并进行测试，需要耗费很长的周期。这是一个反复迭代的过程，合成本身可能十分困 难，需要特定的设备与专业技能；材料特性表征（测量材料性能）也需要多种手段， 每一种都需要时间和资源。如果发现材料的实际性能达不到预期，就必须重新开始新 一轮设计与试验，导致周期冗长、成本高企。 通过以类似 Deepseek 这类顶尖人工智能（AI）技术与机器人技术相结合，正在从根 本上改变传统的化学研发流程。这场变革贯穿整个研发管线——从小规模实验室中 个月内的公司股价（或行业指数）相对同 期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。其 中：A 股市场以沪深 300 指数为基准，北交所市场以 北证 50 指数为基准；香港市场以摩根士丹利中国指 数为基准；美国市场以纳斯达克综合指数或标普 500 指数为基准；韩国市场以柯斯达克指数或韩国综合股 价指数为基准。 股票评级 买入 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10% 增持 相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%～10%之间

余人，博士 3 人，硕士 12 人， 90% 以上员工拥有本科以上学历。 企业秉持“创新、开放、融合、共享”的发展价值观，利用技术团队长期的技术 研究成果沉淀，结合物联网、云技术、大数据、移动互联网等最新开发，针对智慧水 利领域，自主研发了针对水利工程建设和运行管理的全生命周期系列平台，包括省级 水库工程协同管理平台、省级防汛物资与抢险队伍管理平台、水利工程建设管理平台、 流域水利枢纽综合管理平台、县

国内外大模型快速发展，将加速产业智能化变革。2019 年来大模型发展提速， OpenAI、Google、百度、阿里等国内外科技公司开发迭代多版 AI 大模型，大模型 的通用性以及基于“预训练+微调”等新开发范式，让 AI 场景应用的模型定制流 程变得更标准化、效果优化更简单，有望大幅加速人工智能大规模产业化进程， 推动 AIGC 在各行各业的渗透与落地。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 细 分客户以及反欺诈等核心竞争力。 2020-11 国务院 中共中央关于制定“十 四五”规划和二零三五 远景目标的建议 构建金融有效支持实体经济的体制机制，提升金融科技水平，增强 金融普惠性。 2021-12 银保监会 《关于银行业保险业支 持高水平科技自立自强 的指导意见》 充分发挥银行业保险业服务科技创新的积极作用，推动完善多层 次、专业化、特色化的科技金融体系，为实现高水平科技自立自强

Zeus 肿瘤治疗 AI 基础模型。该模型 在通用大模型（L0 大模型）的基础上，通过大规模、多模态、诊疗全流程肿瘤数据特 征库，精准建模刻画肿瘤异质性，应用于个性化肿瘤治疗方案。 基于该技术架构新开发的放疗靶区自监督学习平台（iLearning）和自适应放疗系统 （iTherapy)，柏视医疗将为肿瘤科医生提供更精准的临床决策依据和辅助靶区勾画工具。 未来，该工具有望辅助医生为每一位肿瘤患者量身定制个性化治疗方案。 AI“新质生产力”，引领大模型医疗变革。 59 未来，医渡科技将持续打造医疗大模型全线产品体系，推动更多细分领域的落地应用， 最终推动数据要素价值创造，促进新质生产力在医疗行业落地，为未来的医疗创新开辟 更广阔的发展空间。 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药 作为一家以 AI 临床技术为驱动的国际化创新药企，埃格林医药采用了“自研管线+AI 服

