信息安全测评实施作业指导书 测评层面：TOMCAT 序 号 测评项 操作步骤 预期结果 1 应按照用户分配账 号。避免不同用户间 共享账号 1、参考配置操作 修改 tomcat/conf/tomcat-users.xml 配置文件，修改或添加帐号。

3、根据结构划分 根据结构划分，协作机器人可以分为单臂协作机器人和双臂协作机器人。 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用于各种需要与人类进行互 动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。它们通常用于更复杂的任 务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双 传统工业机器人 目标市 场 大企业、中小企业 (SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模 式 任务形式灵活多变，适合 小批量多品种柔性生产 重复性任务为主，标准 化生产 作业环 境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 结构特 点 一体化关节，结构简单， 自重较小 零部件多，体积大，自 重较大 负载范 围 较小，通常在 2-50kg 覆盖广泛，涵盖 2- 产品特 性 轻量、低或可变的刚度 较大的自重和刚度 辅助设 施 传感器种类多样 外接传感器少 投资回 报 价格低、易集成、投资回 收快 集成复杂、投资回收周 期长 作业方 式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环 境 快速编程、操作简单、可 拖动示教 操作复杂、专家编程、 专员维护 常用领 域 精密装配、检测、包装、 上下料、抛光打磨、医疗 辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷

成品出货 客户 产品交付 订单信息发送 检测设备 工单信息 生产报工 生产制造执行 MES 设备管理 品质管理 质检数据 生产数据 质检任务 计划管理 工单计划信息 工单完工状态 作业管理 安灯管理 工装管理 人员管理 设备状态及工艺参数 制造车间 – 现场管理 客户管理 CRM OA Project Content 实施方法 01 02 03 04 统筹规划，落地实施 降低设备及模具异常，提高设备综合效率（ OEE ）  提高产能（ UPPH ）  减少在制品积压（ WIP ）  人机防错，避免物料浪费，降低制造成本  提高产品良率（ FPY ），减少次品（ DPM ）  实现作业流程无纸化（ SOP ） 平均获益 产生效益 基于统计数据：制造运营成本下降 -25% 我们不仅仅提供技术和系统，最重要的是我们提供的是精益 工厂制造解决方案 Project Content 通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度  WIP 在制品分布清晰可知  生产信息实时采集和共享 可视化  产品生产过程的全过程追溯  员工作业的快速追溯  快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪 可追溯  防止不良流入生产线  员工按标准流程作业，作业过程可控  异常事件的预警，生产计划可控  产品包装及出货等防错 可控制 系统目标 平台化 可视化 可追溯 可控制 Project

的1/2。 2.5 统一运维、全量监控 智算中心应具备算力、网络、存储统一运维能力， 统一管理监控集群的训练服务器、存储和网络交换机 设备，提供资源管理、性能监控、告警监控、光模块监 控、日志分析、作业路径、健康检查、故障诊断等集群 运维功能，具体功能要求建议如表3所示。 基于上述管理能力，形成对训前和训中的有力支 撑。在训前阶段，可提前检查运行环境和组件状态， 降低任务运行失败的概率；在训中阶段，具备分钟级 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 表3 智算中心运维管理功能建议 功能点 资源管理 性能监控 告警监控 日志分析 作业路径 功能描述 提供了计算、网络、链路资源的管理能力，可以在资源管 理中完成对计算、网络各资源的查询、过滤等操作，便于 维护人员统一查看集群的设备和部件信息 可以对性能数据进行管理，有效地评估集群设备状态，保 帮助用户快速分析训练失败报错或故障根因；提供日志 刷屏节点监控和排查异常节点的能力 作业视图是拓扑地图上展示的与训练作业相关（参数面 交换机、计算服务器、GPU 卡、链路）的资源视图，为训练 作业提供相关资源、路径拓扑的可视化运维管理。通过 作业路径及卡间路径 2个功能，可以实现与训练作业关联 的计算，以及网络资源和训练作业过程中关键数据的查 询管理、定位等运维操作 73

