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  • word文档 数字水利工程引入DeepSeek人工智能AI大模型应用方案

    ..............................................................125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力,水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时,往往显得力不从心,尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力,引入先进的 实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度:DeepSeek 可以 根据多源数据(如降雨量、水库水位、用水需求等)构建动态模 型,优化水资源的分配和调度,确保水资源的合理利用。 - 基础设 施健康诊断:通过对大坝、渠道等水利基础设施的结构数据进行深 度学习,DeepSeek 能够预测潜在的故障风险,并提出针对性的维 护建议。 - 环境生态管理:DeepSeek 为更直观地展示 DeepSeek 在水利工程中的应用效果,以下表 格列举了某水利项目实施 DeepSeek 前后关键指标的对比: 指标 实施前 实施后 预警准确率 75% 92% 水资源利用 率 65% 85% 维护成本 高 降低 30% 生态环境影 响 较大 显著改善 此外,DeepSeek 的应用还可以通过可视化工具(如 mermaid 图表)展示数据分析的全过程,为决策者提供更直观的
    20 积分 | 134 页 | 395.13 KB | 6 月前
    3
  • word文档 智慧钢铁行业预测AI大模型应用方案(186页 WORD)

    能耗预测..................................................................................128 6.4.2 能源利用优化...........................................................................130 7. 实施与部署策略....... .....................184 1. 引言 在全球经济一体化与数字化转型的背景下,钢铁行业的发展面 临着前所未有的机遇与挑战。智能制造的新时代促使钢铁企业在生 产效率、资源利用和环境保护等多个方面寻求创新解决方案。随着 人工智能(AI)技术的不断成熟,尤其是大型模型(如 GPT、BERT 等)的应用逐渐扩展,钢铁行业也开始考虑这些先进 技术带来的潜在转型机会。 在 原材料智能采购:利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动,帮助企业找到最佳的采购时机和供应商,降低采购成 本。 2. 生产流程优化:构建基于大数据分析的智能调度系统,实时监 控生产线的运行状态,调整生产计划以提高设备利用率和生产 效率。 3. 设备预测性维护:通过物联网技术收集设备运行数据,并应用 深度学习预测设备故障,提前进行维修,降低停机时间。 4. 质量控制与监测:利用计算机视觉与数据分析技术,对生产过
    60 积分 | 197 页 | 302.02 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 2025年IPv6网络安全白皮书-中国联通

    中国联合网络通信有限公司研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2025 年 08 月 IPv6 网络安全白皮书 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追 究其相关法律责任。 IPv6 网络安全白皮书 目录 前 言.................. IP 地址欺骗攻击的抵御能力。 增强分片攻击防护能力。IPv4 允许中间路由器对数据包进行分 片,攻击者易利用中间节点生成携带恶意数据的分片;允许分片重叠, 攻击者通过构造重叠分片可发起“泪滴攻击”,导致内存溢出或系统 崩溃,如图 2 所示;未强制规定最小 MTU 值,攻击者可利用极小分 片规避防火墙检测;分片 ID 按固定规则生成,攻击者可预测 ID 规律 实施注入攻击或误导数据重组。IPv6 攻击模式并未因底层协议的更迭而改变。 应用层攻击的核心逻辑是利用软件或业务逻辑漏洞,与底层网络 IPv6 网络安全白皮书 - 6 - 协议无关,因此在 IPv6 环境中依然普遍存在。例如:  注入类攻击:包括 SQL 注入、命令注入等,攻击者通过构造 恶意输入数据绕过应用层验证机制,执行非法指令;  代码执行漏洞:如缓冲区溢出、远程代码执行(RCE)等,攻 击者利用程序内存管理缺陷实现攻击;  访问
    20 积分 | 34 页 | 1.27 MB | 1 月前
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  • ppt文档 网络安全实战攻防演习防守方案(38页 PPT)

