开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著 作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 同；未考 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术，可大量收集数据中心现场环境和能耗数据， 运用基于 AI 和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内 容为主，建立系统层面的全局智能调优方法，从而更大程度上起到 术语、定义、缩略词..........................................................................................2 三、 预制模块化数据中心冷却系统智能调优技术..................................................3 四、 平台建设........................

.........................................................................................21 4.4 报警模块................................................................................................... ....................................................................................... 22 4.6 企业相关模块................................................................................................... .......................................................................................25 4.9 系统对接模块...................................................................................................

核心功能需求总结..............................................................................29 4. 数据采集与处理模块..................................................................................31 4.1 多源数据采集... 模型训练与调优..................................................................................51 6. 个性化健康评估模块..................................................................................53 6.1 健康指标计算... 分析将患者主诉自动转化为标准化医学描述 临床决策支持方面，DeepSeek 的预测模型在糖尿病风险预警 的测试中达到 89.7%的准确率（AUC 值），显著高于传统评分系 统。其方案生成模块可综合考虑患者的： 1. 基础代谢指标 （BMI 、体脂率） 2. 慢性病用药史 3. 基因检测结果（如 APOE4 等 位基因携带状态） 4. 生活环境因素（PM2.5 暴露水平）

通用性强的公共资源和基础支撑建设 ， 制定相关技术标准 负责贯通市县的省级统建业务模块建设 ，建立本部门 业务条线数据管理机制 负责统筹协调 ，研究确定水利统建业务事项、 数据责 任和推进机制 ，指导平台建设 配合省级统建业务模块建设 ，落实 “ 1 +X” 数据管理 机制 ，负责本级数据仓、 工作门户及自建模块建设 市县 水管理平台总体设计 工作分工 省水利信息 宣传中心 ，支持各处室、各级水 利主管部门在统一框架标准下实施数据入仓、 模块上架 ；初步实现水管平台与钱塘江 防洪减灾数两大平台整合。 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ： 1 个统一工作 门户 移 动 端 22 模块上线 5 数字看板 9 办公应用 8 公共服务 PC 端 43 模块上线 6 大业务 +1 个公共服 务 14 个处室 个处室 涉及 6 大核心业 务 各处室均有模块 模块建设（业务应用 ）完成 PC 端 43 个和移动端 25 个模块整合开发 ，目前主要面 向省级用户 ，以新建大屏、整合已建系统为主 ；也包括水资源管理、 标准化监管、 公 文交换等 20 个涉及市、 县用户的应用 ，已实现省市县三级按权限分级使用。 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ：六大核心业务应 用 已印发 ： 1 个平台总体方案

27 2.2.3 算法优化与集成.........................................................................29 3. 核心功能模块..............................................................................................32 3 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计，确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面，DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理，特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输，确保医疗数据在院内外的快速共享与 的要求。 通过以上设计，DeepSeek 智算一体机将成为医疗机构数字化 转型的重要基础设施，提升医疗服务的效率和质量，同时降低运营 成本。它不仅能够满足当前医疗行业的计算需求，还能够通过模块 化设计和灵活的扩展能力，适应未来技术的演进和业务的发展。 1.1 项目背景与目标 随着医疗行业的快速发展，传统的数据处理方式已无法满足现 代化医疗场景中日益增长的计算需求。医疗数据的复杂性、多样性

与业务创新提供基石支撑。 3 数据中心网络代际演进 图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座” 作为AI Fabric 2.0的硬件基石，由交换机和光模块构成，以四大核心能力为 AI 业务 筑牢算力传输根基。针对 AI 训练 “大带宽、突发性” 与推理 “高并发、低延迟” 的差 异化需求，它通过 FLB 均衡、Token 均衡算法实现 95% 以上吞吐效率，400ns AI联接打破传统网络被动传输的局限，以 “端网协同、全网可靠、智能调度” 重塑 算力流转路径，成为打通算力供需的关键中枢。通过端网协同与在网计算技术，实现端侧 与网络的深度联动；依托磐石高可靠架构的iReliable技术，结合光模块AI能力，可实现毫 秒级故障切换，网络可靠性提升10倍以上，确保业务7×24小时不中断；同时，通过训练 网络级负载均衡、推理调度算法，动态优化算力分配，避免节点过载或闲置，推动 AI训练 和推理性能整体提升10%以上，让算力从 高速光互联 随着AI网元朝着高速、高密、大集群的方向演进，传统电互连受限于高频损耗成倍提 升，传输距离随速率提升受限，无法满足集群发展的要求，“光进铜退”的互联演进趋势不 断凸显。另一方面，超高速率光模块对网元设备的功耗压力不断提升，诸如LRO和NPO的 新型降功耗互联方案，也是未来光电技术演进的重要方向。 12 表1 “光进铜退”的光电互联趋势 Serdes代际 DAC电互连传输距离 Optical光互连传输距离

