CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 25000 个 经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和

六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 腾讯文旅客情大数据 目的地客群画像、潜客挖掘 新洞察：文旅客情定制化数据，全面洞察游客画像 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 三星堆小程序：堆中畅游，虚实融合 以小程序为入口，基于三星堆文化的深度提炼和独特风格设计，实现从场馆购票、 导览预约、场馆室内地图、线上文物库等方面为观众提供流程综合服务， 超过 1000 件的高清文物，构建了 15 余项多维度的游客连接和服务体验矩阵 云 Mall ：以小程序为载体的智慧服务平台 游前：智慧规划，无忧出行 游览攻略 复购 / 老带新 老带新裂变 会员权益体系 持 续成 长 广告受众 滑雪爱好者 游客全生命周期洞察，行为轨迹分析，指导业务， 创新客户运营场景 留资潜客 注册会员 针对不同人群分组差异化游客服务旅程， 增加趣味 性、提高活跃度和参与感 让游客多玩一天、再来一次 新营销：基于用户数据和标签全生命周期指导精准营销

键绩效指标。 商业化领域也受益于 AI 。使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在制药领域的应用 ■ ■ ■ ■ 高 二 二 二 二 低 3 1 商业化 研发 在研发环节， AI 可以在多个领域增加价值，如计算机模拟研究、医学洞察和湿实验室支持。 AI 已经能够通过生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程， 帮 助药物发现环节变革。 AI 如何助力研发 在整个产品开发过程中提升创新力和效率 高效流程 资料来源：罗兰贝格 影响 更深入的理解 AI 可助力市场洞察和企业战略 1 监管和医学事务 加快审批流程并保持合规性 审批提交支持和合规性监控 • 创建监管申报资料包 • 自动追踪监管变化并进行合规性预测 商业绩效 追踪并提升商业绩效 2 市场洞察和 企业战略 • 市场理解，业绩追踪和预测 • 患者行为 / 偏好追踪 营销 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建

经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望，通 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领 域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途

效率。二是智能运 营数据洞察，深度学习算法与大数据分析融合，人工智能能够深入 分析历史生产数据并实时监控生产流程信息，通过洞察和统管各环 节的数据，对生产活动进行规划、组织、协调和控制。特别是大模 型技术，让生产经营数据按需洞察成为可能，不同于传统的数据库 25 检索方式，大模型可以让用户以按需的方式实时洞察生产经营数据， 从而降低数据洞察门槛和提升企业决策效率。三是知识管理，依托 1：中国巨石应用大模型实现交互式生产数据分析洞察。 中国巨石股份有限公司是专业玻璃纤维制造商，其生产工厂在实 现了数字化和信息化后，面对海量的生产数据，对数据洞察的需 求更加迫切。传统的生产场景中，需要专人制造上百张动态报表 来分析生产情况，但仍然很难涵盖管理者的全部需求。 巨石将基 于工业大模型的产品结合工业软件打造智能生产制造数据分析方 案，实时获得海量生产数据的深度洞察，其支持多种格式的数据 服务质量，增强企业在市场中的竞争力。 （四）产品服务环节 27 人工智能赋能制造业产品服务环节，帮助提供定制化服务、提 高售后效率。一是客户数据分析，通过深度学习和数据挖掘技术， 27 能够从海量的客户交互数据中提取洞察，分析客户行为模式和偏 好， 为企业提供精准的市场细分和个性化服务策略。二是智能产品 营销 服务，依托大数据分析建立用户画像，通过客户历史数据分析 建立 用户画像，为客户提供个性化的产品推荐或定制服务，增加客

155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 中国矿业大学：智慧引领 数据赋能 -- 助力后勤服务高质量发展 维维食品：智能促销指挥官——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升 东亚银行：百年银行的数字化探索与实践 苏大附一院：赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理的数字驱动与数据洞察 南洋商业银行：数据为基，人才为翼——南商中国数字化转型破局之策 （Garbage In, Garbage Out），翻译成中文是“垃圾进，垃圾出”，意思是：当输入的数据质量差， 无论借助多么强大的 AI 模型来处理数据，其输出的结果也必然不可靠。看到不可靠的数据洞察结论， 有些企业家骂人工智能是人工智障，岂不知，是你在源头投喂给 AI 的数据就已经出了问题。如果基 于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 月孟晚舟首次担任华为公司轮值董事长，在首次公众演讲中分 享了华为数字化转型的经验，特别强调一个观点：“数据治理”是数字化转型的基础。从华为实践中 我们可以得到一个启示：在战略决策中平衡“数据洞察”与“企业家直觉”，关键在于数据洞察能够 真实反映经营管理的实际，而背后得在数据质量上作文章，通过数据治理，实现数据清洁，建立有效 的数据质量度量改进机制，之后才是通过建设数据中台，推动数据服务化，支撑数字化转型。

