八是核心业务系统缺乏重点防御。核心业务系统安全防护基本依赖网络流量层设备，运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态，攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 管理困境 技术困境 部分人员安全意识有待提高 安全专业技能有限 组织协调难度较大 资产暴露、泄露信息不清晰 各类漏洞难以防范 现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标

智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及 支持服务体系不完善等挑战 ，影响开发进度与成本 ，制约其应用范围。 经济效益不明显 智能体产业面临高研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境 ，导致 其经济效益不明显 ，影响产业的可持续发展。 应用场景受限 智能体在开放复杂动态环境中表现欠佳 ，而在封闭可控场景中效果较好， 应用场景的局限性限制了其更广泛的应用和价值发挥。 ID CCID CCID CCID CCID 三、智能体发展动向与挑战 瓶颈与困境 7 优化智能体生态体系 ，构 建 多方协同创新平台 • 加强数据资源与算力基础设施建设 ，搭建开 放共享的平台。建立行业协会 ，促进产业 链 上下游企业的合作与交流。推动智能体 与自

数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） →药品定价策略 医院 • PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可 以得到释放 医学数据结构化提取、标准化 24 新药研发：借助⼤模型，提升药品研发的效率和速度 • 检索药监、⽂献、临床指南、申报⼚家 数量等选择潜在靶点（需RAG未公开数据） 若研发成本降低20%，IRR升⾄10.1%”1 数据来源：创新药研发周期理论，创新药研发回报率研究，申银宏源；美国数据 企业AI知识库：打造企业版ima，提升内部流程效率 ⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 灵活权限设置，保证企业资产安全 • 知识萃取+模型推理，超越基础RAG，充分应⽤企业知识结构， ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联 • 准确率更

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设，

应用行为检测 Metadata 检测 全非编程 特征库 39 结论 所有已经有的框架、参考架构、会 战 架构， 都是未来客户解决方案架 构的乐高！ 解决方案架构营销 41 企业安全建设甲方困境（ V2.0 ） 安全合规模式 单点防御模式 管理体系模式 自我建设模式 我有病，你有药吗 你不能说我有病 我能证明我没病 你有什么药， 看看我得了什么病 客户疑问 • 为什么该上的产品都上了，还是不安全？ IT 配套 （技术的先进性） 威胁觉醒 厂商觉醒 国家觉醒 甲方觉醒 43 四大驱动力发展趋势 威胁驱动：高级化 技术驱动：复杂化 业务驱动：体系化 合规驱动：效果化 44 企业安全建设困境（ V2.0 ） 企业最佳实践 标准建设逻辑 厂商最佳框架 • 威胁与技术建设逻辑 • 合规建设逻辑 • IT 驱动建设逻辑 • 业务驱动建设逻辑 • 赵彦《互联网企业安全高级 指南》

随后数年，虽有瓦里安、联影智能、柏视医疗、连心医疗等企业陆续实现注册准入，还 把机器学习应用于放疗计划制定，这些 AI 始终没有离开放疗这一场景。 2022 年 10 月，强联智创的颅内动脉瘤手术计划软件打破了困境，该软件可用于脑血管 病患者 X 射线血管造影三维体层图像的显示、分割、测量和处理，辅助医生在神经介入 手术时进行动脉瘤弹簧圈栓塞用的微导管路径规划和微导管塑形规划。 随后，部分内置 AI 解决方案的手术导航系统获批进一步扩大了 接下来，我们将对各企业商业化进展做具体剖析，提炼其成功的商业化经验，以期为行 业带来一些借鉴与启示。 41  医渡科技：“聚焦”战略突破“烧钱”困境，迎来盈利曙光 随着狂热入局的资本逐步趋于冷静，加之疫情的影响，2021 年前后，医疗人工智能行 至深处，如何改善企业盈利能力、突破“烧钱”困境是行业的主旋律。 2024 年 6 月，医渡科技大幅提升盈利能力的消息随其财年业绩发布，给行业注入了一 剂强心剂。业绩显

安全 GPT ：大模型时代下的网络安全建设思路 重新定义安全检测与安全运营 D I R ECTO RY 目录 02 安全 GPT 能力介 绍 03 部署形态与展望 01 安全困境 网络边界安全能力 企业一般都会划分了多个网络区域，如总部办公大楼、运维管 理中心、居家 / 出差等远程办公区域、分支机构、各地办事处等 边界处，通常已部署防火墙、网络入侵检测、 WAF

模化、持续化的服务。人工智能的这一波革新，不仅涵盖了生成内容（AIGC），更拓展到了生成 服务（AIGS）的领域。这正是目前追求的目标：用AI生成服务，改变世界。 目前，保险行业面临着多方面的挑战和困境，包括全球自然灾害风险的增加、风险保障仍然存在 巨大缺口、全球经济衰退风险、通胀对理赔成本的影响、资产配置风险和回报等。AI的突破发展， 为保险行业带来新的启示和应对方向。 • 关注保障缺口，

的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周

FineDataLink 实现了不同产品间的数据连通 数智领导力 082 081 数智领导力 在有限的资金实力和激烈的市场竞争压力下，平衡资源投入与治理成效的提升。 0 1 面临复合型人才短缺的困境，这一现状已对业务发展形成制约。 02 CHALLENGES 管理挑战 SOLUTION 解决方案 核心架构 以轻量级建设为指导原则，围绕组织架构、数据标准、数据盘活、监管中台四个部分核心内容，成功 天 → 1 天 构建 "1+8" 安全模块工作台 人力台账手工量 63% → 14% 减少 20% 重复性工作 数据统计效率提升 30% CHALLENGES 管理挑战 数据孤岛困境，亟需加强数据归集 0 1 流程审批繁琐，亟需优化业务流程 02 数据应用不足，亟需数据驱动决策 03 SOLUTION 解决方案 核心架构 以“数据贯通业务，场景定义技术”为转型本质，打造统一数据底座