规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.09.012 文章编号：1007-3043（2024）09-0068-06 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract： The computational complexity of AI training has been ［5］。参数量剧增导致训练所需的数据量越来 越大，有预测认为，到 2026年文本数据将被训练完，图 像数据将在 2040年前后被用完，合成数据将会是未来 数据的主要来源 ［6］，数据量规模会再一次量级跃迁，对 存储的规模和性能带来更大的挑战。此外，智算集群 的规模也从百卡发展到万卡，甚至十万卡级别，对网 络通信的带宽和时延要求越来越高。 1.2 算力需求和挑战 在 Transformer 模型结构中，算力需求与模型参数

....15 2.1.1 处理器与加速器选择..................................................................18 2.1.2 存储系统设计.............................................................................19 2.1.3 网络架构与接口. 1 数据采集与预处理..............................................................................34 3.2 大数据存储与管理..............................................................................36 3.3 深度学习模型训练.. 求的综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计，确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面，DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理，特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输，确保医疗数据在院内外的快速共享与

1.1 视频数据采集 ............................................................................ 19 2.1.2 数据存储与管理 ......................................................................... 22 2.1.3 实时处理与分析 ... 2 视频监控政策 ............................................................................ 86 5.2 数据加密与存储安全 ......................................................................... 88 5.3 用户权限管理 ....... 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公

.........................................................................................36 6.6 数据存储安全................................................................................................. 保密性:防止网络传输信息泄漏给非授权个人或实体，只允许授权用户访问的特性。 ⚫ 完整性:传输信息在未经合法授权时不能被改变的特性，也就是信息在生成、存储 或传输过程中保证不被偶然或蓄意地删除、修改、伪造、乱序、插入等破坏和丢 失 的特性；要求保持信息的原样， 即信息的正确生成、正确存储和正确传输。 11 新一代信息网安全方案设计 ⚫ 不可抵赖性：在网络信息系统的信息交互过程中所有参与者都不可能否认或抵赖 决方案，满足客户的 全方位安全需求。 3.3.1.3.3 用户服务 云桌面 云桌面以服务器虚拟化为基础， 允许多个用户桌面以虚拟机的形式独立运行，同时共享 CPU、内存、网络连接和存储器等底层物理硬件资源。这种架构将虚机彼此隔离开来， 同 时 可以实现精确的资源分配，并能保护用户免受由其他用户活动所造成的应用程序崩溃和 操作 系统故障所带来的影响。云桌面各部件简要介绍如下：

2 数据预处理.................................................................................47 3.1.3 数据存储.....................................................................................50 3.2 数据分析与预测 在当前的公共交通运营中，数据利用率低是一个显著的问题。 尽管城市公共交通系统每天都会产生大量的数据，包括乘客流量、 车辆位置、行驶速度、载客率等，但这些数据的实际应用效果却十 分有限。数据往往被分散存储在各个独立的系统中，缺乏有效的整 合和分析手段，导致信息孤岛现象严重，无法为决策提供有力的支 持。 首先，数据的采集和处理方式存在不足。现有的传感器和监控 设备虽然能够收集到大量的原始数据，但这些数据往往以非结构化 展监控范围 等。同时，系统应提供友好的界面和便捷的操作流程，确保运营管 理人员能够高效地使用系统进行日常管理和决策支持。 在安全性方面，系统需要建立完善的数据保护机制，确保所有 数据在传输和存储过程中的安全性。包括数据加密、访问控制、日 志记录等措施，防止数据泄露和非法访问。同时，系统应具备故障 检测和恢复能力，能够在出现异常情况时迅速响应并恢复正常运 行。 最后，系统应支持多平台和多终端的访问，包括

息情况综合态势总览及分析；四是实现对数据资产的综合治理和标签、模型等 成果配置；五是实现对包含数据安全、故障分析、分级授权管理在内的大数据 7 安全分析预警和系统化运维管理。六是实现基础支撑能力包含网络带宽、计算 能力、存储能力、支撑组件等提升。 系统建成后本平台覆盖管理全市 10000 多名吸毒人员和可能潜在的 50000- 100000 名涉毒人员，为禁毒工作提供很多的信息情报来源，并能够通过信息化 系统管理 数据库查询提供数据依据。 2.1.2 互联网系统 互联网系统主要用于存储吸毒人员还有相关企业的脱敏信息，这些脱敏信 息主要用于平台与吸毒人员使用的 app 还有企业使用的微信公众号进行登录认 证，还有信息上传时进行使用，互联网平台为保证平台安全性不存储涉密和敏 感信息。 11 2.1.2.1 互联网系统数据库 用于存储外网收集的相关数据，以及保存 app 和微信公众号上的账号信息， 建设结合目前架构自主支撑组件，基于满足应用功能和业务功能的性能需 求，对系统的存储容量、计算节点、网络负载、支撑引擎进行规划，同时可实 现对计算、存储等资源动态分配、引入多线程任务的概念，增强系统架构对上 层服务和应用功能的基础支撑能力，增强系统对各类应用功能，各类用户不同 应用资源的合理分配。确保有力支撑在网络负载、计算能力、存储空间等方面 的所有应用需求，确保并发用户数、响应时间、计算速度等符合系统建设性能

