02 / 预测性维护运作原理 1.消极维护：这是运维服务最原始的方式，通常指当机械故 障后安排技术人员到场维修。由于此维护方式通常发生在 设备故障后，具有高度不可预测性及突发性，且设备本身 的损伤程度较高，易造成修理时间及费用垫高等情况，还 容易造成停线时间成本高等副作用。 2.预防性维护：即基于设备厂商的保养计划或是针对操作规 程进行检修安排。此部分原理主要是根据设备厂商对部件 的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产 品质量提供更好保障。 优势四：应用场景广泛 —— 预测性维护的主要原理是基于 设备网联化、数据采集、大数据分析及机器学习，未来的发 展潜力巨大，并逐步推动使用场景从设备维修延伸到排程 制定、资产管理等，下文会对此进行展开介绍。 基于预测性维护的架构，我们还需针对客户设备进行针对

规划和自然资源行业应对 DeepSeek 浪潮的思考 中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会 广州市基础地理信息中心 何正国 一 DS 影响千行百业 二 大模型技术原理 三 四横三纵应对路径 四 未来展望与思考 目录页 CONTENTS PAGE 一、 DeepSeek 影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响 、提振算力产业链：助力国产算力成 长 一、算力产业链：让国产算力 “能用、好用 ” 1. 语言模型概述 2. Transformer 结构 3. 语言模型构建流 程 二、 大语言模型技术原理 数据是用于训练 AI 的，也就是 AI 算法通过大量的数据去学习 AI 中算法的参数与配置， 使得 AI 的预测结果与实际的情况越吻合。这里说的数据是指经过标注的数据，不是杂 乱的数据。所谓经过标注的数据是指有准确答案的数据。 标签 有使用场景 就想用 AI ， AI 效果好， 就会越用越 多，越用越 熟练，然后 就更想用 不断使用 AI ， 慢慢就 养成 习惯 了，这 就 是“第一 念 原理 ” 得让全行业 人员对 AI 感 兴趣， 别抵 触， 要主动 拥 抱它 泛应用的关键。 习惯 养成 思维 转变 文化 重塑 在当今数字化浪潮以迅猛之势席卷全球的时代，倡导全行业积极运用

统全面的能效优化分析降低数据中心运行成本具有重要意义。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术（下面简 称：冷却系统智能调优技术）可以结合预制模块化数据中心的特点， 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 -06005） 8 （1）负荷预测与冷量预分配 基于历史负载数据、天气预报、业务排班等因素，预测未来时段 IT 设备发热量，提前调整冷却系统输出冷量，减少滞后响应导致的 能耗波动。 技术原理：利用时间序列算法（如 ARIMA）或深度学习模型（如 Transformer）对负载趋势建模。 （2）温湿度精准控制 通过多区域传感器数据融合，动态调整空调送风温度、风量，确 保机柜进风温 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 21 统的稳定运行。 （五）人员培训 1 对运维人员进行专业培训，使其熟悉预制模块化数据中心冷 却水系统的工作原理、智能调优技术的应用方法以及设备的维护保养 要求。 2 定期组织技术交流和培训活动，让运维人员了解行业最新技 术和发展动态，不断提高运维人员的技术水平和综合素质。 七、应用案例 通过对某一预制化

的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视 觉 资料来源： 《 Attention Is All You Need 》、《 Safety-Enhanced Autonomous Driving Using 只考虑网格是否被占用。 规则外形障碍物的感知能力， 大幅提升了模型的泛化能力。 图片来源：特斯拉 2022 AI Day 占用网络感知技术，特斯拉给 BEV 算法打的补 丁 占用网络感知技术原理 基本的思想是将三维空间分成若干个网格， 再去预测每个网格被占用 摆脱了神经网络算法需先 “认识 ”才能 “识别”的特性， 大大增强了对 不 自动驾驶感知模块有视觉派、融合派 2 种技术路线 ，前者以摄像头为主传感器