飞行器制造 、无人机 63 普宙科技有限公司 10.7 飞行器制造 、无人机 88 浙江氢航科技有限公司 3 飞行器制造 、无人机 64 复亚智能技术发展 ( 江苏 ) 有限公司 10 运营服务、低空巡检 89 重庆驼航科技有限公司 3 动力系统制造配套 、直升机 65 齐飞航空科技 ( 苏州 ) 有限责任公司 10 飞行器制造、 eVTOL 90 山西迪奥普科技有限公司 3 运营服务、低空服务 御风未来飞行科技 ( 广东 ) 有限公司 10 飞行器制造、 eVTOL 91 北京汉华航空科技有限公司 2 飞行器制造 、无人机 67 广州中科云图智能科技有限公司 10 运营服务、低空测绘 92 江西普华鹰翔航空科技发展有限公司 2 动力系统制造 、无人机 68 深圳市多翼创新科技有限公司 10 基础设施与配套保障 、空管产品、地面保障 93 亿维特 ( 南京 ) 航空科技有限公司 2 飞行器制造、 Economy 低空经济企业数智化实 践 这对公司整体治理水平提出了更高层次的要求。 同时，将风险管理与内部控制制度深度融 资源的高效配置与协同共享。 携手蓝凌构建 OA 等 系 普宙科技有限公司 普宙科技成立于 2015 年，总部位于武汉，是一家集无人机研发、生产 、 销售、运维和低空数据运营于一体的高科技企业，现有员工近 800 人 ， 其中 60% 以上为研发人员。公司具备无人机全产业链研发能力，拥有

将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通 5G/AI/ 云等新技术应用格局全面打开，开启普惠智能时代 5G 、 AI 应用从降本增效到价值创新，应用方式从浅层 / 特例到深层 / 平台，从行业通用场景走向行业生产场景， 应用范围从局部支撑扩展到业务全流程， AI 与云、 5G 、边缘计算等结合，将 AI 能力从云延伸至端，实现普惠智 能。 AI 应用融入更多行业，呈现百花齐放态势 5G 应用融入各行业 人工智能 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察 5G+AI+ 云成为应用创新融合主要方向 新时代新理念：融合平台 + 敏捷开发 + 简约应用 + 普惠智能 + 持续运营 普 惠 智 能 复杂的技术经过业务的实践日益丰满完善，以合理的 逻辑封装在平台内，提供开放的接口服务，支持城市 搭建简约智能的应用。 可 持 续 运 营 自主可控 - 无边界云 逻辑联通 区级案例 县域案例 园区案例 上海黄浦区智慧城市案例——“物联、数联、智联”三位一体打造智能普惠的智慧新黄浦 概况：上海市区域面积最小、人均 GDP 排名第一的区，是上海的“心脏、窗口和名片” 目标：打造智能普惠的智慧城市标杆示范区，实现基础支撑全球领先、政务服务高效协同、城市管理智慧精细、信息惠民普惠高效、兴业服务创新融合 背景 黄浦区携手华为从顶层设计着手，共同打造新型智慧城区解决方案

无论是深度还是广度都有待进一步扩展。数字人民币相关制度与法规还有待持续完善，实现 产业链数字化协同需要分步推进和实现。本研究报告提出数字人民币推动产业链协同及生态 发展的框架如下 : 安全、高效、普惠的产业协作生态价值 = 智能合约 × 多维度产业链数据 产业链数字化协同特征 数字人民币的产业协同价值 趋势展望三个维度 多方 价值 共创 生态系 统重构 数据链路贯通 数字技术驱动 技术 协同紧密相连，并呈现深度融合加速、价值网络演进、普惠协同深化与智能化水平提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 内企业向香港公司采购进口大豆提供货款 结算。未来随着数字人民币 (DCEP) 试点场景不断拓展以及“一带一路”倡议从基础设施互联 互通转向数字规则协同，数字货币在跨境贸易结算、供应链金融透明化、普惠金融下沉等领 域的需求也将呈现指数级增长。 2.1.3 参与主体特性鲜明 在数字人民币加速融入产业经济的进程中，其在 B 端的应用呈现出参与主体特性鲜明、 应用场景不断拓展深化的显著特征，为实体经济发展带来了新的机遇与变革。

