................................................................................347 3.11.5.2 环境 GIS 与环境模型集成........................................................................347 3.11.5.3 海量空间数据库管理技术 11.5.4 系统整体功能设计的可拓展性.................................................................350 3.12 自然资源环境数据中心建设.........................................................................................351 ..................................353 3.12.1.4 提供统一的环境数据共享服务.................................................................353 3.12.1.5 提供统一的环境地理信息共享服务.............................................

《计算机信息系统安全保护等级划分准则》（ GB17859-1999 ） 是根据国务院 147 号 令要求制定的强制性标准 ，是等级保护的基础性标准 ，是其他标准制定的依据。 n 该标准以访问控制为核心构建基本保护环境和相关安全服务。 1. 设计技术要求核心思 想 01 要 。 信息系统安全影响国家安 全 重 02 安全漏洞和安全威胁永远存在。 03 攻防失衡，攻击占有巨大优势。 04 主动防御、守住底线。 以确保系统中的用户不会出现越权操作，永远都按系统 设计的 方式进行资源访问，保证了系统的信息安全可控。 以可信计算技术为基础，构建一个可信的业务系统执行环境， 即用户、平台、程序都是可信的，确保用户无法被冒充、病 毒 无法执行、入侵行为无法成功。可信的环境保证业务系统 永远 都按照设计预期的方式执行，不会出现非预期的流程， 从而保 障了业务系统安全可信。 1 2 3 1.1 防护思 想 可控 ，免受信息安全攻击和破坏。 n 安全计算环境 ：对定级系统的信息进行存储、 处理及实施安全策略的相关部件。 n 安全区域边界 ：对定级系统的安全计算环境边界 ， 以及安全计算环境与安全通信网络之间实现连接并 实施安全策略的相关部件。 n 安全通信网络 ：对定级系统安全计算环境之间进行信息传输及实施安全策略的相关部件。 n 安全管理中心 ：对定级系统的安全策略及安全计算环境、 安全区域边界和安全通信网络上的安全机制

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利 用计算机生成一种模拟环境。是一种多源信息融合的交互式的三维动态视景 和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 算机视觉、计算机网络／通信技术、语音处理与音响技术、心理／生理学、 术等多方面技术，营造出一个虚拟环境（ Virtual Environment ）。这些技 术统称为虚拟现实技术。 3 1 ．虚拟现实的特征 （ 1 ）多感知性 指除一般计算机所具有的视觉感知外，还有听觉感知、 触觉感知、运动感知，甚至还包括味觉、嗅觉、感知等。理想的虚拟现实应 该具有一切人所具有的感知功能。 （ 2 ）存在感 指用户感到作为主角存在丁模拟环境中的真实程度。理想 度。理想 的模拟环境应该达到使用户难辨真假的程度。 （ 3 ）交互性 指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈 的自然程度。 （ 4 ）自主性 指虚拟环境中的物体依据现实世界物理运动定律动作的程 度。 4 2 ．虚拟现实的关键技术 虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视 野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉

“实行信息安全等级 保护“主要任务 进一步明确了信息 安全等级保护制度 的职责分工和工作 的要求等基本内容 明确了信息安全等 级保护的五个动作， 为开展等级保护工 作提供了规范 保障 政策环境营造 工作开展准备 1.0 全面推进 2.0 时代 公网安 1960 号文 ； 行标 2.0 标准陆 续发布与实施 （如金融等） 2020 至今 公网安 1960 号文 7 等保 2 网 络 安 全 法 律 法 规 政 策 体 系 国 家 网 络 安 全 等 级 保 护 政 策 标 准 体 系 网络安全战 略 规划目标 等级保护对象 通信网络 安全管理中心 区域边界 计算环境 风险管理体系 安全管理体系 安全技术体系 网络信任体系 网络安全综合防御体系 组织 管理 网络基础设施 信息系统 大数据 物联网 云平台 总体安全策略 国家网络安全等级保护制度 定级备案 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 1 安全物理环境 10 15 1 安全物理环境 10 22 2 安全通信网络 3 4 2 安全通信网络 3 8 3 安全区域边界 6 11 3 安全区域边界 6 20 4 安全计算环境 9 23 4 安全计算环境 11 34 5 安全管理中心 2 4 5 安全管理中心 4 12 6 安全管理制度 4 6 6

管理网络隑离 等保 2.0 云安全体系 集约共享 开放接口 等保 2.0 通用方案设计思路 分级分域——划分丌同级别安全域 通信网络——网络架构及通信传输 区域边界——访问控制及检测防护 计算环境——入侵防范及数据安全 管理中心——集中管控及安全审计 “ 云安全服务平台（等保场景）”创新方案 出口网络 / 安全设备 于安全服务平台 核心交换 安全运营服务 安全运营服务 安全运营服务 流量编排 等保二级 合规模板 出口边界 安全模板 等保三级 合规模板 杀软 /EDR Web 服务 杀软 /EDR Web 服务 杀软 /EDR Web 服务 IT 基础设施（于环境、物理环境） 数据库 VM 二级区域 数据库 VM 三级区域 数据库 VM 其他区域 用户可根据实际业务需求情况，自定义模板或安全组件 安全运营服务 下一代防火墙 入侵防御系统 Web 数据仓库 其他业务系统 门户网站 Web 站点 邮件服务器 H3C M9000 H3C M9000 安全资源池 卫生专网 安全资源池 门诊大楼 住院大楼 行政大楼 院区 内网环境 外网环境 VPN 网关系统 数字医院园区网解决方案   方案亮点 网络安全融合：从单点防御到 全网立体防御，智能感知全网 安全态势，主劢防御；内置多 种安全业务策略； 统一运维管理：园区网络虚拟

