省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数 在具体实施层面，省级可信数据空间的构建应当基于以下几个 方面的考虑： 1. 数据资源梳理：对省内各类数据资源进行全面梳理，明确数据 来源、类型、质量、使用范围等关键信息，为后续的数据整合 和共享打下基础。 2. 数据标准化：制定统一的数据标准和接口规范，以便于不同部 门和领域之间的数据互通与共享。 3. 数据安全保障：建立完善的数据安全管理机制，对数据的存 储、传输、使用等环节进行全方位的保护，确保数据不被滥用 或泄露。 数据不被非法访问或篡改。同时，通过建立应急响应机制和风 险评估体系，提升数据空间的安全韧性。 3. 共享性：建立统一的数据共享机制，鼓励政府部门、企事业单 位以及社会组织之间的数据互联互通，实现信息的流动与共 享。制定相关政策和标准，促进数据的集成与交互，并保障数 据使用过程中的合法合规。 4. 互操作性：不同系统、平台及应用间的数据能够无缝对接。通 过采用标准化的数据格式和接口，确保各种应用和系统之间的

数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 3.2 可信数据空间运营者 trusted data space operator 在可信数据空间中制定并执行空间运营规则与管理规范的主体。 3.3 数据提供方 data provider 可信数据空间中提供数据资源的主体。 3.4 数据使用方 data consumer 可信数据空间中使用数据资源的主体。 规则机制和技术系统等维度，如图1所示，构建起具备资源交互、可信管控、价值共创三大功能 的可信数据空间体系。具体含义如下： ——运营要求是指可信数据空间通过对外输出共性能力、沉淀经验模式、设计激励机制、 制定多方共赢的规则等方式，推动多元生态主体持续挖掘场景需求，带动数据资源开发为数据 产品和服务，并对外输出完成数据价值闭环，实现可信数据空间自我造血和长效运营。运营要 求围绕可信数据空间全生命周期管理展 通利用、收益分配等全生命周期 活动的依据，包括资源接入、互联互通、共享使用及收益分配等规则机制，保障可信数据空间安 全、稳定、高效运行。展开逻辑是在基础共性标准的安全合规框架下，结合各环节业务需求制定 详细规则，如资源交互中的接口协议、可信管控里的合约管理、建设运营中的接入审核规范等， 为可信数据空间各活动提供清晰指引和约束，确保可信数据空间可信有序运行。 ——技术系统是指可信数据空间的技术

财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的资本结构，平衡债务和权益的比例，降低企业的财务风险。 投资决策：评估企业投资项目的财务收益和风险，为企业制定合理的投资决策，提高投资回报率。 融资策略：根据企业的发展需求，选择合适的融资渠道和方式，降低融资成本，优化企业的财务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的业务战 略和财务策略，以实现企业的长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划，以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计：核算会计（财务会计）主要是对企业经济活动进行全面、系统、准确地记录、归类和汇总的 过 程。核算会计侧重于对企业财务状况和经营成果的反映，为企业外部利益相关者（如投资者、债权人、 政 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优 势的关键，企业需不断创新产品和服务，满足客户需求。 在进行数字化转型的过程中，企业需要关注可能面临的风险和挑战，如技术风险、法律法规合规问题、组织变革阻

耗和排放。 此外，系统应具备调度策略的动态调整能力。例如，当某一路 段出现突发拥堵时，系统能够快速识别并重新规划车辆行驶路线， 避免车辆长时间滞留。同时，系统还应能够根据天气、节假日等特 殊场景提前制定应急预案，确保在特殊情况下仍能提供稳定的服 务。 系统还需要提供可视化的调度监控界面，供运营管理人员实时 掌握线路运行状况。监控界面应展示车辆实时位置、行驶速度、载 客量等关键指标，并提供异常情况预警功能。例如，当某辆车的行 在引入 DeepSeek 技术的过程中，新技术的引入是系统集成的 关键环节。首先，需要对现有的公共交通运营系统进行全面评估， 确定 DeepSeek 技术与现有系统的兼容性和集成需求。在此基础 上，制定详细的技术引入路线图，确保新技术的引入不会对现有系 统的正常运行造成影响。同时，需建立专门的测试环境，对 DeepSeek 技术进行全面的功能测试、性能测试和安全测试，确保 其在实际运营中的稳定性和可靠性。 实时监控与反馈机制：引入实时监控系统，对 DeepSeek 技 术的运行状态进行实时监控，及时发现并解决潜在问题。同 时，建立反馈机制，收集用户的使用体验和意见，进行持续优 化。 为了确保新技术的引入效果，需制定详细的评估标准和指标， 包括技术性能指标、用户满意度指标以及运营效率指标等。通过定 期的评估和反馈，不断优化新技术的引入策略，确保其在实际运营 中发挥最大效益。 通过上述步骤，确保 DeepSeek

