功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 中心的实际需求。为此，以结构更灵活、扩展更便捷的数据中心末端 配电母线系统替代传统列头柜+电缆模式，逐渐成为数据中心供配电系 统升级的重要路径之一。 率已从10kW、15kW提升至20kW、50kW，部 分应用场景甚至突破100kW，传统电缆在长时 间高负载运行下的安全风险持续加剧。 其次在 IT 设备迭代周期不断缩短的前提 下，系统灵活性不足：回路调整难以主路不断 电状态下灵活实施；同时，双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 配模块化、工厂预制的部署趋势。 最后，空间利用率偏低：列头柜占用机柜 位，在空间资源紧张的场景下，无法适适应高 密度建设需求。在此背景下，机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案，正逐步成为行业 主流选择。 传统数据中心配电架构在功率密度攀升的 行业趋势下，其可靠性不足、灵活性欠缺、运 维复杂、部署迟缓以及耗材多、难回收、碳排 放高和空间浪费等问题日益凸显，已成为制约 数据中心（特别是 AI 智算中心）高效发展的关

冷却介质的降温，服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备，通过两套冷源系统 协同工作灵活运行，最大化利用自然冷源，实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 用于放置计算节点及交换节点，并提供节点运行所需的供电、冷却等环境条 件的 算需求增长趋 势明显，功率密度持续上升，制冷系统由单一制冷方案演变为多元化制冷方案，液冷 技术需求旺盛。算力需求高速发展为基础设施、建设方案带来的多方面的不确定性变 化，因此需要更为高效节能、灵活快速、低成本的基础设施建设方案以应对市场变化 的不确定性，加快完善数据中心领域的建设布局。 智算中心对基础设施的需求和商业模式有别于现有数据中心建设模式，需要结合 业界前沿，打造出适应高性能 设，以适应客户项目灵活部署。 针对需求，基于冷板式液冷系统自主开发出液冷云舱产品，能够弹性适配新建及 改扩建等不同类型的场景，实现预制化、模块化、灵活部署和快速交付。 2. 液冷云舱建设方案的优势 液冷云舱的建设方案采用兼容列间空调和液冷 CDU 的多元化方案，以实现制冷 量的按需匹配，达到节能降耗的需求。通过风冷、液冷两类管道预留，实现制冷模式 的灵活适配，风液混合部署，提

工作空间中安全地进行直接 交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全 性、易用性和灵活性，它们能够适应各种工作场景，通常价格更低，体积更小，对人类来说更安全。 协作机器人具有安全、易用、灵活的特征，主要表现为： 安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触 止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和编程方式，使得非专业的操作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 能够到达空间 中的任意点，具有较好的通用性。这种高灵活性使得六轴机器人被广泛应用于打磨、装配、螺丝锁付、检测、分拣、 医疗手术等环节中。 相对于六轴协作机器人而言，七轴协作机器人增加了“腕关节”，能够允许机器人避开某些特定的目标，同时能够改 变末端执行器的位置，使末端执行器能够更稳定地到达特定位置，从而提高协作机器人的整体灵活性。 大部分厂商以 6 轴协作产品为主，7 轴协作产品主

资源利用率低 5%-10% ★ 硬件成本高 ★ 高能耗 ★ 维护成本高 云交通 智能电力 远程医疗 物联网 自动化制造 云 ERP 业务的发展数据中心更加灵活、 高效，这就要求数据中心运维更 简单，并通过基础设施的虚拟 化，向更为灵活高效的 ITaaS 发展。 虚拟化势必进行 新 IT 环境下数据中心趋势 虚拟化时代？超融合时代！ 公共服务平台部分设计 简化网络架构 vSwitch 平台方案 灵活 多样 高效 便捷 安全 可靠 扩展 性强 方案价值 全面 完整 提供全面完整的无线覆盖、接入方案； 提供完整的无线管理、运营解决方案； 提供完整的网络安全管理、预警处置解决方案； 提供完整的公共服务平台及安全解决方案； 灵活 有效 提供灵活的用户接入、管理、控制机制； 提供灵活的终端安全、平台安全防护机制； 提供灵活的云平台建设、扩容机制； 提供灵活开放的公共服务平台扩展接口； 提供灵活开放的公共服务平台扩展接口； 方案价值 安全 可靠 网络应用进行细分控制 上网行为内容进行深入审计 网络安全管理 L2-L7 精准识别和防护 灵活 多样 方案采用冗余机制保障网络稳定运行； 采用虚拟化的超融合架构进行公共服务平台设计保障 各系统服务高效运行； 灵活边界的无线接入、运维管理、后期运营策略； 方案价值 高效 便捷 多平台融合，可视化管理 日常运维人员学习简单，方便运维 扩展 性强

