化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架 构选型 （独立/混合/虚拟专网），

批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 研发回报下滑6 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉;

着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、

格局已经形成，导致数据中心的灵活适配、动态调节能力成为重要的建设需求。智算 服务器的引入，数据中心由单机柜功率 8kW 以下风冷通用算力设备升级至 40kW 以上 液冷智能算力设备,为数据中心制冷和能耗带来了前所未有的挑战,因此探索低能耗､ 高制冷效率以及高效能的数据中心建设方案，成为新型数据中心发展和未来高算力业 务的最优路径｡ 液冷云舱采用单相冷板式液冷架构，各子系统基于标准化机柜模型搭建，建设方

对接，根据阶段性目标科学分配资源投入 , 进度可控、效果明显，要通过效果评估不断调整 投入方向 , 确保资金使用效率。 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革 由于数字化转型的加速，组织的业务场景和业务模式正在经历前所未有的变革。传统的 审计模式在这种环境中变得较为僵化，难以适应业务的快速变化和不断出现的新型风险。敏 捷型审计可以为企业带来了更加灵活、高效、有针对性的审计解决方案，帮助企业更好地管 理数字化转型带来的新型风险。

更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资 服务、供应链管理等环节的完整产业生态，为实体经济发展注入新的活力。 2.1.4 关键技术赋能产业转型升级 在数字经济蓬勃发展的当下，关键技术的赋能正以前所未有的速度推动着各行业的转型 升级。智能合约引擎、物联网支付以及跨链互通等关键技术取得了显著进展，为产业发展注 入了强大动力。 （1）智能合约引擎拥有强大的业务规则处理能力 智能合约能够灵活

现在可以筛选数十万种材料，以识别有前景的候选材料。然而，基于筛选的方法仍然 受到已知材料数量的根本限制，并且无法高效地引导寻找具有特定目标属性的材料。 随着数据和计算能力的提升，深度学习模型预测能力不断增强，能够达到前所未有的 泛化水平，应用于材料领域，可以使发现效率获得非常明显的提高。例如 2023 年 11 请务必阅读报告末页的重要声明 21 / 29 行业研究|行业深度研究 月，谷歌

集等。地方政策不仅为产业发展提供 方向性引导，更能逐步转化为财政资金投入与项目落地机制，为产业发展提供实质性助力。 中央引领、地方联动的政策体系正在快速成型，为中国eVTOL商业化的起飞创造了 前所未有的土壤。随着政策方向的进一步明确和治理机制的快速完善，中国低空经济和 eVTOL产业有望加速实现商业化落地。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 5 1.3.2 监管端——从特殊豁免走向常态审批

段的演进。事实图谱涵盖了贝壳找房所有线上的动作和行为，形成了 10 亿级节点，100 亿级边的巨大图谱；推理图谱构建在事实图谱基础上，利 用不同节点间的关系，分别构建行为图谱，社交图谱，作业图谱和工商图 谱，这也是贝壳风控目前所处的阶段；而未来的图谱融合阶段，会利用 ID 打通，完成多个推理图谱的关系融合，进而完成人与人之间亲密度的定性 或定量的表达，从而实现深层次的风险控制。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ sampling 加速。 然后在网上找到了一个套用 word2vec 实现的 node2vec 包，速度快很多。 随机游走的方式 复杂网络处理的任务其实离不开两种特性，前面也提到过：一种是同质性，就是 之前所说的社区。一种就是结构相似性，值得注意的是，结构相似的两个点未必 相连，可以是相距很远的两个节点。 能不能改进 DeepWalk 中随机游走的方式，使它综合 DFS 和 BFS 的特性呢？所以 本文 矩阵的值，最后收敛得到 trustrank 的分。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 335 以上图谱关系可以进行改进和升级，如在传播的过程中可以加入通讯录关系，号码通，老乡、 目前所在地、兴趣、职业等，形成以用户画像传播的好坏用户，在不同的用户画像传播中做 不同的权重传播。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 336 混合、安全对抗下人工智能设计原则 ​ 本文由

年，它上面一个原本小小的部分突然爆发，成长为现在已很庞 大的去中心化金融生态（下一章我们会专门讨论）。现在，以 太坊展示着更多可能，比如我们现在又开始设想，它可能是未 来几乎所有主要的数字世界的关键技术基础设施。 如前所述，最初以太坊区块链是比特币区块链的升级，正 如维塔利克在“以太坊白皮书”中所说，它的目标是在比特币 区块链上加上可以运行智能合约程序的计算环境，并运行各种 去中心化的应用。 在这个阶段，以太坊重点关注的还不是可以运行什么应 的 最好的事情！以太坊是未来，现在还处于早期阶段。你的新使 命是编写智能合约！”亚当斯自学智能合约编程，在以太坊上 编写了Uniswap这个协议，用户可以用它将一种通证兑换为另一 种通证。如前所述，区块链上的金融产品通常自称是协议，强 调自身的开源特性、单一功能特性及其他协议的可组合性，与 做全链条的互联网平台区分开。当然，为了便于理解我们也可 以说，他做了一个通证的交易平台。 同 行做类比，相当于它分别为美元、日元、黄金等不同资金或资 产各提供了一个借贷市场。具体到每种借贷市场，Compound仅 仅靠一个智能合约就实现了。一个特定的借贷市场智能合约实 现了资金池保管、存款业务和贷款业务。如前所述，审计官合 约在其上一个层次决定每个用户的贷款额度。 Compound还有第三类智能合约，即它的治理通证COMP的智 能合约。 我们仍以一家传统的银行做类比：银行会发行股票给股 东，股票