日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 出效率低下、数据利用不充分等问题。特别是在水资源调度、洪水 预报、工程安全监测等方面，决策的科学性和时效性亟待提升。 在此背景下，人工智能技术的快速发展为水利工程管理提供了 新的解决方案。DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，凭借其 强大的数据处理能力和智能分析功能，能够在水利工程中发挥重要 作用。通过引入 DeepSeek，可以实现对海量水利数据的实时分析 与处理，提供精确的预测和决策支持，从而提高工程管理效率和应 风险，并发出预警信号。 通过引入 DeepSeek，水利工程管理将迈入智能化、精细化、 实时化的新阶段，为水资源的可持续利用和防灾减灾提供有力支 持。 1.2 DeepSeek 概述 DeepSeek 作为一种先进的人工智能技术平台，凭借其强大的 数据处理能力和高效的算法模型，已在多个行业展现出显著的应用 价值。其核心技术包括深度学习和自然语言处理，能够快速分析复 杂数据并提供精准的预测与决策支持。在水利工程领

国内从事湿电子化学品研究生产的企业有 40 多家 ，但 目前 缺乏在多个品种均拥有较高市场占有率的龙头企业 ， 各企 业优势产品相对单一；部分企业尽管品种较多 ，但 拳头产 品有限 ，特别是在集成电路先进制程产品上较境 外企业相 比， 尚有较大差距。 低端湿电子化学品应用领域 ( 太阳能电池 、分立器件 等 ) ， 参与者基本是国内的湿电子化学品生产企业。 高端湿电子化学品主要由国外厂商垄断 集成电路对湿电子化学品需要不断提高 对于湿电子化学品而言 ，金属杂质含量 、颗粒控制粒径及数量是影响电子信息产品成品率 、电性能及可靠性的关键因素 ，亦是评价产品品 质的 重要技术指标 。产品技术水平的先进性主要通过国际通用的标准等级进行评价 ，并通过产业化成果和客户认可情况验证 。国际半导体设 备与材 料组织（ SEMI ）根据湿电子化学品在世界范围内的实际发展情况按品种分类制定了多个指导性标准。 我国集成电路行业湿电子化学品需求量占比相对较低 湿电子化学品下游应用领域包括集成电路 、显示面板 、太阳能光伏等行业 。我国集成电路行业湿电子化学品需求量占比相对较低 ，主要是 由于 我国集成电路产业技术水平和产业规模与世界先进国家和地区还存在一定差距 ，而我国显示面板与太阳能光伏行业经过多年持续发展， 已成为 全球最大产业基地之一 。根据中国电子材料行业协会数据 ， 2021 年全球湿电子化学品应用于集成电路行业

50 55 55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工 智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术，打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世：“云 - 边 - 端” 协同，采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行 为分析 英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 解决方案厂 商在为各级教育机构打造新一代 “人工智能 + 教育” 系统时， 选择与英特尔携手，大胆引入更多、性能更强劲的软硬件设备 和更全面、更前沿的系统架构设计。事实上，采用一系列英 特尔先进产品与技术的解决方案已在诸多教育场景中获得了验 证，并取得了良好的应用反馈，这些产品与技术包括： • 多样化的硬件产品矩阵，包括英特尔® 至强® 可扩展处理 器、英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔凌动

系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计原则 ? 实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互 联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成 “实用工程”。 ? 安全原则 网络环境下信息传输和数据存储注重安全， 保障系统网络的安全可靠性， 第5页 ? 开放性原则 系统建设必须按照开放性和标准性原则设计； 提供全套的技术资料和全面的 技术培训，以满足系统与其它系统协同运行以及系统功能扩展的需求。 ? 扩展性原则 技术选型除了考虑先进、 实用，还必须考虑系统的扩展性， 系统容量应该有 可持续发展的考虑。 ? 稳定性原则 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等 方面保障系统的可靠性和稳定性。 系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能， 在出现故障时，应能得到及时、 快速的修复。 ? 经济原则 在实现先进性和可靠性的前提下， 以经济优化的设计达到较高的性价比。 在 确保用户需求、系统集成要求的前提下充分考虑现有设备的利旧使用。 ? 先进性 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势， 在满足功能的前提下， 能够 在今后一定时间内保持系统的先进性。 ? 标准性 系统的标准化程度越高、开放性越好，则系统的生命周期越长。控制协议、

随着金融市场的复杂 性和不确定性增加，传统模型在应对多样化风险场景时也表现出了 明显的局限性。为应对这些问题，引入基于人工智能和大数据技术 的解决方案已成为行业共识。DeepSeek 作为一款先进的 AI 平台， 凭借其强大的数据处理能力和智能算法，为金融贷款评估提供了全 新的解决路径。通过 DeepSeek，金融机构可以实现对借款人信用 状况的实时动态监控，提升风险评估的精准度和效率。DeepSeek 需要金融机构在技术实施、数据安全和模型优化等方面进行深入探 索和布局。 1.2 DeepSeek 技术的引入及其优势 随着金融科技的迅猛发展，传统的贷款评估方法在效率和精确 度上逐渐显现出局限性，亟需引入更为先进的技术手段以提升评估 能力。DeepSeek 技术作为一种基于深度学习的智能分析工具，正 是在这一背景下被引入金融贷款评估领域。该技术通过大规模数据 训练，能够自动提取复杂的特征模式，并在高维数据空间中进行精 性 化的风险管理解决方案。 1.3 本文的目标与结构 本文旨在详细介绍如何将 DeepSeek 技术应用于金融贷款评估 的全流程，以提高贷款决策的效率和准确性。DeepSeek 作为一种 先进的人工智能技术，能够通过深度学习和数据挖掘，从海量数据 中提取有价值的信息，辅助金融机构进行更精准的风险评估和客户 信用分析。为了确保方案的可行性和可操作性，本文将从以下几个 主要方面展开论述：

