汕头市金蝶软件科技有限公司 金蝶管理咨询 & 信息化项目组 连接、激活、赋能，打造智能 + 产业标杆 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P2 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！ ! 移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论，而是真实发生并已经走入工厂、企业 以及每个人的生活！这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落，一起推动新一轮的产业革命。 制造业 数字化 商业模式 制造技术 云计算 大数据 物 / 互联网 AI( 人工智 能 ) 智能化 制造业变革与数字化 / 智能化发展实现历史性交 汇 个体崛起 5 ① 绝密信息 严禁泄露 沿着旧地图 走不到新大陆 —— 陈春花 “ +”= 中国版“工业 4.0” 智能 工厂 智能 生产 CPS 工业 4.0 工业 大数据 互联网 工业互 联网 硬 软 两化 融合 互联网 云平台 中国制 造 2025 硬 软 智能制造系统三要素 控制 （四肢、语音） 人 (Human) 信息系统 (Cyber System) 物理系统 (Physics System) 分析决策 （大脑） 学习认知 （大脑） 感知

AI+ 智能制造设计方案 AI 赋能制造业 PART ONE 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Project Content 智能制造 01 02 04 03 智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 智能制造的目的 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交 付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质

2024 年 1 月 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74.6 20% 64.4 59.3 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 工业增加值 ( 万亿元 ) 0 制造业增加值占 GDP 比重 (%) 数据来源：国家统计局， 由易观分析整理 ◎ 易观分析 。作为数字经济核心产业与 实体经 济的根基，当前我国制造业规模已经跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系。在全球经济下行背景下，我国制造业 产业链韧 性和产品竞争力有显著提升。近年来我国数字经济与 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存

二、 虚拟现实在智能制造中的应用 （一）虚拟制造定义及关键技术 虚拟制造技术涉及面很广，如环境构成技术、过程特征抽取、元模型、 集成基础结构的体系结构、制造特征数据集成、多学科交叉功能、决策支持 工具、接口技术、虚拟现实技术、建模与仿真技术等。其中后 3 项是虚拟制 造的核心技术。 12 1 ．建模技术 虚拟制造系统 VMS 是现实制造系统 是现实制造系统 RMS 在虚拟环境下的映射，是 RMS 的模 型化、形式化和计算机化的抽象描述和表示。 VMS 的建模包括生产模型、产品模型 和工艺模型。 （ 1 ）生产模型。可归纳为静态描述和动态描述两个方面。静态描述是指系统 生产能力和生产特性的描述。动态描述是指在已知系统状态和需求特性的基础上预 测产品生产的全过程。 （ 2 ）产品模型。产品模型是制造过程中，各类实体对象模型的集合。目前产 品模型描述的信息有产品结构、产品形状特征等静态信息。虚拟制造下的产品模型 不再是单一的静态特征模型，它能通过映射、抽象等方法提取产品实施中各活动所 需的模型，包括三维动态模型，干涉检查，应力分析等。 13 （ 3 ）工艺模型。将工艺参数与影响制造功能的产品设计属性联系起来， 以反应生产模型与产品模型之间的交互作用。工艺模型必须具备以下功能：计 算机工艺仿真、制造数据表、制造规划、统计模型以及物理和数学模型。

人工智能在生产制造业中的实践与应用 Andrew NG （吴恩达） Chairman & CEO of Landing.AI 人工智能是新电力 电力转变了无数行业 ：交通，制造，农业， 医 疗，等等 人工智能将带来同样划时代的变 革 Jeopardy 人工智能技术及产品的兴起 人脸识别 语音识别 油 气 制造 电力 人工智能在工业互联网时代 物联网 机器学习 机器人 大数据 INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS A 人工智能在生产制造中的实践与应用： 自动视觉检测 样本图像 瑕疵预 测 人工智能在生产制造中的实践与应用： 自动视觉检测 控制面板 #109876 #109875 #109874 人工智能在生产制造中的其它实践与应用 维护预测 (Preventative maintenance) 机器参数调整 (Automatic optimization) 产量优化 (Yield optimization)

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 提供了强大的动力， 其在制造业全流程的落地有助于提升我国制造业的整体竞争力，使 其在全球市场中占据更加有利的地位。 自党的十八大以来，我国高度重视制造业与人工智能的融合， 正加速制造业与人工智能的融合进程， 旨在提升制造业效率、质量 和创新能力，促进产业链协同优化，构建开放共享的制造业生态， 为经济高质量发展和全球可持续发展贡献力量。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言..........

