根据厂区提供的日负荷曲线数据可知， 夏季为负荷高峰，峰值负荷约为 16MW 。 n 根据 1 月、 4 月、 7 月、 10 月典型日负荷特性曲线可知，上午 9-11 点以及下午 14-16 点是两个负荷高峰，负荷比较稳定，峰谷差明 显。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 1 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线 7 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线 4 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线

中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型

中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型

种资源通过统一的对外接口进行管理和调度。 579 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 图 14：资源池管理示意图 1 图 15：资源池管理示意图 2  动态节能 云计算平台管理系统通过对业务忙闲交错和峰谷交错的特点分析， 通过将闲的、处于低谷的业务进行迁移，从而清理出一些机器将其 关闭，达到节能的效果。 580 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 图 16：资源池管理示意图 3 2、自动化部署能力