携手打造 5G+AI 全连接工厂，助力数字钢铁建设 携手钢铁，不断开创业界第一 无人铁水运输 热轧无人天车 电气室智能巡检 服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 10/16 ，金奖 4/6 • 赋能行业 15+ • 应用场景 200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 开发提效工具 堆取料机远控 无人天车作业 炉前工作远控 皮带智能巡检 操作室集中 ....... • 办公、生产 PC 集约建设，集控中心集约高效 • 超融合架构， IT 资源统一运维管理 • 快速部署和适配工厂 / 车间 / 现场各级应用 • 解决生产现场工控硬件、操作系统适配和数据 安全问题 PLC L1 生产执行系统 内部光纤网络 边缘云资源池 Profinet Profibus xx

广泛应用数智 技 术加快传统产业转型升级。工业互联网能够实现大规模生产和个性化定制深度融合， 而制 造业是工业互联网应用的核心领域，在智能制造架构模型下，工业互联网成为智能 制造的 关键基础，为智能工厂的转型升级提供了必要的共性基础设施和能力，能够加速 创新成果 转化，有效提升制造业供给水平。 图：中国工业 4.0 与智能制造参考架构模型 00 总体 基础 5 06 行业应用 04 工业云与大数据 03 智能工厂 01 智能装备 / 产品 02 工业互联网 工业网络技术 核心软件与平台 安全保护体系 制造系统互操作性 制造系统互操作性 新一代信息技术产业 先进轨道交通装备 节能与新能源汽车 节能与新能源汽车 海洋工程装备及高 技术船舶 高档数控机床和机器人 航空航天装备 电力装备 农机装备 新材料 生物医药及高性能 医疗器械 制造系统互操作性 设备及生产管理集成 工厂体系架构 诊断、维护与优化 渗透产业增加值规模 ( 万 亿 ) 渗透产业名义增速 (%) 数据 技术 服务 智能设备 工业机器人 4

程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。 u AI 赋能化工生产和运营 AI 技术助力化工生产实现底层数据采集、中层数据管理和上层工厂运营以及顶层企业管理全方面多维度的智能化、数字化，具有提高生产效率、减 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， ，并用于生物医学和化学 、工业 、农业 、食品 、材料学 、环境 保护等 众多领域 ，加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表：合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、 生物材料、食品 / 饮料、工业 酶、生物农药技术、生物基 化学品、微生物药 DNA/RNA 合成、 DNA

分布式数据库 智算中心 OS 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 10 智慧园区 智慧教育 智慧交通 智慧农业 高清直播 智慧能源 智慧医疗 智慧水利 智慧物流 01 智慧工厂 02 03 04 05 06 07 08 09 10 华翔集团 华翔集团 扬州东部湾 扬州东部湾 河北师大 河北师大 5G 5G 巡逻机 巡逻机 深圳前海无人驾驶 深圳前海无人驾驶 镇江第一人民医院 远程控制 环境监测 缺陷检测 浪潮智算中心支撑济南 K1 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV

大数据存储、分析与服务平台 个性化定制 BOS 平台 企业微信 B2B 商城服务 配送与售后服务 全渠道运营基础服务 移动平台（云之 家） 大数据云平台 多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算阿米巴报表 全面预算 资金管理 利润中心核算与报 告 职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理 质量标准 FPY ），减少次品（ DPM ）  实现作业流程无纸化（ SOP ） 平均获益 产生效益 基于统计数据：制造运营成本下降 -25% 我们不仅仅提供技术和系统，最重要的是我们提供的是精益 工厂制造解决方案 Project Content 数字建模 Q S X F 全生命周期 提供从需求收集、产品设计、工艺设计及到车 间生产的创新研发管理平台。产品数据为基础， 知识库为核心，提高研发质量和效率 的方式保证数据快速存储与呈现 资源 | 管理 通过大数据等技术， 构建起企业的数据“大 脑”，实现基于数据来 辅助高层领导研判当 下、决策未来 Project Content 最终目标  提供实时工厂运营数据，进行分析决策  提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平  提高各部门协作能力，实现轻松管理 平台化  通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度 

新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！ ! 移动互联网 大数据 云计算 边缘计算 物联网 区块链 5G 机器人 量子通信 AI 以上技术都不是停留在高校 / 科研机构实验室中的模型或者高高在上的理论，而是真实发生并已经走入工厂、企业 以及每个人的生活！这些新技术正在逐渐延伸到社会各个角落，一起推动新一轮的产业革命。 制造业 数字化 商业模式 制造技术 云计算 大数据 物 / 互联网 AI( 人工智 能 ) 智能化发展实现历史性交 汇 个体崛起 5 ① 绝密信息 严禁泄露 沿着旧地图 走不到新大陆 —— 陈春花 “ ” “ 两化融合” +“ 互联网 +”= 中国版“工业 4.0” 智能 工厂 智能 生产 CPS 工业 4.0 工业 大数据 互联网 工业互 联网 硬 软 两化 融合 互联网 云平台 中国制 造 2025 硬 软 智能制造系统三要素 控制 （四肢、语音） 人 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 因产品全生命周期（含服务端） 涉及到多条独立的产业链，以网 状呈现。 两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成：横向 纵向 端到端 智能制造示意图 CAD PLM MPS MRP APS MES 在线检测设备

