2500 2700 2013 2014 2015 2016 2017 广西常住人口（万人） 农村 城镇 线性 (农村) 线性 (城镇) 中青年占比 68.0% 儿童占比 22.3% 老年人 占比 9.7% 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化：死亡率大幅上升，治疗“强刚性需求”需满足 数据显示，循环系统疾病（高血压、 冠心病、急性脑血管病、心力衰竭）、 肿瘤及呼吸系统疾病疾病死亡率最高。 2014年 2015年 2016年 2017年 每万人拥有卫生技术人员数 0.2% 机遇与挑战并存，以政策为抓手应对“六大”机遇与挑战 四大“变化”因素引发居民的医疗期望上升、政府支付负担上升、老年人医疗需求增加、城镇医疗机构负担加剧、高致死率疾病刚性需求增 加、医生缺口及负担明显加剧等六大现象。面对机遇与挑战，我们认为：以政策驱动“新技术”落地解决广西医疗领域供需矛盾。 四大宏观维度 洞察广西医疗产业现状 经济要素--医疗消费属性变化 l 人口结构要素--医疗受众人群结构变化 l 疾病谱要素-- 医疗刚性需求变化 l 医疗机构/人员要素--医疗服务能力变化 居民的医疗期望上升 政府支付负担上升 老年人医疗需求增加 城镇医疗机构负担加剧 高致死率疾病刚性需求增加 医生缺口及负担明显加剧 机遇与挑战 以 政 策 驱 动 技 术 区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径 贵州

康服务 ① ② 社区养老日 常服务系统 软件开发及定制 ③ 家庭远程健康 监测、健康养老 服务系统 老年人信息档案 系统 社区健康养老一 站式服务中心 养老机构管理系 统 质量监管系统 乐享健康 APP 社区老年人信息 档案系统 社区养老日 常服务系统 社区健康养老一 站式服务中心 社区养老日常服务系统 社区养老日常服务系统 家庭远程健康

传统上机器人多采用被动交互模式，即用户主 动发送指令，机器人则被动执行。在R2X生态中， 主动交互的实现标志着机器人向更高层次的具 身智能迈进。例如，在养老场景中，机器人能 够利用跌倒动作识别技术主动监测老年人的健 康状态。一旦发现异常，机器人能够立即发出 警报，及时通知护理人员或家属，从而为老年 人提供更为关怀和及时的服务。这一主动监测 和响应能力不仅提升了服务的及时性，也为用 户提供了更高的安全感。 随着全球老龄化现象的加剧，养老问题日益凸 显。根据联合国发布的《2023年世界社会报 告》，预计到本世纪中叶，全球每6人中将有1 人年龄在65岁以上，80岁或以上人口将增长两 倍。为实现可持续未来，必须优先考虑老年人 的权利和福祉。全球人口的老龄化趋势对家庭 护理和长期护理机构提出了更高的需求和挑战。 据测算，随着全球智能化康养服务需求的急速 扩大，到2035年康养服务机器人的市场规模有 望达到220.5亿美元。 服务的质量。 3. 运营管理问题：养老机构需要管理大量的护 工、厨师、服务员等人员，管理难度大，人 力投入成本高。 4. 安全环境问题：养老机构中老年人的安全是 关键问题。清洁过后的湿滑地面容易导致老 人摔倒受伤。而传统的清洁方法需要时间让 地面干燥，无法满足老年人对即时安全环境 的需求。 解决方案 1. 全流程智慧康养：为应对养老场景中服务碎 片化、需求多元化的挑战，基于多品类、多 形态机器人协同的智能服务机器人体系构建

地面公交、共享单车 主要措施 完善轨道线网；完善公交接驳线及交通换乘枢纽 构建由区间线、普通线、接驳线、环线组成的公交线 网；实现选线、设站及配车的综合配套 为老年人和残障人士提供点对点出行服务；为公众 提供可预约的灵活公交服务 为老年人和残障人士提供定制化出行方案；采用全 球定位系统等技术提高公交系统可达性 公交线路重组；构建由快线、干线、支线、区间线构 成的多模式公交网络；建设中央公交专用车道

亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统 计年鉴的数据；同时，根据国家卫生计生委疾控局的数据，我国慢性病患病率正以每年 8.7% 的速率上升；  我国各年龄段的慢性病患病率持续上升，且 65 岁及以上老年人群的慢性病患病率最高。慢性病导致的死亡人数已占到全国总死亡 的 86.6% ，而导致的疾病负 担占总疾病负担的近 70% ；  我国老龄化人口和慢性病患病人数的逐年上升，使得我国在慢性病治疗方面

其次，简化操作流程，降低用户使用门槛。系统设计时应充分 考虑用户体验，减少复杂的操作步骤，确保界面友好。可通过以下 措施实现： - 优化用户界面设计，确保按钮和功能布局合理； - 提 供语音助手功能，方便老年人和不熟悉智能设备的用户使用； - 开 发多语言版本，满足不同语言背景用户的需求。 再者，加强隐私保护措施，消除用户对数据安全的顾虑。应明 确告知用户数据的收集和使用范围，并提供隐私设置选项，允许用 移动应用端反馈模块：在用户完成行程后，自动弹出简短的 满意度评分和意见框，收集即时体验反馈。 · 车站与车厢智能终端：提供多语言支持，简化操作流程，支持语 音输入，提升用户参与度。 · 邮件与短信调查：针对特定用户群体（如老年人或残障人士）， 设计定制化问卷，确保反馈的代表性。 为提升用户参与积极性，可引入反馈激励机制。例如，对提交 有效反馈的用户提供积分奖励，积分可用于兑换车票或优惠券；定 期举办用户反馈主题活动，通过抽奖或表彰优秀反馈者，进一步激

患者的病情变化，及时调整治疗方 案，提高治疗效果。例如，在骨科术后康复中， AI Agent 可以根据患者的恢复情况提供定制化 的康复指导；在老年护理中，它能够监测老年人的健康状况，预防潜在的健康风险；在亚健康 管 理中，它帮助用户进行健康风险评估，并制定个性化的健康促进计划。 在家用医疗领域：全场景、全人群、全生命周期医疗 在专业医疗领域：成为医疗价值最大化的策源地

系统架构采用微服务化设计，语音处理流水线包含以下并行通 道： 异常处理机制实施分级熔断策略：当连续 3 次识别失败或检测 到暴力破解尝试时，自动切换至人工坐席通道并触发安全审计事 件。针对老年人等特殊用户群体，提供语速自适应调节功能，通过 实时分析语音特征（如停顿频率、基频变化）动态调整交互节奏。 所有语音会话留存时实施双重脱敏处理，原始音频 24 小时内自动 删除，仅保留文本日志用于服务优化。