在现代金融市场中，资产配置规划是确保投资组合稳健增长和 风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置，投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化，同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要性主要体现在以下几个方面：首先，它能够帮助投 资者分散风险，避免将资金过度集中于单一资产类别或市场，从而 减少因市场波动带来的损失。其次，资产配置有助于优化投资组合 的风险收益比，通过平衡高风险高收益资产与低风险低收益资产， 使投资 不同渠道的数据，并通过智能清洗机制去除冗余和噪声，确保数据 的准确性和一致性。 - 风险识别与管理：利用深度学习模 型，DeepSeek 可以实时监测市场波动和潜在风险，并提供风险预 警和应对策略，帮助投资者及时调整配置。 - 动态优化建议：基于 实时数据和历史表现，DeepSeek 能够生成动态的投资组合优化建 议，确保在不同市场环境下实现收益最大化。 - 个性化配置方案： 根据投资者 根据投资者的风险偏好、投资目标和资金规模，DeepSeek 能够提 供量身定制的资产配置方案，满足不同用户的需求。 此外，DeepSeek 技术还支持可视化分析，通过直观的图表和 仪表盘展示关键数据和分析结果，帮助投资者更高效地理解和决 策。其模块化设计还允许根据具体需求进行功能扩展，进一步提升 系统的灵活性和适用性。在资产配置规划中引入 DeepSeek 技术， 不仅能够提升决策的科学性和效率，还能有效降低投资风险，为投

注企业长期发展，通过资本结构、投资决策、融资策略等方面来实现企业价值最大化。 管理会计：管理会计是指为企业内部管理者提供决策依据的会计信息，用以规划、控制和评价组织内部的 业务活动。管理会计主要关注成本控制、预算编制、业绩评价等方面，帮助企业有效地实现管理目标。 财务战略规划：根据企业整体战略目标，为企业制定长期的财务规划和目标，确保财务资源的合理分配和利用。 资本结构优化：分析和优化企业的资本结构，平衡债务和权益的比例，降低企业的财务风险。 合 平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企业监控和分析这些 KPI ，从而实现战略目标。 战略地图：战略地图是一种视觉工具，用于展示企业战略目标之间的因果关系。业财融合平台可以利用战略地图，将业务和财务数据 与企业战略目标相对应，以提供更全面的决策支持。 战略解码：战略解码是将企业战略目标分解为具体的行动计划和任务的过程。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业确定最佳的 行动计划和任务，以实现战略目标。 衡量的指标。业财融合平台可以通过整合业务和财务数据，帮助企 业监控和分析这些指标，从而实现战略目标。 关键成功因素：关键成功因素是企业实现战略目标所需的关键条件或活动。业财融合平台可以通过数据分析，帮助企业识别和优化关 键成功因素，以提高企业绩效。 具体任务：具体任务是实现战略目标所需的具体行动。业财融合平台可以通过分析业务和财务数据，帮助企业分配资源、设定优先级， 并确保各项任务得以顺利执行，从而实现战略目标。

作者（排名不分先后，按姓氏首字母排序） 崔爽，赖美璇，陆礼明，邱亮，温炜，吴缘，夏磊，徐焰庆，颜彦，伊红卫，于超，俞巍，臧战，赵玉萍，赵桢 此外，本手册的编撰工作也得到了合作伙伴及诸多英特尔同事们给予的大力支持帮助，在此表示感谢。 趋势篇 7 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 实 战 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 助力教育智能化转型 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一 方面，在 NLP、ASR 等人工智能技术的帮助下，课程评测 的内容得到大幅扩展，评测结果也能更加精准和科学，并 帮助学生依 显不足，以及高端研究和实践人才依然短缺等问题，推动教育 观念更新、模式变革和体系重构。以上由英特尔与其众多合作 伙伴共同开展的一系列 “人工智能 + 教育” 探索和实践，就是 要以可落地的方案，帮助各级各类教育机构颠覆传统教与学模 式，打造适应智能时代的现代化教育教学体系。 率。后文将以语音识别技术在智能会议、智慧课堂等场景 中的应用为例，阐述师生如何从基于英特尔产品与技术的 各项语音识别智能应用中获益。