人工智能能够帮助制造业实现绿色生产 人工智能赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式降低生产 成本，减少碳排放，实现绿色生产。首先，人工智能能够优化能源 使用。人工智能可以通过实时监控和分析工厂内各个环节的能耗数 据，识别出能源浪费的环节，并通过智能算法优化能源使用。例 7 如， AI 可以在设备闲置时自动降低其功耗，或者在能源价格较低 时安排 7 高能耗的生产任务，从而减少能源消耗。此外，人工智能通过对历 佳对接。主要思想为持续加强研究基础，落实人工智能工业 具体实 践，切实转化经济增长和经济机遇。英国于 2022 年发布 10 《英国数字 战略》，强调通过数字技术的应用来提升制造业的生产 效率。战略 10 支持制造业向智能工厂转型，利用实时数据和智能算法进行生产决 策，提升灵活性和响应速度。2023 年英国政府拨款 1.47 亿英镑资金 用于支持数字制造技术的研究，这将直接推动相关技术的创新和应 用。 总体 不同条件下的可靠性，实现产品的全面评估与分析，减少产品试验 的时间和成本。 专栏 1 研发设计环节人工智能应用案例 理想汽车的总装车间利用人工智能技术实现自动化产线设 计。理想汽车北京工厂基于人工智能技术平台设计规划并建造实 施整个总装车间产线。该产线采用 AI 赋能的智能设计工具、信 息 化软件系统、预防性维护系统，快速定制实施了总装车间全 部传 送系统、轮胎座椅线装配及存储系统、车门装配系统、动

500 万元 + 流程效率 翻倍 效能提升 三棵树 数据治理与应用并行 开创三棵树经营提效“新密码” 2023 全球建筑装饰涂料第 8 位 全国设有及在建 14 大生产基地 三个国家级 " 绿色工厂 " CHALLENGES 管理挑战 积攒了海量数据，这些数据散落在 OA、 SAP、BW 等几十个系统，若干个数据 库中。 数据分布散乱 现有作业模式更新频率通常是每天一次， 导致数据的滞后性，难以支撑高时效需求 智能物控平台 物料 产销 计划 质量 设备 运营日报可视化 效能分析可视化 指标预警可视化 降低 成本 库存周转 成本、采购、售价指数 成本PK 损耗、改单率 单吨制费、运费 呆滞慢动 工厂 车间 物流 技术 人力 结构 内部 流动率 提升工作效率 人均 薪酬 人均 费用 招聘率 离职率 关键 岗位 编制 情况 人员信息、 绩效核算、 效能评估、 学习检核 场景价值 通过标准化分析流程，提升业务人员分析能力，提升工作效率。 0 1 业务工作标准化、管理精细度提升。 02 2、商用车板块外购零部件质量管理 创新点 开发了 CV 品保部部品科数字化工厂应用，共涉及 24 个子模块；商用车部品科知识管理库，共涉 及 6 个子模块。 系统结合重点业务需求，从 7 大模块搭建，日常业务已上线简道云，正式运行，全面取消线下网盘、 微信群业务流转。

传统的数据中心存在着数据多样性，现场数据采集比较困难，需 要改变现有的运行工况，还需要现场运维方、维护方、管理方等多方 的协调，给数据采集以及冷却系统的调优带来很大的不便。而预制模 块化数据中心在工厂内即可完成调试以及适应不同地区的快速复制 应用，解决了传统数据中心各种数据采集的困难，让基于预制模块化 数据中心场景的冷却系统智能调优技术得到真正的应用和实践。 数据中心冷却系统是一个复杂的非线性系统，各设备之间的运行 一 个标准货运集装箱（20 英尺或 40 英尺）内，从而构建一个高度集成、 多功能用途的数据中心。 预制模块 Prefabricated Module 预制模块是指将数据中心的基础设施单元在工厂内部完成有机 组合，然后在项目现场进行拼装即可投入使用的数据中心解决方案。 智能调优技术 Intelligent Tuning Technology 智能调优技术是指利用感知识别、数据清洗、数据训练、认知推 水力方舱以及多种辅助类和动力类方舱，如下图 1 所示。这一系列方 舱不仅能够独立运作，还支持灵活配置，满足不同应用场景的需求。 图 1 水力方舱 预制模块化数据中心的特点是在工厂内完成预组装和测试，采用 工厂标准化生产的全模块化设计，统一质量标准和严格品质控制，确 保产品在批量生产中的一致性和可靠性，通过工程产品化模式，有效 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005）

它们可以直接在无防护栏的生产环 境中与人并肩工作。 协作机器人由于其轻量化设计和紧凑的结构，不仅便于搬运和安装，还能在有限的空间内高效运作，这对于需要灵 活调整产线布局或经常变换生产任务的现代工厂尤为重要。它们能够快速适应生产线的变动，减少因设备重新配置导 致的停工时间。 协作机器人通过其轻便性、灵活性以及快速部署的能力，不仅优化了生产流程，增强了生产的适应性，也为实现更 加智能化、个 人和 IoT 工业软件的开发、制造及商业化。 作为高价值场景的机器人本体解决方案提供商，里工通过自主研发及制造了人形机器人、协作机器人无人值守系 统、无人驾驶自主移动机器人、复合机器人、智能工厂软件管理系统等系列产品和解决方案，帮助泛工业用户实现智 能化升级和数字化转型。 里工是国家级专精特新“小巨人”企业，是国家工信部智造系统解决方案“揭榜挂帅”单位，拥有近 40 年的精密制造 技术积累，及近 生态集成深化：开发开放式 API 接口，实现与 MES/APS/WMS 系统的数据双向贯通，形成“订单-计划-执行-反馈 ”的实时闭环管理。构建统一数据中台，打通生产全链条数据壁垒，实现生产数字化、智能化管控，提升工厂运 营与决策水平。 3、模块化设计与多料仓适配的智能上下料技术 通过模块化结构设计与多规格料仓自动识别技术，实现上下料系统的快速部署与灵活适配，满足多品种、小批量的 柔性制造需求。 技术趋势与方向：