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  • pdf文档 2025年基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告

    开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC(开放数据中心委员会)发布的各项成果,受《著 作权法》保护,编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的,应注明来源:“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 ;未考 虑设备的运行效率问题,导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术,也存在类似问题,因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术,可大量收集数据中心现场环境和能耗数据, 运用基于 AI 和云计算的能效优化技术,提高制冷系统整体效率,持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下,以冷却调优内 容为主,建立系统层面的全局智能调优方法,从而更大程度上起到 术语、定义、缩略词..........................................................................................2 三、 预制模块化数据中心冷却系统智能调优技术..................................................3 四、 平台建设.........................
    20 积分 | 33 页 | 3.74 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年数据中心末端配电母线联合解决方案白皮书-西门子

    17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展,我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前,数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下,供配 电系统作为核心基础设施,其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式,因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题,已难以满足现代数据 建设与碳中和发展趋势,为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统 5 此外,部署周期难以满足快速上线需求: 互联网行业对数据中心快速上线的需求越来越 迫切,传统配电方式因施工流程复杂,难以适 配模块化、工厂预制的部署趋势。 最后,空间利用率偏低:列头柜占用机柜 位,在空间资源紧张的场景下,无法适适应高 密度建设需求。在此背景下,机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案,正逐步成为行业 主流选择。 电母线作为创新型配电解决方案,以全新的设 计理念和技术特性形成了系统性的解决方案与 突破性优势。 DAYS 母线系统工期 DAYS 传统系统工期 30 6 2.1 数据中心末端配电母线特点 数据中心末端配电母线是基于模块化设计的新型配电系统,通过整合电力传输、智能监测与 灵活扩展功能,实现数据中心供配电体系的高效升级。 采用数据中心末端配电母线方式由于省去了列头柜,原列头柜的位置可增加配置1个IT机柜。 一般每20
    30 积分 | 26 页 | 20.11 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书-中讯邮电

    设备的发展趋势的技术与建设方案。提高市场竞争 性,降低智算中心造价,提高智算及云业务利润,实现智算中心的模块化、标准化建 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 11 设,以适应客户项目灵活部署。 针对需求,基于冷板式液冷系统自主开发出液冷云舱产品,能够弹性适配新建及 改扩建等不同类型的场景,实现预制化、模块化、灵活部署和快速交付。 2. 液冷云舱建设方案的优势 液冷云舱的建设方案采用兼容列间空调和液冷 的灵活适配,风液混合部署,提高功率兼容性和冷量利用效率,适配高功率密度设备 部署需求。利用预制化和模块化技术,达到液冷产品的标准化和集成化,以便快速交 付业务。通过集约化供冷和供冷资源的池化,实现不同设备和环境的混插混用,以及 跨楼层、跨机房的冷量柔性化动态调节。 (1)灵活性强:液冷云舱模块化架构可预集成液冷机柜、智能配电、冷却单元 等核心组件,支持按需扩容,单舱体可独立运行或多舱级联,实现柔性扩展能力。 3.1 基本技术条件 液冷云舱采用冷通道/热通道封闭,主要由通道门、控制天窗、翻转天窗、固定天 窗、云舱框架等组成,其中通道门为自动平移门。风冷部分采用列间空调制冷,封闭 通道密封系统采用模块化装配式设计,可根据服务器上架量按需布置 CDU、IT 机柜、 液冷机柜、配电柜、空调等,每个单元均能独立安装,并能与相邻的单元连接。密闭 通道系统使云舱内的冷热气流隔离,有效提高气流利用率。
    10 积分 | 25 页 | 1.11 MB | 6 月前
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  • pdf文档 开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页

