合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在

应性带来挑战，算力资产折旧损失、资产数据 入表以及电费摊销问题等问题尚待规范量化，且人工智能技术带来的生产关系变革，包括电力系统组织结构优化及 人员技能更新等也需要引起高度关注。 高比例可再生能源在电网中的接入 新型电力系统能源的双向流动 L 与电力市场的融合 i 电力市场的动态适应较为困难 算力资产跌价损失 算力市场的价格波动使得 AI 算力出现跌价及资产损失 资产数据入表 辅助电网的安全稳定运行、源荷平 衡 · 索直流配电供给算力 网 ，降低电力、算力网的单位能耗 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比

2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 进磁性材料（例如铁氧体和非晶态合金）降低磁芯损耗，同时保持高热稳定性和功率密 度，并与传统变压器相比尺寸和重量显著减小。 3） 输出：将直流电重新转换为交流电或保留为直流电，并支持双向功率流，可实现分布式 能源、储能系统和可再生能源的无缝集成。 图表22： 固态变压器 (SST) 基础设施概述 资料来源：《A review on solid-state transformer: A breakthrough 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 16 工业/能源 当前 SST 仍处于试点阶段，存在由电压制式和拓扑器件成熟度问题引起的可靠性、可维护 性和使用规范等方面的问题。目前 SST 在电动汽车充电和可再生能源领域率先试点， Amperesand 将于 2025 年在新加坡港口试用其基于碳化硅 (SiC) 的 SST，用于双向电动 汽车充电。 在 AIDC 需求释放态势下对 HVDC 技术放量的市场推演

n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成

系统支持对不同设计方案的能耗对比分析，例如通过调整建筑 朝向、窗户面积、墙体保温材料等参数，观察能耗变化趋势。用户 可以在系统中设定能耗目标，系统会自动生成优化建议，例如推荐 使用高性能保温材料、优化自然通风设计或引入可再生能源系统。 这些建议将结合成本效益分析，确保在控制造价的同时实现能耗优 化。 为进一步提升分析的准确性，系统支持实时更新建筑使用数 据。通过物联网设备采集的实际能耗数据，系统可以校准模型预测 可持续性分析与建议 o 集成可持续性评估算法，系统能够根据设计方案自动计 算碳排放量、能耗效率和资源利用率等指标。 o 提供基于分析结果的优化建议，例如推荐使用环保材 料、优化建筑朝向或引入可再生能源方案。 o 生成可持续性评估报告，满足绿色建筑认证（如 LEED、BREEAM）的要求。 5. 智能预算控制 o 引入预算管理模块，用户可以在设计阶段设定项目预 算，系统将实时监控并提示超出预算的部分。