易 合规，需通过合法交易场所开展，遵循《数据要素交易合规性指 引》，明确交易主体“来源合法、用途正当、不侵权”的责任；第五 是隐私与伦理合规，个人数据资产化需贯彻“最小必要”原则，敏感 数据需经用户单独同意，避免非必要采集或滥用；最后是审计与追 溯合规，需建立全链路日志记录，确保数据产生、加工、交易等环 节可追溯，符合《网络安全法》日志留存要求。此外，跨主体协作 （如联邦学习）时需明确责任边界，不违反数据本地化或跨境传输 感信息的元数据（如访问日志中的用户标识、敏感数据标签）进行 匿名化、加密处理，防止隐私泄露；三是权限管控支撑，通过元数 据明确数据访问主体、权限范围、使用限制（如“仅用于内部分析” ），落实最小必要原则与授权要求；四是可审计性，记录元数据的 变更、访问日志，满足监管审计要求（如《数据安全法》“数据活动 记录”）；五是标准化与互操作性，遵循DCAT、ISO 11179等标准， 确保跨组织元 管控为核心、全程审计与应急为保障”，覆盖“收集-存储-使用-共享 -销毁”关键阶段。首先，前置数据分类分级，按敏感程度（如个人 信息、商业秘密、公开数据）划定保护级别，明确各环节管控标 准；收集环节需遵循“合法、正当、必要”原则，通过清晰告知（如 隐私政策）获取用户同意，避免过度采集；存储环节需落实加密、 访问控制、容灾备份等安全措施，严格遵守存储期限（如个人信息 10 超出目的后需删除）；使用环节需限制在收集目的内，对敏感数据

通过以上措施的实施，公共安全能够更好地利用 AI 大模型的 潜力，形成一种快速、灵活且智能的安全管理模式，为社会公众提 供更安全的生活环境。 1.3 文章目的 本文旨在探索在公共安全领域中引入 AI 大模型的必要性和可 行性，尤其通过视频智能挖掘技术来增强安全事件的监测、分析和 响应能力。在当前社会，随着城市化进程的加速和科技的迅猛发 展，公共安全面临的挑战日益增多。在这种背景下，传统的监控与 大模型进行视频智能挖掘的有效性和可行性，为提升 社会安全水平提供有力支持。 2.1.1 视频数据采集 在公共安全领域，视频数据采集是实现 AI 大模型视频智能挖 掘的第一步，它为后续的数据分析和决策提供了必要的基础。为 了 确保视频数据采集的高效性和有效性，本章节将详细阐述视频 数据 采集的功能需求。 首先，视频数据采集设备应具备高清晰度和高帧率的录制能 力，以便捕捉到细节丰富且流畅的画面。同时，设备应在不同光照 可视化的大数据分析结果 通过以上各层的紧密配合与协同工作，形成一个高效、智能的 公共安全视频监控系统，能够显著提高应对突发事件的响应速度和 处理能力。同时，整个技术架构设计必须充分考虑数据的安全性， 采用必要的加密和身份验证措施，以防止数据泄露与滥用。 综上所述，该技术架构将为公共安全领域提供强有力的视频智 能挖掘能力，有效提升安全监控、事件识别和决策支持的整体效 率。 3.1 数据源与输入

创建/删除：提供逻辑可信数据空间创建、删除等基本管理功能，允许可信数据空间参与方面 向场景需求，基于限定的参与主体、数据资源及使用控制策略创建逻辑可信数据空间并成为 该空间的可信数据空间运营方；允许可信数据空间运营方在必要时删除其管理的逻辑可信数 7 据空间。创建/删除可信数据空间应按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点登记流程和要求， 上报可信数据空间基本信息； b) 配置修改：允许可信数据空间运 并基于本平台业务需求进行必要的拓展； b) 身份认证：可信数据空间服务平台向接入连接器提供符合 NDI—TR—2025—03 确定的用户身 份查询流程和要求的接口，并基于业务需求进行必要的拓展； c) 身份更新：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点服务流程和要求， 可以嵌套或调取接口等方式代理区域/行业功能节点面向接入连接器提供用户身份更新接口， 并基于业务需求进行必要的拓展； 身份信息查询：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点服务流程和 要求，可以嵌套或调取接口等方式代理区域/行业功能节点面向接入连接器提供用户身份查询 接口，并基于业务需求进行必要的拓展。 5.3.3.3 数据产品接口 数据产品接口负责接入连接器与可信数据空间服务平台之间数据产品信息的交互，应包含以下接口： a) 数据产品登记：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02