区域远程影像、检查检验及远程会诊等系统  南京卫生局智慧医疗建设方案： 2016 年 10 月建立南京市远程医学会诊、远程心电监测、区域检验影像集中诊断等多区域协作中心 过度页 智慧医疗信息化 1 、信息共享 2 、高效存储 3 、网络安全 4 、运营管理 5 ，监控管理 6 、移动医疗 1 、信息共享 数字化手术室 RIS PACS 电子病历 EMR/HER 手术麻醉系统 医生工作站 护士工作站  检验结果互认 / 互阅  自助查询打印检验结果  就近检验  随处查询打印检验结果  代理集中检验  统一质控  样本收集  结果互认 / 互阅  检验信息共享 2 、高效存储 安 全 体 系 标 准 体 系 区域医疗协作系统 外部接口 医疗后勤业务系统 临床医疗业务系统（ CIS) 移动医疗信息系统 医院综合管理系统 远 程 医 疗 检 验 中 心 影 像 中 心 关 系 管 理 系 统 …… …… 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 业务数据存储 外部接口 公 安 民 政 计 生 医 保 银 行 2 、高效存储 协同共享便利： 为整合内部业务和外部服务系统提供便利，为移动应用创造条件 云存储： 医学影像数据量不断增加，提供弹性按需存储服务 云归档： 热 / 冷数据差异化处理，影像文件高效并发索引归档

..................................................................................139 10.1.1 数据加密与存储.....................................................................140 10.1.2 访问控制.............. 业标准和技术文献中获取数据，确保模型能够及时学习到最新的设 计趋势和技术规范。 在数据安全和隐私保护方面，严格遵守相关法律法规，对涉及 个人隐私和商业机密的数据进行脱敏处理，并采用加密技术确保数 据在存储和传输过程中的安全性。 通过以上措施，确保训练数据的来源广泛、质量高、多样性 强，为 DeepSeek 大模型在建筑设计领域的应用提供坚实的数据基 础。 3.2 系统架构设计 在系统架构设 一层将集成 DeepSeek 大模型，通过 API 调用实现建筑设计方案的 生成与优化。服务层还负责处理用户的请求，与数据处理层进行数 据交换，并确保高效率的服务响应。 数据处理层负责数据的存储、管理以及数据的预处理和后处 理。这一层将采用高性能的数据库系统和大数据技术，确保大规模 设计数据的高效存取和快速处理。此外，数据处理层还将利用机器 学习算法对数据进行清理和转换，以支持更准确的设计方案生成。

.....................69 2.4.11. 存储管理..................................................................................................................70 2.4.11.1. 存储设备硬件状态管理......................... ..............................71 2.4.11.2. 存储空间使用管理........................................................................................71 2.4.11.3. 存储设备性能管理...................................... 运维创造价值提供 了客观条件，IT 运维需要将更多的时间和精力放在挖掘实例数据，发现业务隐患，提高业务运行 效率。 智慧运维平台提供了强大的历史记录能力，可以实现 45 万 KPI 的指标数据不压缩存储 1 年； ഀ� 同时提供详尽灵活的数据分析工具，可以实现单设备 1 年、1 季度、1 月、1 周整体趋势分析，从 历史层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异常；多指标相对分析，实现管理对象的纵

在电子政务的推进过程中，知识库的构建和利用具有至关重要 的地位。电子政务的核心目标是通过信息技术手段提升政府工作的 效率和透明度，而知识库则是实现这一目标的关键基础设施之一。 首先，知识库能够系统地整理和存储各类政务信息，包括政策法规、 公共服务流程、历史案例等，确保信息的完整性和一致性。这不仅 有助于政府内部的信息共享和协同工作，还能为公众提供权威、准 确的政务信息查询服务，提升公众满意度。 务的智能化应用。 需求分析的首要任务是明确知识库的核心功能。电子政务涉及 的数据类型多样，包括政策法规、行政审批流程、公共服务信息等。 因此，知识库需具备以下功能： - 高效存储与检索：支持海量数据的快速存储与检索，确保用户能 够在短时间内获取所需信息。 - 智能问答与推荐：基于 DeepSeek 模型，实现自然语言处理与智 能问答功能，提升用户体验。 - 数据更新与维护：支持动态数据更新，确保知识的时效性与准确 隐私与系统 安全。 在技术规划方面，需综合考虑系统的可扩展性、性能与成本。 建议采用以下技术架构： 1. 数据层：采用分布式数据库（如 HBase 或 Cassandra），支持 海量数据存储与高并发访问。 2. 模型层：基于 DeepSeek 模型构建智能问答引擎，结合 BERT、GPT 等预训练模型提升语义理解能力。 3. 应用层：开发 Web 端与移动端应用，提供多样化的交互方式，