    01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础:基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革:多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态:专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能:移动+操作+交互 快速部署和重新配置机器人来应对市场变化, 造成成本和资源的消耗。而相比之下,通用型 机器人能够快速适应新的任务和环境,从而提 高整体效率和生产力。 • 提高集成难度:各种机器人系统缺乏标准化和 模块化设计,导致不同系统的集成难度增加。 • 影响服务体验:终端用户需要管理和维护一系 列的专用机器人产品,每种都有其独特的操 作系统和维护要求,增加了操作和使用的复杂 性,也增加了培训和技术支持的成本。 1. 生态概念定义 基于模块化设计 与AIoT的R2X 多品类 产品矩阵 多技术栈驱动 通用的多元形态: 可持续与 的具身智能 专用+类人形+人形 普惠的创新 开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展 路线是一个多维度、跨领域的综合性战略, 进入行业下半场, 服务机器人正沿着一条创 新的发展道路前进。这条道路的实现需要依靠 多种战略的发展, 其中包括了以模块化设计和 AIoT 技 术 为
    10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 6 月前
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  • word文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    定的环境中部署,比如餐厅厨房或医院手术室。 人机交互界面:拥有直观的人机交互界面,便于操作员监控状态、调整参数或直接指导机器人行为,加强了人与机 器之间的沟通效率。 可拓展性和模块化设计:协作机器人支持各种传感器、工具端和软件的集成,可根据具体应用场景进行定制化扩 展,满足多样化任务需求。这一特性促进了它们在非工业领域的广泛应用和创新。 成本效益:随着技术进步和规模化生 倍福 华成工控、研华科技(宝元数 控)、固高科技、 纳博特等 数据来源:高工机器人产业研究所(GGII) 六、一体化关节模组 随着机器人技术的发展,机器人用关节朝着智能化、系统化、微型化与模块化的方向发展。协作机器人一体化关节 模组将伺服驱动器、无框力矩电机、谐波减速器、编码器等关键部件集成在一个模块中,易于安装和维护,满足不同 应用场景的需求。通过优化关节模组的设计,可以提升协作机器 通过外购部分核心零部件,结合自主研发与设计,将模块化关节集成应用于自研的机器人本体中。人形机器人本体厂 商的模式则有所不同,它们通过自主研发或与专业关节模组厂商合作的方式,进行一体化关节模组的开发。 第二类是谐波减速器厂商。这类厂商依托自身在谐波减速器领域积累的研发技术与实践经验,将自主生产的谐波减 速器与外购的伺服系统、编码器等零部件进行模块化整合,也相继推出了机电一体化关节模组产品。
    20 积分 | 141 页 | 4.30 MB | 6 月前
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  • word文档 智慧医疗数字化场景DeepSeek AI大模型智算一体机设计方案(140页 WORD)

    智算一体机设计方案。该方案旨在通过集成高 性能计算硬件、智能算法和医疗行业专用软件,打造一个能够满足 医疗机构在数据分析、图像处理、辅助诊断等方面的计算需求的综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计,确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面,DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备,以支持大规模的医疗数据处理。 同时,显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 保在医学影像分析、基因组数据处理等场景中的高效运行。 2. 数据安全与隐私保护:采用符合医疗行业标准的数据加密和隐私 保护技术,确保患者数据的安全性。 3. 易用性与可扩展性:提供友好的用户界面和模块化设计,便于医 疗机构快速部署和扩展。 4. 成本效益优化:通过资源整合和算法优化,降低整体运营成本, 提升性价比。 通过实现上述目标,DeepSeek 智算一体机将显著提升医疗场 景中的数 制,确保医疗数据的安全性和完整性。 - 一体化设计与易部署性:采用软硬件一体化设计,减少系统集成 的复杂性,支持快速部署和即插即用,降低用户的使用门槛和维护 成本。 - 灵活的扩展性:采用模块化设计,用户可根据实际需求灵活扩展 计算资源和存储容量,适应不同规模医疗机构的业务需求。 此外,DeepSeek 智算一体机还提供了定制化的支持服务,包 括远程监控、故障诊断、算法优化等,确保用户在使用过程中获得
    40 积分 | 149 页 | 475.88 KB | 10 月前
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  • pdf文档 2025年面向具身智能的大小模型协同算法研究和实践报告

    下载日期:2025-09-10 大小脑模型协同的技术路线仍有机会 q 端到端模型虽决策高效,但泛化性和扩展性受限,受制于环境交互与硬件适配, 难以适应多样场景。而模块化的大小脑协同框架凭借强泛化、可解释优势,正成 为学界与业界的研究热点 模块化:大小脑协同框架赋予具身智能体模块化优势,具备可扩展架构、高效开发 与强适应性三大特性 可泛化:基于VLM开发的大脑具备丰富的多模态认知能力,且不受小脑模型的影响 可解释:决策过程更加透明,提升人机协同效率
    20 积分 | 37 页 | 4.24 MB | 6 月前
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  • ppt文档 AI 在制药领域的应用