大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动化，减少对人力的依赖，从而提升效率。例如，在 无人矿卡的应用中， 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶，无人矿 卡能够实现 24 小时不间断作业，显著提高了作业效率。此外，通过 人工智能技术赋能质量控制，能够以远超人工质检的速度和分辨率， 显著提高生产效率。其次，人工智能能够通过优化已有生产流程， 帮助制造业提 帮助制造业提效。人工智能技术能够优化制造业研发设计、生产调 6 度、运营管理等流程，大幅缩短原有流程的时长。例如，人工智能 技术可以帮助企业实时监控和评估生产流程的效率，分析生产流程 6 中的瓶颈，从而调整资源配置，优化生产线布局，提高整体生产效 率。 同时，人工智能技术能够通过分析设备的运行数据，预测设备 故障的可能性，提前进行优化维护，从而减少设备故障导致的停机 时间，提高了生产线的整体效率。 新，满足 产品的个性化需求。人工智能技术能够通过分析大量市场数据、用 户反馈和产品性能数据，帮助企业识别潜在的市场需求和趋势。企 业可以根据客户的具体需求进行灵活生产，而不是依赖传统的大规 模生产模式。这种方式不仅提高了客户满意度，还增强了市场竞争 力。 3.人工智能能够帮助制造业实现绿色生产 人工智能赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式降低生产 成本，减少碳排放，实现绿色生产。首先，人工智能能够优化能源

探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 Assistants API，将第4代人工智能模型引入服务流程。其在自然语言处理领域具有强大的能 力，可以帮助更快速、更准确地处理大量的文本数据，提高效率并减少人工错误。 AI在保险行业的应用进展如何？ AI在保险业的应用主要集中在哪些方面？ AI对保险行业的革新体现在哪些方面？ AI路线五花八门，哪些技术最适合保险行业？ 当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。 除了将科技周期和文化适应度纳入考量，帮助企业更好地洞察保险行业的未来走向。三轮规模化 变革，则为企业提供了更为清晰的行业技术发展规模路径： 卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）的研究总结了科技革命与金融系统的规律。 ►一系列 组织文化，是否能够支持 AI应用的推广和实现。 数据 指对企业数据的全面评估，主要会包括：数据质量、完整性、安全性等，通过对这 些方面的评估，可以帮助企业全面了解其在数据层面的AI应用成熟度，以便更好地 规划和推进AI应用的发展。同时，还可以帮助企业发现存在的问题和障碍，并及时 采取措施加以解决。 ➢ 数据清洗和预处理 ➢ 数据探索和分析 ➢ 数据安全和隐私 ➢ 数据可视化 ➢ 数据质量和效率

理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程：  数据整合与清洗：将分散在不同系统中的涉税数据进行整合， 并通过智能算法清洗数据，确保数据的一致性和完整性。  异常检测：利用机器学习模型，自动识别异常交易模式，例如 频繁的大额交易、关联方交易等，帮助稽查人员定位高风险纳 税人。  风险评估：基于历史数据和行业特征，构建风险评估模型，对 纳税人进行分类，并生成风险评分，为稽查重点提供依据。  可视化分析：通过可视化工具，将复杂的数据关系以图表形式 展示，帮助稽查人员直观理解数据背后的规律。 此外，DeepSeek 还支持与现有税务管理系统的无缝对接，确 保数据的安全性和隐私性，满足税务部门的合规要求。通过引入 DeepSeek，税务稽查工作不仅能够大幅提升效率，还能在防范偷 深度分析和模式识别。通过其智能化的分析引擎，DeepSeek 能够 自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 风险提示和审计线索。这不仅大大提高了稽查工作的效率，还能够 帮助税务部门在复杂的财务数据中发现隐藏的违规行为，确保税收 征管的公平性和有效性。 具体而言，DeepSeek 技术在税务稽查中的应用主要体现在以 下几个方面：  数据预处理：通过自动化工具对原始财务数据进行清洗和标准

文字自动录入到电脑 或 平板的光标位置， 相当 于医疗级“语音 输入法” 交互内容输出 医疗知识系统 • 包含各类疾病、症状、 药 品以及其他医用术 语的知 识系统，是语 音对话系统 的基础， 能够帮助完成语 音识 别、病历纠错等功能 训练语音识别引擎 医院 • 公司与医院科研合作， 公 司通过脱敏病历数 据和临 床使用不断训 练模型，优 化算法； • 医院免费使用语音电 子 病历产品，并与公 制定放疗方案前，对 200-450 张 CT 片 进行靶区自动勾画，然后由放疗科 医 生检查纠正，大大缩短勾画时间 影像三维重建 自动重构器官真实的 3D 模型，实 现 3D 实体器官模型的打印，帮助 医生 进行术前规划，确保手术更加 精准 2 典型应用场景 应用对象 应用内容 医院 医生上传医疗影像，系统自动作出诊断，并生成诊断报告，医生只需复查并作出补充即可 传统医疗 IT 巨头 向下游 向上游 2 典型应用场景  场景描述：除了通过癌症病灶识别与标注为医生提供辅助诊断服务以外，目前市场上还有一类公司选择切入放疗领域， 提供靶区自动 勾画和自适应放疗软件。该类软件通过算法帮助放疗科医生对 200-450 张 CT 片进行自动勾画， 30 分钟即可完成一套 CT 片子的勾画 （医生手动逐一勾画需要大约 4 个小时）；在患者 15-20 次上机照射过程中间不断识别病灶位置变化以达到自适应放

