下列术语和定义适用于本文件。 可信 trustworthiness 即可信赖，指“符合预期”，以技术可验证的方式满足利益相关者期望的能力。 [来源：ISO/IEC TS 5723:2022 3.1.1，有修改] 注：可信数据空间中的可信是指数据流通及使用的可信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多 contract 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节 预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制 usage control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 提 供数据、使用方使用数据的信任门槛。例如，跨企业、跨行业的产业数据交换协同，跨领域、跨学科的 科学数据共享分析等。在可信数据空间限定的参与主体、空间资源及共识规则下，利用可信数据空间技 术能力，相关参与方之间能够达成对数据流通及使用预期的共识，使数据使用方相信数据提供方如约提 供数据、数据提供方相信数据使用方如约使用数据，高效实现跨主体的数据可信流通及使用。 在与国家数据基础设施关系方面，可

地方试点陆续起步，关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提供商 随着试点城市车路云建设订单陆续发布，路侧/云端建设有望率先推进，我 们看好具备全栈技术能力的整体方案集成商和领先的终端、模组、MEC 提 供商。产业链相关公司包括：1）整体方案商：千方科技、万集科技、金溢 科技；2）路侧单元及车载终端：高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 华砺智行（未上市）等；3）无线通信模组：广和通、移远通信、美格智能； 4）边 云一体化”路径 ..................................................................... 10 图表 8： 中美“车路云一体化”相关基础设施禀赋及国情对比 ...................................................................................... 11 ”政策一览 ................................................................. 16 图表 16： 我国以往车联网试点区及各车路云相关项目投资情况（截至 2022 年底） ............................................... 17 图表 17： 首批 9 个开展智能网联汽车准入和上路通行试点的联合体名单

AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 相关报告 《——碳纤维行业框架报告：双碳战略推动碳纤维景气度上行， 技术进步产能 扩张降本可期（推荐） * 化工 * 杨阳，李永磊》 —— 2022-05-27 《磷化工和钛白粉企业进军磷酸铁， 大有可为（推荐） * 化工 * 董伯骏，李永 磊》—— 2021-09-09 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 基础化工 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 心，其中浸没式液冷具有明显优势。根据《中国液冷数据中心发展白皮书》，保守估计 2025 年中国液冷数据中心市场规模将达 出更多更 新的要求，将带动 PCB 需求新增长，高频高速 PCB 有望成为未来发展主流。根据 Prismask ，预计 2026 年我国 PCB 产值将达到 546 亿美元。 PCB 产 业链相关材料的需求有望在新发展格局下获得重塑，涉及标的： 1) 电子树脂： 中化国际、宏昌电子、东材科技、圣泉集团等（环氧树脂），巨化股份、昊华科技、东岳集团、鲁西化工等（ PTFE ），普利特、金 发 科技、沃特股份等（

........................................................................................ 141 10.1 相关书籍 ........................................................................................ 143 10 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升

，新材料从实验室走向市场的转化之路困 难 重重 。科研机构与企业之间信息沟通不畅， 科研成果往 往未 能充分考虑市场实际需求， 导致大量具有潜在价值的 新材料 成果被束之高阁， 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 ，利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ，借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ，依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面， 建立健全数据共享 、交易 、管理等相关制度 和规 范 。明确数据的所有权 、使用权 、收益权等权益关 系， 制定 数据接入 、存储 、使用 、流通等环节的操作规 范， 规范各方 行为， 营造良好的数据生态环境， 实现技术 游企业之间的协同发展， 实现互利共赢 。推动形成以数据为 纽带的产业协同创新生态， 提升整个新材料产业的竞争力。 四 、总体架构设计 4.1 技术架构 4.1.1 数据采集层 负责从多样化的数据源采集新材料相关数据， 数据源包括 各 类实验设备 、模拟计算软件 、企业生产管理系统 、行业 权威 数据库以及互联网公开数据等 。采用多种先进的数据 采集方 式， 实现数据的自动化 、实时化采集和更新。

.........................................................................................159 16.1 相关法律法规............................................................................................... 技术还可以用于自动化生成稽查报告，减少人工操作的繁 琐。 在数据可视化方面，DeepSeek 提供了多维度的分析图表和仪 表盘，帮助稽查人员直观地理解数据趋势和异常点。系统支持实时 监控和预警功能，可以在发现潜在风险时立即通知相关人员，确保 及时处理。 此外，DeepSeek 还具备高度可扩展性和灵活性，可以根据不 同地区的税务政策和法规进行调整。系统支持多语言和多币种处 理，适用于全球范围内的税务稽查工作。 为了 以便后续分析。同时，基于预训练的深度学习模型，DeepSeek 能 够识别数据中的异常模式和潜在风险点，例如异常交易、重复报销 等。通过结合历史稽查案例和规则库，系统可以智能推荐高风险目 标，并提供相关证据链支持。 此外，DeepSeek 的智能分析模块支持多维数据分析，能够从 时间、地域、行业等多个维度对税务数据进行切片和聚合，帮助企 业或税务机关快速定位问题。例如，系统可以通过以下方式展示分

