目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 EAM 三大工作内容服务 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 目标架构 业务流程架构 业务能力架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 资料来源：麦肯锡 7 使用 企业架构管理通过三个流程和在其它管理流程中 的参与来实现 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 相关流程 • EAM 团队 直接管理 的架构创 建与维护 流程 • EAM 团队 参与的信 息化项目 管理流程 • EAM 团队 参与的信

1.3 产品定位与竞争优势...........................................................................11 2. 技术架构设计..............................................................................................12 2 持续的技术保障和服务体验。通过以上优势，DeepSeek 智算一体 机不仅能显著提升医疗机构的运营效率，还能为患者提供更精准、 更高效的医疗服务，助力医疗行业智能化升级。 2. 技术架构设计 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的技术架构设计旨在实 现高效、可靠且可扩展的智能计算能力，以满足医疗数据处理、分 析和决策支持的多样化需求。该架构采用分层设计，包括基础设施 层、数据处理层、智能计算层和应用层，每层之间通过标准接口实 评估。此外，系统严格遵循医疗数据隐私保护的相关法规（如 HIPAA、GDPR），确保患者数据的安全性和隐私性。 通过上述技术架构设计，DeepSeek 智算一体机能够为医疗场 景提供强大、灵活且安全的智能计算能力，助力医疗行业实现数字 化转型和智能化升级。 2.1 硬件架构 在医疗场景的 DeepSeek 智算一体机硬件架构设计中，我们采 用了模块化、高扩展性和高可靠性的设计理念，以满足医疗场景对 计算性能、数据安全

......18 2.4 安全需求........................................................................20 三、总体架构设计.....................................................................22 3.1 系统架构图................ 存储、访问、修改、删除等。区块链的不可篡改性和 可追溯性，确保了数据操作记录的真实性和完整性。 平台要支持实时审计和事后溯源功能，能够及时发现 异常操作并进行调查处理，为安全事件的追责提供有 力依据。 三、总体架构设计 3.1 系统架构图 （此处应插入系统架构图，清晰展示平台的各层 级结构和组件关系，包括基础设施层、数据层、平台 层、应用层、安全层等） 3.2 分层架构 3.2.1 基础设施层 基 以上。提高政务服务的效率和质量， 优化营商环境，增强公众和企业的获得感。 八、实施计划 8.1 项目阶段划分 8.1.1 一期（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月） 完成平台架构设计、国产算力资源池建设、数据治理 工具链开发的初步工作。搭建基础设施层的基本框架， 部署部分算力设备和存储设备，建立初步的网络架构。 启动省纪委监委、省卫生健康委、省应急管理厅、 省教育厅、省数据和政务服务局等

3 用户需求调研与分析...........................................................................21 3. 技术选型与架构设计..................................................................................23 3.1 大模型技术选型. ...27 3.1.2 训练数据来源与质量..................................................................28 3.2 系统架构设计......................................................................................31 3.2.1 整体架构概述 色。随着计算资源的不断优化和训练数据的规模化扩展，大模型的 参数量从最初的几亿迅速增长到数百亿甚至上万亿，例如 OpenAI 的 GPT 系列和谷歌的 PaLM 模型。然而，参数量并非唯一的关键 因素，模型的架构设计、训练效率和推理性能也在不断优化，推动 了技术的实际落地应用。 在建筑设计领域，大模型技术的应用潜力巨大。首先，通过融 合多模态数据（如文本、图像和三维模型），大模型可以辅助设计 方案的生

应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 看行业数字化 ” 如何满足行业现场不同异构设备联网？ 如何在资源受限的现场设备运行边缘应用 实现业务本地闭环？ 如何实现边缘应用统一部署和升级 支撑业务迭代？ 行业现场复杂多变是数字化落地最大挑战 硬件形态不同（不同协议的接入设备） 边缘环境迥然（大量异构设备需要联网） 业务千变万化（业务需求多样化） 行业边缘智能： 面向场景感知