    考虑大量因素,才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求,带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在罗兰贝格,我们根据每家公司的 AI 发展成熟度,提供一种模块化方法满足不同公司需求。我们的定制化解决方案可以帮助公司 量 身打造其 AI 应用之旅,以最大程度地提高公司应用适配性和影响力。 2 AI 在制药领域的应用 执行摘要 预期提效 推动数据卓越 资料来源:罗兰贝格 AI 试点 随着行业对 AI 的使用和受益不断推进,在规模化运营和持续升级 AI 用例方面的阻碍也在不断更迭。在罗兰贝格,我们根据每家公司的 AI 发展成熟度,提供一种模块化方法满足不 同公 司需求。从识别和实施 初始用例到建立 IT 架构,我们的定制化解决方案可帮助企业量身打造其 AI 应用之旅,以最大程度提高企业应用适配性和影响力。 我们的解决方案 我们可根据您的需求量身定制方案 商业建模 • 优先级排序和路径规 划 • 供应商选择 • 搭建智能 PMO • IT 完备度评估 • 开发高阶架构并确定转 型 路线图 • 设立 IT 转型项目 覆盖所有基础水平 罗兰贝格模块化 AI 解决方案组成要 素 • 协助供应商识别和选择 • 智能 PMO 管理整体转 型 计划 • 评估当前 AI 完备度和表 现 • 评估内部治理情况 • 与竞对 / 其他行业进行对 标 罗兰贝格
    10 积分 | 13 页 | 1.49 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 《特斯拉人形机器人技术突破解读》报告

    Technology (Guangzhou) 创新点: 创新点 1 创新点 2 创新点 3 该文献介绍了一种名为 Adam 的电机关节驱动人形 机器人,其具有显著的成本 优势和模块化设计,便于维 特斯拉人形机器人的技术突破解读 LICHENYANG@PATSNAP.COM 10 修并降低维护成本。研究团 队探索了深度神经网络强化 学习算法在人形机器人控制 特斯拉人形机器人的机械设计将从生物系统中汲取灵感,特别是人类肌肉骨骼系统的 结构和功能原理。这一创新方向将超越传统的刚性机械结构,转向更加柔性、高效且适应 性强的设计范式。核心技术包括可变刚度执行器、仿生材料和模块化设计三大方面。 可变刚度执行器将模仿人类肌肉的工作原理,能够根据任务需求动态调整其刚度和柔顺 性。这种执行器由高性能电机、弹性元件和先进的传感器组成,可以在需要精确控制的任 务中表现出 构,包括柔性传感层、能量吸收层和保护层,使其能够感知接触力、温度和纹理等信息, 同时提供必要的保护。骨骼结构将采用轻量化设计,内部采用仿生学优化的晶格结构,在 保证强度的同时最大限度减轻重量。 模块化设计将使机器人各部件易于更换和升级。每个模块将包含标准化的机械、电气和通 信接口,使维护和升级变得简单高效。这种设计还将支持"即插即用"功能,允许根据不同 任务需求快速更换末端执行器或其他功能模块。
    10 积分 | 16 页 | 857.05 KB | 3 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型资产配置规划应用设计方案(151页 WORD)

    ........................................................................................56 5.2.2 模块化开发与集成.............................................................................................. k 能够提 供量身定制的资产配置方案,满足不同用户的需求。 此外,DeepSeek 技术还支持可视化分析,通过直观的图表和 仪表盘展示关键数据和分析结果,帮助投资者更高效地理解和决 策。其模块化设计还允许根据具体需求进行功能扩展,进一步提升 系统的灵活性和适用性。在资产配置规划中引入 DeepSeek 技术, 不仅能够提升决策的科学性和效率,还能有效降低投资风险,为投 资者创造更大的价值。 包括数据层、服务层和应用层。数据层负责存储和管理各类资产数 据、市场数据以及用户信息,采用分布式数据库技术确保数据的高 可用性和可扩展性。服务层为核心业务逻辑处理层,提供资产分 析、风险评估、配置优化等服务,通过微服务架构实现模块化部署 和灵活扩展。应用层为用户交互界面,支持多端访问,包括 Web、移动端等,确保用户体验的一致性。 系统集成方面,采用 API 网关作为统一入口,对外提供标准化 接口,便于与外部系统进行数据交换和业务协同。API
    10 积分 | 160 页 | 490.85 KB | 6 月前
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