已经无法满足现代税务管理的需求。税务稽查人员需要处理大量的 涉税数据，包括纳税人申报信息、财务报表、银行交易记录等，这 些数据的多样性和复杂性给稽查工作带来了巨大的挑战。为了提高 税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 务 稽查部门急需一种能够高效、准确处理海量数据的解决方案，以提 升稽查工作的效率和准确性。 在这一背景下，DeepSeek 技术的引入为税务稽查提供了新的 可能性。DeepSeek 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 深度分析和模式识别。通过其智能化的分析引擎，DeepSeek 能够 自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 体系提供更加坚实的保障。 1.2 目标与意义 在当今数字化经济快速发展的背景下，税务稽查工作面临着数 据量大、复杂度高、隐蔽性强等挑战。传统的手工稽查方式已难以 应对现代税务管理需求，亟需引入先进技术手段提升稽查效率与精 准度。本方案旨在通过接入 DeepSeek 人工智能平台，构建智能化 税务稽查系统，实现税务稽查的数字化转型，全面提升税务部门的 工作效能。具体目标与意义包括： 首先，提升稽查效率。通过

2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 AI 算力与电力在不同情景下的预期，主要从较不确定的芯片创新的角度，而非美 国的较确定的算力增长的角度。 中国目前无法通过官方渠道同步获得英伟达最先进的 GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水平 文献综述与方法论 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 说明：不完全列举。部分机构给出了单 芯片也在迅速补位，通过DUV多重曝光等技术制造的等效7nm芯片已获行业验证， 理论上这也适用于探索制造等效 5nm 芯片。接下去的问题就是良率提升速度与 产能爬坡速度，根本上取决于中国建立起一个基本替代西方先进制程芯片的产 业链，解决各个环节卡脖子问题。这需要时间和耐心。 保守来看，如果鸿沟短期内无法逾越，中国的 AI 算力长期依靠较低能效的芯片， 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换

2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 AI 算力与电力在不同情景下的预期，主要从较不确定的芯片创新的角度，而非美 国的较确定的算力增长的角度。 中国目前无法通过官方渠道同步获得英伟达最先进的 GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 产芯片也在迅速补位，通过 DUV 多重曝光等技术制造的等效 7nm 芯片已获行 业验证，理论上这也适用于探索制造等效 5nm 芯片。接下去的问题就是良率提 升速度与产能爬坡速度，根本上取决于中国建立起一个基本替代西方先进制程 芯片的产业链，解决各个环节卡脖子问题。这需要时间和耐心。 保守来看，如果鸿沟短期内无法逾越，中国的 AI 算力长期依靠较低能效的芯片， 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换

协作机器人更强调安全 性、易用性和灵活性，它们能够适应各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 协作机器人具有安全、易用、灵活的特征，主要表现为： 安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触，并根据接触情况做出相应的安全响应，以防止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和 负载”的特点，协作机器人更多地追求轻量化、柔性、快速部署及安全协作性，在工业场景中展现了巨大的潜力，不仅 提高了生产效率和安全性，还促进了产业升级和工作环境的改善。 协作机器人在设计上强调安全性，通常配备有先进的传感器、力控技术以及紧急停止机制，能够感知周围环境和人 类工作者的存在，从而在发生接触时立即减速或停止，减少伤害风险。这一点使得它们可以直接在无防护栏的生产环 境中与人并肩工作。 协作机器人 搬运、码垛、焊接、喷 涂等 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理 二、技术特点 1、安全性设计 协作机器人在设计上强调与人类并肩工作的安全性，通过集成传感器（如力传感器、触觉传感器）和先进的算法监 控交互过程中的力量和动作，确保在与人接触时能迅速减速或停止，防止意外伤害。为保证人机协作安全性，协作机器 人对感知、控制和力矩限制要求较高，企业实现协作机器人安全性的技术途径主要有以下方式：

分析工具 等数字技术手段进行数字化审计已经势在必行。同时，数字化审计还包括对组织的数字化系 统进行 IT 审计，确保这些系统的可靠性、安全性和效率；在智能化审计方面，由于人工智能、 机器学习等先进技术的不断发展，智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据，还能从中识别模式、进行预测，为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行，但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮 当前组织对数智化审计的资金投入明显不足，意味着组织无法购买和维护先进的审计工 具和技术，导致审计过程效率低下；对人员配置的投入不足，将导致组织没有足够的有一定 技能和经验的专业人员来应对复杂的审计挑战。 从统计数字来看，71.73% 的受访者认为其组织对于数智化审计项目实施、团队组建、 工具采购等专项资金投入所占信息化投入比例不到 1%。缺乏必要的专项资金投入意味着组 织无法购买、维护或升级最先进的审计工具和技术。这可能导致审计过程效率低下、数据分 数智化审计调研报告 速响应这些变化，确保审计始终与实际业务和风险相匹配；利用看板、敏捷开发工具等使审 计过程更加透明，实时了解业务的最新动态和风险，提高审计的针对性和深入性，减少不必 要的重复工作；利用先进的审计技术和工具，如数据分析、机器学习等，使敏捷审计更加精 确和高效，并以敏捷、灵活的方式提交审计发现和审计意见建议，推动快速审计整改。 3) 通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心 在