3.3 结果可视化.................................................................................52 4.4 智能决策支持......................................................................................53 4.4.1 预测模型 优化算法.....................................................................................57 4.4.3 决策建议.....................................................................................60 4.5 系统集成与接口 ..125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处

数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件 三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码” 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 广州酒家：当老字号遇上数字浪潮，广州酒家用科技续写百年“不老”传奇 帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 中国矿业大学：智慧引领 数据赋能 -- 助力后勤服务高质量发展 维维食品：智能促销指挥官——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升

........................................48 4.4 自动化决策系统..................................................................................49 4.4.1 决策流程设计............................................... 贷款评估领域发挥更大的作用，为金融机构提供更加智能化、个性 化的风险管理解决方案。 1.3 本文的目标与结构 本文旨在详细介绍如何将 DeepSeek 技术应用于金融贷款评估 的全流程，以提高贷款决策的效率和准确性。DeepSeek 作为一种 先进的人工智能技术，能够通过深度学习和数据挖掘，从海量数据 中提取有价值的信息，辅助金融机构进行更精准的风险评估和客户 信用分析。为了确保方案的可行性和可操作性，本文将从以下几个 术在贷款评估中的应用价值，并掌握其在实际操作中的具体实施方 法，从而提升整体业务水平。 2. DeepSeek 技术概述 DeepSeek 是一种基于深度学习和人工智能的先进技术平台， 专门设计用于金融领域的风险评估和决策优化。其核心技术架构结 合了大规模数据处理、机器学习算法和高性能计算能力，能够快速 处理和分析海量的结构化和非结构化数据。DeepSeek 平台通过多 层神经网络模型，能够自动提取数据中的复杂特征，并结合金融领

战略财务：战略财务是指在企业战略管理过程中，运用财务管理的方法和手段，对企业 战略目标、战略规划、战略实施和战略控制进行分析、评价和决策的活动。战略财务关 注企业长期发展，通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计：管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息，用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面，帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的资本结构，平衡债务和权益的比例，降低企业的财务风险。 投资决策：评估企业投资项目的财务收益和风险，为企业制定合理的投资决策，提高投资回报率。 融资策略：根据企业的发展需求，选择合适的融资渠道和方式，降低融资成本，优化企业的财务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的 字化 转型的需求，优化业务流程和决策机制，提高效率和灵活性。人才是数字化转型的关 键推动力，企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员 工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优

交通发展行动计划（ 2017— 2020 年 ） 》 （ 交 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 201912 ：长三角区域一体化发展规划纲要 201902 ：粤港澳大湾区发展规划纲要 201512 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 ，重大活动场所、重要节假日、恶劣天气、突发事件 人 流、车流精准感知分析预测不足 ，难以基于大数据分析碰撞 ，提供精准可预测的指标数据。 3. 业务数据 AI 分析能力不足 ，预测不精准 ，无法为领导决策提供可靠支撑。 1. 预警分析低效。事件预警缺少 GIS 全局态势图展示 ，缺少视频联动 ，定位核查低效预测预警和协同联动功能少 ，突 发 及应急事件处置压力大。 2. 跨部门会商能力不足。采用传统的电话语音方式

向实时的智能决策。 银行数字化风控新挑战 授信 运营 实时化不 足 银行传统风控的痛点 数据流通受限 精准度不够 智能化 专家规则 + 机器学 习 平台化 实时化 全新的风控支撑体系建设思路 平台开放、架构融 合 高时效、高并发 建设 Flink 实时计算平台 ，首个应用上线； 商业决策系统已支撑 商业决策系统已支撑 150+ 规则模型； 2020 Q2 应用 • 基于 Flink 的反欺诈应用上线； • 自主研发企业级智能决策平台 ( 智策平台 ) ； 2021 Q4 • Flink 任务 220+ ； 体系 • 智策平台承接规则模型 130+ ； • 算法 + 专家规则模型联合编排； ；应用场景：事件驱动、 实时营销、反欺诈、实时 OLAP … … • 智策平台承接贷中调额、风险定价、直 销银行等需求 ，逐步替换商业决策系统； 中原银行实时风控技术演进历程 • 探索基于 Flink 技术金融应用； • 引入国外商业决策系统； • • 2019 试点 2020 Q4 推广 2018 探索 标准化 • 构建风控领域数据服务 API 标准 • 构建风控模型

智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 智能制造的目的 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交 付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 HR 系统 生产管理 管 理 计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护 组织规划 目标激励 精益现场 IPD 体系 SCM 体系 预算管理 智能决策 SPC 系统 质量管理 CRM 系 统 SRM 系统 APS 系统 LIMS 第一阶段（今年内完成实施、明年应用） 第二阶段（预计需要 2 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化）

AI ： Surveying the Horizons of Multimodal InterAction 》中提出， AI Agent 是一种能够感知所处环境，并 依据所感知到的信息自主做出决策并执行相应行动，以实现特 定 目标的实体。 英伟达 新的数字劳动力，为人类工作并与 AI Agent 一起工作。它们代表 了人工智能的下一次发展，从简单的自动化过渡到能够管理复杂工 涉及多智能体交互，复杂 决策制定 单个智能体基于自身 目标决策 决策分散在多个智能体间，目标或不同 ，多元化的产业结构与庞大的用户数据量为 Agent 技术提供了丰富的训练资源和广阔的应用空间。 目前， AI Agent 的应用场景主要以任务为导向，充分发挥了其基于环境感知和 目标设定进行决策的能力。通过不断优化策略， AI Agent 能够 有效 提升任务执行的绩效，展现出其在实际应用中的强大潜力。 行业应用 广泛 数据来源： Oracle 、 AWS 、甲子光年智库总结整理

.....................................................................................65 3.2.2 实时核保决策支持................................................................................................. 12% 17%（+5%） 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 欺诈识别准确 率 85% 98% ≥ 技术实施路径分为三个阶段： 1. 场景建模：基于历史数据训练核保、理赔等场景的决策树，集成 多模态数据输入（如医疗报告 OCR、语音通话记录） 2. 智能体部署：通过 API 对接核心业务系统，支持自然语言交互和 实时规则引擎更新 3. 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保险公司内部系统通常呈现碎片化状态，典型企业存在 6-8 个独立 业务系统，数据互通需通过中间表手动同步。例如某头部寿险公司 的精算系统与 CRM 系统间存在 17%的数据偏差率，直接导致核保 决策失误率增加 2.3 个百分点。 风控能力滞后 反欺诈依赖规则引擎的静态阈值设定，无法动态识别新型骗保模 式。车险领域约 23%的欺诈案件（中国保险行业协会 2022 年报 告）因缺乏智能分析手段未能及时拦截，每年造成行业损失超

1.2 人工效率低下.............................................................................18 2.1.3 诊断与决策支持不足..................................................................21 2.2 DeepSeek 智能体的适用场景.... 74 4.2.2 结构化病历生成.........................................................................76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 治疗方案推荐 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程，实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文