于计算等保解决方案 U-Center SHM 视频安全接 入防护网关 流量探针 鹰视扫 描器 1. 2. 3. 终端被劢发现上报鹰视 MAC/PORTAL 准入认证 基础安全防护（单包攻击、扫描攻 击和泛洪攻击等） 4. 应用安全防护（ IPS 、 AV 等） 鹰视扫 描器 流量探针 接入层 汇聚层 核心层 1. 终端被劢发现上报鹰视（网关） 2. IP/PORTAL 的定位是提升华为防火墙运维效 率，客户界面为买防火墙送 SecoManager 交换核心 核心业务区 Internet 网 银 区 第三方 生产测试区 生产服务区 管理服务器区 外 联 区 广 域 网 区 数据中心互联区 数据中心 （同城） DWDM 连接本地网关 WAN 运维管理区 1 2 3 SecoManager 安全控制器 DDoS 沙箱 FW IPS 人行 WAF 数据库审计 流量 /ECA 探针 PC E Server 漏扫 VPN 网关 恶 意 文 件 日 志 资 产 信 息 日 志 日 志 日 志 日 志 流 量 日 志 流 量 恶 意 文 件 E 恶 意 文 件 日 志 流 量 日 志 路由器 交换机 资产态势大屏 综合态势大屏 威胁事件大屏 内网威胁大屏 网站安全大屏 脆弱性大屏 度量 (1)

个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 国家管网：拉通各平台数据，打造国家管网集团系列数据产品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 典型场景 吉林银行有非常多的业务系统，都会有报表需求，以前开发模式较为分散，给数字化一 体化建设带来很大阻力。 0 1 在 BI 系统上线前，业务部门提交数据需求，需要提交“数据查询单”，提交完数据查 询单后，进行开发、测试、上线等一系列流程，遇到需求排队的时候，等待时间需要 20 天以上，耗时费力。 02 数智领导力 022 021 数智领导力 关键创新 1、个人金融部战报 商业智能使用主要体现在三个方面。 报表数据的自助查询：通过建立数据集市，提供基础数据，以拖拉拽的自助方式替代固定报表， 手工报表 300 张以上。 需求数据的自助查询：为科技部运维同事减少数据查询单的提醒数量，节省人力成本 63.4 个人月。 数据的可视化展示：通过 BI 制作各条线可视化数据、驾驶舱数据大屏、数据看板，为各机构 的经营分析、管理实现了数据价值的赋能。 026 数智领导力

漏洞扫描、主机漏洞扫描 工具、网络漏洞扫描工具的产生的扫描结果，并实时和 用户资产收到的攻击危险进行风险关联分析。 数据挖掘和数据预 测 具备多种数据挖掘和数据预测核心分析模型。对历史日 志数据进行数据挖掘分析，发现日志和事件间的潜在关 联关系，并对挖掘结果进行可视化展示。 合规能力 满足各类法规日志留存、分析的要求。如《中华人民共 和国网络安全法》、《信息安全等级保护管理办 法》、SOX 机，现在多种移动终端、办公终端、网 络摄像头、智能家居也已接入企业网络。入网人员从简单到复杂，不只是企业办公 人员，为提升企业服务体验，越来越多的临时访客和代维人员也能访问到企业的业 务系统。此时传统的硬件安全产品只能针对单次攻击的拦截已不足以保障企业网络 的安全。政企客户面临的更大安全问题是攻击组织通过复杂隐蔽手段，以窃取数据 为目的高级威胁。急需通过多源安全数据收集，综合关联分析和用户画像分析，发 现网络中的异 从而构建出用户在不同场景中的正常状态并形成基线。 实时的监测用户当前的行为，通过已经构建的规则模 型、统计模型、机器学习模型和无监督的聚类分析。及 时发现用户、系统和设备存在的可疑行为，解决海量日 志里快速定位安全事件的难题。包括历史未出现过的异 常行为。 基于 AI 的安全能 力 平台提供 4 大 AI 安全能力：智能异构数据处理、智能复 杂事件处理、智能安全事件监测、智能安全运维。拥有

注：★ 的数量代表该区间内的产品种类数量，同一负载系列产品不重复计算 数据来源：各公司官网，高工机器人产业研究所（GGII）整理 3、根据结构划分 根据结构划分，协作机器人可以分为单臂协作机器人和双臂协作机器人。 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用于各种需要与人类进行互 动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互 于更复杂的任 务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作模式，实现更高程度的自主性和适应性。双臂设计 允许在有限空间内完成多自由度的动作，并具备处理更大范围工作空间的能力。 （单臂协作机器人） （双臂协作机器人） 第二节 协作机器人特点 一、产品特点 协作机器人与传统工业机器人具有不同的设计理念和产品定位，区别于传统工业机器人追求“高速度、高精度、高 负载”的 间隙小、精度较高、使用寿命长，更加可靠稳定，应用于机器人、数控机床等高端领域。精密减速器种类较多，主流 的包括谐波减速器、RV 减速器等。协作机器人使用的减速器通常为谐波减速器，相较于 RV 减速器，谐波减速器单级 传动比大、体积小、质量小。 图表 7 谐波减速器产品结构 资料来源：公开资料，高工机器人产业研究所（GGII）整理 目前，协作机器人本体负载范围一般在 2-50kg 左右，其采用的