非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种基于软件的容错技术。因此，计算的多个维度的灵活性， 让它可能去“寻找”到稳定和便宜的绿电。 第三章： 中国省级电力碳排因子下降预测 来源：生态环境部及其环境规划院，未尽研究，环球零碳 说明：2035 中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型 过了传统 电网的混合供电，它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放；经由传统电 网的绿电交易，则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷，具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门，它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本，低于对能源或电力的调度。 第四章： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

非本地推理的需求。因此，当前面临的突出问题是如何解决东部地区本地推理 的区域性绿电缺口，以及如何提高跨区域的绿电消纳能力。 与其他负荷相比，计算具有独特的灵活性，能够将其能源消耗迁移到远距离。 计算还可以利用多种基于软件的容错技术。因此，计算的多个维度的灵活性， 让它可能去“寻找”到稳定和便宜的绿电。 第三章： 中国省级电力碳排因子下降预测 来源：生态环境部及其环境规划院，未尽研究，环球零碳 说明：2035 中国智能算力与绿色电力之间的供需矛盾，既是空间分布不平衡的矛盾，也是 时间分布不平衡的矛盾。但算力的任务具备灵活性，可以在不同的数据中心和 算力集群之间进行调度，跨越不同时区，也意味着抹平了绿色电力在时间分布 上的峰谷起伏。从火电时代到绿电时代，源随荷变需要转变为源荷互动。 波动的源与灵活的荷可能实现匹配，这就需要调度智能算力与清洁能源的“智能” 体系。除了在一些绿电禀赋较好的地区先行之外，全国来看还需要建立起新型 过了传统 电网的混合供电，它的碳因子还取决于电网上其他能源的碳排放；经由传统电 网的绿电交易，则可以弥补当地绿电间歇性的波谷。这还需要储能、配电网、 微电网的配套体系。 智算中心的荷，具备可灵活调度的特性。相比工业与交通等其他绿色电力的新 兴负荷部门，它甚至具备在物理空间上长距离调度的唯一性。这种长距离调度 算力任务的成本，低于对能源或电力的调度。 第四章： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统

器发现等重要功能，但缺乏加密认证机制，易被攻击者伪造报文，篡 改主机默认网关、DNS 服务器地址或邻居缓存表，进而实施中间人 攻击。IPv6 的扩展报头（如逐跳选项头、路由头、分段头）为协议 带来灵活性的同时，也被攻击者利用构造异常报头，消耗设备资源或 绕过防护。无状态地址自动配置（SLAAC）虽便捷，但基于 EUI-64 格式的地址可被攻击者通过 MAC 地址推导，用于扫描存活设备。详 细内容参见本白皮书第三章。 内容参见本白皮书第四 章。 三、 IPv6 网络安全风险与防护技术 (一) IPv6 基础协议的安全风险与防护技术 1. 扩展报头安全风险与防护技术 IPv6 的扩展报头是 IPv6 协议灵活性的核心体现。在 IPv6 数据 包结构中，分为固定报头和扩展报头。固定报头包含版本、流量类别、 流标签等基本信息，用于完成基础的路由转发；扩展报头紧跟固定报 头之后，通过一系列可选的头部实现多样化功能。扩展报头主要包括 头可指定数据包的 转发路径，实现源路由功能；分段头负责数据包的分片与重组；认证 头提供数据完整性验证和身份认证；封装安全载荷头则用于数据加密 和部分认证。 IPv6 的扩展报头机制在提升协议灵活性的同时，也带来了安全 IPv6 网络安全白皮书 - 9 - 隐患。攻击者可在逐跳选项头中插入超大尺寸的未知选项，如利用“巨 型净荷选项”（Jumbo Payload Option）构造超过

