07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt 幻觉情况1 11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好，使⽤需谨慎 数据授权和管理 • 避免透露个⼈信息：⽐如⼿机号码、 地址、财务状况（⽐理财建议）等

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 数据来源：弗若斯特沙利文，国信证券经济研究所整理 AI的发展推动其在医药领域的应用 ◼ AI技术的发展驱动其在医药领域的应用。AI经历近七十年的发展，逐步实现从理论技术到产业应用。生命科学和信息技术是两个发展迅 速且较为前沿的领域，随着生物医药和人工智能领域多个里程碑事件发生，推动AI和医药研发相结合，AI制药的诞生也加速生物医药行 业发展，为生命健康领域的发展提供动力。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

.................... 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......................59 5.4 柏视医疗：兼具 AI MDT 放疗与手术双产品线，领跑国内市场......... 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 年进一步提升，管线数量迈入 300 大关。 趋势之下，阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等等 MNC 相继入局 AI 制药，国内恒 瑞医药、石药集团等制药龙头也通过战略合作、股权投资等方式积极布局 AI，试图通过 创新技术找到研发药物的新途径。 为确保 AI 能在安全可控的前提下发挥作用，监管方面也在不断跟进，2024 年 8 月，美 资料来源：蛋壳研究院、动脉橙产业智库 同时，上述企业新增 16条管线/适应症，与停止或被撤下的管线数量持平。这些管线中， 有近一半管线来自于中国持股的 AI 制药企业，英矽智能、埃格林医药、冰洲石生物、 剂泰医药（晶泰科技持股）占据了其中的 7 席。 26 资料来源：蛋壳研究院、动脉橙产业智库 总的来说，关于 AI 在新药研发领域发展，我们可以透过数据看到以下几个趋势： 1. 受融资形势影响，2024

等在医疗健康领域的应用” 049 生物科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 051 1.1 生物科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 051 1.2 重点热点前沿⸺“网络药理学在中医药现代化研究中的应用” 053 1.3 重点热点前沿⸺“肿瘤微生物组” 056 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 059 2.1 新兴前沿概述 059 2.2 重点新兴前沿⸺“AI 它揭示了经典代谢物乳酸的全新信号功能， 为理解免疫、肿瘤等生理病理过程提供了 全新的分子视角。 医学应用与转化研究类旨在解决重大 健康问题，推动精准医学发展，包括 3 个相 关的热点前沿：“网络药理学在中医药现 代化研究中的应用”是中医药研究首次进 入研究前沿；“mRNA -LNP 疫苗的免疫原 性机制与免疫应答调控研究”聚焦 mRNA- LNP 疫苗研究直接服务于传染病防控；“肿 瘤微生物组”从微生物互作角度为癌症等 复杂系统互作的发展趋势。 051 表 25 生物科学领域 Top 10 热点前沿 序号 热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 蛋白质乳酸化 35 4865 2022.7 2 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 13 1741 2022.4 3 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 4 1016 2022.0 4 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 27 6192 2021

突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构 69.4% ，大学本科与研究生学历比例仅占 30.6% ，可见我国卫生人员整体受 教育水平偏低，高质量卫生人员较缺乏；  针对执业医师短缺问题， 2009 年出台的《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》中开始探索“医师多点执业”，即符 合条 件的执业医师经卫生行政部门注册后，受聘在两个以上医疗机构执业的行为；目前仍处于试点阶段。 261.6 289.3 303.9 249 360 健康、妙健康、 健一网等医药电商及及老百姓大 药房等线下药店开放“自测用药” 系 统接口，使自测用药服务迅 速扩散，同时优化算法模型，为 后期主打 to C 模式培养用户使 用习惯，升级产品。 随着数据的积累， 人工不进行干预， 算法将不断优化 智能系统 （核心算法） 人工干预下输入疾 病和用药相关数据， 形成初步智能系统 医药电商 线下药店 开放接口 训练算法

