省市县各级水利应用打通用户体系 ，破解多系统、 多账户、 多密码的尴尬局面 ，实现一处认证、 全网漫游 全行业水利应用的移动端、 PC 端入口分别集成到同一个工 作门户 ，破解系统林立、 各自为政的困局 建立完善 “” 1 +X“ 数据管理机制 ，建设物理分散、 逻辑统 一的水利数据仓 ，共建共享 ，破除 “信息孤岛” 在 “全国水利一张图”的基础上 ，建设 “浙江水利一张图” ， 为

级车以“一口价” 策略将售价腰斩，从 20 万元级别拉至 10.69 万元。 数据来源：汽车之家 2025 年的中国汽车行业正经历深度变革与激烈洗牌。在价格战常态化的背景下，行业呈现 " 增量不增利 " 的 困局：2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2% 跌至 4.3%，部分车企陷入 " 卖一台亏一台 " 的恶性循环。 与此同时，新车型、新技术持续迭代，愈发激烈的营销战场面临四大结构性难题——心智建立难​、用户刻画 难​、潜客运营难​、车主留存难​，这些痛点暴露出车企在用户资产沉淀、全生命周期运营等底层能力的缺失。 利润减少和营销困境，双重压力预示着行业已进入存量博弈深水区，唯有通过数字化重构 " 人 - 车 - 场 " 关系， 才能破解增长困局。 燃油车与新能源同台竞争 2024 年 12 月不同能源类型单车 平均零售价同比变化 -5% -1.7% -11.2% 整体 燃油 新能源 整体 燃油 新能源 数据来源：汽车之家

”的路径。 45 客户心态变化 客户越来越不想知道你有什么； 客户越来越想知道，选择你的理由 是什么？ 我们有什么，是一个符合逻辑的理由，但不是一个能够打动客户的理由 46 营销框架困局：世界上最远的距离 等保合规 十工五任 解决方案 • 过去 • 做完了 • 没用了 • 未来 • 太远了 • 太大了 • 太复杂了 • 现在 • 太新了？ • 太多了？ • …… ？

中国国家数据基础设施标准（NDI-TR-2025） 对接，形成“平台＋连接器＋策略引擎”三层架构，支持数据目录发布、契约协商和联邦计算；其核心目标是打破“数据孤岛”，破解数据“不敢共享、不愿共享”的困局，构 建“数据即资源、数据即能力”的协同创新平台。 核心能力 关键挑战 应用场景 典型厂商 1、 信任根跨域扩展难度大 2、 高强度加密产生性能瓶颈 3、 数据主权与责任划分不清楚 4、

万亿/十万亿级的突破以及大模型应用逐渐在社会、生产、 生活中的广泛深入，智算/超算中心作为支撑大模型训练和推理的基础设施和核心载体，其重要性日益凸显。 2.1 核心挑战：超低时延、无损传输与能耗困局 智算中心网络作为连接海量计算资源（万卡/十万卡级）的关键组成部分，其性能直接影响到大模型训练 的巨量数据、分布计算以及并行同步的效率和效果。然而，当前智算中心网络在大规模组网架构、低时延无

份报表模板（覆盖产险、工段、能源、 包装、酿造车间的生产、损耗、效率值等） 创新奇智：基于 AI Agent 平台实现复杂生产流程的智能高效管理 案例背景：某世界 TOP5 啤酒巨头长期受困于数据管理困局，生产数据散落多系统导致信息壁垒，报表制作 陷 入人力消耗泥潭，数据异常溯源更如大海捞针，严重掣肘智能生产进程。创新奇智以自研工业大模型为引 擎， 构建 AI Agent 平台，为客户锻造“数据分析

业务人员本身缺少数据分析思维，当前建设的很多报表均为描述型报表，诊断型、预 测型甚至指导型报表少之又少，无法与业务场景深度融合，发挥数据价值。 数据应用难 03 SOLUTION 解决方案 核心架构 针对公司内部存在的困局和痛点，以“聚焦业务”为核心，三层联动业务赋能体系。采用 “全景业 务数字化引擎”架构，以数据融合为基础、标准化体系为骨架、场景化应用为驱动，实现管理闭环。 数 据 底 座 数据 仓库 ·整合20+系统