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  • ppt文档 AI+智慧医疗整体解决方案

     信息网络安全系统 1 、信息共享 医院 社区 居民 影像中心 临检中心  影像数据采集  检查报告打印 / 刻盘  检查结果互认 / 互阅  自助查询检查报告  检查预约  影像数据采集  检查报告打印 / 刻盘  检查结果互认 / 互阅  自助查询检查报告  就近查询检查结果  就近预约检查  集中阅片  统一质控  检查结果互认 / 互 阅  信息和诊疗医护信息。 护士工作站 医生工作站  病人身份条码识别  医嘱信息查询  病人信息录入  病人信息查询  医嘱信息查询  医嘱信息录入  移动会诊  医嘱执行  临床检查报告查询  生命体征录入  生命体征查询  临检报告查询  电子病历应用  手术信息查询 以病人 为中心 6 、移动医疗 可通过护士工作站、医生工作站、移动终端进行查房操作
    10 积分 | 45 页 | 7.40 MB | 7 月前
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  • word文档 税务稽查基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(214页 WORD)

    税务稽查的效率和准确性,引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具,具备高效的数据处 理和智能分析能力,能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点,并生成精准的稽查报告。 在实际应用中,DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程:  数据整合与清洗:将分散在不同系统中的涉税数据进行整合, 并通过智能算法清洗数据,确保数据的一致性和完整性。  开: - 数据整合:将税务部门内部的各类数据源进行统一整合,确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析:利用 DeepSeek 的机器学 习算法,对税务数据进行深度分析,自动生成稽查报告。 - 风险预 警:建立风险预警机制,实时监控税务行为,及时发现异常情况。 - 决策支持:为稽查人员提供数据驱动的决策建议,支持其做出更 科学、合理的稽查决策。 通过上述措施,本方案不仅能够显著提升税务稽查的效率和精 通过这一流程,DeepSeek 能够帮助稽查人员从海量数据中筛 选出关键信息,并生成针对性的稽查方案。例如,在处理企业税务 申报数据时,平台可以通过对比历史数据和行业基准,快速识别出 异常申报行为,并生成详细的稽查报告。这种智能化的处理方式不 仅提高了稽查效率,还降低了人为错误的风险。 此外,DeepSeek 还支持与其他税务系统的无缝对接,确保数 据的实时更新和同步。例如,当新的税务政策出台时,平台可以自
    10 积分 | 225 页 | 622.28 KB | 1 月前
    3
  • word文档 数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)

    理,中间层建立多模态数据分析能力,应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在运营效率方面,预计首年部署期内可实现门诊流程耗时缩减 40%,具体表现为智能分诊系统将患者等待时间从平均 28 分钟压 缩至 17 分钟,并通过检查报告自动生成功能降低医师文书工作负 荷 55%。以下为关键环节的量化效益预测: 指标维度 基线数据 目标值(12 个 月) 实现路径 影像诊断周转时 间 4.2 小时/病例 ≤2.5 小时/病例 基础。 2.1.2 人工效率低下 在传统医疗系统中,人工效率低下是制约整体服务能力的核心 瓶颈之一。医护人员在日常工作中面临大量重复性、低价值的事务 性工作,例如手工录入患者信息、人工核对检查报告、纸质处方流 转等。以某三甲医院的调研数据为例,门诊医生平均每天需处理 60-80 份病历,其中约 30%的时间消耗在非诊疗环节,导致实际接 诊时间被压缩,患者等待时间延长。 具体表现为以下三类典型场景: 无法快速获取最新临床证据 。 以下为人工效率关键指标的对比分析(基于 2023 年行业调 研): 流程环节 传统模式耗时 理想耗时 效率损失率 病历录入 10 分钟/份 2 分钟/份 80% 检查报告审核 15 分钟/例 3 分钟/例 75% 流程环节 传统模式耗时 理想耗时 效率损失率 处方开具 6 分钟/次 1 分钟/次 83% 这种低效操作模式直接导致两大系统性风险:一是医护人员工
    40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能在医疗场景中的应用分享

    的出现,让父母不再需要进行繁琐的准 备工作,只要一部智能手机就可以随时随地对孩子进行自 助式的自闭症筛查。填写完孩子的基本信息,然后根据孩 子的具体情况回答 15 至 20 个和他们行为有关的问题,最 后系统会自动生成筛查报告。 数据来源:大量自闭症儿童的患病情况的跟踪 深度学习:利用机器对海量的医疗数据进行学习 算法:由深度学习训练出一套独特的算法 筛查:用户在 APP 中输入儿童的行为信息,系统会根据已 经建立的算法得出对应的筛查结论
    10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 7 月前
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  • word文档 网络等级保护安全防护体系建设方案(82页 WORD)

    应定期进行全面安全检查,检查内容包 括现有安全技术措施的有效性、安全配置与 安全策略的一致性、安全管理制度的执行情 况等; 符合 c) 应制定安全检查表格实施安全检查,汇总 安全检查数据,形成安全检查报告,并对安 全检查结果进行通报。 符合 8.1.9.7 测试验收 b) 应进行上线前的安全性测试,并出具安 全测试报告,安全测试报告应包含密码应用 符合 48 智安网络等级保护安全防御体系方案 应定期进行全面安全检查,检查内容包 括现有安全技术措施的有效性、安全配置与 安全策略的一致性、安全管理制度的执行情 况等; 符合 c) 应制定安全检查表格实施安全检查,汇总 安全检查数据,形成安全检查报告,并对安 全检查结果进行通报。 符合 8.1.9.7 测试验收 b) 应进行上线前的安全性测试,并出具安 全测试报告,安全测试报告应包含密码应用 安全性测试相关内容。 符合 8.1 应定期进行全面安全检查,检查内容包 括现有安全技术措施的有效性、安全配置与 安全策略的一致性、安全管理制度的执行情 况等; 符合 c) 应制定安全检查表格实施安全检查,汇总 安全检查数据,形成安全检查报告,并对安 全检查结果进行通报。 符合 8.1.9.7 测试验收 b) 应进行上线前的安全性测试,并出具安 全测试报告,安全测试报告应包含密码应用 安全性测试相关内容。 符合 8.1
    10 积分 | 87 页 | 3.46 MB | 1 月前
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  • ppt文档 数字化医疗AI服务平台建设方案(80页 PPT)