常规公交、定制公 交、需求响应公交 常规公交、灵活公 交、出租车等 轨道交通、常规公交 轨道交通、常规公 交、快速公交、出租车 地面公交、共享单车 主要措施 完善轨道线网；完善公交接驳线及交通换乘枢纽 构建由区间线、普通线、接驳线、环线组成的公交线 网；实现选线、设站及配车的综合配套 为老年人和残障人士提供点对点出行服务；为公众 提供可预约的灵活公交服务 为老年人和残障人士提供定制化出行方案；采用全 体验感较差，资源有效利用率较低。 2.3 传统公交运营模式单一，服务均质化 传统公交运营模式具有固定线路、固定站点、 固定车辆配置和固定发车频率。通过确定的服务 供给带动乘客出行需求，其建设、运营成本较高， 灵活性、实时性较差，且受道路条件限制较强， 可达性和便捷性较差，无法满足乘客门到门出行 要求。此外，对于低客流密度区域，为了实现公 交运营成本和服务效率的平衡，公交系统的运营 难以适应乘客个性化、定制化出行要求[11-12]。因 Commentary 服务覆盖不足的局限性。现代公共交通系统应依 托移动互联网、数字通信等先进技术，通过轨道 交通、常规公交、灵活公交等多种公共交通方式 出行信息和资源的交互与整合，进行一体化规划 设计及协同化运营调度，充分发挥各方式的优势， 打造以轨道交通为骨架，以常规公交为主体、以 灵活公交为补充的多层次、一体化集约城市公共 交通服务体系 （图4），充分实现多方式融合发展， 面向乘客出行需求提供全链条、精准化、高品质

通过以上设计，DeepSeek 智算一体机将成为医疗机构数字化 转型的重要基础设施，提升医疗服务的效率和质量，同时降低运营 成本。它不仅能够满足当前医疗行业的计算需求，还能够通过模块 化设计和灵活的扩展能力，适应未来技术的演进和业务的发展。 1.1 项目背景与目标 随着医疗行业的快速发展，传统的数据处理方式已无法满足现 代化医疗场景中日益增长的计算需求。医疗数据的复杂性、多样性 和敏 制，确保医疗数据的安全性和完整性。 - 一体化设计与易部署性：采用软硬件一体化设计，减少系统集成 的复杂性，支持快速部署和即插即用，降低用户的使用门槛和维护 成本。 - 灵活的扩展性：采用模块化设计，用户可根据实际需求灵活扩展 计算资源和存储容量，适应不同规模医疗机构的业务需求。 此外，DeepSeek 智算一体机还提供了定制化的支持服务，包 括远程监控、故障诊断、算法优化等，确保用户在使用过程中获得 评估。此外，系统严格遵循医疗数据隐私保护的相关法规（如 HIPAA、GDPR），确保患者数据的安全性和隐私性。 通过上述技术架构设计，DeepSeek 智算一体机能够为医疗场 景提供强大、灵活且安全的智能计算能力，助力医疗行业实现数字 化转型和智能化升级。 2.1 硬件架构 在医疗场景的 DeepSeek 智算一体机硬件架构设计中，我们采 用了模块化、高扩展性和高可靠性的设计理念，以满足医疗场景对

2 电炉炼钢 电炉炼钢（EAF）是一种现代化的钢铁冶炼工艺，主要通过电 能将废钢或其他金属原料加热到足够的温度，以便在高温下实现金 属的冶炼和合成。这一工艺相较于传统的高炉炼钢具有更为显著的 灵活性、环境友好性及生产效率。电炉炼钢的基本流程包括原料准 备、电炉充电、熔化、精炼和铸造环节。在具体实施过程中，各个 环节都可以通过人工智能大模型进行优化与控制，以提升生产效率 和成品质量。 通过上述环节的综合优化，电炉炼钢不仅能实现生产效率的提 升，同时在环保方面也具有重要意义。相较于传统炼钢工艺，电炉 炼钢的二氧化碳排放显著降低，且配合绿色电力的应用，能够进一 步减少环境影响。此外，电炉的动态调节能力让生产更加灵活，能 够更好地应对市场需求的变化。 总的来说，电炉炼钢结合先进的 AI 大模型技术，不仅提高了 工艺的可控性和精确性，也为钢铁生产带来了更高的经济效益和环 境可持续性。随着技术的不断发展，未来电炉炼钢将越来越依赖智 此外，AI 大模型还会为市场分析提供支持。通过对市场需求、 竞争对手、价格波动等数据进行分析，企业能够更准确地调整生产 策略和市场定位。这种信息驱动的决策制定过程将提升企业的市场 响应速度和灵活性。 综上所述，钢铁领域 AI 大模型的应用目标可以归纳为以下几 点：  提升生产效率；  优化资源利用，降低原材料浪费；  降低能耗，提升能源利用率；  增强产品质量，降低缺陷率；