设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 本项目通过一系列的交付物，回答上海电力企业架构 亟需解决的核心问题 • 上海电力需要加强哪些业务能力建设以应对未来 5 年内各方面的挑战？这些这些能力建设的重点对 IT 有哪些要求？ • 上海电力目前的 IT 架构如何？ 目前的 IT 架构存在哪些差距 ? • 为了弥补这些差距，上海电力未来 5 年的 IT 架构应 该在哪些方面进一步提升？如何提升？变为怎样？如 何演进？ • 如何确保企业架构对信息化项目的指导，并具备内

TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ...... 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............................................................................. 3 功能架构 .............. 运营（集团）有限公司、广州数据集团有限公司、杭州安泉数智科技有限公司、北京数安行科技有限公 司等。 1 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业、领域、企业开展可信数据空间的规划、建设、运营和管理。

网络安全等级保护 2.0 基础知识培训课件 网络安全形势及政策解析 • 抽样监测发现，境外有近 4.7 万个 IP 地址作为木马或僵尸网络控制服务器参与控制我国境内主机，其控制 的境内主机数量已由近 500 万增加至近 890 万，呈现大规模化趋势。其中位于日本（ 22.8% ）、美国 （ 20.4% ）和韩国（ 7.1% ）的控制服务器 IP 数量居前三位。 • 在网站安全方面，境外黑客对境内 后门木马 • 病毒 • 间谍软件 • 钓鱼攻击 • 垃圾邮件 • 僵尸网络 云计算安全的问题与需求 • 随着云计算兴起，物理网络隔离为主体思想的传统信息安全在新的 IT 云计算架构中已经日益难以应 对。新技术引入带来了新的安全问题，云计算的开放、共享与“高速、互联、互通”的特性，为安全控 制带来了新的挑战。 云安全问题 身份与访问管理：缺乏统一、集中、标准的访问控制 自带的安全机制等技术将会成为未 来云安全发展的新趋势。 可靠云防护体系 健康云 硬件基 础设施 机房 线路 IaaS 服务 虚拟资源 池化 服务管理与 平台服务 服务目录 服务门户 云安全架构 专业服务 基础服务 Web 门户 统一通讯 邮箱存储 政务云 服务器 存储 网络 安全 其它 虚拟机 资源池 (CPU 、 MEM 、 DISK 、 NIC) 虚拟网络 虚拟 IO 虚拟存储 虚拟安全

基于大语言模型的AI Agent架构 及金融行业实践 周健 2024.8.17 企业数智化发展趋势 商业化成熟度 时间 2022.1 1 2023.2 2023.8 2023.5 Llama3 GPT 4o GPT4 GPT4 GPT 3.5 Sora Gemini 2023.1 1 2024.2 闭源模型（文本） 开源模型（文本） 多模态模型 实时模型 Llama2 Agent具备角色识别，规划及任务拆 解、记忆及知识沉淀、工具/技能使 用、执行动作等能力 p 采用更加高效的CUI交互模式 从技术架构演进角度 p 对话式编程时代，我们相信新的更优雅 的基于大语言模型的软件架构必将诞生 p SPQA架构是一种全新的软件架构，区别 于以前静态、有限输入、电路式的软件 架构 n State+Policy：用于感知环境状态、组织 策略 n Questions+Action：拆解问题任务、组织 sight， Reference） 大模型产业生态 & 澜码科技独特的 产业生态位 大模型产业生态由 基础设施、大模型、以及面向业务和使用需求的 应用层 构成，各个要素环环相扣，共同构建和实现 新质生产力。 算力芯片 云服务平台 生产力提升 业务流程自动化 生产效率提升 基础设施层 大语言模型 模型层 2C 应用层 2B 业务层 AI Agent 专家知识 业务数据 文本问答

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 （公通字 1.0 等级保护 2.0 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 网络安全等级保护条例 关键信息基础设施安全保护条例 电子政务等级保护相关制度（发改委） 关键信息基础设施相关制度 （国家互联网信息办公室） ... 宪法、刑法（部分条款） 国家安全法（部分条款） 保守国家秘密法 电子签名法 网络安全法 ... 6 等级保护制度发展

‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布OpenAI、软银和甲骨文三家企业将在美国建设 支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， LOPS，未来 至2028年将以17.3%的年增长率达132EFLOPS；同期，中国2023年智算规模为414EFLOPS，未来将高速增 长到2028年1436EFLOPS（图1-2）。全球算力基础设施高速发展，而以支持AI/LLM为目标构建的新型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模

58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 一起教育科技：基于英特尔的产品与技术，打造先进人工 智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 打造高效人工智能教学与实训解决方案 英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 • 人工智能教育市场现状与趋势 • 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术，打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世：“云 - 边 - 端” 协同，采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 P5800X/P5801X 英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 软件和框架 OpenVINO™ 工具套件 面向英特尔® 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔® 架构优化的 PyTorch 扩展包 面向英特尔® 架构优化的 Python 主编：赵朝卿，秦莉 作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，

Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络

1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望