大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动化，减少对人力的依赖，从而提升效率。例如，在 无人矿卡的应用中， 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶，无人矿 卡能够实现 24 小时不间断作业，显著提高了作业效率。此外，通过 人工智能技术赋能质量控制，能够以远超人工质检的速度和分辨率， 显著提高生产效率。其次，人工智能能够通过优化已有生产流程， 帮助制造业提效。人工智能技术能够优化制造业研发设计、生产调 作 24 业。 链斗式连续卸船机人工作业存在安全风险、作业强度大、 作业环 24 境复杂、司机培养周期长、连续作业率有待提升、无统一管控等 问题。宝钢股份与赛迪奇智开展智能化改造，构建以感知为眼、 决策为脑、控制为手的智能化系统，涵盖卸船机的船舱内外作 业、关键部位点检、皮带流量监控、数字孪生、远程智能驾舱的 全天候、全流程智能作业系统。该系统融合实时动态感知识别、 工业大模型和多模态能力， 工业大模型和多模态能力， 自主规划编排、空间融合动态转化技 术、机载决策模型、取料作业模型，充分吸取宝钢股份专家作业 经验，转化为精确标准的智能化作业流程，实现无人化作业，单 船通算能力提升 6.25% ，其智能化水平达到业内领先。 （三）运营管理环节 人工智能赋能制造业运营管理环节，帮助降低运营成本、提高 智能化决策。一是智能化供应链管理，利用机器学习算法与高级预 测分

用 审计分析模型 三个面向 面向数据 面向职能 面向业务 四个统一 统一数据平台 统一业务平台 统一空间支撑 统一基础支撑 审计分析 审计监测 审计预警 整改跟踪 管理作业 审计报告 规划和自然资源部门用户 省市审计单位用户 外部中介机构用户 基础数据 总 体 框 架 P13 专题数据 监测数据 业务 审计系统业务功能 审计分析系 统 审计 整改通知书审批 整改跟 踪 编 辑 跟 踪 项 目 跟 踪 信 息 初 始 化 跟踪落实 整改报 告 修 改 整 改 报 告 新 增 整 改 报 告 整改报告审批 预警系统 管理作业系统 审计分析系统 整改跟踪系统 监测系统 审计分析模型 审计建模 全文检索 综合分析 审计分析报告 整改立项 整改通知书 整改跟踪 整改报告 整改归档 列表 审计预警 疑点库 审计标准 融合多源遥感数据，细化林种、冠幅、生物量等评估 P28 重现自然资源空间信息 P29 无人机外业核查 空中解算分析出图 辅助审计监测 实时图传 P30  远程智能指挥调控，作业区域现状实时呈现；  无人机进行空中作业， SLAM+GNSS 实时三 维 重建，生成正射影像及地形数据；  深度学习智能检测关注要素，实时实现变化 检测； • 项目现场多源时空监测数据进行展 示与分析

实现培养料检测室、育苗、覆土等全过程的生产监 控，构建数字化指挥仓库监控，实现少人值守甚至 无人值守 视频监控，守护棚室安全 实时采集作物的生长状况、棚室内人员的作业情 况，可通过远程云台控制和变焦控制来达到全天 候监控作物的生长状况、异常作业人员入侵、远 程监督生产人员标准作业 对冷链仓库的温湿度、冷机运行状态、能耗、 门禁、微环境进行实时监测，合理指导开关门 时间和冷机运行时间、降低能耗 从育苗、栽种、覆土、施肥、灌溉、冷链存储环 三、可直接提供中国第一的气象接口 产品功能全景 农业气象服务 农事作业管理 农田资产管理 作物种植监测 决策驾驶舱 基地手机端 农田地块管理 作物分布地图 土地资源监测 生产主体监测 高标准农田监测 两区划定监测 种植结构变化分析 长势监测 产量预估 苗情分析地图 病虫害监测预警 成熟度预估地图 气象预报预警 历史灾害风险地图 农机作业轨迹 农田记事 基地决策大屏 非空间数据管理 设计。 门户展示——即改即用 新增、修改、删除，最基本的数据存储操作，支持丰富组件。 数据录入——灵活构建 生产经营行为管理—农机管理平台 • 通过农机实时作业的违规预警，农 机历史轨迹追溯、作业追溯，全方 位把控农机作业质量，从而提高农 产品的产出能力，节本增效。 • 对基础数据进行管理，包括驾驶员 信息、机具信息，方便以各种形式 进行数据统计、分析，并用于整体 指挥。 • 农机移动执法是主要是利用移动通