    国舜一所的金融工作站,攻防演练攻击队成员,从攻击者视角分析客户问题和隐患 攻击者视角 攻击方入侵方式及思路 攻防演练攻击战法中出现的新特征,传统安全防御手段难以检测 新型攻击战法介绍 利用百度文 库、 github 、 fofa 、脉 脉等渠道收集信息 利用网站、 VPN 、邮件 系统、 JAVA 等应用的漏 洞打开入口 迂回攻击下属单位,进 入内网后绕道攻击总部 目标 对内部员工发动邮件、 即时通讯的钓鱼攻击接 平台、单点登录等系统 以点打面 使用弱口令、密码复用、 密码猜测攻击获取权限 攻击核心主机获取重要 系统权限 利用第三方运维、内部 违规员工非法外联入侵 专网 攻击第三方,利用第三 方接入网络攻击目标单 位 搜索多网卡主机、 4A 系 统、网闸等设备纵向渗 透 攻击供应链,挖掘漏洞 或利用已分配权限进入 内网 攻击手机 App 、微信小 程序等移动应用获取权 限 发现堡垒机漏洞,通过对集控系统的控制 件中明文发送的敏感信息,也可利用管理 员账号或者领导账号发起钓鱼邮件 同权利用 攻防演练中出现的实际案例,说明攻击战法的隐蔽和难以防范的特性 往年案例 通过攻防演练裁判视角总结网络安全存在的主要问题,内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 一是 APT 攻击防不胜防。攻击者综合利用水坑、钓鱼、欺骗、伪装、跟随等谋略,针对内部人员实施定点攻击, 攻陷后同工同息,利用内部人员权限秘密渗透,攻击过程极难发现。
    10 积分 | 38 页 | 10.08 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国数智化审计调研报告

    建立知识技能评估和反馈机制,营造积极向上的学习氛围.................26 ( 五 ) 获取外部资源以增强数智化审计能力................................. 26 1) 充分利用社会化资源来增强自身数智化审计能力................................26 2) 增强同行业的沟通与交流................................ ..28 4) 不断加强审计人才与技术的结合..........................................................29 5) 积极探索外部合作,积极利用社会资源...............................................29 5 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 近年来,随着互联网、大数据、云计算、 机器学习等先进技术的不断发展,智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据,还能从中识别模式、进行预测,为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行,但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮 乏等原因,当前企业及各类机构开展数智化审计仍处于初步探索、浅尝则止的状态。为了能 够对国内的企业及各类机构的数智化审计现状有一个全面准确的了解,同时也是为行业协会、
    20 积分 | 32 页 | 7.70 MB | 1 月前
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  • pdf文档 人工智能在医疗场景中的应用分享

    冠心病PCI支架手术术前规划:一键规划,智能预测治疗效果 冠状动脉钙化积分:全自动识别,自动计算 图:冠脉CT影像软件界面,蛋壳研究院。 肿瘤影像产品价值:自动生成肿瘤解决方案,方案准确率超80% 根据检查项目,利用图像识别技术和AI 技术自动勾画相应靶 区,自动生成具体的放射性照射方案或者手术方案后,医生只 需要修改、矫正。目前,在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌 种方面技术相对成熟,自动勾画的靶区准确率高达80%。 智能体系 建设后,尤其是针对大型三级医院,应当大力发展:人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向,分别是优 化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。 传统方式 人工智能 医疗资源 利用效率 人力成本 病人就诊 体验 高,需要管理者有非常强的 综合能力。才能制定高效的 工作方案。 低,不能有效地将医疗资源 用到最需要的患者身上。 较差,医患矛盾频发。 低,医护人员将工作重心投 低,医护人员将工作重心投 入到医疗服务中。 高,能分析出哪些患者急需 救治,优化医疗服务的前后 顺序。 较好,优化医院的资源配置, 不会让患者的就医诉求得不 到满足。 优化医疗资源配置 人工智能优化医疗资源配置:利用大数据,从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患 者是最需要及时救治的,把医疗资源优先提供给他们,优化医疗服务的先后顺序。 图:典型的优化医疗配置的人工智能系统界面,蛋壳研究院。
    10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告

    基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC(开放数据中心委员会)发布的各项成果,受《著 作权法》保护,编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的,应注明来源:“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、 销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为,ODCC 统全面的能效优化分析降低数据中心运行成本具有重要意义。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术(下面简 称:冷却系统智能调优技术)可以结合预制模块化数据中心的特点, 充分考虑冷却系统的运行原理,利用融入物理机理的 AI 算法,实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告(ODCC-2025-06005) 2 节能降碳的目标,通过冷却系统智能调优技术,能够对冷却系统进行 运 预制模块是指将数据中心的基础设施单元在工厂内部完成有机 组合,然后在项目现场进行拼装即可投入使用的数据中心解决方案。 智能调优技术 Intelligent Tuning Technology 智能调优技术是指利用感知识别、数据清洗、数据训练、认知推 理、系统建模、优化计算等人工智能技术手段,基于冷却系统运行数 据和物理机理实现对冷却系统运行参数的自主调优与决策。 冷却塔 Cooling Tower
    20 积分 | 33 页 | 3.74 MB | 1 月前
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  • ppt文档 AIoT物联网+智慧旅游整体解决方案