吸收，冷却液凝结成液体以液滴的形式落回容器中再次循环，而冷凝器中被加热的冷却水则通过循环冷却水系统完成排热。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 17 图表：单相浸没式液冷的工作原理示意图 图表：双相浸没式液冷的工作原理示意图 资料来源：《数据中心浸没式液冷技术研究》（朱佳佳等） 资料来源：《数据中心浸没式液冷技术研究》（朱佳佳等） 液冷技术尤其是浸没式液冷有望迎来持续快速发展 u 液冷技术更适合于 光刻胶主要包括干膜光刻胶、湿膜光刻胶、 光 成像阻焊油墨等。 干膜光刻胶是由液态光刻胶在涂布机上和高清洁度的条件下均匀涂布在载体 PET 膜上， 经烘干、冷却 后覆 上 PE 膜，收卷而成的薄膜型光刻胶。 湿膜光刻胶的工作原理是将其涂布在敷铜板上， 干燥后进行曝光显影。不论是 湿膜还是 干膜，最终都是将底片上的电路图形复制到光刻胶上，再利用其抗蚀刻性能， 对覆铜板进行蚀刻加工，最终形成印 制电路板 的精细铜线路。 PCB 掩膜版的主要原材料包括掩膜基板、光学膜、化学试剂以及包装盒等辅助材料，掩膜版主要应用于平板显示、半导体、触控 和电路板的制造过程，是必不可少的关键材料之一。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 41 图表：掩膜版工作原理示意图 图表：掩膜版产业链示意图 资料来源：清溢光电招股说明书 资料来源：路维光电招股说明书 国内掩膜版仍需提升半导体领域的供应能力 u 中国光掩膜版行业仅能满足国内中低档产品市场需求。 在平

工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将 来，很可能呈现“AI 驱动者胜出，迟疑者淘汰出局”的两极分化格局。传统化工研发依赖“试 错法”，周期长、成本高。如果以第一性原理为基础，一旦将人工智能（AI）和机器人技术融 合，化工研发大概率将经历一场范式革命——从分子模拟到高通量实验，再到材料基因组学， 全链条效率被重新定义，不但可能大幅降低传统材料的生产成本，也很可能使得新材料研发 当前工业应用中，大多采用现象学建模。该建模方式主要基于对现象的直接观察与描 请务必阅读报告末页的重要声明 7 / 29 行业研究|行业深度研究 述构建模型，并不深入探究现象背后的微观机制或基本原理，重点在于捕捉、解释可 观测的现象、行为及关系，通过归纳、抽象等方法，将所观察到的现象特征和规律以 数学、逻辑等语言表达出来。 采用机器学习（ML）建模，有望提供一种隐含的跨尺度技术。相较于传统现象学建模 类晶体结构原型。相比之下，人类研究员需要花费数月去猜测和实验。凭借 请务必阅读报告末页的重要声明 26 / 29 行业研究|行业深度研究 其验证预测材料的高成功率，A-Lab 充分展现了第一性原理计算、机器学习算法、历 史知识积淀与自动化实验技术在材料科学研究中的协同效应。而 Deepseek 强大的推 理能力或将进一步赋予自动实验室系统能力跃迁。 图表27：A-Lab 合成成功率可超

...............................................................................11 2.1 DeepSeek 的基本原理.......................................................................13 2.2 DeepSeek 在金融领域的应用现状. 实现高效的风控管理；而对于大型金融机构，DeepSeek 则可以通 过分布式计算和深度学习模型的深度优化，满足复杂业务场景下的 高并发需求。 2.1 DeepSeek 的基本原理 DeepSeek 是一种先进的深度学习框架，专为金融贷款评估而 设计。其基本原理在于利用大规模数据集和复杂的神经网络模型， 对客户的信用状况进行全面、精准的分析。DeepSeek 通过多层感 知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN） 确保其在未知数据上的泛化能力。 4. 预测与决策：最终，DeepSeek 输出每个客户的信用评分，金 融机构可以根据评分结果决定是否批准贷款以及贷款的条件。 为了更直观地展示 DeepSeek 的工作原理，以下是一个简化的 流程图： 以上流程确保了 DeepSeek 在金融贷款评估中的高效性和可靠 性，帮助金融机构做出更加明智的决策。 2.2 DeepSeek 在金融领域的应用现状 在当前金融领域，DeepSeek

管理方案特 色 大数据分析 提供决策依据 事后补救变 为事前预防 前沿技术助 力设备监测 “ 技防” 代替“人防” 1 6 石化领域创新实践应用 1 7 业务需求 咨询 设备原理 解析 故障诊断 方案设计 端 -- 云 适配开发 实施部署 智能运营 石化装备 AI 管理在炼厂的实践 泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 谢谢聆听！ Thank you for

............................24 3.1.3.3 系统结构原理图.............................................................................................24 3.1.3.4 工作原理............................................ .............................................................36 3 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 3.2.4 工作原理................................................................................................... ................................................................................40 3.2.4.7 数据采集器工作原理.....................................................................................40 3.2.4.8 数据采集器采样处理

比如：同一秒学生抬头越多，分配的权重越大 数据清洗 通过筛选，无效数据，并进行分类 比如：同一秒去掉钟同一学生有多条数据，只保留一条 课堂专注度分析—专注度分析原理 课堂专注度分析 - 学生专注度对比分 析 " " 离群学 生 学 生 专 注 度 指 数 学生姓名 中位 数 课堂专注度分析 - 班级专注度对比分 析 班 级 专 注 度 指 数