利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 可视化展示，为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 的长期发展提供可靠的知识保障。 为实现上述目标，项目将分阶段推进，首先进行政务数据的收 集和预处理，然后利用 及时发现异常行为 或事件，如突发公共卫生事件、交通拥堵等，并向相关部门发出预 警，以便迅速采取应对措施。例如，在疫情期间，模型可以通过分 析医疗资源分布、人群流动数据等，帮助政府优化资源配置，制定 有效的防控策略。 在政务数据管理与共享方面，deepseek 模型可以通过数据挖 掘与整合技术，实现跨部门数据的无缝对接与共享，打破信息孤岛， 为政府提供全面的数据支持。例如，模型可以将不同部门的业务数 其次，知识库在电子政务中扮演着智能决策支持的角色。通过 深度学习和自然语言处理技术，知识库能够从海量数据中提取有价 值的信息，并为政策制定、风险评估等领域提供数据支持。例如， 在突发事件应对中，知识库可以快速检索相关的历史数据和应对策 略，辅助决策者制定科学、有效的应对方案。此外，知识库还能通 过数据分析发现潜在的社会问题和风险点，为政府提前预警和干预 提供依据。 再者，知识库的构建和应用能够显著提升政务服务的智能化水

可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 据、 模拟计算数据 、产业应用数据等各类数据进行全面整合， 通 过制定统一的数据标准和规范， 打破数据孤岛， 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 范 。明确数据的所有权 、使用权 、收益权等权益关 系， 制定 数据接入 、存储 、使用 、流通等环节的操作规 范， 规范各方 行为， 营造良好的数据生态环境， 实现技术 与制度的协同推 进。 3.1.3 分步实施 、逐步完善 根据新材料产业发展的实际情况以及数据空间建设的难易 程度， 制定科学合理的分步实施计划 。在建设初期， 重点 搭 建数据空间的基础框架，

了３种主动防御技术面临的挑战和未来发展趋势;最后总结 全文工作. ２ 移动目标防御 ２．１ 移动目标防御概述 ２．１．１ 移动目标防御的定义 移动目标防御(MovingTargetDefence,MTD)是一种通 过制定多样化、动态性的防御策略,持续性主动或被动地进行 攻击面转换的主动防御机制. １)攻击面(AttackSurface)指 可 以 被 攻 击 者 利 用 来 进 行 信息探测、资源 窃 取、系 根据攻击面转换策略的不同,MTD 大致可分为三大类: 人工制定的随机策略,基于博弈论的攻击面转换策略,基于机 器学习的攻击面转换策略,如图２所示. 图２ 基于攻击面转换策略的 MTD技术分类 Fig．２ ClassificationofMTDTechniquesbasedonattacksurface transformationstrategies 由于人工制定的随机策略没有固定的分类标准,且上文 中提到的大多数策略都属于随机策略 制在攻防场景下的适用范围. Chen等根据攻防具有多阶段多状态的特性,提出一种移 动目标 Markov信号博弈模型,引 入 贝 叶 斯 决 策 重 新 量 化 双 方收益,加强高权重阶段中防御策略的制定[５６]. ２)根据博弈时间性分类 ①基于离散时间的博弈指在博弈过程中时间被离散化为 一系列固定的时间点,所有参与者必须在指定的时间点进行 决策. Lei等将 MTD 对抗过程看作离散时间序列上的多阶段

