业务架构师 – 数据架构师 – 架构需求协调员 •角色部分工作有人兼任 但分工不完整不明确，如 – 应用架构师 – 集成架构师 •角色分工不利于管控 – 项目业务架构师：业务部 IT 协调员主导，科信 IT 协调员辅助，缺乏跨业务 跨项目管控 – 项目软件架构师：由开发 商担任，因项目而异，缺 乏甲方管控 – 项目基础架构师：由开发 商担任，由企业基础架构 师辅助，缺乏甲方管控 •角色部分工作有人兼任 业务架构 IT 架构 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 总架构师 项目软件 架构师 （开发商） 项目基础架构 师（开发商主 导，科信协 助） 项目业务架构 师（业务主导， 科信协助） 架 构 需 求 协 调 员 企 业 架 构 知 识 库 主 管  科 信 信 息 处  企 业 架 构 师 安 全 架 构 师  科 信 安 全 处  集成架构师 • 上海电力 IT 在企业内部定位的定位如何？（“完成订单”、“业 务伙伴”还是“驱动创新” ) • 是否需要考虑在业务层面对 IT 需求进行统筹与排序，改变目 前 IT 需求由单个业务部门主导的情况？ • 在体制改革的环境下，是否考虑从治理机制上进一步加强调 度与信息两大系统管理间的统筹与整合？ • 是否考虑逐步改变目前以三产公司为主的外包策略？ 初步意见 22 附录 – IT

.............................1 1.1 政策主导下的 AI 购置动力....................................................................................................1 1.2 提效主导下的 AI 购置动力............................. 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才 能具备商业化的可能。 那么，医疗产业中各类用户的真实需求是什么？本章将对多个主体进行分析，拆解他们 购置 AI 需要满足的真实需求。 1.1 政策主导下的 AI 购置动力 图表 1 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（上 政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性 的政策文件。这些政策文件 的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中，准备承接这波海外政策变化带来的新需求。 3 1.2 提效主导下的 AI 购置动力 与政策主导下的 AI 需求不同，早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态， 它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当 AI 解决这一 痛点时，能够为医院带来直观的收益。

“非正式美元化” 现象正 加速美元在发展中国家的经济渗透。  美元稳定币在稳定币市场的主导地位，本质上是美元全球货币霸权的映射，而非单纯的先发优势使然。 与其将稳定币视为美元扩张的工具，不如理解为稳定币体系天然需要如美元般的国际核心货币作为价 值 “定盘星”。  凭借美元地位和广泛网络优势，短期内美元稳定币的主导地位仍难以撼动。  不过随着各国数字资产监管立法进程推进，稳定币市场将逐步走向多元化。在此背景下，欧元稳定币 的生态建设与潜在的港币稳定币发行计划，或将成为稳定币市场值得关注的变化趋势。 22 4. 中美在数字货币路径的选择 中国对人民币的数字化路径：央行数字货币（数字人民币）  中国采取了国家主导的央行数字货币的发展，对虚拟资产仍予以禁止，以维护金融秩序、防范金融风险，保护投资者权益  国内数字人民币以M0替代的发行方式，不支付利息  数字人民币有利于人民币国际化。通过推进 “数字桥 强财政政策在稳定币中的影响  美国的美元稳定币以代币化的方式发行，在美国可以替代M1，储备资产具利息回报  美国将稳定币视作巩固美元地位的重要手段：美国财长贝森特表示美国“将保持美元作为世界主导储备货币的地位”，并 且“将利用稳定币来实现这一目标” 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。

资料来源：《技术革命与金融资本：泡沫与黄金时代的动力学》 科技革命与金融资本 导入初期：开放型文化受益 展开期：集体型文化受益 技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化 的需求，开放包容的文化将主导这个时期的技 术走向。 技术变革进入到中后阶段，集群协作型的文化 与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最 后潜能。 构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观） 通过分析科技周期和文化适应度，可 从众阶段 Page 8 现在，从AI技术的发展视角，更深入地探讨这些科技新趋势对保险行业的影响，以及对未来保险 行业的展望。 科技宏观大周期底层，先进技术通过组合创新与模式变革来进行扩散 采用 主导 技术 新模式 变革 以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施 导入 技术创新改变社会 美国传播学者埃弗雷特·罗杰斯（Everett Rogers）的“创新扩散理论”： 的变化，使得人们更加注重应用的创新与服务的提升。 从科技趋势角度来看，AI的爆发并非偶然，而是在前期算力算法和数据等技术的长时间铺垫下 逐渐成熟的结果。这些底层技术加上数字化、大数据和互联网等辅助技术的支持，共同推动了 AI成为主导力量，引发了整个社会的变革。 在这个过程中，AI也在影响着保险行业的发展。未来，软件层面、金融保险服务、内容营销等 都会因为AI的影响而产生较大的变化。保险公司可以通过积极布局AI技术来提高行业领先地位

华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • GIS 、 GPS 、 RS 技术 行业应用驱动 • 行业应用数字化、网络化 RFID 、 2G/3G/4G • 云计算、 SOA 新兴技术驱动 • 城镇化加速 • 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 25 部委 • 政府指导、市场主导、 PPP • 国内互联网企业、运营商、软件商、 集成商各聚生态 • 系统纵横联合、集成为主，智慧大 脑 / 城市大脑 • 依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 结合实际、突出特色；急用先行、分步实施 Huawei Confidential 34 智慧城市成功关键：三个理念，四个要素，保障落地 三个理念 四个要素 1 2 3 4 一把手工程 只有一把手亲自主导 才能打通数据、实现共享 强有力的执行团队 常设的团队 在建设中不断优化、迭代 扎实的投资 起引领作用的数字伙 伴 一个起引领作用的数字伙 伴 建设开放系统 “ 云大移物智”与城市场景深度融