海低空经济作为新兴的融合经济形态 ，产业辐射面极大 ，从制 造端上游基础材料横跨到下游服务运营，万亿规模是行业共识 。 赛迪顾问日前发布《中国低空经济发展研究报告》 ，认为， 低 空经济主要包括低空基础设施、低空飞行器制造、低空运 营服 务和低空飞行保障四个环节 。低空要素化 、要素场景化 、 场景 经济化是当前发展低空经济的本质。 据测算 ， 2023 年中国低空经济规模达 8591 亿元 。随着低空 飞 行活动日益增多，低空基础设施投资拉动成效逐步显现 ， 未来 几年，我国低空经济仍将保持快速增长态势。 预计到 2026 年，低空经济规模有望突破万亿元，达到 10644.6 亿元 。其中，在低空经济规模贡献中，低空飞行器 制造和低空 运营服务贡献最大，接近 55% ； 围绕供应链、生 产服务、消费、 交通等经济活动带来的贡献接近 40% ，而低 空基础设施和飞行 保障的发展潜力尚未充分显现。 低空经济产业生态及市场规 NTENTS 序号 公司全称 估值（亿元 / 人民 币） 主营业务及细分领域 序号 公司全称 估值（亿元 / 人民 币） 主营业务及细分领域 1 深圳市大疆创新科技有限公司 1080 飞行器制造 26 四川海特高新技术股份有限公司 73.57 运营服务 、维修保障 2 广州汽车集团股份有限公司 811.69 eVTOL 、材料配套 27 山河智能装备股份有限公司 71.46 运营服务 、低空通航

u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。 u AI 油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴， 使化工企业能够 在 一定的体系中， 完成对化工原材料 、能源或其他形势自然资源的利用， 真正实现精细化生产和运营。 图表：流程工业的主要活动 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

《新材料产业周报： 小米发布首款新能源汽车 SU7 中国移动宣布 5G-A 正式商 用（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024-04-01 《新材料产业周报： 1-2 月我国集成电路制造业增加值增长 21.6% ， 全球首列 氢能源市域列车成功试跑（推荐） * 基础化工 * 李永磊， 董伯骏》 —— 2024- 03-24 《化工新材料周报： “商业航天 TMAH 显影液）龙头企业） 、晶瑞电材（高纯硫酸 、高纯双氧水两大高纯电子化学品国内产能最大） 、中巨芯 -U （电子级氢氟酸 、电子级硫 酸、 电子级硝酸等主要产品均已达到 12 英寸集成电路制造用级别） 、兴发集团（兴福电子的电子级磷酸产品在国内半导体领域市场占有率第一） 、 上海 新阳 、飞凯材料 、多氟多 、安集科技等。 风险提示 经济形势及行业周期波动风险 、原材料价格波动风险 ，碱类（氨水 、 氢氧化钠 、氢氧化钾等） ，有机溶剂类（ 甲醇 、乙醇 、异丙醇 、丙酮 、乙酸乙酯等）及其他类（双氧水等）产品 。功能湿电子化学品指通 过复 配手段达到特殊功能 、满足制造中特殊工艺需求的复配类化学品 ，即在单一的超净高纯试剂（或多种超净高纯试剂配合）基础上 ，加入 水 、有 机溶剂 、螯合剂 、表面活性剂等中的一种或多种化合物 ，然后混合而成的化学品 ，例如清洗剂

芯片系 AI 的核心，将在 AI 浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石，受益于 AI 需求拉动，半导体材料将获得更大发展空间，技 术变 革和国产替代的步伐将进一步加快。半导体材料主要分为制造材料（硅片 / 化合物半导体、光刻胶、湿电子化学品、电子气体、掩膜版、 CMP 抛光液 和抛光垫、溅射靶材等）及封装材料。其中， 半导体几大核心耗材我国国产率均较低， 国产替代需求旺盛，有望在 AI 等） 电源设备 （ UPS 、 变压器、交直流 设备等） 基础运营商 其他（散热、监 控、精密空调等） 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 9 最终用户 互联网 金融 制造及 软件业 政府机关 IDC 服务 / 集 成 / 运维 第三方数据 中心基础架 构提供商 运营商数据 中心 图表：数据中心产业链结构示意图 图表：数据中心分类及相关介绍 程器件的基础上进一步发展的产物。作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现，既解决了定制电 路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 ASIC 指为特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的 集成电路。目前主流是用 CPLD( 复杂可编程逻辑器件 ) 和 FPGA 来进行设计，它们都具有用户现场可编程特性，都支 持边界扫描技术，但两者在集成度、速度及编程方式上有 各自的特点