目前暂无明星级应用，是 澜码科技布局的重要生态位 愿景：让人人都能设计自己专属的AI智能体 自主研发的基于大语言模型的企业级 Al Agent 平台，集Agent 与工作流设计、开发、使用、管理，与知识沉淀于一体。帮助企业 快速定制企业级Al Agent来完成各类任务，从而实现业务运营 的提质增效。 AskXBOT产品 模型中立 私有部署 高效易用 AskXBOT 国内大模型落地 的优选供应商 可信的企业级数 在企业特定领域的专业知识和从业技能 针对特定行业的解决方案设计，针对类似岗位的招聘候选人画像 针对类似合同条款的修改建议，针对某类客户的产品需求描述…… 组织内部和外部社交规则、合适的沟通方式 出现某类问题时向何人寻求帮助最高效，某问题需要组织内哪些管理人员的决策 与客户交往礼仪及沟通准则，公司内部的组织架构及关联关系…… 社会性知识（Society) 领域性知识（Domain) 过程性知识（Process) 付历练，形成了一套综合、高效，能够灵活应对各类问答交付场景的系统化RAG方案。澜码 在项目中形成了从知识治理、文档入库、检索增强等各个领域的综合方案，可以针对不同项 目不同应用场景，灵活设计检索方案，帮助企业稳定可靠的落地RAG方案。 企业应用的RAG的实践 文档预处理 澜码ABI（Augmented Business Intelligence）的应用实践 图. ABI产品应用架构 客户

用 方 监管方 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云 和智能技术帮助企业构建体验创新、数据驱动和敏捷迭代等能力，推进企业AI转型，激发增长潜能。 火山引擎云安全依托字节跳动在安全技术上的实践沉淀，面向互联网、金融、汽车、大消费等行业输出云上安全能力。重点布局大模型 证清白。 方案介绍： 火山引擎Jeddak AICC 是基于机密计算、密码学应用以及信息流安全等隐私保护创新技 术，面向云环境下敏感数据流转和应用安全的通用技术产品。 Jeddak AICC旨在帮助客户构建一套用户信任的安全计算服务，为端上用户提供安全可 靠的云上运行环境，保障端云协作全链路的安全。 典型应用场景：可信AI推理 基于火山引擎硬件级加密技术等核心能力，为客户构筑端云混合的安全防护体系， 利用、内存马注入、反序列化等高危威胁，并可以与WAF等传统应用安全设备协同联动，形成纵深防护的整体应用安全防护体系。 边界无限靖云甲 ADR以业界首屈一指的防护效果、轻量化无感部署、兼容性、稳定性、研判精准性，帮助客户实现“入侵可视、攻击可防、漏洞可控”的安全目标， 已成为金融、运营商、电网等标杆示范性客户在RASP/ADR领域的首选方案。 边界无限靖云甲ADR：防护应用0Day、内存马填补行业空白 方案概况

现数据驱动的决策与 优化，提升运营效率，降低成本并提高产品质量。具体而言，AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用： 1. 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮助企业找到最佳的采购时机和供应商，降低采购成 本。 2. 生产流程优化：构建基于大数据分析的智能调度系统，实时监 控生产线的运行状态，调整生产计划以提高设备利用率和生产 效率。 3. 设备预 中的人力依赖性强，往往导致生产效率低、不良品率高和安全隐患 等问题。 为此，行业内亟须推动智能制造，尤其是依赖于数据驱动的决 策机制，通过引入 AI 大模型等先进技术，实现生产智能化。这些 技术不仅可以帮助企业实现过程优化，还能在复杂的市场环境中进 行预测分析，辅助决策。 在应用 AI 技术的过程中，钢铁行业可从以下几个方面进行探 索： 1. 生产过程优化：通过实时数据监测和模型预测，对炉料、温 修，无法有效应对突发故障。通过分析设备的运行数据，AI 能够预 测设备潜在故障，帮助企业在故障发生之前进行维护，从而显著降 低停机时间，提升生产效率。 此外，AI 还可以助力钢铁行业可持续发展。随着环保法规日益 严格，钢铁企业需要优化资源利用，减少废物排放。AI 可以通过分 析能耗、废水、废渣等数据，提供精准的优化建议，帮助企业制定 更加合理的生产计划，达到既定的环保目标。 最后，AI 在供应