差导致服务可靠性低、运能安排不合理，并进一 步造成供需失衡，难以满足乘客高品质出行需求。 2.2 公交网络重复性高，协同服务能力弱 随着城市规模扩大，公共交通线网覆盖面积 也不断扩大，但是线网重复性严重，网络结构单 一，功能层次不清，缺乏一体化设计，多层次网 络适配性差，制约了公共交通系统整体效能的提 升。且相对于出行需求，公共交通网络多处于被 动和滞后发展状态，网络布局尚有待优化。此外， 由于体制原因，当前各模式公交大多独立运营， 全域服务、多网融合的公共交通新体系旨在 让区域级、市域级、片区级、街区级内的任何出 行，均可选择和获得合适的公交服务，提供覆盖 国土全域的公共交通体系，让城市、城际、城 乡、乡村全域内任何不同距离的出行，均可选择 和获得广覆盖、高可达的公交服务。为此，公共 交通网络体系逐级疏解、服务全程，主要包括 3 个功能层次：高引领骨架网、高品质主干网及高 可达服务网，形成与小汽车有竞争力的“全系 列”公交网络体系 （图5）。 体系框架与发展路径研究[J]. 交通运输研究, 2019, 5(3): 1-9. [14] 石飞 . 公共交通优先发展转型思考[J]. 科学, 2019, 71(3): 34-37. [15] 董志国, 温晓丽, 苏跃江, 等. 一站式交通出行融合支付 MaaS平台的实践与思考——以广州为例[J]. 交通与港 航, 2022, 9(2): 9-14. [16] 陈小鸿. 做好数字化转型提升新时代城市公共交通服

整系统吞吐量 ( 双向 )≥12Tbps 整系统路由表容量≥55 万条 ２ 交换机 整系统吞吐量 ( 双向 )≥30Tbps 整系统包转发率≥10Gpps ３ 服务器 ( 机架式 ) CPU 数量≥８个 单 CPU 内核数≥14 个 内存容量≥256GB ４ 可编程逻辑控制器 (PLC 设备 ) 控制器指令执行时间≤0.08 微秒 二、网络安全专用产品 序号 产品类别 产品描述 １ 数据备份与恢复产品 SIP、GRE、H323、OSPF），支持用户定义服务和服务组 ALG 应用代理 (SIP，H.323, TNS, RSTP，RAS 等 NAT 穿越 ) 支持 IP/MAC 地址绑定 网络访问控制 支持单条包过滤规则源目的地址引用 1000 个以上的地址对象（同时包含地址列表、地址 组），实现包过滤规则条目数的优化。 入侵防护 具备 3000 种以上攻击特征库规则列表，并可自定义特征库。 支持入 默认选定开机时是启动文件系统保护 . 隔离区文件 , 对已经处理的威胁文件进行隔离区备份，可进行恢复、删除等操作。 ★日志管理器 毒霸防病毒系统网络版 V9.0 日志管理器包含有病毒查杀日志、产品升级日志、系统防御日 志、挂马拦截日志。 34 网络安全专用产品指南 第二版（下册） 34 产品安全认证或安全检测结果证明等 计算机信息系统安全专用产品销售许可证 ★证书编号：0106232011 ★有效期：2023

A S B 品 牌 4 聚 合 / 分 析 / 响 应 C W P P 品 牌 3 聚 合 / 分 析 / 响 应 堡 垒 机 日 志 审 计 安 全 态 势 感 知 漏 洞 扫 描 身 份 管 理 碎片化的传统防御， 0day DNS 日志 域名文法特征、访问行为特征 NLP 、异常检测 僵尸网络家族变种跟踪 DNS 日志 主机 - 域名 - 解析 IP 图谱结构信息 图分析 HTTPS C&C 通信检测 HTTPS 日 志 TLS 握手特征、证书特征、背景流量特征 随机森林 加密 RDP 、 SSH 慢速爆 破 检测 RDP 日志、 SSH 日志 访问频率、登录状态特征 随机森林 网页篡改检测 web 访问日志 安全 GPT 持续进化，支持安全 建 设的智能驾驶 探索大模型对抗大模型， 改 变游戏规则 持续升级小模型，进行数 据和模型融合 感谢聆听 让 每 个 用 户 的 数 字 化 更 简 单 ， 更 安 全 加入星球获取更多更全的数智化解决方案

