个性化需求及健 康服务 ① ② 社区养老日 常服务系统 软件开发及定制 ③ 家庭远程健康 监测、健康养老 服务系统 老年人信息档案 系统 社区健康养老一 站式服务中心 养老机构管理系 统 质量监管系统 乐享健康 APP 社区老年人信息 档案系统 社区养老日 常服务系统 社区健康养老一 站式服务中心 社区养老日常服务系统 社区养老日常服务系统 家庭远程健康 管理 健康 监测 金融 服务 康复 运动 慢病 管理 家政 服务 营养 配餐 日常 护理 超市 配送 药品 配送 体检 预约 心理 评估 居家 社区健康养老一站式服务中心 老年 教育 文化 娱乐 心理 慰藉 社区服务商、社区志愿者、周边企事业单位等构成服务网 络，实现对全人群的全生命周期健康管理及服务 养老服务 健康管理云服务平台 Page 36 健康管理云服务平台应用架构

2500 2700 2013 2014 2015 2016 2017 广西常住人口（万人） 农村 城镇 线性 (农村) 线性 (城镇) 中青年占比 68.0% 儿童占比 22.3% 老年人 占比 9.7% 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化：死亡率大幅上升，治疗“强刚性需求”需满足 数据显示，循环系统疾病（高血压、 冠心病、急性脑血管病、心力衰竭）、 肿瘤及呼吸系统疾病疾病死亡率最高。 2014年 2015年 2016年 2017年 每万人拥有卫生技术人员数 0.2% 机遇与挑战并存，以政策为抓手应对“六大”机遇与挑战 四大“变化”因素引发居民的医疗期望上升、政府支付负担上升、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增 加、医生缺口及负担明显加剧等六大现象。面对机遇与挑战，我们认为：以政策驱动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾。 四大宏观维度 洞察广西医疗产业现状 经济要素--医疗消费属性变化 l 人口结构要素--医疗受众人群结构变化 l 疾病谱要素-- 医疗刚性需求变化 l 医疗机构/人员要素--医疗服务能力变化 居民的医疗期望上升 政府支付负担上升 老年人医疗需求增加 城镇医疗机构负担加剧 高致死率疾病刚性需求增加 医生缺口及负担明显加剧 机遇与挑战 以 政 策 驱 动 技 术 区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径 贵州

动发送指令，机器人则被动执行。在R2X生态中， 主动交互的实现标志着机器人向更高层次的具 身智能迈进。例如，在养老场景中，机器人能 够利用跌倒动作识别技术主动监测老年人的健 康状态。一旦发现异常，机器人能够立即发出 警报，及时通知护理人员或家属，从而为老年 人提供更为关怀和及时的服务。这一主动监测 和响应能力不仅提升了服务的及时性，也为用 户提供了更高的安全感。 图形用户界面、 命令语言交互 传感器、控制技术、 倍。为实现可持续未来，必须优先考虑老年人 的权利和福祉。全球人口的老龄化趋势对家庭 护理和长期护理机构提出了更高的需求和挑战。 据测算，随着全球智能化康养服务需求的急速 扩大，到2035年康养服务机器人的市场规模有 望达到220.5亿美元。 行业痛点 老龄化加速使护理、保健等需求日益复杂，家 庭护理和长期护理机构都面临着不同形式的需 求和挑战： 1. 服务精细化程度不高：老年群体在身体状 况、认知水平、居住环境等方面存在显著差 服务的质量。 3. 运营管理问题：养老机构需要管理大量的护 工、厨师、服务员等人员，管理难度大，人 力投入成本高。 4. 安全环境问题：养老机构中老年人的安全是 关键问题。清洁过后的湿滑地面容易导致老 人摔倒受伤。而传统的清洁方法需要时间让 地面干燥，无法满足老年人对即时安全环境 的需求。 解决方案 1. 全流程智慧康养：为应对养老场景中服务碎 片化、需求多元化的挑战，基于多品类、多 形态机器人协同的智能服务机器人体系构建

地面公交、共享单车 主要措施 完善轨道线网；完善公交接驳线及交通换乘枢纽 构建由区间线、普通线、接驳线、环线组成的公交线 网；实现选线、设站及配车的综合配套 为老年人和残障人士提供点对点出行服务；为公众 提供可预约的灵活公交服务 为老年人和残障人士提供定制化出行方案；采用全 球定位系统等技术提高公交系统可达性 公交线路重组；构建由快线、干线、支线、区间线构 成的多模式公交网络；建设中央公交专用车道