英特尔携手合作伙伴持续探索人工智能教学场景建设 • 人工智能教育市场现状与趋势 • 人工智能教育面临的挑战及对策 • 基于英特尔产品与技术，打造 “云 - 边 - 端” 架构人工智能 教育实训环境 基于英特尔优化方案的应用案例 • 联合伟世：“云 - 边 - 端” 协同，采用先进硬件与创新理念 打造高效人工智能教学实训平台 • 五舟科技：高性能硬件助力打造高校人工智能教学平台 优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行 7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 指出，要推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流 程应用。2018 年教育部印发的《教育信息化 2.0 行动计划》 进一步明确提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教 学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与 应用模式。随着教育信息化 2.0 新征程步伐的加速，智能化正 在政策驱动和产学研用等教育生态共同推进下，与数字化、网 络化、泛在化同行并领跑，以数据驱动为核心的智慧教育逐渐 深入人心。

设、区域公用品牌建设等 3. 预期收益：提高产业运行效 率，产业政策精准落地，降 低政策落地成本 1. 定位：围绕县域经济核心的 农业推动与智能城乡管理的 融合； 2. 建设内容：数字化与乡村治 理、人居环境管理、政务服 务等； 3. 预期收益：提供便捷化民生 服务、产业服务、政务服务， 实现惠民、兴业、善政 1. 定位：运营服务贯穿全产业 链，实现自我造血； 2. 建设内容：金融服务体系建 地理信息 人口数据 法人数据 企业数据 产业数据 环境数据 位置信息 其他 数据源 委办局系统数据 农业局数据 产业互联网数据 填报数据 其他数据 产业管理 产业服务 产业运营 农业项目管理平台 涉农政务审批和 综合执法平台 农业农村信息资源目录 数据共享交换平台 动物疫病防控模型 智能交易推荐模型 信贷信用评价模型 农业人居环境质量模型 农产品市场交易 大数据应用 农业保险大数据应用 补贴服务平台 产业生态集聚 交易服务体系 信用服务体系 农业数字大脑 云基础服务 计算 存储 网络 安全 数据库 人工智能 乡村治理 乡村政务管理平台 乡村人居环境管理平台 物联网平台 区块链平台 AI 平台 安全防护 服务 计算服务 存储服务 网络服务 平 台 服 务 基 础 服 务 数据库服务 (MySQL\SQL Server\ PostgreSQL

.........................................................................................64 4.1 训练环境配置......................................................................................66 4.1.1 硬件资源配置方案 .........................................................................................84 5.1 部署环境准备......................................................................................85 5.1.1 服务器与计算资源规划 6.2 测试执行与结果分析........................................................................109 6.2.1 测试环境搭建与执行...............................................................111 6.2.2 测试结果分析与问题定位.........

术，正在为公共安全领域带来深远的影响。AI 大模型在数据处理和 分析能力上具有显著优势，能够从海量视频监控数据中提取有价值 的信息，提高公共安全管理的效率和准确性。对比传统的数据分析 技术，AI 大模型能够在复杂环境中更准确地识别和预测潜在的安全 威胁。 首先，AI 大模型能够通过视频智能挖掘技术，对实时视频流进 行深度分析。这意味着公共安全部门可以实时监控城市的重点区 域，实现对人群密度、异常行为等情况的监测。在城市管理、交通 大模型不仅仅局限于视频监控数据的分 析，还能够与其他类型的数据源进行融合，包括社交媒体、传感器 数据等，从而建立更全面的公共安全态势感知能力。通过多源信息 整合，公共安全部门能够更全面地理解复杂的安全环境，提高方案 设计的科学性与可行性。 推动公共安全领域的 AI 大模型应用还需明确以下几个重点： . 加强数据治理，确保数据隐私与安全。 . 推动跨部门合作，整合资源，提高数据共享的效率。 进行算法模型的定期更新与优化，提升其对新兴安全威胁的应 对能力。 通过以上措施的实施，公共安全能够更好地利用 AI 大模型的 潜力，形成一种快速、灵活且智能的安全管理模式，为社会公众提 供更安全的生活环境。 1.3 文章目的 本文旨在探索在公共安全领域中引入 AI 大模型的必要性和可 行性，尤其通过视频智能挖掘技术来增强安全事件的监测、分析和 响应能力。在当前社会，随着城市化进程的加速和科技的迅猛发

....................................................................................... 7 3.1 安全物理环境................................................................................................... 主要安全问题汇总分析...................................................................................8 3.4 安全计算环境................................................................................................... ...................................................................................... 28 C.1 安全物理环境...................................................................................................