(NLP).、 智能助手和聊天机器人、神经网络等。 图表.11.已开展 AI 审计的机构所采用的 AI 技术 ( 五 ) 当前数智化审计还没有充分开展 当前组织对数智化审计虽然有领导的支持和必要的数据支撑，但是数智化审计的实施还 没有充分开展起来。 15 数智化审计调研报告 •.只有 24.08% 的组织开展过 IT 审计，仅有 15.71% 和 9.95% 的组织开展过数字化和智 有一定 技能和经验的专业人员来应对复杂的审计挑战。 从统计数字来看，71.73% 的受访者认为其组织对于数智化审计项目实施、团队组建、 工具采购等专项资金投入所占信息化投入比例不到 1%。缺乏必要的专项资金投入意味着组 织无法购买、维护或升级最先进的审计工具和技术。这可能导致审计过程效率低下、数据分 析不准确或过时；也意味着没有足够的资金来为员工提供培训和专业发展机会，或者是可能 无法购买所需的资源或支付外部专家的费用。 化工具应用等方面的综合能力。然而根据数据 显示，能够自主开展 IT 审计且效果良好的组织只有 25%（见图表 23），能开展数智化审计 和智能化审计的更是少之又少，这意味着大多数组织可能缺乏这些必要的专业知识和技能。 这些统计数字揭示了组织在自主开展包括 IT 审计在内的数智化审计方面面临较大的挑 战。同时，这也显示了国内存在着企业及各类机构对第三方数智化审计服务需求的巨大的市 场机会。

段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 必要的技术支持和服务。 随着技术的进步，省级可信数据空间将为各类社会经济活动提 供有力的支持，推动各级政府的数字化转型，提高社会治理与服务 的科学化、智能化水平。在此基础上，相关部门也应持续关注新技 最后，数据伦理也是数据治理框架的重要组成部分。在利用数 据的过程中，要尊重个人隐私和数据主体的权利。建立数据伦理审 查机制，对新数据项目进行伦理审查，确保在数据的收集和利用过 程中充分告知数据主体，取得必要的同意。此外，针对数据的删除 和匿名化处理，应制定明确的政策，以防止不当使用。 通过上述措施，省级可信数据空间的数据治理框架将能有效保 障数据的质量、安全性和合规性，为更高效的决策和服务提供坚实 首先，数据质量标准的制定是基于业务需求和行业最佳实践。 标准应涵盖齐全性、准确性、一致性、及时性、唯一性和可理解性 等关键指标。以下是建议的主要数据质量标准： 数据质量维度 说明 齐全性 数据集是否包含所有必要的字段和记录。 准确性 数据是否反映真实世界的情况，减少误差。 一致性 数据在不同系统或数据集中的表现是否保持一致。 及时性 数据在生成、存储和使用过程中，更新的及时程度。 唯一性 数据记录是否存在重复，确保记录的唯一性。

益于工业互联网、大数据及人工智能的交互应用，具有主 动且针对性强的特征。预测性维护的核心思想是通过对设 备及系统运行状态进行故障预测，最大化部件的使用效 益，同时产线停工停线成本也会降低，并减少不必要的 浪费。 02 在数字化智能制造的环境中，数据以及围绕数据的智能化 处理活动均针对特定的生产和运营指标维度的达成和维持 进行构建。在现实场景中，时效、库存、成本控制、工艺控制、 资源 基于预测性维护的架构，我们还需针对客户设备进行针对 性的机遇诊断、数据采集、算法搭建并落地验证。关键步骤 如下： 1. 引入机遇分析：生产设备的关键零部件众多，但如果全部 导入预测性维护，则可能造成不必要的成本浪费，建议根 据实际需要进行考量。罗兰贝格的方法论可帮助客户识 别最适合的引入机遇。以某品牌的数控车床应用案例来 说，我们通过部件成本、故障频率及故障影响范围等关键 维度进行交叉衡量，最后建议客户从刀具及主轴入手，力 成本 故障 频率 影响 范围 … 主轴 刀具 > 损坏率高 > 更换频次高(每天更换) > 若磨损，易造成加工件 损伤返工 > 旋转设备，若一有偏 差则会造成加工失误， 故监控必要性高 e) 特征向量与机器学习：通过机器学习特征向量后，即可 完成初步的刀具状态预测模型。后续可藉由数据的持 续收集提高模型预测精度，提升预测准确率。 04 3. 实际应用环节：通过刀具磨损预测模型，我们已成功协助

