................... 12 7.2 场景发现与价值规划 ................................................... 12 7.3 多主体协同与职责分配 ................................................. 12 7.4 数据供给侧匹配 ......................... 城市数据资源体系构建 ............................................. 24 9 生态主体 ................................................................. 24 9.1 生态主体的分类与定义 ................................................. 24 ................................................... 24 9.2 生态主体和业务要求 ................................................... 25 9.2.1 主体接入 ......................................................... 25

1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 33 46.用户投诉处理的机制与时限合规要求？ 33 47.数据使用费的定价原则与合规要求？ 运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 35 50.运营变更（如规则调整）的用户告知义务？ 36 六、跨域协作类 37 51.跨域数据共享的合规前提（如主体资格、授权）？ 37 52.跨行业标准对接的合规路径与方法？ 38 53.跨境数据流动的安全评估要求（如《数据出境安全评估办法》）？ 38 54.跨域身份认证的合规技术（如联邦身份、OAuth2）？

可信认证为基础 、 访问控制为核心 可信认证：保障信息系统主体、客体可信 访问控制：保障主体对客体合理操作权限 主体 客体 通过构建集中管控、最小权限管理与三权分立的管理平台，为管 理员创建了一个工作平台，使其可以借助于本平台对系统进行更 好的管理，从而弥补了我国现在重机制、轻管理的不足，保证信 息系统安全可管。 以访问控制技术为核心，实现主体对客体的受控访问，保证所 有的访问行为均在可控范围之内进行，在防范内部攻击的同 业务服务器等 计算节点进行安全防护 ，控制操作人员行为 ， 使其不能违规操作 ，从而把住攻击发起的源 头关 ， 防止发生攻击行为。 u 分析应用系统的流程 ，确定用户（主体） 和 访问的文件（客体） 的级别（标记） ， 以此 来制定访问控制安全策略 ， 由操作系统、 安 全网关等机制自动执行 ，从而支撑应用安 全。 计算环境 的两种或两种以上的组合身份鉴别。 2.2 安全计算环境设计要求 u 标记与强制访问控制 总体要求 应对系统中主要的主、 客体进行安全标记 ， 按安全标记和强制访问控制规则 ， 对确定主体访问客体 的操作进行控制。 实现方式 1) 服务器、 计算终端应采用安全操作系统或相应安全强度的操作系统加固产品 ， 实现对操作系统中主客 体的安全标记

聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动 实现农业节本增效。 3. 推动新技术在农村金融领域的应用推广：规范互联网金融在农村地区的发展，积极运用 产业化程度低 资源配置效率低 产业附加值低 农业产业互联网概述 银行 农业担保公司 保险公司 农资企业 农业科研机构 物流企业 农事服务企业 加工企业 金融机构 产业互联 网平台 农业生产主体 农资经销 商 / 合作社 交易企业 信贷、担保、保险一站式供应链金融服务 农事服务 农业科技指导 价格优惠、质量保 证的农资产品 农资交付服务 收集农户数据 基础数据 金融服务 农资产品 质量稳 定 、可追溯的产品 批 量 化 的 客 信 源 用 数 据 产业扶持和监管 稳 定订 单 科研数据  农业产业互联网是管理和运营农业产业资源的数字化载体，目标是打造链接所有涉农主体和产业链各个价值环节的运营服务平台；  核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制，以合伙制经营的模式，通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等 环节的标准化和规模化，融合政府产

注：可信数据空间中的可信是指数据流通及使用的可信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素 价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约 digital contract 以数字化形式描述的数据提 control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 数据资源 data resource 具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利 用的数据集合。 、数据文件或数据API等。 4 概述 为厘清可信数据空间的内涵与外延，本小节从多个视角对可信数据空间的核心特征进行详细描述。 从技术组成角度，可信数据空间以数字合约、使用控制技术为核心，以数据跨主体流通使用的可信 （符合预期）为目标。通过数字合约技术描述特定参与方对数据内容、使用方式、使用次数等流通利用 行为的预期并达成共识；通过集成在特定软硬件环境中的使用控制技术对使用数据的算法、应用进行控

据占比高，高质量语料转化率低（语义缺失、时效 滞后等），无法满足行业大模型训练推理阶段对行 业标注数据的诉求。 · 挑战四、安全能力参差不齐 数据流通涉及数据提供方、使用方、服务运营方等 众多参与主体，不同主体的网络安全、传输安全、数 据安全等防护水平差异较大，容易成为攻击者突破的 薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1 不可见 当前模型训练 / 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 有方安全域后，缺乏对参与方行为的实施检测与权限 回收机制，身份信任链断裂。 · 数据来源不可信，数据完整性受损及责任追溯 困难。一方面，数据易篡改，数据生产链权责模糊， 多主体参与导致源头数据被伪造或污染。另一方面， 追溯机制缺失，缺乏全链路审计技术，数据泄露或 滥用后难以定位责任主体。 · 数据使用过程不可信：也是根源性技术瓶颈之 一。现有的 CA 体系仅能验证机构实体的身份，无法 对数据应用实体（如虚机、容器）、计算环境进行

