..............................................................125 1. 引言 随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型，优化水资源的分配和调度，确保水资源的合理利用。 - 基础设 施健康诊断：通过对大坝、渠道等水利基础设施的结构数据进行深 度学习，DeepSeek 能够预测潜在的故障风险，并提出针对性的维 护建议。 - 环境生态管理：DeepSeek 为更直观地展示 DeepSeek 在水利工程中的应用效果，以下表 格列举了某水利项目实施 DeepSeek 前后关键指标的对比： 指标 实施前 实施后 预警准确率 75% 92% 水资源利用 率 65% 85% 维护成本 高 降低 30% 生态环境影 响 较大 显著改善 此外，DeepSeek 的应用还可以通过可视化工具（如 mermaid 图表）展示数据分析的全过程，为决策者提供更直观的

能耗预测..................................................................................128 6.4.2 能源利用优化...........................................................................130 7. 实施与部署策略....... .....................184 1. 引言 在全球经济一体化与数字化转型的背景下，钢铁行业的发展面 临着前所未有的机遇与挑战。智能制造的新时代促使钢铁企业在生 产效率、资源利用和环境保护等多个方面寻求创新解决方案。随着 人工智能（AI）技术的不断成熟，尤其是大型模型（如 GPT、BERT 等）的应用逐渐扩展，钢铁行业也开始考虑这些先进 技术带来的潜在转型机会。 在 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮助企业找到最佳的采购时机和供应商，降低采购成 本。 2. 生产流程优化：构建基于大数据分析的智能调度系统，实时监 控生产线的运行状态，调整生产计划以提高设备利用率和生产 效率。 3. 设备预测性维护：通过物联网技术收集设备运行数据，并应用 深度学习预测设备故障，提前进行维修，降低停机时间。 4. 质量控制与监测：利用计算机视觉与数据分析技术，对生产过

多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 。通过数据 融合 与共享， 提高数据的利用价值， 为新材料研发和产业 发展提 供全面 、准确的数据支持， 使数据资源能够在产业 生态中得 到充分的挖掘和利用。 2.2.2 研发创新支持 基于多源融合的数据资源， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 平均研发周期缩短 20% - 30%， 研发成 本降低 15% - 25%。 2.2.3 产业协同促进 全力促进新材料产业链上下游企业之间的数据共享与协同 创新， 实现多级材料供应商数据的实时共享和高效利用 。 通 过建立产业链协同创新平台， 优化产业链资源配置， 加 强企 业之间在研发 、生产 、销售等环节的紧密协作， 提高 产业链 协同创新水平 。推动新材料从基础研究到产业化应 用的快速 转化，

中国联合网络通信有限公司研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2025 年 08 月 IPv6 网络安全白皮书 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 IPv6 网络安全白皮书 目录 前 言.................. IP 地址欺骗攻击的抵御能力。 增强分片攻击防护能力。IPv4 允许中间路由器对数据包进行分 片，攻击者易利用中间节点生成携带恶意数据的分片；允许分片重叠， 攻击者通过构造重叠分片可发起“泪滴攻击”，导致内存溢出或系统 崩溃，如图 2 所示；未强制规定最小 MTU 值，攻击者可利用极小分 片规避防火墙检测；分片 ID 按固定规则生成，攻击者可预测 ID 规律 实施注入攻击或误导数据重组。IPv6 攻击模式并未因底层协议的更迭而改变。 应用层攻击的核心逻辑是利用软件或业务逻辑漏洞，与底层网络 IPv6 网络安全白皮书 - 6 - 协议无关，因此在 IPv6 环境中依然普遍存在。例如：  注入类攻击：包括 SQL 注入、命令注入等，攻击者通过构造 恶意输入数据绕过应用层验证机制，执行非法指令；  代码执行漏洞：如缓冲区溢出、远程代码执行（RCE）等，攻 击者利用程序内存管理缺陷实现攻击；  访问

国舜一所的金融工作站，攻防演练攻击队成员，从攻击者视角分析客户问题和隐患 攻击者视角 攻击方入侵方式及思路 攻防演练攻击战法中出现的新特征，传统安全防御手段难以检测 新型攻击战法介绍 利用百度文 库、 github 、 fofa 、脉 脉等渠道收集信息 利用网站、 VPN 、邮件 系统、 JAVA 等应用的漏 洞打开入口 迂回攻击下属单位，进 入内网后绕道攻击总部 目标 对内部员工发动邮件、 即时通讯的钓鱼攻击接 平台、单点登录等系统 以点打面 使用弱口令、密码复用、 密码猜测攻击获取权限 攻击核心主机获取重要 系统权限 利用第三方运维、内部 违规员工非法外联入侵 专网 攻击第三方，利用第三 方接入网络攻击目标单 位 搜索多网卡主机、 4A 系 统、网闸等设备纵向渗 透 攻击供应链，挖掘漏洞 或利用已分配权限进入 内网 攻击手机 App 、微信小 程序等移动应用获取权 限 发现堡垒机漏洞，通过对集控系统的控制 件中明文发送的敏感信息，也可利用管理 员账号或者领导账号发起钓鱼邮件 同权利用 攻防演练中出现的实际案例，说明攻击战法的隐蔽和难以防范的特性 往年案例 通过攻防演练裁判视角总结网络安全存在的主要问题，内网安全十分薄弱 网络安全存在的突出问题 一是 APT 攻击防不胜防。攻击者综合利用水坑、钓鱼、欺骗、伪装、跟随等谋略，针对内部人员实施定点攻击， 攻陷后同工同息，利用内部人员权限秘密渗透，攻击过程极难发现。

