大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 2020 年 4 月发布） 1 、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。 促进产业数据中台应用，向中小微企业 分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ 三农” 工作总抓手 1. 2018 年 1 月党中央、国务院发布《关于实施乡村振兴战略的意见》 2. 总体要求：按照产 总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系。 3. 提升农业发展质量，培育乡村发展新动能：夯实农业生产能力基础、实施质量兴农战略、构建农村一二三产业融合发展体系、构建 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展，

年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 必要的技术支持和服务。 随着技术的进步，省级可信数据空间将为各类社会经济活动提 供有力的支持，推动各级政府的数字化转型，提高社会治理与服务 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一 项亟待解决的挑战。 省级可信数据空间的建立，旨在统筹各类数据资源，形成一个 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。

企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 。通过建立安全 、高效的数据共享与协 同机 制， 实现多级材料供应商数据的实时共享， 加强了企 业之间 的沟通与协作 。这有助于优化产业链资源配置， 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 转变 。预计在数 据空间建成后的 3 - 5 年内， 通过模型的 应用， 将新材料 平均研发周期缩短 20% - 30%， 研发成 本降低 15% - 25%。 2.2.3 产业协同促进 全力促进新材料产业链上下游企业之间的数据共享与协同 创新， 实现多级材料供应商数据的实时共享和高效利用 。 通 过建立产业链协同创新平台， 优化产业链资源配置， 加 强企 业之间在研发 、生产

以消费者为中心 67 用高质量赢得消费者信赖 69 保护消费者隐私安全 73 可持续的供应链 73 供应商责任管理 74 供应商产品环保管理 74 负责任原料管理 75 促进社区发展 75 创造就业，培养人才 77 员工关爱与健康保障 79 为所在社区做出贡献 81 让产品创造更多的社会价值 83 附录 83 关于本报告 可持续发展寄语 可持续发展管理 科技正在以前所未有的速度重塑世界，并深刻地影响着 我们工作、生活的方方面面。华为终端始终将可持续发 展视为我们的核心战略。我们坚信，科技创新的终极意 义在于推动社会公平、守护人类健康、保护地球生态平 衡、促进自然资源的可持续利用。我们持续围绕数字包 容、科技至善、绿色环保、企业责任四大领域深耕笃 行，以实际行动诠释我们的企业社会责任理念。 华为坚信科技不应设限。我们在新发布的HarmonyOS 6 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 品生命周期，促进循环经济的发展。 华为智能穿戴设备（如手表、手环）搭载的健康监测功能（血压、心率、血氧、睡 眠、ECG等），为用户提供主动健康管理工具，赋能个人健康意识提升；在教育领 域，我们的平板电脑、教育

的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 能性，赋 能制造 业的转型升级。我国在这一领域积极布局，通过政策支持 和技术研 发，推动人工智能与制造业的深度融合。此外，全球主 要经济体也 高度重视人工智能在制造业中的应用，纷纷采取措施 促进相关技术 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 以及发达国家高技术、高附加 值产品的压力，使得传统制 5 造业企业必须不断提升自己的竞争力。 以东南亚等国为代表的发展 中国家劳动力和土地成本低、税收优势大，正在不断扩展制造业市 场。 同时，西方发达经济体促进高端制造业回流，而我国高端制造 业体系尚未形成。 （二）人工智能赋能制造业具有重要意义 在制造业面临诸多挑战的背景下，人工智能赋能制造业能够降 本提效，提高制造业产品质量，加速产品创新，提升我国制造业竞

数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 发布《可信数据空间技术架构》，进一步加强牵引各 类数据空间的加快建设。 1.2 可信数据空间主要挑战 可信数据空间作为国家数据基础设施的重要组成部 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 初期面临诸多堵点问题与挑战： · 挑战一、数据供给意愿不足 + 一个数据空间中枢 “ ” “ 的 一湖一链一中枢 新型数据底座平台，构建 全域入 湖、数据可信、AI ” 好用 的 AI 可信数据空间方案， 作为 AI 时代的新型数据基础设施，促进 Data+AI 的 全面融合发展与创新。 ③“ ” 数智共生 新生态 Data+AI 时代数据与智能深度耦合在一起，你中有我， 我中有你，难以剥离。尤其在生态体系方面更为密不 可分，单纯的数据或