提取种子客群画像特征 面向潜客智能推荐营销策略并生成内容 营销 Agent 基于种子客群画像进行潜客推荐 智能生成营销策略 智能圈选客群 智能文档检索和问答 智能会议纪要总结和生成日程 客户情报洞察 智能语音录入活动记录 智能财报解析 智能录入客户商机等 CRM 数据 2025 腾讯云城市峰会 · 青岛峰会 AI “零门槛”精准检索。 【自然语言对话生成视图】 对话即可实时生成多维可视化图表，解决 管理者看表难、查数难痛点，将原始数据 转化为直观洞察。 【智能提供数据洞察与相关性分析】 基于图表及指标数据，结合本地小模型， 对数据进行深度洞察与智能分析，进行相 关性归因，从问数、看数到懂数。 09:10 分析师智能体 各大区 匹配到区域 ◎ 时间匹配到结单时间 ( 业务数据 企业多维情报数据 业务文档 企业知识库 客户沟通记录 企业系统业务 数据 流批一体 数 据 同 步 流处理 批处理 数据管道 智能数据 应用 标签画像 数据分析与洞察 数据探索 A Al 推理 RAG 任务执行 NeoAgen t 统 一 数 据 治 理 统 一 元 数 据 CIMC SDLG 山东临工

价值的数据资产和数据产品。 然而，由于数据来源、类型、规模以及流通和展现形式的多样性，要求提供多样化的数据开发工具进行支撑，包 括统一的数据服务门户和智能化数据分析工具。 可视分析 实时监测 智能洞察 智能问数 动态分析 推理预测 融合场景 统一数据服务门户 图 12 智能 BI 体系架构 · 统一数据服务门户 传统工具在设计时通常只关注各自领域和阶段的数 智能数据分析功能架构 开展智能数据分析时，将数据可视化与 AI 问答相结 合，实现智能化的数据分析与洞察。在企业运营中，能 够实时分析销售数据与市场趋势，生成动态的可视 化报告，并通过自然语言交互提供业务建议。这种 技术不仅提升了数据分析的效率，还为企业决策提 供了更加直观的支持。 智能数据洞察提供可视、实时、易用、安全的企业智 能分析数据服务，以最自然高效的方式获取业务见 解，支撑业务实时高效决策。适配云上云下多种数 户只需提出分析需求，agent “ 智能化完成数据到洞察报告的端到端流程，将传统 提需求 - ” 等开发 的天级周期压缩至 “ ” 分钟级，真正实现了 所思即所得 。 Data Agent 是指用户可以通过生成式 AI 技术，灵活构建自己的对话式数据助手，通过自然语言交互的方式获取 对应数据，并生成各类可视化报表和洞察报告。实现从原始数据到生成洞察报告的端到端智能化处理，加速数 据价值释放。 27

技术基座 RPA 流程 引擎 ... 外部 应用 系统 洞察 参考 网络搜 索(插 件？) 市场数 据 数据爬 虫(插 件？) 公司数 据 投资策 略分析 风险分 析 研报分 析 已有分 析系统 Agent平台for销售管理 参考 参考 洞察 开户 助手 基金 问答 投顾 助手 .... 洞察 组装、集成 例如：网络搜索+财务分析+线索数据+转化率分析=线索挖掘（应用） 90% 以上的业界领先效果。 强大的数据分析 澜码ABI产品充分发掘指标库与大 模型结合的能力，在完成查数的基础上，为用户提 供了各类数据分析能力，让业务人员可以快速找到 数据异常的根源。 富有洞察力的数据解读 澜码ABI同时为用户提供了 查询结果的解读能力。业务人员得到数据结果后没 有分析思路，大模型可以帮助用户快速发现数据中 的关键细节，解读数据的特征，帮助用户快速理解 数据状况。

AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI 种情况下，读者可能会开始质疑自己的常规思维方式是否合理。然而，问题的核心往往隐藏在表 面之下，需要大家进行更深入的思考和探索才能发现。那么，为解决问题应该如何采取行动呢？ 三 洞察问题，探寻本源 面对复杂问题，建议参考《U型思考》方法论，从初始问题出发，洞察其背后的本质，进而精准 地解决问题。 遇到初始问题 遇到初始问题 解决问题 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法论是一个找准问题、看透本质、谋定而后动的思考模型 角制定出更加明智的策略。 目前，构建的保险行业参考系，需关注六大方向。一是市场行业动态，聚焦保险公司市场表现及 行业发展；二是法律法规，金融行业不容忽视的维度；三是技术发展趋势，紧跟时代步伐；四是 消费者行为变化，洞察市场风向标；五是风险合规情况，确保行业稳健发展；六是企业战略执行 情况，提升企业核心竞争力。每个小方向都可作为子参考系，最终汇聚成总体参考系，助力保险 业决策者精准决策，实现业务持续发展。 在2021年出版的《千脑智能》（A