数据中心的 MW 数将持续上升,甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC,以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底,国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下,我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动,我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议: 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会,以及技术迭代加速后10 积分 | 25 页 | 2.88 MB | 6 月前3
网络拓扑等级保护2.0拓扑图案例(119页 PPT)运维堡垒主机 云平台安全建设拓扑图 法院等级保护 高校等级保护 广播电视等级保护 监狱等级保护 医院等级保护解决方案 医院整体拓扑图 内网终端接入域 核心业务域(三级系统域) 乡镇、社区卫生中心 外联域 财务 系统 FTP 内网核心域 HIS 系统 EMR 系统 LIS 系统 HIP 系统 PACS 系统 OA 系统 手麻 检测 探针 负载 均衡 内网运维管理域 集约共享 开放接口 等保 2.0 通用方案设计思路 分级分域——划分丌同级别安全域 通信网络——网络架构及通信传输 区域边界——访问控制及检测防护 计算环境——入侵防范及数据安全 管理中心——集中管控及安全审计 “ 云安全服务平台(等保场景)”创新方案 出口网络 / 安全设备 于安全服务平台 核心交换 安全运营服务 安全运营服务 安全运营服务 下一代防火墙 上网行为管理 中国著名顶级学府之一。 二、需求分析 1. 需要满足等级保护相关要求; 2. 多校区全网威胁管理。 三、方案设计 1. 安全区域边界:应用下一代防火墙: 部署在数据中心出口,对丌同分校接 入到数据中心的数据进行安全防护。 2. 安全管理中心:部署在运维管理区, 对数据进行持续性检测,保障核心数 据安全。 3. 应急分析不处置服务:配套安全服 务,发现问题后实现快速响应。 网站服务器 APP30 积分 | 119 页 | 34.94 MB | 2 天前3
AI改变能源:智算如何引领新型电力系统中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章:中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 的能源转型,实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量,相对应的电力需求总量, 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平,之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主,在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下, 我们进一步分析各省的智算能力 一轮大模型创新所遵循的扩展定律(scaling law) 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长,一直受到关注。从 2023 年以来, 由于生成式 AI 的迅猛发展,美国尤其为“电力危机”感到焦虑,而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国,算力与电力问题需要重估。10 积分 | 25 页 | 709.89 KB | 6 月前3
AI改变能源-智算如何引领新型电力系统中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章:中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 的能源转型,实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量,相对应的电力需求总量, 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平,之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主,在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下, 我们进一步分析各省的智算能力 再生能源一起,推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律(scaling law) 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长,一直受到关注。从 2023 年以来, 由于生成式 AI 的迅猛发展,美国尤其为“电力危机”感到焦虑,而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国,算力与电力问题需要重估。10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 6 月前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求技术迅猛发展,极大增加了相关产业对高性能算力的需求,进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看,液冷更适用于高密度功率的数据中 心,其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》,保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 1283.2 亿元,其 中浸 没式液冷占 526.1 亿元。氟化液是浸没式液冷的理想冷却液,目前我国仍处于发展初期阶段,未来大有可为。涉及标的: 1) 氟化液: 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 数据中心是 AI 底层算力基础设施,价值大幅凸显 u 作为人工智能 、 5G 、云计算、工业互联网的底层算力基础设施,数据中心的价值大幅凸显。数据中心( Data Center ,简称 DC ),即为集中 放置 的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。 u 数据中心产业链由上游基础设施、中游运营服务及解决方案提 制冷、机柜等非 IT 设备。 中游包括为数据中心提供集成服务、运维服务等整体解决方案以及提供云服务等相关服务的供应商。终端用户渗透 多个行业,主要应用于互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等行业。 分类方式 种类 相关介绍 按服务 对象 互联网数据中心 (IDC) 由 IDC 服务商搭建,向客户提供互联网基础平 台服务以及各种增值服务的数据中心 国家数据中心 (NDC) 由国家政府机构投资建设的数据中心,代表10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 6 月前3
大数据支撑下的智慧城市公共服务系统建设方案领导重视,顶层体制设计,建立新的信息化生态环境 核心、重点、难点 公共基础设施 数据中心 应用 基础 核心 目标 数据建库 重点 难点 生 态 环 境 推广应用 支持应用 主要特征 基础设施建设节约化,云平台 信息资源共享在线化,城市数据中心 业务系统建设协同化,智慧城市运营管理中心 沟通协调扁平化,广泛接入社交平台 公共服务智能化,智能终端应用 领导决策科学化,大数据分析 城市运营 - 案例城市 北 京 北京信息资源管理中心和合作企业的 长期投入成为现实意义上的运行中心 宁波规划地理信息中心 与企业的合作运维 寿光市政府和国土局要求企业入驻, 协助推进共享平台应用 这些城市在国内受到好评,是因为客户与城信所一起,建起了长期运行维护的专业队伍 成功的秘诀:从重视打造“造型”到重视管理“运行” 关于智慧城市大数据中心 城市现存问题 城市人口剧增 交通拥堵 事件信息 实时流数据 空间 数据 库 城市运行监控中心 政务大数据门户 建筑 物数 据 法人 库 人口 库 经济 数据 专题 数据 视 频 数 据 气 象 监 测 环 保 监 测 交 通 流 量 位 置 信 息 社 会 事 件 灾 害 事 件 舆 情 事 件 市情情报板 智慧城市大数据中心 智慧城市大数据中心的共享交换模式发展: B2C B2B B2C20 积分 | 38 页 | 24.79 MB | 4 月前3
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