DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者

（待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 大型语言模型在生成文本方面展现了显著的能力，使得区分人类创作与机器生成的文本变 得愈发困难。这种变化引发了在学术诚信、虚假新闻和在线信息验证等领域的担忧。因此， 确定一段文本是由 LLM 辅助生成还是完全由人类撰写变得至关重要。早在 2023 年，有 28 所英国大学宣布，明确禁止在论文和课程作业中使用 ChatGPT ，否则将被视为学术不端行 为，将面临开除的严重处分。在国内，学生的毕业论文除了传统的查重之外，也开始加入 入 了 AI 查重功能。为了应对这一挑战， GPTZero 等工具被相继推出，用于检测文本是否是 由 AI 生成。 10.4.1 学术论文原创性评价 尽管可以使用提示工程的方式检测文本是否由 AI 生成，但其准确率不佳。因此，我们将首先部署垂直 领域的模型，专门用于计算文本由 AI 生成的概率，并开放 API 。然后，进一步在扣子平台开发插件用 于调用该 API ，实现本地模型和远端智能体的协同工作，其最终效果图如下所示

然而,传统防御手段 (如病毒查杀、漏洞扫描、入侵检测、身份认证、访问控制等)已无法有效抵御日益多样化的网络攻击,网络空间的防御与攻击之 间出现了明显的不对称.为了扭转这种“易攻难守”的被动局面,学术界积极推动研发主动防御技术.其中,移动目标防御、欺 骗防御和拟态防御３种技术发展迅速并日趋成熟.然而,目前很少有相关文献系统地归纳３种主流主动防御技术,也没有对３ 种技术进行横向对比和优劣分析.为了弥补这一空缺 防 御 者 常 常 陷入 被 动 、劣 势 的 局 面 ,无 法 有 效 应 对 当 前 存 在 的 网 络 安 全 问 题 [１]. 为了扭转网络空间“易攻难守”的被动局面,创新防御机 制,学术界积极推动研发主动防御技术.２０１１年１２月,美国 ２３１１００１３２Ｇ１ 国家科学技术委员会 NITRD 提出了“改变 游 戏 规 则 ”的 革 命 性 技 术 :移 动 目 标 防 御 (MovingTargetDefence 需深入理解各种应用场景的具体需求和挑战,进而促进主动 防御技术术全面体系化发展,以显著提高各领域的安全性. 结束语 随着信息资源的迅猛发展,网络安全形势变得 日益严峻.为了扭转传统防御手段导致的“易攻难守”的被动 局面,学术界积极推动主动防御技术的研发,移动目标防御、 欺骗防御、拟态防御应运而生.本文对３种主流的主动防御 技术进行了系统的归纳总结.首先,分别介绍了３种主动防 御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同

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符(URI)格式  半结构化数据：使用 JSON Schema 验证电子病历文档结构， 通过 XPath 提取关键临床指标  非结构化数据：采用 NLP 流水线处理医生手写病历，包含 OCR 识别、医学术语标准化（匹配 SNOMED CT 术语集）、 实体关系抽取三层处理 数据质量控制实施三级校验机制，包括字段级校验（数据类 型、取值范围）、业务逻辑校验（药品剂量与患者体重比值预 警）、时序 技术实现基于混合模型架构，包括声学模型、语言模型和解码 器三部分。声学模型采用 Conformer 结构，通过多头自注意力机 制捕捉语音信号的时序特征，在医疗场景下针对专业术语（如药物 名称、解剖学术语）进行定向训练，词错误率（WER）可控制在 5%以下。语言模型则加载预训练的医疗领域 BERT 模型，配合动态 ” ” ” ” 解码算法实现上下文纠错，例如将 心机 自动修正为 心肌 。 关键性能指标通过以下实验数据验证： 控，确保日均 CPU 负载率<70%；临床科室每周提交使用反馈，重 点收集 20%低频但关键的边缘场景；DeepSeek 技术团队每季度提 供算法升级包，特别针对自然语言理解模块进行方言和医学术语混 合输入的专项优化。通过 6 个月迭代，使系统在复杂病例处理中的 有效决策支持率达到 85%以上，最终形成可复用的医疗智能体部署 标准。 7.1 关键绩效指标（KPI） 在评估医疗系统接入

