电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 3.2 新型智能监控机房配电母线方案 数据中心机房配电母线分类 4.1 固定式机房配电母线 4.2 滑轨式机房配电母线 结语 2 心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 中心的实际需求。为此，以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式，逐渐成为数据中心供配电系 激增，数据中心正经 历从传统架构向更高密度、更高功率负载的快速蜕变。相比于传统通算服务器，AI服务器单机柜 功率持续大幅度攀升，常规功耗已从传统的10/20kW级跃升至100/130kW 以上，带动机房配电系 统同步进行深度变革。市场主流型号GPU服务器算力及功耗数据如下表所示： *而基于Nvidia NVL架构的NVL72单柜容量已经突破130kW，预计到2030年其单机柜容量会达到1MW。

机柜总数： 2800+ 机柜功率： 8KW~30KW IT 总功率： 28MW+ 设计 PUE: <1.25 机房标准： UP-Time T3 、 CQCA 级机房 智算中心——空间布局 综合配套设施办公大楼 15384.92 平方米 二期智算中心 18438.2 平方 米 两大一小共 个蓄冷罐 满足错峰蓄冷 90 分钟要 节点异构集群管理。 智算中心——设计理念 支持单次读取 TB 级以上海量文件， 配备高性能高并发 多级存储； 运营管理 存储环境 AI 算 力 机房等级 Uptime TierIII ， M&O 认证， CQC-A 级 机房； 建筑标准 A 级数据中心，达到《通信建筑抗震设防 分类标准》乙类要求； 综合 PUE <1.25 开发要求 建设过程使用 BIM 技术，避免管线碰撞， 8-12kW 灵活配置 ★ 机房采用列间空调末端制冷方式 N+2 冗余 ★ UPS 配电系统采用电力模组 2N 冗 余，后备时间 15min 一期机房标准层 110kV 双电源进园区 总容量： 2*40MW 一期配电： 2*10MW 二期配电： 2*30MW 智算中心 供配电系统 cokv 用 户 站 智算中心 10KV 配置 机房楼 2N 市电接入 110kV

【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 主机操作系统、数据库管理系统、业务应用系统、数据资源、管理制 度】等具体对象实施了测评。通过测评发现，在安全技术方面具备【网 络结构冗余、区域边 .........................................................................................24 A.1 物理机房................................................................................................... 一般），描述本报告中测评对 象的选择方法和结果。】 2.3.2 测评对象选择结果 2.3.2.1 物理机房 表 被测对象描述-6 物理机房 正文 第 4 页 共 661451 页 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 序号 机房名称 物理位置 重要程度 2.3.2.2 网络设备 表 被测对象描述-7 网络设备 序号 设备名称 是否虚拟设备

装便捷 改变服务器主板原有 结构，服务器易残留冷 却液 改变服务器主板原有 结构，服务器易残留冷 却液 液冷散热占比 70-80%液体带出机房； 20-30%需要空调制冷； 100%液体带出机房 100%液体带出机房 PUE 约 1.12-1.2 约 1.07-1.12 约 1.08-1.13 冷板式液冷主要通过冷板(铜､铝等高导热金属构成的封闭腔体)将元器件的 付业务。通过集约化供冷和供冷资源的池化，实现不同设备和环境的混插混用，以及 跨楼层、跨机房的冷量柔性化动态调节。 （1）灵活性强：液冷云舱模块化架构可预集成液冷机柜、智能配电、冷却单元 等核心组件，支持按需扩容，单舱体可独立运行或多舱级联，实现柔性扩展能力。 （2）高效散热能力：液冷云舱配置独立的 CDU 和列间空调，结合“芯片-机柜- 机房”三级液冷循环，动态匹配不同负载场景，减少无效能耗，兼容智算和常规通算 通算 服务器，弹性适配不同算力场景。 （3）高可靠性：将动环、IT 网管以及整个机房资源纳入数字化管理平台，支持 未来 AI 智慧化系统接入，实时分析负载与温度场，动态调节泵速、流量及冷却路径； 配备漏液检测、压力传感与冗余泵组，毫秒级隔离故障模块，提升系统故障自愈能力， 实现智慧运营。 3. 系统架构及解决方案 液冷云舱采用单相冷板式液冷架构，各子系统基于标准化机柜模型搭建，创新采

.....................481 3.14.5 机房方案.................................................................................................................482 3.14.5.1 机房设备集中管理............................ ..........................................................483 11 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 3.14.5.3 机房系统................................................................................................. 网融合”的 数字化 XX 保护区网络集成建设。 ★ 改造和完善数字化 XX 保护区 XXXXX 自然保护区监控系统。 ★ 完成指挥中心的一期建设： 建设数字指挥中心大厅，包括显示大屏、中心机房等，实现 XXXXX 自然保护区重要景点视频监控、人员动态分部、应急图像传 输等系统在统一的 GIS 三维全息展示系统平台上的展示和指挥管理。 ★ 完成”XXXXX 自然保护区数字化建设项目”数据中心的一期建

