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全部人工智能(19)行业赋能(19)

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  • ppt文档 人工智能与数字化转型的业财融合

    战略目标、战略规划、战略实施和战略控制进行分析、评价和决策的活动。战略财务关 注企业长期发展,通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计:管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息,用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面,帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划:根据企业整体战略目标,为企业制定长期的财务规划和目标,确保财务资源的合理分配和利用。 务战略和财务策略,以实现企业的长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划,以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计:核算会计(财务会计)主要是对企业经济活动进行全面、系统、准确地记录、归类和汇总的 过 程。核算会计侧重于对企业财务状况和经营成果的反映,为企业外部利益相关者(如投资者、债权人、 政 府部门等)提供财务报告。 在企业数字化转型过程中,使命、愿景和 台需要考虑的算法、模型和规则: 会计引擎是业财融合的核心组件,用于处理和记录企业的财务交易。构建会计引擎的方 式有很多种,主要取决于企业的需求、规模以及所采用的会计制度。以下是一些常见的 会计引擎构建方式: 基于规则的会计引擎:这种方式主要依赖预先设定的会计规则和准则,用于处理企业的财务交易。基于规则 的 会计引擎需要手动更新规则和准则,但对于遵循特定会计标准的企业来说,这种方式通常比较简单、直接。
    10 积分 | 121 页 | 10.01 MB | 8 月前
    3
  • ppt文档 广东XR科技智能制造方案(88页 PPT)

    研发体系) +PLM (研发管理系 统) 2. 敏捷供应链:精益管理 + MPS /MRP +APS (高级计划与 排程) + 供应商协同,实现产销 平衡 3. 降费成本领先:智能财务(管理 会计) + 阿米巴经营 阶段效果 提升产品研发能力 提升客户定制能力 实现产供销的平衡 提升 XRKJ 盈利能力 加速资金流周转 XRKJ 云平台核心业务蓝图 • 销售预测 • 销售订单 统一目标激活人:目标激励体系 +HR 系统 责任清晰激活人:组织流程规划 + 云 ERP 管理透明激活人: MES/WMS+ 质量管理 技术可靠及安全:云之家系统 +BOS 平台 精细核算激活人:智能会计平台 + 事业部账 P32 员 工 企 业 客户 激活人:目标激励体系 统一目标:让员工的个人目标与部门目标,部门目标与公司目标完全统一; 激发员工:激发员工潜能不受限于公司设定的目标,实现个人收入最大化; 从核算、报表等事务性工作…… 从低效率、低价值活动…… …… 到全面的决策支持 …… 到高效率、高附加值活动 标准化 角色转变 流程重组 一单多证——智能会计平台的精髓 • 对某张业务单据生成凭证时根据账簿读取对应核算体系和会计政策下的核算值,支持多核算体系、多会计政策、多账簿的应用。 业务单据  a 业务组织 业务单据  a 业务组织 智 能 会 计 平
    20 积分 | 88 页 | 21.61 MB | 7 月前
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  • pdf文档 赛富时(CRM.N):推出EisteinGPT,引领CRM人工智能变革

    持续提升的盈利能力以及在垂直行业的不断深耕和拓展,未来将继续稳健增长。我们维持公司“增 持”评级,目标价 241.71 美元。  风险提示:1)支出削减影响营收;2)云服务增长放缓;3)经济下行风险。 主要财务指标 会计年度 FY23A FY24E FY25E FY26E 营业收入(亿美元) 313.52 345.30 392.58 436.08 同比增长 18.3% 10.1% 13.7% 11.1% 经调整净利润(亿美元) 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 8 - 海外公司跟踪报告(评级) 附表 资产负债表 单位:百万美元 利润表 单位:如无特别说明为百万美元 会计年度 FY23A FY24E FY25E FY26E 会计年度 FY23A FY24E FY25E FY26E 现金与现金等价物 7016 12116 16577 17243 营业收入 31352 34530 39258 43608 28791 流动负债 25891 26131 34665 35856 长期债务 9419 9594 8597 8607 主要财务比率 经营租赁负债-非流动 2897 2984 3073 3166 会计年度 FY23A FY24E FY25E FY26E 其他非流动负债 2283 1995 1995 1996 成长性 非流动负债 14599 14573 13665 13769 营收增长率 18
    10 积分 | 10 页 | 1.70 MB | 1 月前
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  • ppt文档 陈玉强-中原银行实时风控体系建设实践(23页 PPT)

    客户异常操作 柜员操作 运营管理 异常交易 信贷管理 离线数仓 (GaussDB) 技术架构:运营风险 各类业务类指标 (HBase) 机器学习模型 调用 业务 系统 会计运营系统 数据湖 (Hudi 、 Iceberg) 规则引擎 离线指标 离线特征工 程 模型引擎 模型编排 (DAG) 机器学习平台 数据服务平台 模型训练 105 类场景; • 管控 1 万 + 高危账户,拉黑高危设备、 IP 、手机号、银行卡共 7 万 + ; • 阻断转出资金超千万元 ,拦截电信诈骗风险事件 20 余起。 运营 • 会计运营: 处理运营风险数据约 30 万; • 数据安全行为分析:每天 Flink 处理约 3000 万条行为数据; 授信 • 支撑了贷前、贷中、贷后全周期的信贷场景; • 服务于行内额度评估、风险定价、贷后预警等
    10 积分 | 23 页 | 34.72 MB | 3 月前
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  • pdf文档 盛视科技深耕智慧口岸,海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线