型业务模式发展、供应链金融、数据要素、科技外包、金融人才体系建设、金融稳定新形势、 监管政策制定、金融监管科技实践等话题开展前沿研究，多次参加政府部门及监管机构主办 的会议并提出政策建议。中心搭建了金融、科技、监管、学术等领域的跨界交流与合作平台， 为金融业尤其是银行业的稳定创新发展建言献策，助力金融强国建设。 蚂蚁集团研究院 蚂蚁集团研究院是蚂蚁集团的专业研究部门，从事宏观经济、监管政策、公司战略和学 术 术理论研究，覆盖数字科技、数字金融、ESG、数据与平台治理、宏观经济等研究领域。通过 开展客观、扎实和深入的研究工作，为公司战略决策提供支持，为政府部门公共政策提供参 考和研究服务，并通过研究开放平台的搭建，为国内外学术研究和政策研究提供数据、案例 等支持。 课题组组长： 张健华 金融发展与监管科技研究中心主任 李振华 蚂蚁集团研究院院长 课题组成员： 金融发展与监管科技研究中心：庞鑫、郭晓蓓、郝超凡

人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。

接处理理赔场景中复杂的语言表达差异和业务逻辑。 在保险理赔文本理解方面，模型通过预训练阶段学习的千亿级 行业语料（包括保单条款、医疗报告、事故描述等），建立了覆盖 ” ” 保险领域的专业语义知识库。例如，对 椎间盘突出 这一医学术 语，模型能自动关联到 ICD-10 编码 M51.9，并判断其是否属于重 ” 大疾病险保障范围。在处理客户报案描述时，可准确识别 追 ” “ ” 尾 、 剐蹭 等交通事故关键要素，实现 95%以上的实体识别准确 特征工程处理 1. 文本特征提取 - 采用 BiLSTM-CRF 模型对医疗报告中的关键实体进行抽取（如伤 病部位 ICD-10 编码、治疗方式 CPT 代码） - 构建行业术语库（含 2.7 万条保险医学术语）解决同义词问题， ” ” ” 例如将 心梗 统一映射为 急性心肌梗死(I21.9)” 2. 时序特征构建 数据安全合规 实施符合《保险业数据安全管理规范》的脱敏方案，对 PII 字段采 信用评分、历史索赔频率、欺诈标 记 需跨业务周期聚合计算 非结构化数据则涵盖理赔过程中的文本、图像和音视频文件， 例如客户提交的索赔申请书（PDF/扫描件）、事故现场照片 （JPG/PNG）、维修视频（MP4）、医学术语手写笔记等。其中， 医疗报告和事故鉴定书的半结构化文本包含关键信息段落，需通过 OCR 和 NLP 技术提取实体关系。特别需要注意的是，医院出具的 ” 诊断证明中常存在非标准缩写（如 ACL

，可以在微观分子世界与宏观可观测量之间搭建桥梁 ，从而为人们在分子水平上理解物质的结构和动 力学 性质提供工具 ，其在化学化工 、生物医药 、能源 、材料等多个领域都有广泛的应用 。近几十年来国际学术界和工业界已发展出很多具有 特色的分 子模拟软件 ，但国内一直没有成熟的自主知识产权软件 ，且现有的分子模拟软件在实际应用中可靠性和效率都亟待提高 ，北京大 学 / 深圳湾实验室 高毅勤研究团队开发了 SPONGE 新一代开源分子软件，实现深度学习与分子模拟的高效融合，由北京大学 / 深圳湾实验 室 高毅勤研究团队开发。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 11 资料来源：科学计算软件网，投必得学术公众号，化学加公众号，北京大学官网，《计算机模拟软件在化工设计中的应用》 - 高源， 《远程 教学中 Chemoffice 的功能和应用研究》 - 李伟琦，国海证券研究所 合成生物学在多领域展现出巨大潜力

u≤TR Eto 产业合作 AI 大 赛 算法赛马 算力代金券 共建实验室 产业报告 大力推动电力行业人工智能技术的发展与应用 技术引领 标准建设 国家项目 学术论坛 合作研发 热烈祝贺 “ 电力行业人工智能联盟”成立 “ 南方电网人工智能基础设施运营中心”成 生态共建 联盟公号 交流走访 媒体宣传 做实电力行业人工智能联盟 中国南方电网 CHINA