智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 建议 ID 家庭生活：作为智能助手 ， 帮助用户管理家务 ，提供个性化的娱乐推 荐。 医疗：能够辅助医生进行诊断和治疗 ，通过分析大量的医学文献、病 例数据和影像资料 ， 为医生提供诊断建议和治疗方案参考。此外 ，智 能体还可以在患者护理中提供实时监控和健康管理。 教育：作为智能辅导员 ， 为学生提供个性化的学习支持。 金融：被广泛应用于风险评估、投资分析以及客户服务等多个方面。 完善检测和认证机制 ，推动行业内的技术 创新和市场应用 ，促进智能体产业的规范 化 、可持续发展。 ID CCID CCID CCID CCID 四、推动智能体发展的路径 建议 8 通讯地址：北京市海淀区万寿路 27 号院 1 号楼 25 层 邮政编码： 100846 联 系 人：钟新龙 联系电话： 13621051962 网 址： http://www.cc idthinktank

QvM6MoMqRuOmPvNwMsQuM 真实世界vs.虚拟/数字世界：不看表面看初衷 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领 而是由其背后生态系统的活跃度、完整性和共识基础决定的。 3 实虚合作、网链融合是趋势；AI+机器人帮助形成闭环 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 ① RWA无所不包，其中法币与土地会构成最具双向影响力的两次“实虚合作” —— 第一次形成“法币 稳定币”；第二次形成“土地链服务商”（类似于云服务商；不绑定单链、支持跨链流转，降低迁移 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 6 稳定币：机制、分类和 风险 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 数字货币的兴起是金融科技领域的里程碑事件 金融创新浪潮 数字货币的兴起是金融科技领域的一次重大

城市公共车联网综合服务平台项目建议书 城市公共车联网综合服务平台 项目建议书 机密 第 1 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 机密 第 2 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 目录 1. 项目背景及必要性................................................................................

验判断，虽然 在某些情况下能够提供合理的投资建议，但在面对市场突变和信息 过载时，往往显得力不从心。为此，引入先进的深度搜索技术 （DeepSeek Application）成为了一种可行且高效的解决方 案。DeepSeek 不仅能够处理海量数据，还能通过机器学习和人工 智能技术，实时分析市场动态，为投资者提供更加精准和及时的资 产配置建议。 DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： 险管理工具，从而确保投资组合的长期稳健增长。 1.2 DeepSeek 技术的概述 DeepSeek 技术是一种基于大数据和人工智能的高级分析工 具，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为资产配置规划提供 精准的数据支持和决策建议。其核心优势在于能够处理海量复杂数 据，快速识别市场趋势和风险因素，从而优化投资组合的配置效 率。DeepSeek 系统通过集成多源数据，包括宏观经济指标、行业 动态、市场情绪以及历史交易数据，构建了一个全面的数据分析平 保数据 的准确性和一致性。 - 风险识别与管理：利用深度学习模 型，DeepSeek 可以实时监测市场波动和潜在风险，并提供风险预 警和应对策略，帮助投资者及时调整配置。 - 动态优化建议：基于 实时数据和历史表现，DeepSeek 能够生成动态的投资组合优化建 议，确保在不同市场环境下实现收益最大化。 - 个性化配置方案： 根据投资者的风险偏好、投资目标和资金规模，DeepSeek

65 4.1.1 症状分析与初步诊断..................................................................68 4.1.2 患者分流建议.............................................................................70 4.2 医疗记录自动化生成..... 1 满意度调查...............................................................................148 7.2.2 改进建议分析...........................................................................150 7.3 持续优化策略....... 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 3 秒内完成百万级医学文献的 语义检索 2. 诊断辅助精度：对常见疾病的鉴别诊断建议与专家共识吻合度 达 88% 3. 资源调度优化：通过预测就诊流量实现医护人员动态配置，候 诊时间减少 40% 当前医疗信息化建设已进入深水区，单纯的数据电子化已无法 满足高质量发展要求。某省卫健委的评估报告指出，超过

1 自然语言交互.............................................................................95 7.2.2 智能设计建议呈现......................................................................97 8. 系统功能实现.............. 1 成功经验................................................................................226 16.2.2 改进建议................................................................................227 1. 项目背景与目标 随着 此外，建筑设计行业正在逐步向智能化、数据驱动方向发展。 人工智能技术，尤其是深度学习和大语言模型的应用，为设计流程 的自动化和优化提供了新的可能性。例如，通过大模型对海量设计 数据的分析和学习，可以为设计师提供智能化建议，快速生成多种 设计方案，并优化建筑性能。根据行业预测，未来五年内，AI 技术 在建筑设计中的应用将至少提高设计效率 30%，同时降低设计成本 15%。 然而，当前建筑设计行业在技术应用方面仍存在一定滞后性。