    旅游服务方式的转变 游客在旅游信息获取、旅游计 划决策、旅游产品预订支付、 享受旅游、回顾和评价旅游等 方面方式的转变。 旅游营销方式的转变 通过旅游舆情监控和数据分析,制定对 应的营销主题;利用新媒体传播特性, 积累游客数据和旅游产品消费数据,逐 步形成自媒体营销平台。 旅游管理方式的转变 旅游行业监管从传统的被动处理、事 后管理向过程管理和实时管理转变 智慧旅游建设目标 智慧旅游 助对讲和求助报警人视频图像上传,便于景区管理部门更直观了解所 发生的情况。 智慧服务 以人为本、主客共享”为游客提供“全过程、一站式、个性化”的旅游综合 信息服务 基于“利用云计算、混合现实、 3DGIS 、移动通信、身份识别等技术,构建“一云多屏”的智慧旅游服务平台。游客主动感知旅游 信息、 虚拟体验、行程定制、电子商务等服务,提升游前、游中和游后三阶段体验。 智慧服务特征 进行文字、照片、音视频记录等在线分享服务,帮助虚拟游单向服务模式改变成景区、游客多方实时互动模式。 智慧营销 基于云数据中心实现对数据的有效聚合,利用大数据实现“深度挖掘,重视感知,及时分析”的 精准营销 利用大数据挖掘游客旅游行为,利用新媒体传播特性吸引游客参与旅游的传播和营销,挖掘游客兴趣和需求,为游客提供便捷的服务; 与在线旅游平台、电子分销机构和旅游企业建立信息交换机制,及时了解和掌控旅游
    10 积分 | 83 页 | 26.27 MB | 7 月前
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  • ppt文档 智慧城市无线城市及公共服务平台解决方案(77页 PPT)

    建设智慧城市,是转变城市发展方式、提升城市发 展质量的客观要求。通过建设智慧城市,及时传递、整 合、交流、使用城市经济、文化、公共资源、管理服 务、市民生活、生态环境等各类信息,提高物与物、物 与人、人与人的互联互通、全面感知和利用信息能力, 从而能够极大提高政府管理和服务的能力,极大提升人 民群众的物质和文化生活水平。 建设智慧城市,会让城市发展更全面、更协调、更 可持续,会让城市生活变得更健康、更和谐、更美好。 。 建设智慧城市意义 节约资 源 转型经 济 新兴产 业 转变理 政 保障民 生 无线城市 无线城市,是使用高速宽带无线技术覆盖城市行政 区域,向公众提供利用无线终端或无线技术获取信息的 服务,提供随时随地接入和速度更快的无线网络。 无线城市是一张融合了互联网、移动互联网和物联 网的信息应用平台,通过聚合大量信息内容和应用,能 快速提升城市信息化水平,为多种提升生产力的应用提供平 台; • 无线城市为信息流整合提供平台 : – 整合企业个体信息平台,汇聚为统一信息平台; – 提高政府、企业、个人之间的信息交互性; – 帮助企业实现信息分析与综合利用; • 无线城市有助于强化城市功能: – 有助于实现城域安全监控网络; – 建立随时随地可用的多方位应急系统和调度系统; – 帮助实现“精密电子政务” – 随时随地帮助城市管理部门工作的开展;
    20 积分 | 77 页 | 24.91 MB | 6 月前
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  • word文档 税务稽查基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(214页 WORD)

    在实际应用中,DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程:  数据整合与清洗:将分散在不同系统中的涉税数据进行整合, 并通过智能算法清洗数据,确保数据的一致性和完整性。  异常检测:利用机器学习模型,自动识别异常交易模式,例如 频繁的大额交易、关联方交易等,帮助稽查人员定位高风险纳 税人。  风险评估:基于历史数据和行业特征,构建风险评估模型,对 纳税人进行分类,并生成风险评分,为稽查重点提供依据。 具体而言,DeepSeek 技术在税务稽查中的应用主要体现在以 下几个方面:  数据预处理:通过自动化工具对原始财务数据进行清洗和标准 化处理,确保数据的完整性和一致性。  异常检测:利用深度学习算法识别财务数据中的异常模式和风 险点,如不合理的交易金额、异常的账务处理等。  风险评分:根据预设的风险模型,对每笔交易或每家企业进行 风险评分,帮助稽查人员优先处理高风险案件。 和经 济损失。 具体实施过程中,DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开: - 数据整合:将税务部门内部的各类数据源进行统一整合,确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析:利用 DeepSeek 的机器学 习算法,对税务数据进行深度分析,自动生成稽查报告。 - 风险预 警:建立风险预警机制,实时监控税务行为,及时发现异常情况。 - 决策支持:为稽查人员提供数据驱动的决策建议,支持其做出更
    10 积分 | 225 页 | 622.28 KB | 1 月前
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