业务及运作模式变化 C 员工效率 设备效率 数字化信息 医疗分级 D 设备维护 财务健康 医疗分级 行业趋势 面临挑战 1 . 现状分析 我国在智慧医疗的应用主要体现在医疗卫生服务、医药产品管理、医疗器械管理、血液 管理、远程医疗与远程教 育等方面，多数处于试点和起步阶段。 智慧医疗的发展分为七个层次 01 业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统 02 电子病历系统，包括病人信息、影像信息 程影像、检查检验等系统作为考核评价重要分数项目 地市医改工作文件  泰州市 2015 年深化医药卫生体制改革工作目标责任书：加强人口健康信息化建设，大力发展远程医疗、网络诊疗和健康咨询。 2016 年市及 县级建立区域远程影像、检查检验等系统  扬发【 2015 】 28 号《关于深化医药卫生体制改革 建设现代医疗卫生健康体系的实施意见》：加快构建分级诊疗制度， 2015 年底初步建立 快速响应 稳 步 测 试 ， 安 全 迭 代 过度页 智慧投资方案 智慧投资方案 随着我国社会老龄化趋势的加速，健康服 务需求不断增长，自 2014 年开始，中 央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业， 密集出台了一系列深化改革的政策，为智 慧医疗的建设奠定了政策基础。在政策的 助力下， 2014 年国内医疗信息化投资规 模为 223.12 亿元， 2015 年投资规模增 长到 243

组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： ，可在一定程度上推动化工行业的发展进步。 分子模拟作为一个重要的理论研究手段 ，可以在微观分子世界与宏观可观测量之间搭建桥梁 ，从而为人们在分子水平上理解物质的结构和动 力学 性质提供工具 ，其在化学化工 、生物医药 、能源 、材料等多个领域都有广泛的应用 。近几十年来国际学术界和工业界已发展出很多具有 特色的分 子模拟软件 ，但国内一直没有成熟的自主知识产权软件 ，且现有的分子模拟软件在实际应用中可靠性和效率都亟待提高 实验室自动化是通过“机器人换人 ”、“人工智能替代人类智能 ”的现代技术 ，对传统劳动密集型实验室进行技术革命 ，实现无人化 、精准化和 高效化的效果 ，其技术特点是自动化 、智能化和云端化 。实验室自动化的应用市场包括医药研发 、生物学 、医学检验 、食品药品安全检验检测 、 环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。 对于合成生物学领域 ，实验室自动化将会有助于标准化 ，有效缩减研发时间及试错范围，提高生产效率

4：基于 Zero-Shot 的财报文本分析在技术术语密集场景（如生物医药专 利描述）中是否会失效？是否需要结合领域预训练提升专业性？ 在技术术语密集场景中，基于 Zero-Shot 的财报文本分析可能部分失效。通用模 型（如 DeepSeek R1）虽能捕捉文本情感倾向，但其对专业术语和行业特定表达 的理解存在盲区。例如，生物医药财报中常见的“基因编辑技术临床转化 率”“III 期临床试验”等术语 期临床试验”等术语，可能被模型误判为负面信号，尤其是当技术性 风险提示（如“试验存在不确定性”）与财务风险无直接关联时，易导致误报率 上升。 为提升专业性，未来可结合领域预训练与混合监督学习。以生物医药领域为例， 可以在领域内科学文献、专利文本及历史财报数据上对模型进行增量预训练，强 化其对专业术语上下文和行业逻辑的理解。同时，通过 Prompt 工程嵌入领域规则， 例如明确技术术语的中性化处理（如“临床试验阶段描述不直接关联现金流压

其他任何方面，推出哪些新的 制度？这些制度该如何具体落 地？会有哪些预期收益？请用 表格形式输出。 9 超级员工如何能力破圈： 案例2. 组织提效 智能体： 企业负责人面临的问题： 我是一家医药企业的负责人。我计 划在企业内部推广IPD，目的是打 通业务和研发，并且提高研发和交 付的效率。我应该怎么做？ 10 超级员工如何能力破圈： 案例3. 增收增利 智能体： 营销总监的需求：

精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 如今，随着公司数字化和智能化的进一步升级，数据从技术走向业务，从宏观走向微观，宁德新能源 正在激活制造业全链路中的每一个要素，让数据产生更多的价值！ 复星医药 数字化 + 精益管理双螺旋 与成员企业构建协同创新生态 创新驱动的全球化医药健康产业集团 2024 年营收 410.67 亿元 制药领域拥有 20+ 成员企业 年创效 3000 万元 搭建 20+ 应用和 60+ 流程 人事效率提升约 淀、执行效果难量化。 0 1 数字化工具若脱离业务实际，难以创造实际的价值。 02 CHALLENGES 管理挑战 SOLUTION 解决方案 为了将精益理念转化为可执行、可度量的工具，复星医药引入帆软简道云，借助零代码开发为一线 的工作岗位高效地配置数字化工具，并迅速推广至十多家成员企业。苏州二叶制药成为了这些成员 企业中开展精益管理的佼佼者。 二叶制药在运用简道云的基础上，引入