要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract： The computational complexity of AI training has been 邮电设计技术，2024（9）：68-73. 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 68 邮电设计技术/2024/09 策略和方案建议。 1 大模型的发展趋势和需求分析 1.1 大模型发展的趋势 虽然大模型的概念已经深入人心，但是目前没有 明确界定标准来判定模型为小模型还是大模型。根 据模型表现和模型算力需求，业界一般认为一个经过 集群内机间带宽应至少达到 100 Gbit/s，且随着单卡算 力和吞吐的增加，对机间带宽的需求也同步增加。此 外，为了避免数据重传，一般要求集群内组网为无损 网络。 2 智算中心的部署策略和方案建议 2.1 绿色集约、高效布局 当前智算中心有 2个典型选址策略：第一，优先选 择“东数西算”枢纽节点，尤其是西部自然资源丰富的 地区，土地和电力资源优势明显；第二，聚焦北、上、 广、深等业务和大模型产业活跃的城市与地区

.........97 7.2.2 金融科技的创新与应用...........................................................100 8. 结论与建议...............................................................................................102 .....................................104 8.2 对金融机构的建议............................................................................105 8.3 对技术开发的建议..................................................... 技术后，其欺诈检测的准确率提高了 25%，同时减少了 30%的误报率。 此外，DeepSeek 还在客户服务自动化方面发挥了重要作用。 通过智能客服系统，DeepSeek 能够自动回答客户的常见问题，提 供个性化的贷款建议，从而提升客户体验并减少人工成本。某金融 科技公司在引入 DeepSeek 后，其客户服务响应时间缩短了 50%，客户满意度提升了 10%。  信用评分准确率提升 15%  坏账率减少 20%

报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 声明 【填写说明：声明是测评机构对测评报告的有效性前提、测评结论 的适用范围以及使用方式等有关事项的陈述，测评机构可参考以下 建议内容编制。】 本报告是[被测对象名称]（备案证明编号：[备案证明编号]）的等级 测评报告。 本报告测评结论的有效性建立在被测评单位提供相关证据的真实性 基础之上。 本报告中给出的测评结论仅对被测对象当时的安全状态有效。当测 其他_______ 被测对象描述 【填写说明：简要描述被测对象承载的业务功能等基本情况，包括被测 对象的子系统情况，建议不超过 300 字】 安全状况描述 【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网 患数量 等级测评结论 IV 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 重大风险隐患及整改建议 【填写说明：描述被测对象存在的全部重大风险隐患，并提出整改建议，整改 建议应具有针对性、全面性、整体性。既要保证相关整改建议能够落地实施， 又要能够全面的、系统性解决所面临的重大风险隐患。 对于在测评过程中所发现的重大风险隐患已完成整改的，需如实描述，同时注

处理过程符合国家和行业的安全标准。 o 定期进行安全审计和漏洞检测，确保系统的持续安全性。 4. 提供更加智能和个性化的服务： o 根据用户的职位、职责和历史交互，提供个性化的信息 推送和决策建议。 o 开发更为智能的交互界面，使非技术背景的政务人员也 能轻松使用。 5. 支持模型的可维护性和扩展性： o 设计模块化的系统架构，便于未来的维护和功能扩展。 o 建立完善的版本更新机制，确保模型能够持续适应政务 询， 如税务申报、社保信息更新等，从而减少人工干预的需求。 接下来，我们将引入机器学习算法，使模型能够从历史数据中 学习并预测常见的政务服务模式。这将使得模型不仅能够响应查询， 还能主动提供建议和信息，如提醒市民即将到期的文件更新或新的 政策变化。 为了提高模型的准确性和可靠性，我们还将实施一个持续的学 习和更新机制。这将包括定期从新的政务数据中训练模型，以及根 据反馈不断调整和优化模型的表现。具体实施步骤如下： 在数据传输和存储过程中，建议采用以下技术措施：  加密技术：使用 AES-256 等高级加密标准对数据进行加密， 确保即使数据在传输过程中被拦截，也无法被解密。  访问控制：通过严格的访问权限管理，限制仅授权人员可以访 问数据，并记录所有访问日志以备审计。  数据备份与恢复：建立定期备份机制，确保在数据丢失或损坏 时能够快速恢复。 此外，为了确保数据使用的合规性，建议定期与政府部门进行