大块 ，每个部分又可细分为不同的模块和子模块。每 个 模块各司其职 ，有着独立且明确的目标。 规划模块的作用主要是根据车辆实 际行驶时面临的实时交通环境， 生 成对应的行进规划， 如跟车、 加速、 换道、制动等。 控制模块的作用是操纵车辆， 协调 车辆的动力系统、 制动系统等， 按 照规划模块输入行进规划， 实 施驾 驶行为。 感知模块的作用主要有 3 点： • 识别周边物体， 检测交通信号， • 明确物体坐标， 传统的自动驾驶算法框架 传统的自动驾驶算法是基于规则开发的 控 制模块 规 划模块 感知 模块 类别 优点 缺点 模块化方案 • 由众多子模块组成， 每个对应 特定的任务和功能； • 可解释性强， 每个独立模块负 责单独的子任务， 便于问题回溯， 易于调试等。 • 存在多个编解码环节， 会 产生计算的冗余浪费， 耗费大量精力解决。 端到端方案 • 输入感知信息， 直接生成控制 决策信号， 更接近人的驾驶习惯； • 可借助数据的多样性获得不同 场景下的泛用性； • 减少感知、决策等中间模块的 训练过程， 可集中模型训练资源。 • 黑盒模式， 解释性差， 当 系统出现错误时， 难以判断是 哪个隐藏层或神经元的问题； • 闭环验证较难， 缺少真实 数据验证。

17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展，我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前，数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 建设与碳中和发展趋势，为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统 5 此外，部署周期难以满足快速上线需求： 互联网行业对数据中心快速上线的需求越来越 迫切，传统配电方式因施工流程复杂，难以适 配模块化、工厂预制的部署趋势。 最后，空间利用率偏低：列头柜占用机柜 位，在空间资源紧张的场景下，无法适适应高 密度建设需求。在此背景下，机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案，正逐步成为行业 主流选择。 电母线作为创新型配电解决方案，以全新的设 计理念和技术特性形成了系统性的解决方案与 突破性优势。 DAYS 母线系统工期 DAYS 传统系统工期 30 6 2.1 数据中心末端配电母线特点 数据中心末端配电母线是基于模块化设计的新型配电系统，通过整合电力传输、智能监测与 灵活扩展功能，实现数据中心供配电体系的高效升级。 采用数据中心末端配电母线方式由于省去了列头柜，原列头柜的位置可增加配置1个IT机柜。 一般每2

....................................................................................20 2.2 技术路线与核心模块................................................................................................... .....................................................................................47 4.2 讲解内容生成模块................................................................................................... 化水平。核心目标包括三方面：首先，实现语音交互准确率 ≥95%，支持中英等 20 种语言的实时翻译，覆盖 90%以上的常见 咨询场景；其次，将平均响应时间压缩至 0.8 秒以内，显著改善用 户体验；最后，通过模块化设计适配不同公共服务场景（如文化场 馆、交通枢纽），降低部署成本 30%以上。 关键技术指标对比如下： 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 语义理解准确 率 78%- 85%

磁盘中不生 成中 间结果，节省 IO 时间 分析过程越多， 性能提升越明显 P32 P33 模块 1 模块 3 模块 4 模块 2 容器化部署 微服务化 单体架构 模块 1 模块 4 模块 3 模块 3 模块 4 模块 2 模块 1 模块 4 模块 2 模块 1 模块 2 模块 3 …… 微服务化架构 P34 管 理 安 集 全 群 缓 日 存 志 …