营造安全可靠的 数据生态环境 ， 为数据的安全流通和应用提供坚实保障。 三 、建设思路与原则 3.1 建设思路 3.1.1 以需求为导向 深入开展对新材料企业 、科研机构 、高校等各类创新主体 的 调研， 全面了解其在新材料研发 、生产 、应用等各个环 节的 数据需求 。从材料研发过程中的实验数据采集与分析 需求 ， 到生产过程中的工艺优化和质量控制数据需求， 再 到市场应 用中的需求预测和产品反馈数据需求， 标准化建设， 提高数据的质量和管理效率， 降低数据整合和 应用的成本 ， 为数据空间的高效运行奠定坚实基础。 3.2.4 协同性原则 强调新材料产业链上下游企业 、科研机构 、高校等各类主体 之间的协同合作 。建立有效的协同机制， 促进各方在数据共 享、研发创新、产业应用等方面的紧密配合。通过数据共享， 打破信息壁垒， 实现资源优化配置；在研发创新方面， 加强 产学研合作， 为数据 分析和决策 支持提供统一的数据平台 。主数据管理对企业核 心业务数据， 如原材料信息 、产品信息 、供应商等进行集中 管理和维护 ， 确保数据在企业内部各部门以及数据空间各 参与主体之间 的一致性和准确性 。例如， 在构建新材料产业链数据集成平 台时， 通过联邦数据库技术整合上游原材料供应商 、中游 材 料生产商和下游产品制造商的数据， 实现产业链数据的 互联 互通；利用数据仓库对新材料研发数据

产业。在 2023年中秋国庆假期中，国内旅游出游人数 达 8.26 亿，国内旅游收入达 7 534.3 亿元，同比增长 129.5%。相比其他行业，旅游业复苏明显，发展迅猛。 在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新 发展格局下，相比出国旅行，境内旅游更受欢迎。而 在国内旅游中，以淄博烧烤出圈的区域全域旅游成为 热门 ［1-2］。在这样的背景下，提升区域全域旅游服务能 力， 统筹能力优势显著，可以基于数据基础合理地优化全 域旅游资源配置。 2 大数据的概念与文旅行业应用 2.1 大数据的概念及特点 数据是文旅融合发展的战略性资源，数据的高效 统计和数据的规模、质量以及实现数据在政府、市场 主体、产业主体间的流动对于全域旅游尤为重要。以 往文旅行业相对缺乏数据的积累和沉淀，但在当今信 息化建设日趋健全的背景下，各部门存量数据及消费 者产生的海量数据，为文旅发展提供了数据基础。 大数据通过应用新处理模式以具备更强的决策 安全事故频发，需注意数据信息安全，做好数据脱敏、 加密等相关工作，安全有效地使用数据。 市场是新时代文化建设和旅游发展的支撑，数据 是文化和旅游融合发展的战略性资源。只有让数据 在政府部门、市场主体、社会公众间真正流动起来，保 证数据的活性，才能真正发挥数据的价值 ［12］。文旅部 门可充分利用全域内的数据资源，形成稳定的数据发 布机制，定期发布文化消费及旅游消费数据，通过宏 观数据形成市场预期。

农户 农企 新型经营主体 农业示范园综合管理 农业生产过程管理 农产品溯源 舆情信息 政策 原料、农产品价格 作物 / 畜禽信 息 气象数据 环控数据 生物资产盘点 疫病防控诊断 生物安全 养殖饲喂数据 ，农业农村大 数 据服务平台 。主要实现 80 多亿条数据的盘活 和 挖掘分析 ，面向管理用户提供高效监管和 数据 采集服务 ，面向决策用户提供决策分析 和应急 指挥服务 ，面向农业生产经营主体和 社会公众 提供农业综合信息服务。 建设内容： 1+2+1+3N 1 个农业农村大数据服务平台 2 个门户（一个管理门户、一个服务门户） 1 个移动客户端 - 豫农通 APP （一个管理版、 项目特色：①在传统信息化建设基础上加入植保、问答和农 事学习等智能化应用场景②拉通农业科研院校资源，与龙头 企业将传统的信息化建设转变长期运营； 项目模式：政府出资，龙头企业主导平台建设，并作为运营 服务主体，可复制可推广。 提升区域服务资源流动性，消除小农户与服务组织的信息鸿沟，破解“谁来种地，怎么种地 ”难题 谢谢观看

解 读 • 时空细粒度拆解迭代提升 • 融入多元Meta信息 • 大小微模型在线持续优化 • 提供定制化蒸馏 • 提供Edge端部署服务 • 积极适配国产算力 • 汇聚主体行业龙头的特色数据 • 主体行业特色任务抽象迁移指 导数据供给 供给侧增强 持续训练 异构软硬件 灵活部署 符 合 生 产 指 标 任 务 主 导 性 强 理 解 能 力 强 生 成 能