新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 9 3 2 35 3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 提效，全行业都翘首以待。 魏鹏｜汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代，满足多样化的消费需求面临更多挑战，真正的解法不在 于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 AI 能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册

确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 可视化展示，为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 的长期发展提供可靠的知识保障。 智能化支持不足：现有电子政务系统多依赖规则引擎和简单算 法，缺乏对复杂政务场景的智能化支持，难以应对多样化的服 务需求。 3. 用户需求多样化：随着公众对政务服务的要求日益提高，单一 的服务模式已无法满足用户需求，亟需个性化、智能化的服务 能力。 4. 信息安全与隐私保护：在数据共享和开放过程中，如何保障数 据安全和用户隐私成为亟待解决的问题。 为应对上述挑战，构建基于 DeepSeek 模型的知识库系统成为 当前 保持精度的同时，显著提高了训练速度，降低了内存占用。 为了进一步提升模型的实用性，DeepSeek 还集成了以下功能：  多语言支持：通过多语言预训练和跨语言迁移学习，模型能够 处理多种语言的电子政务数据，满足不同地区和用户的需求。  动态知识更新：模型支持在线学习和增量更新，能够及时吸收 最新的政策法规和政务信息，确保知识库的时效性和准确性。 通过上述核心技术，DeepSeek 模型能够在电子政务领域的知

将智慧赋予事物 服务的人工 + 智能，线上 + 线 下 用户数据实时的流动 精准、个性化是成长的源动力 互联网时代的客服趋势 搭建平台、汇聚资源 人人服务，形成服务闭环 全渠道实时连接用户， 是未来成功的关键 分享 流动 连接 认知 客服资源经常不足、用户体验难以保障， 让客服高效工作 ，是客服平 台 的努力方向。 用户来源多渠道、行为碎片化， 全渠道接入 ，统一响应， 是 是 对客服平台的基本要求。 优先响应高意向用户，是提高转化的关键， 智能路由成为客服平台的核心诉求。 互联网时代的客服趋势 • web 、 WAP 、 APP 、微信、邮件 • 呼叫中心 • 京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百度贴吧、论坛、微博等社交媒体咨询、吐槽的帖子，咨询媒体舆情文章 • 呼叫中心、 在线客服、 CRM 、工单、舆情系统相互独立，前后台服务流程未能贯穿， 服务能力未能有效协同 • 用户资料、 互动记录、行为轨迹、用户需求、服务工单等数据未能有效整合与共享 建设全媒体互联网客服平台的挑战 多媒体服务渠道未统 接入 服务界面没有融合 服务数据不共享 一 互联网客服平台的八大特征 大数据驱动 跨渠道整合用户轨迹、互 动记录，个性化精准服务； 多维度精细化数据分析， 实时掌控用户运营情况 多渠道接入 web 、

...............................4 2.1 用户侧安全建设思路..........................................................................................................4 2.2 用户侧安全建设拓扑............................... ...........................................................................9 2.3 用户侧安全建设内容........................................................................................................10 2 跨网安全访问与交换平台安全建设内容..........................................................................14 3.3.1 用户访问业务安全防护..........................................................................................14

.....................................................................................10 1.2. 智慧运维给用户的价值................................................................................................ 业务视角管理基础设施.................................................................................74 2.4.12.4. 构建用户感知和基础设施的关系..................................................................76 2.4.13. 数据拓扑管理..... .......................................................................................86 2.4.16. 用户与权限................................................................................................

........................................................................................... 11 1.2 用户账号 ................................................................................................ msc 命令，查看是否有新增/可疑的账号，如有管理员 群组的（Administrators）里的新增账户，如有，请立即禁用或删除掉。 lusrmgr.exe（无法找到注册表方式建立的用户） net user（无法列出$用户） HKEY_LOCAL_MACHINE\SAM\SAM\Domains\Account\Users\（查看注册表最准确） 1.2 查看服务器是否存在隐藏账号、克隆账号 使用 D /etc/resolv.conf #DNS 配置查看 1.2 用户账号 (1) 查看系统用户信息 $ cat /etc/passwd 用户名:密码加密:用户 ID:用户组 ID:注释:用户主目录:默认登录 shell 最后一列：/bin/bash 表示用户状态可登录; /sbin/nologin 表示账户状态不可登录 $ history 查看用户历史操作命令 (2) 查询超级权限账户: UID 为 0

