功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 中心的实际需求。为此，以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式，逐渐成为数据中心供配电系 统升级的重要路径之一。 率已从10kW、15kW提升至20kW、50kW，部 分应用场景甚至突破100kW，传统电缆在长时 间高负载运行下的安全风险持续加剧。 其次在 IT 设备迭代周期不断缩短的前提 下，系统灵活性不足：回路调整难以主路不断 电状态下灵活实施；同时，双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 配模块化、工厂预制的部署趋势。 最后，空间利用率偏低：列头柜占用机柜 位，在空间资源紧张的场景下，无法适适应高 密度建设需求。在此背景下，机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案，正逐步成为行业 主流选择。 传统数据中心配电架构在功率密度攀升的 行业趋势下，其可靠性不足、灵活性欠缺、运 维复杂、部署迟缓以及耗材多、难回收、碳排 放高和空间浪费等问题日益凸显，已成为制约 数据中心（特别是 AI 智算中心）高效发展的关

冷却介质的降温，服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备，通过两套冷源系统 协同工作灵活运行，最大化利用自然冷源，实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 用于放置计算节点及交换节点，并提供节点运行所需的供电、冷却等环境条 件的 算需求增长趋 势明显，功率密度持续上升，制冷系统由单一制冷方案演变为多元化制冷方案，液冷 技术需求旺盛。算力需求高速发展为基础设施、建设方案带来的多方面的不确定性变 化，因此需要更为高效节能、灵活快速、低成本的基础设施建设方案以应对市场变化 的不确定性，加快完善数据中心领域的建设布局。 智算中心对基础设施的需求和商业模式有别于现有数据中心建设模式，需要结合 业界前沿，打造出适应高性能 设，以适应客户项目灵活部署。 针对需求，基于冷板式液冷系统自主开发出液冷云舱产品，能够弹性适配新建及 改扩建等不同类型的场景，实现预制化、模块化、灵活部署和快速交付。 2. 液冷云舱建设方案的优势 液冷云舱的建设方案采用兼容列间空调和液冷 CDU 的多元化方案，以实现制冷 量的按需匹配，达到节能降耗的需求。通过风冷、液冷两类管道预留，实现制冷模式 的灵活适配，风液混合部署，提

工作空间中安全地进行直接 交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全 性、易用性和灵活性，它们能够适应各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 协作机器人具有安全、易用、灵活的特征，主要表现为： 安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触 止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和编程方式，使得非专业的操作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 能够到达空间 中的任意点，具有较好的通用性。这种高灵活性使得六轴机器人被广泛应用于打磨、装配、螺丝锁付、检测、分拣、 医疗手术等环节中。 相对于六轴协作机器人而言，七轴协作机器人增加了“腕关节”，能够允许机器人避开某些特定的目标，同时能够改 变末端执行器的位置，使末端执行器能够更稳定地到达特定位置，从而提高协作机器人的整体灵活性。 大部分厂商以 6 轴协作产品为主，7 轴协作产品主

资源利用率低 5%-10% ★ 硬件成本高 ★ 高能耗 ★ 维护成本高 云交通 智能电力 远程医疗 物联网 自动化制造 云 ERP 业务的发展数据中心更加灵活、 高效，这就要求数据中心运维更 简单，并通过基础设施的虚拟 化，向更为灵活高效的 ITaaS 发展。 虚拟化势必进行 新 IT 环境下数据中心趋势 虚拟化时代？超融合时代！ 公共服务平台部分设计 简化网络架构 vSwitch 平台方案 灵活 多样 高效 便捷 安全 可靠 扩展 性强 方案价值 全面 完整 提供全面完整的无线覆盖、接入方案； 提供完整的无线管理、运营解决方案； 提供完整的网络安全管理、预警处置解决方案； 提供完整的公共服务平台及安全解决方案； 灵活 有效 提供灵活的用户接入、管理、控制机制； 提供灵活的终端安全、平台安全防护机制； 提供灵活的云平台建设、扩容机制； 提供灵活开放的公共服务平台扩展接口； 提供灵活开放的公共服务平台扩展接口； 方案价值 安全 可靠 网络应用进行细分控制 上网行为内容进行深入审计 网络安全管理 L2-L7 精准识别和防护 灵活 多样 方案采用冗余机制保障网络稳定运行； 采用虚拟化的超融合架构进行公共服务平台设计保障 各系统服务高效运行； 灵活边界的无线接入、运维管理、后期运营策略； 方案价值 高效 便捷 多平台融合，可视化管理 日常运维人员学习简单，方便运维 扩展 性强

器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 多种机器人之间能够实现完美的调度与协作， 从而提升用户体验的一致性。 图表1-8：用户需求呈现多元化、复合型发展趋势 来源：德勤研究 综上所述， 用户需要的不仅仅是“ 通用机器人”， 更是“通用的”机器人产品体系。能够在多场景中 灵活适配，具备更高的协作性和兼容性，在使 用与维护上也会更加便利。 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 商用服务机器人作为服务机器人行业率先商业 化起量的细分赛道，其发展历程对整个机器人 场对于能自如应对复杂环境与多样化场景，具 备更高通用性、灵活性，且更贴近具身智能水 平的服务机器人的需求日益增长，推动通用型 机器人的研发和应用将成为服务机器人行业进 一步规模化落地的关键所在。 • 迁移成本高昂：缺乏通用性意味着各个行业都 需要根据应用场景定制化设计和生产服务机器 人。这不仅会增加研发制造的定制化成本，还 可能导致机器人受限于特定任务，降低其在不 同场景的可迁移性和灵活性。 • 难以灵活部署：厂商需要为每个细分场景或任