......................................................................................103 6.1 测试计划制定...................................................................................104 6.1.1 功能测试用例设计 智能问答与咨询：为公众和政务工作人员提供准确的政务信息 查询和政策解读服务，提升政务服务的响应速度和准确性。  决策支持：通过数据分析和预测，为政府部门提供科学的决策 依据，例如在资源分配、政策制定和风险评估等方面提供智能 化支持。  多语言支持：考虑到我国多民族、多语言的国情，模型需具备 多语言处理能力，能够支持不同语言环境下的政务处理需求。 为实现上述目标，项目将基于现有的 DeepSeek 据等。其中，政府公开数据库是核心资源，涵盖了经济、社会、环 境等多个领域的数据。此外，政策文件和法律法规库提供了政务领 域的规范性文本，有助于模型理解政策背景和条文内容。 为保障数据质量，需制定数据收集的标准流程。首先，明确数 据收集的范围和主题，例如民生服务、城市管理、经济发展等。其 次，定义数据格式和存储规范，确保数据的一致性和可处理性。数 据格式通常包括结构化数据（如表格数据）、半结构化数据（如

护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说，钢铁行业的现状要求企业在保持生产效率的同时， 注重环保和可持续发展的实现。而 AI 大模型的引入，为这一转型 提供了切实可行的技术支持，使得钢铁企业能够在复杂且富有挑战 低停机时间，提升生产效率。 此外，AI 还可以助力钢铁行业可持续发展。随着环保法规日益 严格，钢铁企业需要优化资源利用，减少废物排放。AI 可以通过分 析能耗、废水、废渣等数据，提供精准的优化建议，帮助企业制定 更加合理的生产计划，达到既定的环保目标。 最后，AI 在供应链管理方面的应用也值得关注。钢铁行业的供 应链管理复杂，多方环节 interdependent。AI 能够通过大数据分 析， 以有效提高炼钢效率和产品质量。例如：  运用 AI 大模型进行数据预测，实时监测炼钢过程中的温度、 成分变化，提前预警可能发生的问题。  利用机器学习算法分析历史炼钢数据，优化吹氧时间、合金添 加量及温度控制，制定更加科学的炼钢方案。 在这一过程中，AI 技术的应用可以帮助钢铁生产企业实现智能 化，提高生产效率，降低能源消费，并在确保质量的前提下，增强 市场竞争力。 2.3.1 转炉炼钢 转炉炼钢是

数据中 的潜在模式和规律。例如，关联规则挖掘可用于发现不同税种之间 的关联性，帮助企业或税务机关识别潜在的合规风险。聚类分析则 可以将具有相似特征的纳税人进行分组，便于税务机关针对不同群 体制定差异化的稽查策略。 此外，DeepSeek 还引入了时间序列分析和异常检测技术，能 够动态监控税务数据的变化趋势，及时识别异常行为。例如，通过 对纳税人历史申报数据的分析，系统可以预测未来的税务风险，并 技术的精准预警功能能够帮助税 务部门提前发现和应对潜在的逃税行为，增强整体风险防控能力。 - 支持决策优化：通过对稽查数据的深度分析，DeepSeek 技术能 够为税务部门提供数据支持，帮助其优化稽查策略和政策制定。 在具体实施过程中，DeepSeek 技术可以通过以下方式与税务 稽查系统进行无缝对接： - 建立数据仓库：整合税务、工商、银行等多源数据，为 DeepSeek 技术提供全面的数据支持。 企业内 部财务系统、税务申报平台、银行交易记录、发票管理系统以及第 三方数据服务平台。这些数据源涵盖了企业经营活动的各个方面， 能够为稽查工作提供多维度的支持。 针对不同类型的数据源，企业应制定相应的识别与采集策略。 对于企业内部财务系统，需重点关注总账、明细账、固定资产台账 等核心财务数据；对于税务申报平台，应涵盖增值税、企业所得 税、个人所得税等税种的申报数据；银行交易记录则需包括企业所