台 ： DataFunTalk 导读：虚拟网络中存在部分黑产用户，这部分用户通过违法犯罪等不正当的方式 去谋取利益。作为恶意内容生产的源头，管控相关黑产用户可以保障各业务健康 平稳运行。当前工业界与学术界的许多组织通常采用树形模型、社区划分等方式 挖掘黑产用户，但树形模型、社区划分的方式存在一定短板，为了更好地挖掘黑 产用户，我们通过图表征学习与聚类相结合的方式进行挖掘。本文将为大家介绍 图算法设计的背景及目标  图算法 GraphSAGE 落地及优化  孤立点&异质性  总结思考 01 图算法设计的背景及目标 1. 图算法设计的背景 在虚拟网络中存在部分的黑产用户，这部分用户通过违法犯罪等不正当的方式去 谋取利益，比如招嫖、色情宣传、赌博宣传的行为，更有甚者，如毒品、枪支贩 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 22 卖等严重的犯罪行为。当前工业界 原因主要有三： ① 恶意账号是网络黑产的源头，在账号层面对网络黑产的账号进行挖掘可以对黑 产的源头进行精准地打击； ② 账号行为对抗门槛高，用户的行为习惯以及关系网络是很难在短期内作出改变 的，而针对单一的黑产内容可以通过多种方式避免被现有的算法所感知，虽然黑 产用户可能不懂算法，但其可以通过“接地气”的方式来干扰算法模型，譬如在 图片上进行简单的涂抹，在敏感处打上马赛克，在图片处加上黑框，通过简单的

有的访问行为均在可控范围之内进行，在防范内部攻击的同 时 有效防止了从外部发起的攻击行为。对用户访问权限的控 制可 以确保系统中的用户不会出现越权操作，永远都按系统 设计的 方式进行资源访问，保证了系统的信息安全可控。 以可信计算技术为基础，构建一个可信的业务系统执行环境， 即用户、平台、程序都是可信的，确保用户无法被冒充、病 毒 无法执行、入侵行为无法成功。可信的环境保证业务系统 永远 都按照设计预期的方式执行，不会出现非预期的流程， 重点对操作人员使用的终端、 业务服务器等 计算节点进行安全防护 ，控制操作人员行为 ， 使其不能违规操作 ，从而把住攻击发起的源 头关 ， 防止发生攻击行为。 u 分析应用系统的流程 ，确定用户（主体） 和 访问的文件（客体） 的级别（标记） ， 以此 来制定访问控制安全策略 ， 由操作系统、 安 全网关等机制自动执行 ，从而支撑应用安 全。 计算环境 安全区域边界 安全通信网络 安全管理中心 一级系统安 全保护环境 用户身份鉴别、 自主访问控制、用 户数据完整性保护、恶意代码防范 包过滤、恶意代码 防范 数据传输完整性保 护 二级系统安 全保护环境 用户身份鉴别、 自主访问控制、系 统安全审计、用户数据完整性保护、 用户数据保密性保护、恶意代码防 范、客体安全重用 包过滤、安全审计、

可扩展性 ................................................................................... 30 2.2.3 用户友好性 .................................................................................32 3. 技术架构设计 视频监控设备 ............................................................................ 40 3.1.2 社交媒体与用户生成内容 .......................................................... 43 3.2 数据处理模块 .................... 86 5.2 数据加密与存储安全 ......................................................................... 88 5.3 用户权限管理 ..................................................................................... 90 6. 系统实施方案

性能测试.....................................................................................92 4.3.3 用户体验测试.............................................................................93 4.4 部署与上线..... 系统部署.....................................................................................98 4.4.2 用户培训.....................................................................................99 4.4.3 正式上线 1 系统故障..................................................................................117 5.3.2 用户抵制..................................................................................118 5.4 应对策略..