医疗联盟 1 、信息共享  电子巡查系统  视频安防监控系统  火灾自动报警系统  出入口控制系统 公共安全系统 PSS  信息中心设备机房  通信系统机房  消防 、 监控系统机房  通信接入设备机房 机房工程 EEEP  综合布线系统  信息网络系统  计算机网络系统  卫星通讯系统 广播系统 信息设施系统 ITSI  工作业务应用系统 ITAS 02 01 03 04  入侵报警系统  安防对讲系统  停车与车库管理系统  室内移动通信覆盖系统  信息引导及发布系统  通信接入系统  弱电间  机房设备监测系统  UPS 系统  公共信息服务系统  信息网络安全系统 1 、信息共享 医院 社区 居民 影像中心 临检中心  影像数据采集  检查报告打印 / 刻盘  检查结果互认 数据库监 控 网络监控 动力设备监控 环境设备监控 视频设备监控 管理门户 维护门户 展示系统 区卫应用管理平台 云和非云资源池管理平台 基础设施管理平台 区卫应用 IT 基础架构 机房基础设施 健康门户 协同应用 公共卫生 一卡通 卫生管理 药品管理 计算机 资源 网络资源 存储资源 安全资源 业 务 展 示 基 本 功 能 管 理 对 象  统一管理门户，简化运维

网络 存储 服务器 虚拟化 数据库 中间件 业务 应用 机房 智能管理 运维大数据 自动管理 规则 策略 等级 服务流程管理 服务台 事件 配置 发布 变更 SLA 管理经验模板 配置管理数据库 应用 中间件 数据库 主机系统 小型机系统 Windows 平台 网络 存储 业务 虚拟化 机房环境 故障 性能、状态 分布式数据采集 视频图像质量 主要 主要 功能 网络拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—主机拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—虚拟化拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—业务拓扑 基础设施管理 智能—机房拓扑 基础设施管理 智能— IP 拓扑 基础设施管理 智能 主机管理 专业管理 原厂 agent 硬件管理 IPMI 硬件管理 智能 进程管理及数据快照 专业管理 智能 日志管理 专业管理 基础信息

部署“4+N+31+X”数据中心，在内蒙和林格尔建设大 型单体智算中心；在中国电信“2+4+31+X+O”的算力 布局中，除了内蒙古和贵州 2个全国性云基地，还在上 海临港部署了万卡智算集群。 除布局策略外，智算中心在散热模式、机房部署 方面还应充分考虑低碳绿色、集群组网，具体策略和 方案建议如下。 a）优选液冷散热模式。液冷技术可有效降低 PUE，提升装机密度，且液冷节点及相关器件（例如光模 块）的温度比风冷节点更低，可有效提升可靠性，降低 如果风、液冷共集群，液冷设备的 GPU 卡的高性能就 无法发挥最大价值。因此，在智算中心建设前要做好 提前规划，避免不必要的损失。 c）单一智算集群的机房不宜过度分散。为便于 无损网络组网部署和后续故障定位，建议 Leaf 与 GPU 服务器之间的距离不超过 100 m，即两者最好同机房 部署；建议 Leaf 与 Spine 之间的距离不超过 2 km，当 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 70 邮电设计技术/2024/09 Spine 与 Leaf 跨机房时，建议将所有 Spine 部署在一侧 机房，尽量减少拉远的Leaf数量。 2.2 多元探索、异构优化 国内外主要 GPU 卡的基本情况如表 2 所示，其中 英伟达 GPU 卡在算力、显存、卡间通信、生态等方面处 于领先地位，AMD 和 Intel 的 GPU

.......................................................................................76 2.4.14. 机房管理................................................................................................. 方式，快速自动化。 1.2.3.从数据挖掘实现隐患分析 传统运维领域，更多的关注点在于即时状态的监控，能对于异常的即时、准确通知；而随着 厂商技术的不断提高，设备的告警越来越少，特别是一些新建机房，可能一个月也不能没有几个 告警事件，难道运维就不再重要了吗?恰恰相反，当设备故障减少后，正好为 IT 运维创造价值提供 了客观条件，IT 运维需要将更多的时间和精力放在挖掘实例数据，发现业务隐患，提高业务运行 自主创新 北塔立足国内运维管理实际需要，独立自主研发，坚定不移走自主创新之路，形成了完全符 合国内用户使用体验的专业 IT 运维管理产品。产品完整覆盖网络、主机、数据库、中间件、应用、 业务、机房、虚拟化、存储等各个 IT 设备领域。通过北塔专业的研发团队，向用户提供丰富的产 品支撑和精细化的指标管理能力，完全满足用户对各种 IT 设备的管理要求。随着北塔业务的不断 发展，北塔收获了超过

基于温升矩阵的制冷系统能耗优化的技术可以通过合理调配机 房负载分配和空调送风参数，避免局部热点，提高空调系统制冷效率； 针对预制模块化数据中心布局，建立离散域，求得流场，基于该流场 建立温升矩阵模型，建立机房服务器发热分布与温度场之间的关系， 迭代获得最优负载分配和空调送风温度，如下图 3 所示。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 5 图 3 （3）传统的物理建模在数据中心冷却系统全局优化中应用困难， 主要是因为设备庞杂和参数众多，并且由于环境多变导致边界条件难 以界定，致使误差和工作量较大； （4）目前流行的纯数据驱动的调优技术，由于训练所需数据量 较高，且不同机房间的数据不相通，导致数据量难以满足模型训练要 求，用户对纯“黑盒算法”的信任度较低； （5）基于数据与知识双重驱动的系统建模，既保证了模型在理 论上的可解析性，又极大提高了模型的准确性，降低了优化误差和工 2)优化了蒸发器、冷凝器的水压降，降低水泵杨程。 3)所选机组具备快速重启的能力，在 UPS 正常的工作状况下， 其在断电后在 180s 时间内可恢复其 80%制冷能力，非常符合 IDC 数 据机房的高可靠性的需求，同时所选机组的寿命约为 25 年。 （2）水泵：水泵主要优化了其流量及杨程，同时水泵的效率不 低于 80%，有效的提升了水泵的能效，减少了水泵的功耗，同时降低 了水泵的装机功率减少了设备初投资。