进步，一体化关节将集成更 先进的传感器与计算单元，让机器人具备更复杂的决策能力和任务执行能力，显著提升自主性；同时，依托制造工艺 和材料科学的进步，一体化关节模组还将采用更先进的制造材料与产品结构设计，通过降低自身重量、减小自身体 积，助力机器人 整机降低能源消耗。 GGII 数据显示，2024 年中国一体化关节模组市场规模约为 8.31 亿元，同比增长22.90%，其中协作机器人市场需求占 研发设计过程中仍有一定困难。协作机器人 一体化关节内部结构十分复杂，除电机、减速器、驱动器、编码器等零部件外，通常还内置力矩传感器及机械制动器 等。同时，由于这些零部件往往来自于不同上游厂商，结构设计多样化，不利于机器人或关节模组厂商集成设计，使 本体集成设计成为协作机器人前期研发的难点之一。此外，零部件选型成本高、适配性不明确、市场非标定制化程度 较高，也为一体化关节应用的发展道路埋下一道道坎。 撞，并对碰撞进行及时的反馈，通过策略控制保证碰撞发生时不会对工作人员造成伤害。 协作机器人碰撞检测技术主要有两类：碰撞后检测安全技术与碰撞前检测安全技术。碰撞后检测安全技术主要是靠 优化机械结构设计、碰撞力抑制算法和搭载关节力矩传感器、电流环、触觉力觉传感器等方法检测碰撞是否发生，及 时反馈碰撞信息并快速作出应对方案，从而降低碰撞发生后造成的伤害；碰撞前检测安全技术是在机器人上使用非接

........................................................................................18 2.1 整体架构设计.................................................................................................. ........................................................................................94 6.2 网络架构设计.................................................................................................. 健 康度监测看板，可实时追踪 15 项服务质量指标，确保 SLA 达 99.95%。该方案已通过等保三级安全认证，支持敏感数据本地化 部署，满足公共服务领域合规要求。 2.1 整体架构设计 整体架构设计采用分层模块化思想，确保系统的高可用性、可 扩展性和安全性。前端通过智能终端设备、移动应用及 Web 页面 等多渠道接入，后端基于微服务架构构建，核心模块由 DeepSeek 大模型

......................................................................................54 5.2.1 系统架构设计.................................................................................................. 通过以上技术架构与系统集成的设计，DeepSeek 应用方案能 够为资产配置规划提供高效、稳定、安全的支持，满足用户对资产 管理的多样化需求。 5.2.1 系统架构设计 在资产配置规划中，引入 DeepSeek 应用方案的系统架构设计 需要综合考虑高性能计算、数据安全性、可扩展性以及用户体验等 多方面因素。系统架构采用微服务架构，以模块化的方式实现不同 功能组件的独立开发和部署，确保系统的灵活性和可维护性。核心 上的良好用户体验；API 接口则开放给第三方平台，支持系统与其 他金融工具的集成。为确保系统的安全性，架构中引入了多层次的 安全防护机制，包括数据加密、身份验证、访问控制和日志审计 等。 系统架构设计中，技术选型至关重要。数据存储采用分布式数 据库（如 Cassandra 或 MongoDB）和时序数据库（如 InfluxDB），以满足海量数据的存储和查询需求；计算框架选用 Apache

3 用户友好性 .................................................................................32 3. 技术架构设计 .............................................................................................34 3 监控盲区、 事件响应延迟等问题。 2. 介绍 AI 大模型在视频分析中的优势，如深度学习算法的应 用，能够处理复杂场景并提高识别准确率。 3. 提出具体的实施方案，包括系统架构设计、数据采集与处理流 程、模型训练与优化，以及如何与现有的公共安全体系整合。 4. 讨论在实际应用过程中可能面临的技术、法律和伦理挑战，并 提供切实可行的解决方案。 5. 最 服务器扩展：可根据需要逐步增加服务器节点，以保证系统 的处理能力和存储能力。 . 存储扩展：支持云存储或本地存储的扩展，使数据存储能够 随着数据量的增加而灵活调整。 其次，软件架构设计也应考虑可扩展性，建议采用微服务架 构，通过分离服务职责，使得每个模块能够独立扩展。例如，视频 分析、数据挖掘、用户管理等模块可以独立部署。具体来说： . 服务端扩展：各个微服务可以根据流量和请求的增长，进行