，强调要重视软件的功能、作 用与价值。 随着大模型得到更多的应用 ，软件定义汽车的内涵有了新的变化 ，后续可能是“数据定义汽车 ”。 产品开发过程，要从此前的重视硬件转向重 视软件；整车由硬件主导转向软件主导。 资料来源：清华大学，麦肯锡 软件功能的不断增加将推动汽车软件的市场规模将不断扩大， 成为产业新的增长极。 业界对软件定义汽车的常见理解 软件定义汽车有了新的含义

车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 我国目前选择车路云一体化这一路线，原因在于：1）从技术水平来看，我国芯片、算法较 发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易；2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络 基建完善，智能路侧单元存量领先，基础设施投资由政府主导。 近期试点不断推进，产业即将进入建设期，建议关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提 供商。我们认为，产业发展有望呈现“顶层政策指引-地方试点-政府牵头成立运营主体-引 领应用落地”的模式。近期地方试点工作稳步推进：1）首批 2024 年 5 月末我国智能 化路侧单元（RSU）部署超过 8700 套），可在原有禀赋的基础上快速改造升级；III.国情方 面，美国基础设施投资一般由市场主导，且更加强调隐私性，因而路侧/云端基础设施投资 难以推进，而我国基础设施投资由政府主导，本次试点中相关路侧/云端基础设施建设有望 快速推进。 图表7： 不同国家根据战略优势选择“单车智能”和“车路云一体化”路径 资料来源：德

万吨 ，市 场规模将从 272 亿元 增长到 498 亿元 ，年均增速 22.39% 。 国产化空间大 欧美 、日韩等发达国家集成电路行业起步早 、供应链成熟 ，使得欧美 、日韩企业主导了全球湿电子化学品市场 。据中国电子材料行业协 会 ， 2021 年 我国集成电路用湿电子化学品整体国产化率达到 35% 。高端湿电子化学品主要由国外厂商垄断 ，半导体用高端湿电子化学品主要由 欧美 年我国集成电路用湿电子化学品国产化率达 35% 湿电子化学品是纯度要求最高的化学试剂 ，技术门槛 、资金门槛较高 。欧美 、日韩等发达国家集成电路行业起步早 、供应链成熟 ，使得欧 美、 日韩企业主导了全球湿电子化学品市场 。据中国电子材料行业协会数据 ，按湿电子化学品销售额统计 ， 2021 年欧美企业市场份额约为 32% ， 日 本企业市场份额约为 29% ， 中国台湾地区 、韩国 、中国大陆本土企业市场份额合计约为 i 线、 KrF 系列等数上百个型号产品 。 i 线光刻胶已向中芯国际等知名大尺寸半导体厂商供货， KrF 光刻胶已量产并供应市场 。高纯化学品领域 ，公 司 超纯双氧水 、氨水及硫酸等主导产品达到了 SEMI G5 等级 ，建成了高纯硫酸 、双氧水国内最大产能之一 。锂电池材料领域 ，公司 NMP 产品是 中国区唯一通过韩国三星集团 SDI 公司认证合格的产品 。公司孙公司渭南美特瑞正在建设年产

。合成生物学中最强大的工具之一是 DNA 合成技术 。据牛氪研究院 ，在过去 15 年中 ，基因合成的成本下 降了 10 倍， 由此 促进了合成生物学产业的蓬勃发展。 目前合成生物学主要由北美主导 ，其次是欧洲 ，亚太是第三大市场 。根据 Markets and Markets 预测 ， 2021 年全球合成生物学市场规模达到 95 亿美 元 ，预计 2026 年全球达到 307 法国 中国 英国 德国 美国 总计 日本 人工智能在合成生物学全产业链均有应用 当前 ，合成生物学领域常见的上下游主要包括上游工具层 、中游软件 / 硬件层以及下游应用层 。以 AI 为主导的从头设计应用于合成生物学 ， 可以 有目的地设计具有特定功能的标准生物元件 ，代替部分需要在实验中获得有效表达和测试的环节 ，跨越下游实验优化的时间和成本 ，数以百万 计 的潜在有价值的蛋白质无法通过生化方式获得 投资建议及关注标的 行业评级及风险提示 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 39 凯赛生物：入股分子之心，将 AI 技术引入生物制造研发体系 凯赛生物是全球长链二元酸的主导供应商，，可提供以生物法制造的从十碳到十八碳长链二元酸系列产品 。公司系列生物法长链二元酸年 产能 7.5 万吨 ，凯赛乌苏于 2021 年中期投产戊二胺 5 万吨 、聚酰胺 10 万吨， 4 万吨癸二酸项目于

配送 服务 药品配送、标本运输、手术物资 运输 交互系统 感知系统 运动控制系统 应用开发 SDK 交互 VUI 、 GUI ，多模态交互 人脸识别，动作识别 环境识别，环境语义 自主导航， SLAM 路径规划，动态避障 机器人模块化 SDK 进行应用 开发 03 面向智慧医疗—智能预问诊 预约挂号后、排队候诊时，利用人工智能技术，智能采集患者病情信息（包括主诉、现病史、既往史、