1 电子政务发展现状 近年来，随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进， 电子政务已成为现代政府治理的重要支撑。据统计，截至 2023 年， 全球已有超过 80%的国家和地区实施了电子政务相关项目，其中发 达国家的电子政务普及率已超过 90%。在中国，电子政务的发展尤 为迅速，各级政府通过建设政务服务一体化平台、推动政务数据共 享和开放，显著提升了行政效率和服务质量。截至 2022 在不同地区的实施效果，为政策调整提供科学依据。 此外，deepseek 模型还能够在公共安全与应急管理领域发挥 作用。通过对实时数据的监控与分析，模型可以及时发现异常行为 或事件，如突发公共卫生事件、交通拥堵等，并向相关部门发出预 警，以便迅速采取应对措施。例如，在疫情期间，模型可以通过分 析医疗资源分布、人群流动数据等，帮助政府优化资源配置，制定 有效的防控策略。 在政务数据管理与共享方面，deepseek 在突发事件应对中，知识库可以快速检索相关的历史数据和应对策 略，辅助决策者制定科学、有效的应对方案。此外，知识库还能通 过数据分析发现潜在的社会问题和风险点，为政府提前预警和干预 提供依据。 再者，知识库的构建和应用能够显著提升政务服务的智能化水 平。通过集成人工智能技术，知识库可以实现自动问答、智能推荐 等功能，极大地方便公众获取所需信息。例如，公众可以通过智能 客服系统直接查询相关政策和办理流程，减少了人工咨询的时间和

......................................................................................132 7.1 关键利益相关者识别........................................................................135 7.1.1 生产部门......... 低不合格率。 5. 市场需求预测：结合历史销售数据与市场趋势，通过时间序列 分析与模型预测，优化库存管理与出货策略。 实施这些 AI 大模型应用方案，将对钢铁行业的各个环节产生 深远影响，具体效果可通过相关指标进行评估，如生产效率提升百 分比、生产成本降低幅度、产品质量合格率提升等。以某国际钢铁 公司为例，其在推行智能制造后，生产效率提升 15%，运营成本降 低 10%，这些数据充分展示了 AI 需求预测、历史采购数据和供应链信息，AI 模型可以建议最佳的采 购时间和数量，避免因过量采购造成的资金占用和仓储成本。同 时，根据生产计划和市场需求，AI 可以实时调整库存水平，提高原 材料使用效率，降低库存风险和相关费用。 最后，AI 大模型还可以优化能源使用，降低能耗成本。在钢铁 生产中，能源成本占据了很大一部分支出。通过使用 AI 大模型监 测和分析能源使用数据，可以识别出能耗高的环节，并提出相应的

展机会和潜在挑战。 从人口结构、医疗资源等维度分析我 国当前医疗 产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 了盘点梳理，了解了相关概念、 发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到，“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领 域的科技类公司最推崇的企业标签之 一，其涉及的公司类型和产品类型极 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 与数据挖掘为两大技术核心的人工智能， 向医疗产 业赋能，使医疗相关的生产活 动表现出降本增效的效果，并对医疗相 关产业链整体产生影响。 国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求 不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人 员整体素质有待提升、卫生支出相对不 足以及医疗资 其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例

网络安全。网络安全(cybersecurity)以其更丰富的内涵逐步取待信息安全成为安全领 域共识，2017 年 6 月 1 日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》明确规定“国 家实行网络安全等级保护制度“，相关法律条文和标准也需保持一致性，正在修订 中的“网络安全等级保护 2.0”以下简称等保 2.0，与时俱进的将原标准的”信息系统安 全等级保护“变更为”网络安全等级保护“，例如《信息系统安全等级保护基本要求》 2.0，旨在构建覆盖关键基础设 施安全的风险管理体系、安全管理体系、安全技术体系、网络信任体系，共同构建 网络安全综合防御体系。 7 智安网络等级保护安全防御体系方案 与此同时，网络安全法相关政策体系以及等级保护标准体系的构建，形成企事 业单位、国家各级机构的全面网络安全保护，从法律和国家标准层面确定网络安全 综合防御体系的指导方向。 2.2 等保 1.0 问题分析 等保 1.0 2、上级主管单位对所属单位的安全管理职责不变。 3、第三方测评机构对已定级信息系统的安全评估职责不变。 4、网安对信息系统的备案受理及监督检查职责不变。  等级保护的五项工作不变 根据等保 2.0 的相关标准，原有的五项工作：定级、备案、建设整改、等级测 评、监督检查不变，内容根据具体控制项有微调。 2.3.2 标准变化的部分 等保 2.0 相对等保 1.0，主要在法律法规、标准要求、安全体系、实施环节四