生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 划》，欧盟发布的《欧洲工业新战略》， 德国发布《机器人技术研究行动计划》，中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4：多重因素促进服务机器人需求释放 来源：World Economic Forum，德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中，以餐饮和酒店配送以及清 洁为代表的商用服务机器人正迅速成为主力市 发展和创新。然而随着技术成熟和市场的规模 化，开放合作成为了促进行业健康发展和技术 创新的必然趋势。因此，服务机器人行业内部 亟待推动标准化的统一和建立，构建一个更加 开放、包容、普惠的行业生态。 • 行业标准缺失：行业的标准缺失在很大程度上 阻碍了服务机器人行业的健康发展。统一的 行业标准能够规范产品设计、安全性和性能要 求，促进技术间的合作共享。然而，目前服务 机器人行业的标准不一，这使得用户在选择和

院、中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心、国家工业信息安全发展研究中心、 国家信息中心、国家发展改革委创新驱动发展中心、数据空间技术与系统全国重点实验室、中国 软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、清华大学、北京师范大学、中国南 方电网有限责任公司、南方电网能源发展研究院有限责任公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、亚 信科技（中国）有限公司、华为技术有限公司、数篷科技（深圳）有限公司、广州数据集团有限 的接入审核、互联互通、共享使用和收益分配等机制确立，构建起一套保障空间稳定运营、促 进资源交互与价值共创的体系，确保各参与方在有序规则下开展数据活动。 ——场景应用是指在业务需求带动牵引下，可信数据空间构建起促进场景数据流通利用的 软件应用和数据产品。可信数据空间以共性价值应用为牵引，带动聚集多元生态主体与丰富数 据资源，打造满足多主体价值需求的场景解决方案。展开逻辑是基于不同类型可信数据空间的 特点和需 和监管方等多元 主体，参与空间内数据共享流通、开发利用等活动。展开逻辑是以多类型主体接入为起点，通过 接入认证标准对主体资质和身份进行严格审核，在价值共创过程中依据服务方管理规范等明确 各方权责，促进主体间协同合作，共同推动数据开发利用，构建互利共赢的生态体系。 ——规则机制是指可信数据空间内开展数据接入审核、流通利用、收益分配等全生命周期 活动的依据，包括资源接入、互联互通、共享使用及收益分配等规则机制，保障可信数据空间安

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 工业/能源 正文目录 AI 数据中心或持续拉动电力需求增长并促进新能源消纳 ............................................................................................. 2024-26 年 6~9GW/年新增负荷，拉动全国用电量 0.4~0.6pct/年 .......................................... 4 AI 数据中心有望促进我国新能源消纳 ........................................................................................... .............................................................. 19 新能源：与美国向气电核电右转不同，我国 AI 数据中心发展有望促进新能源装机 .................................... 21 风险提示...............................................

公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 市内部、城乡之间的基本出行需求之外，公共交通 系统集约化、节能环保与低出行成本的特征使其在 有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 中国拥有参与人数最为众多、网络结构最为 复杂、服务业态最为丰富的公共交通系统。优先 发展公共交通是城市交通可持续发展的必由之路 和国家战略选择[3]。2021年2月，中共中央、国务 通的重要性，优先发展公共交通取得了国际社会 的广泛共识。如表1所示，以首尔、香港、新加坡 等为代表的亚洲城市将城市公共交通定位为能与 小汽车竞争的高品质交通方式，通过完善运营管 理制度，充分发挥政府调控和市场竞争的双重作 用，促进了公共交通系统运营效率和服务水平的 不断提升，实现了交通与城市的协调发展；以伦 敦为代表的欧洲城市，其公共交通系统经历了由 公有化到私有化，再到政府授权、委托运营的发 展阶段，实现了政府与市场关系的良性互动，促 白是这一时期的发展重点，主要采取政府直接投 资、国有企业垄断经营的管理模式。在新中国成 立初期经济基础相对薄弱的情况下，这种管理 87 综述与述评 Review and Commentary 模式对城市公共交通发展起到了积极促进作用。 1949—1978 年底，全国公交车运营车辆数从约 2300辆增长至2.6万辆，年客运量从5.08亿人次增 长至132.28亿人次[9]。但随着社会经济的发展，该 发展模式的弊端逐渐显现：①