卫生专业技术人员 总数 编制床位 开放床位总数 51.43 万平方 米 6347 人 5690 人 2200 张 5450 张 总院：决策指挥中心，突出综 合实力，强化辐射能力 老年医学康复中心： 医养结合健康产业基地 南区：安徽省脑科医院、安徽 省心血管医院和中国科大临床 医学院 北区：综合、妇幼、五官、创伤 专科“院中院”，集团科研中心和 国 际医学转化中心 医院主要组成

Commuincation 64 邮电设计技术/2025/01 客的游览需求，有针对性地提供个性化服务，包括但 不限于以下功能。 a）个性游玩路线推荐。根据游客群体兴趣，定制 多样化的旅游行程，如为中老年游客推荐生态养生 游、美丽乡村游等，提升旅客的体验感和满足感。 b）文旅活动推荐。基于预测的游客出行日期和 搜索记录，推荐目的地的节庆活动、品牌赛事等，使游 客深入体验当地文化。 c）美食地图。展示目的地各类美食，辅以语音、

38% 动态知识库 实时同步保险条款、监管政策等结构化数据， 更新延迟<5 分钟 确保回答合规性 多模态交互 支持图片/语音提问，自动转文本处理 （OCR+ASR 准确率 89%） 覆盖老年及特殊需求用 户 话术合规校 内置监管红线词库，自动触发合规审核流程 避免违规风险 模块 技术实现 业务价值 验 业务流程优化体现在三个关键节点： 1. 报案阶段：自动引导客户完成《交通事故责任认定书》等关键材 客户可通过自然语言交互调整方案参数，系统实时更新可行性 评估，这种协同决策模式使纠纷案件的平均解决周期从 23 天缩短 至 9 天。 在服务延续性方面，模型会建立客户理赔特征画像，自动标记 特殊需求群体。例如对老年客户优先启动语音引导流程，为企业客 户生成中英双语报告。每次服务结束后，系统通过情感分析评估客 户满意度，当检测到负面情绪时，30 秒内转接人工坐席并同步前 期交互记录，确保服务无缝衔接。实测数据显示该机制使 材料补全周 期 2.1 0.5 76% 争议案件处 理 7.5 3.4 55% 关键用户评价集中在三个方面： - 交互体验：85%的用户认为 智能引导界面显著降低了操作门槛，特别是老年客户群体通过语音 交互完成率达 92% - 透明度提升：每阶段自动推送的理赔进度解读 获得 94% “ ” 好评，典型评价如 终于能看懂核赔逻辑了 - 异常处理： 对于资料不全的案例，系统主动发起三次智能外呼提醒，使得补件

在慢性病管理中发挥着重要作用，它能够持续跟踪患者的病情变化，及时调整治疗方 案，提高治疗效果。例如，在骨科术后康复中， AI Agent 可以根据患者的恢复情况提供定制化 的康复指导；在老年护理中，它能够监测老年人的健康状况，预防潜在的健康风险；在亚健康 管 理中，它帮助用户进行健康风险评估，并制定个性化的健康促进计划。 在家用医疗领域：全场景、全人群、全生命周期医疗 在专业医疗领域：成为医疗价值最大化的策源地

亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统 计年鉴的数据；同时，根据国家卫生计生委疾控局的数据，我国慢性病患病率正以每年 8.7% 的速率上升；  我国各年龄段的慢性病患病率持续上升，且 65 岁及以上老年人群的慢性病患病率最高。慢性病导致的死亡人数已占到全国总死亡 的 86.6% ，而导致的疾病负 担占总疾病负担的近 70% ；  我国老龄化人口和慢性病患病人数的逐年上升，使得我国在慢性病治疗方

其次，简化操作流程，降低用户使用门槛。系统设计时应充分 考虑用户体验，减少复杂的操作步骤，确保界面友好。可通过以下 措施实现： - 优化用户界面设计，确保按钮和功能布局合理； - 提 供语音助手功能，方便老年人和不熟悉智能设备的用户使用； - 开 发多语言版本，满足不同语言背景用户的需求。 再者，加强隐私保护措施，消除用户对数据安全的顾虑。应明 确告知用户数据的收集和使用范围，并提供隐私设置选项，允许用 移动应用端反馈模块：在用户完成行程后，自动弹出简短的 满意度评分和意见框，收集即时体验反馈。 · 车站与车厢智能终端：提供多语言支持，简化操作流程，支持语 音输入，提升用户参与度。 · 邮件与短信调查：针对特定用户群体（如老年人或残障人士）， 设计定制化问卷，确保反馈的代表性。 为提升用户参与积极性，可引入反馈激励机制。例如，对提交 有效反馈的用户提供积分奖励，积分可用于兑换车票或优惠券；定 期举办用户反馈主题活动，通过抽奖或表彰优秀反馈者，进一步激