    )滥做高消费有创手术 ( 4 )绝症仍医,一些病症无有效治 疗方法,盲目治疗反而 有副作用 过度 检查 ( 1 )高新仪器检查常规化 ( 2 )进行不必要的检查,如给寿命不 足的人做癌症筛查 ( 3 )检查报告单通用性低,反复检查 过度 求医 ( 1 )全额或是大部分报销医疗费用的 患者小病大养 ( 2 )患者迷信心理,无病吃药,小病 大看 1 智能医疗概述 医疗人工智能发展背景分析 经济 -Economic
    40 积分 | 80 页 | 7.03 MB | 5 月前
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  • word文档 保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)

    异常案件处置机制 当系统置信度低于 85%时自动转入人工复 核队列,同时触发以下保障措施:  历史相似案例智能推荐(TOP3 匹配案例)  风险指标可视化看板生成  监管合规性自动检查报告 该模块已实现与核心业务系统的无缝对接,支持每日 20 万+案 件的并发处理。通过规则引擎与机器学习模型的协同机制,在保证 合规性的前提下将简单案件自动化率提升至 89%,复杂案件处理效 率提高 费用明细(药品单价、检查项目收费) 3. 逻辑校验:基于保险规则库构建审核知识图谱,例如: - 检查项目与诊断结果的关联性分析 - 医保目录外药品的自动标注 - 重复收费项目的交叉比对 以下为某三甲医院 CT 检查报告的解析效果对比数据: 审核维度 人工审核准确率 DeepSeek 模型准确 率 处理耗时对比 疾病编码识别 82% 96% 5 分钟→30 秒 禁忌症筛查 78% 93% 8 分钟→45 通过率达到 92%,较传统规则引擎提升 37%,平均处理时长从 4.2 小时压缩至 18 分钟,人力成本降低约 45%。在健康险领域,医疗 单据的自动识别准确率突破 88%,特别在处方笺、检查报告等非结 构化数据处理方面展现出明显优势。 关键技术指标对比: | 维度 | 传统模式 | DeepSeek 方案 | 提 升幅度 | |—————|————|————–|———-|
    20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 1 月前
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  • word文档 保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)

    记录人工核保员对系统建议的修正动作 o 定期用最新承保/理赔数据重新训练风险模型 o 对争议案例进行归因分析并更新规则库 实施要点: - 需建立医疗术语标准化体系,将不同医疗机构出 具的检查报告转换为统一编码 - 针对罕见病或复杂病例保留人工复 核通道 - 通过可视化解释功能展示核保结论的依据,例如高亮关键 风险因子 该方案在某寿险公司试点中,将平均核保时效从 48 小时缩短 92%以上。同 时建立风险事件分级机制,对于高风险交易强制中断并推送至风控 专员。 合规自动化流程 智能体实现三类关键流程的自动化合规检查: - 产品报备:自动比对监管要求的条款要素,生成合规性自查报 告,缩短备案周期 40% - 销售管理 ” ” :实时监控代理人行为,发现 返佣 等违规线索时自动 取证并生成处置建议 - 信息披露:根据监管地域差异(如粤港澳大湾区特殊政策)自动 适配披露模板
    20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 1 月前
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  • ppt文档 2025企业级AI Agent(智能体)价值及应用

    的“智商”与“情商”,即其智能 一份关于产品技术内核(模型、编排)与业务场景 化水 平、任务执行的底层技术实力与功能完备性。 需求的技术匹配度分析报告。 评估供应商作为战略合作伙伴的综合实力,包括其 一份对供应商的综合尽职调查报告,评估其作为长 服务质量、行业信誉、财务健康度与未来发展愿景。期合作伙伴的可靠性与协同发展的潜力。 精算引入 Agent 的经济账,从成本、效率、体验等 一份清晰的总体拥有成本( TCO )与投资回报率
    20 积分 | 76 页 | 10.80 MB | 1 月前
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  • pdf文档 网络安全专用产品指南(第二版)下册

    机交互方式,自动访问工业控制网络中软硬件资产,采 用机器语言模拟人工访问工业控制网络资产的全过程,自动采集工业控制网络资产的安全配置 并进行解析,与安全知识库中的配置要求和基线进行比对,检查安全配置符合情况,出具详细 的核查报告;为工业企业用户提供常态化的安全配置脆弱性核查。 功能特点 ◎丰富的配置核查项 系统内置了丰富的配置核查库,支持超过 30 个厂商 10 大类产品 65 款设备和系统,涉及 2400 多条检查项;支持 产品针对安防网应用场景下的资产管理与安全运营痛点问题响应相关政策法规要求,重点 帮助企业客户对安防网资产进行运维管理与安全检查,实现对网络资产的发现识别、资产台账 核查、风险评估、合规评分、检查报告生成,让企业单位及时发现问题、整改问题,提高安全 防护水平,确保安防网应用业务建设的持续安全可靠。 功能特点 ◎资产发现识别 通过主动探测方式,实现全网安防设备的资产发现和识别,建立全网动态资产台账,及时
    20 积分 | 578 页 | 6.51 MB | 1 月前
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