社会性知识（Society) 领域性知识（Domain) 过程性知识（Process) 规则性知识（Rule) 事实性知识（Fact) 知识中心驱动的创新引擎，解放专家智慧，实现五层模型的灵活管理 AI Agent在金融行业如何落地 金融行业建设思路 提升期 专家知识实时运营 建设期 基于规则的知识解构 成熟期 群体智能涌现 • 完成不同业务领域试 点应用封装 • 全单位进行试点应用 澜码自从大模型技术兴起以来，在RAG方案的实践上经历了多个行业不同场景的实际项目交 付历练，形成了一套综合、高效，能够灵活应对各类问答交付场景的系统化RAG方案。澜码 在项目中形成了从知识治理、文档入库、检索增强等各个领域的综合方案，可以针对不同项 目不同应用场景，灵活设计检索方案，帮助企业稳定可靠的落地RAG方案。 企业应用的RAG的实践 文档预处理 澜码ABI（Augmented 业务获取 数据周期长、业务运营效率低等问题，需要通过一种更加灵活智 能的手段来解决。同时由于行业监管的要求需要私有化部署 【数据中台】+【澜码AI中台】 通过生成式SQL及生成式BI的方案，可以通过对话实现灵活丰富 的数据获取。交付澜码的SQL代码生成微调模型，目前准确率已 90%+，继续优化中，预计可至95%+ 数据应用 灵活用数（一期一阶段） 日常报表（一期二阶段） 业务赋能（后期拓展）

非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种基于软件的容错技术。因此，计算的多个维度的灵活性， 让它可能去“寻找”到稳定和便宜的绿电。 第三章： 中国省级电力碳排因子下降预测 来源：生态环境部及其环境规划院，未尽研究，环球零碳 说明：2035 中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型 过了传统 电网的混合供电，它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放；经由传统电 网的绿电交易，则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷，具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门，它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本，低于对能源或电力的调度。 第四章： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种基于软件的容错技术。因此，计算的多个维度的灵活性， 让它可能去“寻找”到稳定和便宜的绿电。 第三章： 中国省级电力碳排因子下降预测 来源：生态环境部及其环境规划院，未尽研究，环球零碳 说明：2035 中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型 过了传统 电网的混合供电，它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放；经由传统电 网的绿电交易，则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷，具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门，它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本，低于对能源或电力的调度。 第四章： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

器发现等重要功能，但缺乏加密认证机制，易被攻击者伪造报文，篡 改主机默认网关、DNS 服务器地址或邻居缓存表，进而实施中间人 攻击。IPv6 的扩展报头（如逐跳选项头、路由头、分段头）为协议 带来灵活性的同时，也被攻击者利用构造异常报头，消耗设备资源或 绕过防护。无状态地址自动配置（SLAAC）虽便捷，但基于 EUI-64 格式的地址可被攻击者通过 MAC 地址推导，用于扫描存活设备。详 细内容参见本白皮书第三章。 内容参见本白皮书第四 章。 三、 IPv6 网络安全风险与防护技术 (一) IPv6 基础协议的安全风险与防护技术 1. 扩展报头安全风险与防护技术 IPv6 的扩展报头是 IPv6 协议灵活性的核心体现。在 IPv6 数据 包结构中，分为固定报头和扩展报头。固定报头包含版本、流量类别、 流标签等基本信息，用于完成基础的路由转发；扩展报头紧跟固定报 头之后，通过一系列可选的头部实现多样化功能。扩展报头主要包括 头可指定数据包的 转发路径，实现源路由功能；分段头负责数据包的分片与重组；认证 头提供数据完整性验证和身份认证；封装安全载荷头则用于数据加密 和部分认证。 IPv6 的扩展报头机制在提升协议灵活性的同时，也带来了安全 IPv6 网络安全白皮书 - 9 - 隐患。攻击者可在逐跳选项头中插入超大尺寸的未知选项，如利用“巨 型净荷选项”（Jumbo Payload Option）构造超过

常规公交、定制公 交、需求响应公交 常规公交、灵活公 交、出租车等 轨道交通、常规公交 轨道交通、常规公 交、快速公交、出租车 地面公交、共享单车 主要措施 完善轨道线网；完善公交接驳线及交通换乘枢纽 构建由区间线、普通线、接驳线、环线组成的公交线 网；实现选线、设站及配车的综合配套 为老年人和残障人士提供点对点出行服务；为公众 提供可预约的灵活公交服务 为老年人和残障人士提供定制化出行方案；采用全 体验感较差，资源有效利用率较低。 2.3 传统公交运营模式单一，服务均质化 传统公交运营模式具有固定线路、固定站点、 固定车辆配置和固定发车频率。通过确定的服务 供给带动乘客出行需求，其建设、运营成本较高， 灵活性、实时性较差，且受道路条件限制较强， 可达性和便捷性较差，无法满足乘客门到门出行 要求。此外，对于低客流密度区域，为了实现公 交运营成本和服务效率的平衡，公交系统的运营 难以适应乘客个性化、定制化出行要求[11-12]。因 Commentary 服务覆盖不足的局限性。现代公共交通系统应依 托移动互联网、数字通信等先进技术，通过轨道 交通、常规公交、灵活公交等多种公共交通方式 出行信息和资源的交互与整合，进行一体化规划 设计及协同化运营调度，充分发挥各方式的优势， 打造以轨道交通为骨架，以常规公交为主体、以 灵活公交为补充的多层次、一体化集约城市公共 交通服务体系 （图4），充分实现多方式融合发展， 面向乘客出行需求提供全链条、精准化、高品质