    道获得研究报告,请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 17 / 18 资产负债表 单位:百万元 会计年度 2022A 2023E 2024E 2025E 流动资产 2686 3573 4465 5588 现金 1199 1286 1394 1562 应收票据及应收账款 负债和股东权益 3028 3896 4766 5870 现金流量表 单位:百万元 会计年度 2022A 2023E 2024E 2025E 经营活动现金流 -168 184 206 304 净利润 96 292 413 563 折旧摊销 7 21 109 168 资料来源:同花顺 iFinD,平安证券研究所 利润表 单位:百万元 会计年度 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入 989 1849 2547 3400 营业成本 587 1049 1436 1904 税金及附加
    0 积分 | 18 页 | 1.93 MB | 9 月前
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  • ppt文档 AI智能+智慧教育综合解决方案

    财 物 H—ERP 基础平台 投融资管理 综合经营分析评价 科室级部门经营管理 绩效管理 人力资源管理 会计核算及财务 管理 成本预算 预算管理 物流管理 固定资产管理 酬薪管理、奖金分配 人事档案、薪酬管理、考勤管理 排班管理、人才管理、干部管理 会计核算、财务分析 酬薪发放、报表管理 科室成本核算、项目成本核算 医院综合运营分析、科主任经营分析 预算编制、支出控制
    10 积分 | 46 页 | 13.52 MB | 9 月前
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  • ppt文档 AI+智慧医疗整体解决方案

    物 H—ERP 基础平台 投融资管理 综合经营分析评价 科室级部门经营管 理 绩效管理 人力资源管理 会计核算及财 务管理 成本预算 预算管理 物流管理 固定资产管理 酬薪管理、奖金分配 人事档案、薪酬管理、考勤管理 排班管理、人才管理、干部管理 会计核算、财务分析 酬薪发放、报表管理 科室成本核算、项目成本核算 医院综合运营分析、科主任经营分析 预算编制、支出控制
    10 积分 | 45 页 | 7.40 MB | 9 月前
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  • word文档 金融贷款评估引入DeepSeek应用方案

    产、 负债和所有者权益的分析,可以了解借款人的财务结构和资产质量。 例如,总资产与总负债的比例能够反映企业的资本结构,而流动比 率和速动比率则能够衡量企业的短期偿债能力。在实际操作中,通 常会计算以下关键指标:  流动比率 = 流动资产 / 流动负债  速动比率 = (流动资产 - 存货) / 流动负债 这些指标能够帮助评估企业在短期内是否具备足够的流动性来 偿还债务。 其次 被有效利用。同时,结合现金流量表中的现金流数据,可以进一步 验证企业的盈利质量。 此外,财务报表分析还需要注意以下几点: 1. 会计政策和估计的影响:不同的会计政策和估计方法可能会对 财务报表产生较大影响,因此在分析时需要关注企业是否采用 了激进的会计政策或进行了大量的会计估计调整。 2. 非经常性项目的影响:非经常性项目如资产处置收益、政府补 贴等可能会对企业的财务报表产生短期影响,因此在分析时需
    0 积分 | 127 页 | 348.05 KB | 9 月前
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  • pdf文档 DeepSeek资产配置进阶实践的20个核心问答

    MLP、LightGBM) 能够挖掘财务指标与文本信号间的隐含关联,即使新型造假未在历史数据中出现, 仍可能通过特征组合异常被间接识别。 然而,模型的动态识别能力存在局限。若造假手段高度依赖新型会计规则漏洞(如 通过复杂交易虚增无形资产估值),仅依赖现有特征库可能失效。因此,需持续 更新舞弊特征库以覆盖新风险维度,纳入新的行业专家知识优化特征逻辑,形成 “财务指标+文本语义+外部数据”的动态融合体系。 信号。相比之下,Benford 定律依赖数值分布异常检测(如首位数字偏离自然分 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 13 布),对传统造假手段(如虚构流水)敏感,但在面对隐蔽性造假(如利用会计 准则漏洞虚增无形资产)时,若造假数据人为符合数值分布规律,其检测能力会 显著下降。同时,Benford 定律的误报率受行业特性影响较大,例如零售业流水 天然符合 Benford 分布,而金融衍生品交易数据可能偏离,导致误判。总体而言,
    10 积分 | 16 页 | 644.10 KB | 3 月前
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  • pdf文档 基于大语言模型的AI Agent架构及金融行业实践-周健

    可信的企业级数 智化AI平台 场景兼容 范式创新 提质增效 知识沉淀 选育用留 平台产品特性 价值主张 事实性知识 Fact 企服场景下专家知识的五层模型 在企服领域内一致认同的共性知识 会计科目的代号,98521 1 高校列表,收款行的SWIFT代码, 供应商的基本信息,产品的特定规格和功能,法定假期的日期…… 企业内的约定规则和指导原则 合同中特定条款的解释和适用, 稳 定 岗 位
    10 积分 | 29 页 | 26.70 MB | 3 月前
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