Industries: A Perspective and Overview 》 -Nadia Khan , 国海证券研究所 优化 人工智能在污水处理中的应用 人工智能技术在污水处理领域主要用于过程控制 、建模及故障诊断等几个方面 。污水处理系统的数学模型用来模拟各类微生物 、 有机物在处理过程中的动态特性， 有助于新建系统的设计和优化运行管理， 也有助于对现有生化处理系统功能的扩展， 分析了聚合氯化铝混凝过程中溶解性有机物的去除 反向传播法 利用人工神经网络研究氧化石墨烯 / 壳聚糖 - PVA 聚合物 对 刚果红染料的吸附 分位数回归法 研究预测控制和超前分析在污水处理厂综合验证装置中的 应用 最近邻法 / 随机森林法 设计软测量系统，提高污水处理的控制效果 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 34 资料来源：《 Machine Learning an Intelligent Approach Perspective and Overview 》 -Nadia Khan ，国海证券研究所 利用神经元网络获得 数据集的最优值 对模型进行训练、测 试和验证 图表：人工智能在污水处理应用的相关研究 运用遗传算法求最 优解 获取的数据集送至神经元网络 图表：横流超滤过程的建模与优化 最优解 训练，测试和 验证 数据集 神经元 网络 人工智能在化肥行业中的应用

中心标准化分类编码研究，主要包括如下编码表：  行政区划代码  企业规模代码表  单位类别代码表  登记注册类型代码表  隶属关系代码表  国民经济行业代码表  污水处理方法代码简表  废气除尘、脱硫方法代码表  工艺废气净化方法代码表  固废处置方法代码表  水污染物编码  气污染物编码 484 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案