等。同时，系统应提供友好的界面和便捷的操作流程，确保运营管 理人员能够高效地使用系统进行日常管理和决策支持。 在安全性方面，系统需要建立完善的数据保护机制，确保所有 数据在传输和存储过程中的安全性。包括数据加密、访问控制、日 志记录等措施，防止数据泄露和非法访问。同时，系统应具备故障 检测和恢复能力，能够在出现异常情况时迅速响应并恢复正常运 行。 最后，系统应支持多平台和多终端的访问，包括 PC 端、移动 端等，方便 选择一条 或多条具有代表性的公交线路作为试点，进行小范围的实际应用。 在此期间，收集运营数据和用户反馈，进一步优化系统功能。试点 运行结束后，进行全面评估，确认系统效果和运行效率，为后续推 广奠定基础。  试点运行（2 个月） 1. 选择试点线路，部署系统并开始运行。 2. 实时监控系统表现，记录运营数据和用户反馈。 3. 分析试点运行结果，优化系统功能和性能。 最后，进入全面 暴露，供其他系统调用。为确保模型的实时性，部署 模型更新机制，定期从训练环境中拉取最新模型进行替换。 最后，进行安全性和监控系统的配置。部署防火墙和入侵检测 系统，确保系统的网络安全。同时，搭建完整的监控体系，包括日 志收集、性能监控和告警系统，使用 Prometheus 和 Grafana 进 行实时监控和可视化。为确保系统的持续稳定运行，配置自动化运 维工具，如 Ansible 或 SaltStack，实现系统的自动化管理。

具体配置如下：  高速存储层：全闪存阵列，容量支持从 10TB 到 1PB，IOPS ≥500K ，延迟≤0.1ms。  核心存储层：分布式存储系统，单个集群支持扩展至 1000 个 节点，单节点硬盘配置为 12×16TB HDD + 4×4TB SSD，系统 总容量可达数百 PB。  数据冗余机制：支持 3 副本与 EC（6+3）纠删码，数据可靠 性≥99.9999%。  加 安全性。 以下是一些关键的技术手段和合规要求总结：  数据加密：采用 AES-256 加密算法，确保数据传输和存储的 安全。  访问控制：基于 RBAC 模型，实施多因素认证，生成审计日 志。  隐私计算：应用联邦学习和差分隐私技术，保护数据隐私。  合规性：遵循《个人信息保护法》、HIPAA、GDPAR 等法 规，定期进行隐私影响评估。 通过以上技术和措施，方案有效保障了医疗场景中患者数据的 在软件层面，系统性能优化需要从多个维度入手。首先是算法 优化。针对医疗场景中的高复杂度计算任务，采用并行计算和分布 式计算技术，充分利用硬件资源，提升计算效率。例如，在医学影 像分析中，可以通过分块处理和异步计算，减少单次处理的数据 量，降低系统负担。其次是资源调度的优化。通过智能调度算法， 动态分配计算资源，确保关键任务的优先执行，同时避免资源浪 费。例如，当系统检测到某台 GPU 使用率较低时，可以自动将其

用户价值： 目标客户： 政企事业单位、互联网、金融等行业；重视安全、关注新兴技术的企业；监管单 位。 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 长亭科技- “慧鉴” 智能静态应用程序安全测试系统 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： • 全面：一站式全维度代码智能分析，单次深度扫描即可实现代码安全、质量提 升、合规达标、度量分析、克隆优化、资产盘点和敏感数据保护七大目标 用户价值： 典型客户或目标客户： 政务，医疗，金融行业，大型企业、制造业、外企等。 ⼤模型访问异常检测 ⼤模型⻛险溯源 模型访问⽇志全留存 ⼤模型数据⻛险检测 ⼤模型卫⼠-监测审计平台 内部⽤户 外部⽤户 接⼊⽹关 流量解密内容 还原 提问/回复⽇志 审计 内容⻛险合规 鉴定 ⽤户授权访问 控制 内容合规检测 数据泄露检测 提示攻击检测 敏感话题检测 （通过判断模型提供内容⻛险鉴定能⼒） 法，自动适应复杂多变的网络环境，大幅提升安全运营效率和防护能力，成为网络安全产业智能化升级的重要方向。 安全运营智能体 1. 7×24 SOC 自动化监测与响应 2. MSSP 托管安全服务的工单编排 3. 零信任策略实时微分段与动态访问控制 4. 云原生环境入侵检测与容器自愈 5. 数字取证中的事件溯源脚本与时间线重建 6. DevSecOps 流水线中的自动漏洞修复建议 1、多模态威胁情报检索与推理