建立知识技能评估和反馈机制，营造积极向上的学习氛围.................26 ( 五 ) 获取外部资源以增强数智化审计能力................................. 26 1) 充分利用社会化资源来增强自身数智化审计能力................................26 2) 增强同行业的沟通与交流................................ ..28 4) 不断加强审计人才与技术的结合..........................................................29 5) 积极探索外部合作，积极利用社会资源...............................................29 5 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 近年来，随着互联网、大数据、云计算、 机器学习等先进技术的不断发展，智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据，还能从中识别模式、进行预测，为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行，但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮 乏等原因，当前企业及各类机构开展数智化审计仍处于初步探索、浅尝则止的状态。为了能 够对国内的企业及各类机构的数智化审计现状有一个全面准确的了解，同时也是为行业协会、

冠心病PCI支架手术术前规划：一键规划，智能预测治疗效果 冠状动脉钙化积分：全自动识别，自动计算 图：冠脉CT影像软件界面，蛋壳研究院。 肿瘤影像产品价值：自动生成肿瘤解决方案，方案准确率超80% 根据检查项目，利用图像识别技术和AI 技术自动勾画相应靶 区,自动生成具体的放射性照射方案或者手术方案后，医生只 需要修改、矫正。目前，在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌 种方面技术相对成熟，自动勾画的靶区准确率高达80%。 智能体系 建设后，尤其是针对大型三级医院，应当大力发展：人工智能医院管理。人工智能在医院管理应用上主要有两个方向，分别是优 化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。 传统方式 人工智能 医疗资源 利用效率 人力成本 病人就诊 体验 高，需要管理者有非常强的 综合能力。才能制定高效的 工作方案。 低，不能有效地将医疗资源 用到最需要的患者身上。 较差，医患矛盾频发。 低，医护人员将工作重心投 低，医护人员将工作重心投 入到医疗服务中。 高，能分析出哪些患者急需 救治，优化医疗服务的前后 顺序。 较好，优化医院的资源配置， 不会让患者的就医诉求得不 到满足。 优化医疗资源配置 人工智能优化医疗资源配置：利用大数据，从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患 者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。 图：典型的优化医疗配置的人工智能系统界面，蛋壳研究院。

解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 省级可信数据空间可以确保数据的真实、完整和安全，从而提升各 类数据的共享效率和利用价值。 据统计，2019 年我国数字经济规模已达 31.3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 必要的技术支持和服务。 随着技术的进步，省级可信数据空间将为各类社会经济活动提 供有力的支持，推动各级政府的数字化转型，提高社会治理与服务 省级可信数据空间的长效运作与可持续发展。 1.1 背景与意义 在数字经济高速发展的背景下，数据作为新的生产要素，其价 值逐渐被广泛认同。对于省级政府而言，实现数据资源的高效整 合、共享和利用，不仅有助于提升政府决策的科学性、服务的精准 性和社会治理的现代化水平，同时也能推动行业的创新与发展。近 年来，随着信息技术的不断进步，数据来源日益多元化，数据的量 级与复杂度均显著增加，这也使得如何高效管理和运用数据成为一

基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著 作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、 销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为，ODCC 统全面的能效优化分析降低数据中心运行成本具有重要意义。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术（下面简 称：冷却系统智能调优技术）可以结合预制模块化数据中心的特点， 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 运 预制模块是指将数据中心的基础设施单元在工厂内部完成有机 组合，然后在项目现场进行拼装即可投入使用的数据中心解决方案。 智能调优技术 Intelligent Tuning Technology 智能调优技术是指利用感知识别、数据清洗、数据训练、认知推 理、系统建模、优化计算等人工智能技术手段，基于冷却系统运行数 据和物理机理实现对冷却系统运行参数的自主调优与决策。 冷却塔 Cooling Tower

保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 发布《可信数据空间技术架构》，进一步加强牵引各 类数据空间的加快建设。 1.2 可信数据空间主要挑战 可信数据空间作为国家数据基础设施的重要组成部 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 初期面临诸多堵点问题与挑战： 由，任何人不得侵害权利人对数据的持有状态。持有 “ ” 权的常见权利形式为消极的 防御 。 “ ” 数据加工使用权 或数据使用权，指的是权利人有权通 过分析、加工、融合等各类方式，对其依法持有的 数据进行自主利用。数据加工是行使数据使用权的 重要方式，权利人通过行使该使用权，可发挥数据价 值，以满足自身产业需求。 “ ” 数据产品经营权 或数据经营权，指权利人可通过转 让、许可使用、合作开发及设立担保等方式，将数