训管理，对实验数据进行存储、交互和管理，并可扩展调用 公有云算法模型； • AI NUC：部署于边缘平台，内置一系列计算学习和开发套件， 支持人工智能推理、训练任务以及异构融合，并可用于嵌入 式场景创新开发； • 实训项目：用于开展前端数据采集并反馈到边缘平台，以自 动驾驶为例，自动驾驶实验小车带有数个摄像头，其可以通 过机器视觉的方式抓取图像数据。 在具体实践上，由实验小车自动采集完的数据放到边缘平台的 等常规教育而言，双师课堂模式能有效解决优秀教 师复制困难的问题，提升优秀教师的产能，缓减目前优质教 学资源不足、不均衡问题。同时，通过在边远农村地区的部 署，这一模式还能肩负扶弱助学的重任，推动乡村教育振兴， 让教育资源更普惠。 • 在职业培训、素质教育等场景中，双师课堂模式能简单接入 第三方双师直播内容，快速拓展教学科目，从而有效帮助教 育机构平衡好学习效果和教师人效，降低异地扩张成本，提 升利润率。 为更有 智能技术的口语测评应用也开始逐渐在教育领域获得青睐。高 效、智能和使用便捷的人工智能口语测评平台，不仅能显著减 轻学校与老师的教学负担，提高日常口语教学质量，还能通过 信息技术手段，让标准化、普适化的服务帮助偏远地区的学生 享受到优质的教育资源，有利于弥补区域之间的教育质量差， 推动教育公平。 人工智能口语测评平台能够提供专业、实时服务的背后，有赖 于优秀的测评解决方案、引擎设计丰富的口语语料库积累、以

门店间调配需要借助劲草人为分别 查询各门店库存再进行退单、出库 单操作才能最终完成。 • 劲草调配人工判断 劲草进行库存资源调配需要人为进 行各门店库存查询并分析库存占用 情况等进行后续调拨指导和新开门 店备货等。 • 集团级经营分析 无法基于门店分析商品库龄和滞销 情况，门店进行补货的时候无法判 断是否需要采购还是可以进行其它 门店库存调整即可。 • 集团库存无法共享 门店间调配需要借助劲草人为分别 门店间调配需要借助劲草人为分别 查询各门店库存再进行退单、出库 单操作才能最终完成。 • 劲草调配人工判断 劲草进行库存资源调配需要人为进 行各门店库存查询并分析库存占用 情况等进行后续调拨指导和新开门 店备货等。 • 集团级经营分析 无法基于门店分析商品库龄和滞销 情况，门店进行补货的时候无法判 断是否需要采购还是可以进行其它 门店库存调整即可。 现状 现状 蓝图 蓝图 • 门店间库存共享，门店缺货情况

环节、增加农民收入 应用场景四：以数据服务解决农业普惠金融，打通产业血脉 • 通过生产、经营、管理等业务全部线上运行，形成“线上大数据”；通过平台的线下运营体系如本地化服务团队、农资经销商伙伴等， 形成“线下软信息”。线上线下相结合，为农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金融、担保、保险等手段，降低农业 金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。金融是现代经济的血液，血脉通，增长才有力。 为转变为平台集采行为，解决农业产业升级“最后一公 里”问题，提升一产环节生产力。 以数据服务解决农业普惠金融，打通产 业血脉 通过生产、经营、管理等业务全部线上线下相结合，为 农民、企业主等涉农主体形成精准画像，创新供应链金 融、担保、保险等手段，降低农业金融风险，真正实现 普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。 农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 提高政府监管、调控与服务水平 将税收留在当地；通过产业集聚人才，留住人才，强化 乡村振兴人才支撑。  建立政府－金融机构－平台－中小微企业联 动机制，发展普惠性“上云用数赋智”；  以信息流促进上下游、产供销协同联动，保 产业链供应链稳 定 ，发展产业服务化新生态； “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 数据驱动，普惠共享 “ 一中心统一支撑” “N 个管理、服务、运营应 用” 全领域、全流程线上覆盖 推进数据融合、挖