级 频段 1 频段 2 算力基站 FRER 工 厂 级 UPF 频段 1 频段 2 FRER FRER FRER 无人铁水运输 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 • 快速部署和适配工厂 / 车间 / 位置匹配 视频 权限（区域 / 功能 / 人员 权限） 定位卡管理 / 电量监控 区域报警规则管理 脱岗报警 滞留 / 静止告警 摄像头管理与安全联动 消防系统联动 越界 / 非作业人员闯入报 警 历史轨迹回放 账户管理 / 角色管理 全实时人员定位可视 门禁进出联动管控 承包商与访客位置管理 风险区域可视化 SOS 一键求救 第三方 API 业 务 应 用 层 基础信息管理 AI 平台，全流程 AI 场景应用快速上线 打造统一入口，快速实现移动数字运维  突破移动智能终端访问生产数据的路径障碍，双向联动设备在线监测、诊断系统  基于精准推送的实时监测告警数据，作业操作由计划型转变为推送型  “ 千岗千面”移动可视化应用快速生成 炼铁皮带机 炼钢风机 炼铁高炉煤气 轧机关键设备 能环电厂设备 iCenter 数字化移动开发平台 “0” 代码开发 数据模型驱动

平时： 60% • 课堂考勤： 5%，出勤率、课堂互动、随堂测试（>=5次）、答疑等 • 理论作业： 10%，学在浙大上的理论练习题 • 阶段测试：20%，随堂小测>=4次抵（4%）+阶段测试2次（6%）+期中测试1次（10%） • 实验作业：25%，实验报告小作业7次（15%，个人完成）+综合大作业1次（3人组团队合作，10%） 四统一课程与成绩评定 请阅读《人工智能基础A》教学大纲 45 公平与效率提 升 DeepSeek 赋能 基础入门篇 机器学习篇 深度学习篇 大语言模型篇 DeepSeek 浙大通识课程内容 v 实验作业： – DeepSeek本地化部署实验 – DeepSeek微调+业务数据实验 – DeepSeek综合应用大作业 v 教材内容： – 增加DeepSeek介绍、 DeepSeek部署和微调 v 教材案例： – 增加DeepSeek部署 和微调案例

订单管理 产品管理 应用计费 结算管理 定价管理 内容提供商管理 客户管理 运营监控 运营分析 统一认证 统一用户 统一接口 统一客服 统一数据 统一门户 资源学习 课程学习 作业管理 招生报名 。。。 电子备课 网络教研 教师培训 课题管理 网络阅卷 。。。 招生管理 考务管理 网络阅卷 评价报告 教师发展档案 学生成长档案 教育辅助决策 公文管理 家校互动 基 础 设 施 域 (I A A S ) 智慧教育概述 教学 学习 新高考 - IDV 云桌面 - 智慧课堂 - 资源共享平台 - 题库管理 - 云教学 - 智慧录播 - 作业管理系统 - 个性化学习 - 教学检测质 量与评价 - 综合素质评价 - 课情分析 - 教师管理 - 学生管理 - 智能 OA - 校园综合管理 - 党建管理 - 云校园 - 学校宣传、展示 高效监督  布置作业、发布通知、  登记成绩、 登记出勤  资料上传、教学成果整理、  风采展示、在线学习提升  班级管理  学生、家长、教师间互动 深入交流  受教育信息完整归档  所有成绩完成记录  查询作业、通知、成绩等  下载学习资料、复习资料  个人展示  同学、师生、亲子互动 主动参与  查询孩子作业完成、考试及平时 成绩、出勤及在校情况、学校通知等