运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 为实现上述目标，DeepSeek 的应用方案将从以下几个方面展 开：  数据整合与分析：整合多源数据（如 GPS、传感器、乘客反 馈等），构建智能分析模型，为决策提供支持。 或企业服务总线（ESB）来实现异步通信，从而提高系统的响应速 度和可靠性。具体步骤如下： 1. **数据映射与转换**：将现有系统中的数据字段与 DeepSeek 平台的数据模型进行映射，确保数据的准确性和一致性。必要时， 进行数据格式转换，如将 XML 转换为 JSON，以适应不同的系统需 求。 2. **接口开发与测试**：根据现有系统的 API 文档，开发相应的 接口模块。开发完成后，进行严格的单元测试和集成测试，确保接 证 系统的可用性和用户体验。例如，公交调度员需验证系统生成的调 度方案是否符合实际需求，乘客服务平台则需确保其信息推送的准 确性和及时性。在 UAT 过程中，需收集反馈意见，并根据反馈进 行必要的调整和优化。 整个测试与验证过程需形成完整的测试报告，记录测试方法、 测试结果以及问题修复情况。测试报告将为后续的系统上线和运维 提供重要参考，确保 DeepSeek 技术能够在城市公共交通运营中发

1 1 网络安全等级保护 解决方案 2 主要 内容 三 测评介绍 一  二 等保必要性 等保介绍 四 解决方案 3 • 三个分等级 等级保护的定义： 是指对国家秘密信息、法人或其他组织及 公民专有信息以及公开信息和存储、传输、 处理这些信息的信息系统分等级实行安全保 护，对信息系统中使用的安全产品实行按等 级管理，对信息系统中发生的信息安全事件 分等级进行响应、处置。等级保护，即分等 成商实现安全产品部署与现有操作系统、数据库等系统的安 全设置。  管理要求，由院方根据预测评整改意见完善管理方面的建设， 其中涉及必要的技术手段由安全厂商提供  对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理  对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置 13 主要 内容 三 怎么做等保 一  二 等保必要性 什么是等保 四 解决方案 14 开展等保的最重要原因是为了通过等级保护测评工作，发现单位系统内、外部存在的安 设置复杂口令 f) 应具有登录失败处理功能，可采取结束会话、限制非法登录 次数和当网络登录连接超时自动退出等措施； 设置策略控制非法登录次数和 超时退出 g) 当对网络设备进行远程管理时，应采取必要措施防止鉴别信 息在网络传输过程中被窃听； 远程管理使用加密协议，如 SSH h) 应实现设备特权用户的权限分离。 设备上设置用户权限 47 主机安全解读 主机安全 主机安全 身份 鉴别

灰石）和还原气体（如氢气或一氧化碳）按照一定比例进行配料。 这些原材料的选择和配比直接影响炼铁的效率、质量和成本。 在高炉内，铁矿石在高温下被还原。首先，焦煤在高炉底部燃 烧，生成一氧化碳，这一过程为后续反应提供了必要的热量和还原 气体。一氧化碳随后向上流动，与下方的铁矿石发生反应，促使铁 矿物中的氧被还原，形成生铁和二氧化碳。此过程产生的温度可以 达到 1500℃以上，确保了有效的还原反应。 炼铁过程的主要化学反应可概述如下： 和成品质量。 在原料准备阶段，合适的废钢来源对于电炉炼钢尤为重要。不 同类型的废钢会影响到炼钢的最终质量和性能。通过使用 AI 大模 型，对废钢的成分及来源进行分析，可以实现更为精准的原料选 择，减少不必要的杂质，提高冶炼效果。此外，通过数据分析，可 以预测原料价格变化，帮助企业更好地进行采购决策。 电炉充电是炼钢过程中的关键环节，传统上使用的是静态方 式，利用叉车或其他设备将废钢原料投入电炉。通过引入 这一过程，可以提高成品质量、降低能源消耗以及缩短交货时间。 在成品加工阶段，首先需要对经过粗加工的钢材进行初步的检 验和切割，确保待加工材料符合尺寸和质量要求。此阶段通常包括 对厚度、宽度和长度的测量，并进行必要的标定。成品加工中使用 的设备包括切割机、矫正机、轧钢机等。这些设备需要通过高效的 算法和精准的控制系统来保证加工精度和效率。 接下来是热处理工艺，热处理是提高钢材机械性能的重要环 节，通常

肝脏 宫颈癌 乳腺癌 骨科 心血管疾病筛查 糖网筛查 肺结节 医疗人工智能产品针对疾病统计 影像拍片AI质控：摄片质量及时诊断，避免非必要时间损耗 AI技术实现摄片质量即时自动分析，在患者尚未离开前即可提示技术是否需要重拍，从而避免非必要的时间损耗。AI质控平台可以通过与设 备集成，从而实现拍片到审片直接在设备端完成，由平台提示影像是否符合要求。目前影像拍片AI质控平台已经实现产业化，尤其是对于典 降低15% 降低25% 患者平均就诊 时间 手术等待 时间 患者平均在院 停留时间 患者就诊 冲突概率 患者等待时间减少，医院效率提升 因忙碌而造成患者流失降低 55% 非必要生化检查减少 40% 患者流失率降低 39% 患者满意度 18% 医 院 运 营 效 率 提 升 ， 患 者 满 意 度 增 加 人工智能+疾病诊断和预测，三大判断指标 现代医学，是从